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    智+人:在云端重塑一場認知革命

    原標題:智+人:在云端重塑一場認知革命

    尤瓦爾·赫拉利曾在《人類簡史》里提到,人類與智能機器高度結(jié)合,人類的本質(zhì)會發(fā)生根本改變,那將是智人歷史的終幕。

    聽起來令人毛骨悚然,赫拉利自然也無法接受這樣的結(jié)局,于是他提出了一個問題:“我們?nèi)祟惥烤瓜胍裁??”他認為,只要有人開始以人為中心來思考技術,那么智人的歷史就能長久地繼續(xù)下去。

    或許人類中眼光最超前的那群人,都有著殊途同歸的思維吧。剛剛11月3日開幕的2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會上,騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生就在主題演講中,重點強調(diào)了一個詞:服務于人。

    今天,AI大規(guī)模應用,與千行百業(yè)融合,通過上云賦智來助力經(jīng)濟提質(zhì)增效,已經(jīng)成為全社會的共識。而在技術飛馳的過程中,湯道生認為,無論是“終端智能”還是“云上智能”,上云賦智的終極價值還是“服務于人”。

    這一視角的本質(zhì),正是在思考在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展當中,人究竟需要什么、想要什么?

    (騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生)

    老實說,這是我第一次看到云服務廠商把人放在首位,而不是一味強調(diào)技術的炫酷。這也讓我松了一口氣,因為只要有人開始提出這個命題,就意味著無論技術如何加速,人的核心價值都會被保留、被強調(diào),從而能夠真正造福于人類。

    那么,服務于人的云上智能,需要哪些條件與基礎?如何以人為中心來搭建技術架構(gòu)?

    回答這些問題之前,我們不妨先回到更遠一點的歷史當中,去了解人何以為人。

    源起:一場認知革命

    了解人類史的讀者可能知道,我們每個人都是“智人”(Homo sapiens)這一物種的后代。大約250萬年前,最早的人類走出非洲,開始在整個大陸上遷徙移動,曾發(fā)展出幾個不同的物種,其中,只有智人在抵達一個新地點時,都能勝出,從而成為最后留存下來的人類。

    在《人類簡史》中,尤瓦爾·赫拉利分析了智人勝出的秘訣,都源于一場認知革命。

    首先,距今7萬到3萬年前,一場偶然的基因突變,讓智人的認知能力有了革命性的發(fā)展,出現(xiàn)了新的思維和溝通方式;

    其次,新的交流方式讓智人有了社交和連接的能力,能夠傳達信息、規(guī)劃并執(zhí)行復雜的計劃,從而形成了更大、更穩(wěn)定的部落;

    接下來,智人克服了 “150人魔咒”,能夠讓超過這一規(guī)模的陌生人組織起來,基于一個共同的信念開始合作,從而可以迅速調(diào)整行為、應對變化和挑戰(zhàn),最終遠遠甩掉了其他所有人類和動物物種。

    新的思維方式、新的連接方式、社會行為的快速創(chuàng)新,這三點構(gòu)成了“認知革命”,解釋了智人為什么能征服世界。

    當我們將時間撥動到現(xiàn)在,作為智人的后代,面對洶涌而來的智能革命,人還能保有這些優(yōu)勢并持續(xù)進化嗎?

    啟動:數(shù)字工業(yè)的巨輪

    湯道生在演講中提到,今天“數(shù)字世界和物理世界正在無縫銜接,以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的數(shù)字技術,逐漸深入我們生產(chǎn)生活的毛細血管,推動各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,迎來新的發(fā)展機遇”。

    這一趨勢,讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來了飛速發(fā)展的契機,同時也提出了新的挑戰(zhàn)。要將數(shù)字技術牽引到產(chǎn)業(yè)側(cè),也需要一場“認知革命”,包括:重塑思維模式,人們需要重新認識技術、認識業(yè)務;改變?nèi)撕徒M織、人和人的連接方式,引入AI推動組織及業(yè)務流程的轉(zhuǎn)變;以及基于云、AI等新技術快速創(chuàng)新、持續(xù)迭代。

    不過,在真實的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程當中,想要推動“認知革命”卻并非一帆風順,在工業(yè)領域的體現(xiàn)尤為明顯。

    一方面,作為實體企業(yè),工廠往往面臨技術、人才和資金等門檻,沒有過多的資金投入AI智造的升級,需要高性價比的技術獲取渠道;同時,工廠生產(chǎn)環(huán)境復雜,單一智能技術往往無法帶來實質(zhì)性的提升,需要AI、大數(shù)據(jù)、云、IOT等協(xié)同改造,技術融合的難度和成本都很高。

    因此,很多工業(yè)企業(yè)都選擇了上云賦智。但需求差異大、數(shù)據(jù)積累少、人才短缺等原因,也進一步延緩了工業(yè) AI 的落地進程。

    這也是為什么湯道生認為,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心考驗,是對人的理解,連接人的能力,迭代優(yōu)化的應用實踐。

    理解人,是理解產(chǎn)業(yè)側(cè)不同人群對AI的核心需求。湯道生認為,數(shù)字技術需要深刻洞察每個角色在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的需求。只有在底層技術上,構(gòu)建服務于人的應用,才能真正幫助企業(yè)和組織實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標。

    搞明白了這一點,那么,騰訊云智能提供了怎樣的解法呢?

    激變:一場永遠的生產(chǎn)力革命

    騰訊基于長期的產(chǎn)業(yè)觀察發(fā)現(xiàn),管理者、生產(chǎn)者、開發(fā)者和用戶這四類人群對AI的核心需求,就是決策、協(xié)作、創(chuàng)新和服務這四大能力。因此,在最新公布的戰(zhàn)略架構(gòu)中,騰訊云智能以人的需求為出發(fā)點,搭建了覆蓋著四大能力、全面提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的技術體系,將云上智能從“單點智能”升級到“全局智能”,分別面向管理者、生產(chǎn)者、開發(fā)者及C端用戶這四類人群,提供管理智能、生產(chǎn)智能、創(chuàng)造智能和生活智能的全面升級。

    這場“服務于人”的生產(chǎn)力革命,也從三個維度帶來了變化。

    1.新的思維方式。為了讓AI更好地輔助人類思維,騰訊云智能面向管理者提供“智能駕駛艙”,助決策者發(fā)現(xiàn)新機會。舉個例子,傳統(tǒng)城市管理中依靠“堆人”來進行巡檢的模式,基于騰訊云TI平臺的算法,可以7*24小時自動化推演決策,改變了管理思維。

    2.新的連接方式。個體的生產(chǎn)、生活正在被技術重新連接。比如為了輔助生產(chǎn)者更好地完成工作,騰訊云智能面向生產(chǎn)者提供人機協(xié)同的環(huán)境,通過部署了騰訊云智能質(zhì)檢產(chǎn)品,減少工人長時間勞動造成的疲勞。隨著工業(yè)企業(yè)逐步上云賦智,生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的人與事都在發(fā)生轉(zhuǎn)變。同時,C端用戶的生活也被新連接改變了,通過騰訊連連小程序等智能服務,不同品牌的終端設備可以被高效極速地連接起來,讓個人用戶獲取更便利的服務和更優(yōu)質(zhì)的體驗,享受智慧生活。

    3.社會快速創(chuàng)新。千行百業(yè)、千家萬戶的數(shù)字化需求,僅靠一家企業(yè)自然很難完全滿足,需要激活廣大開發(fā)者的創(chuàng)新創(chuàng)意。如何降低開發(fā)門檻與成本,就變得至關重要了。為此,騰訊云智能面向開發(fā)者提供完善的開發(fā)平臺和工具,開放了超過300項AI原子能力,幫助開發(fā)者們快速創(chuàng)新,進而加速全社會的數(shù)字化進程,滿足千姿百態(tài)的人的需求。

    不難發(fā)現(xiàn),上云賦智不是簡單地將互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組合在一起,而是用數(shù)字化和智能化技術深度改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程。而這一切的出發(fā)點與歸宿,都是為參與其中的每一個人創(chuàng)造新的價值。

    騰訊云智能一一解鎖了智人的三大基本條件,既是一場由數(shù)字技術托舉的生產(chǎn)力革命,也是一場以人為核心的云上進化。

    加速:集結(jié)在引擎轟鳴中

    從邏輯推演上,騰訊云智能的戰(zhàn)略架構(gòu)對產(chǎn)業(yè)至關重要。而更進一步,是否能真正落地,并實現(xiàn)規(guī)?;瘡椭?,是其真正促進生產(chǎn)力革命的前提。

    幸好,騰訊云智能在參與各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中,積累了不少實踐。比如在工業(yè)領域,騰訊云智能的工業(yè)AI+解決方案,就搭建起了從數(shù)據(jù)到服務的一站式工業(yè)智能集成化應用實施環(huán)境,推動AI技術在制造企業(yè)的落地,助力制造企業(yè)提質(zhì)增效降本。

    從“用云”到“賦智”幫助企業(yè)解決質(zhì)檢難題,就是一條少有人走的路。

    運用AI算法解決質(zhì)檢問題,在許多解決方案中都能見到,為什么說騰訊云智能不同呢?這是因為,傳統(tǒng)的工業(yè)IT主要是基于機器視覺對產(chǎn)品進行盲測,但更加精細化、異形的外觀檢測,一直沒有好的解決方案,更缺乏能夠大規(guī)模、標準化復制的方案。

    以上海富馳高科技股份有限公司為例,其制造的金屬粉末注射成型(MIM)產(chǎn)品,形狀結(jié)構(gòu)復雜,一般的檢測設備和檢測方法都難以滿足富馳高科的質(zhì)檢需求。

    如果算法過嚴,容易將模具紋理形成的紋理線誤判為裂紋,造成過殺;而如果算法過松,又容易出現(xiàn)漏檢?,F(xiàn)實中,要達到可應用的理想效果并不容易。

    騰訊工業(yè)AI解決方案,在幫助富馳高科攻克這一難題時,遵循了“理解、連接、創(chuàng)新”的路線。

    第一步,理解工業(yè)人的需求。騰訊旗下頂級的機器學習研發(fā)團隊騰訊優(yōu)圖實驗室,就派駐工程師前往富馳高科的工廠,發(fā)現(xiàn)那里最常用的藥物是眼藥水。原來富馳高科每年生產(chǎn)的零部件多達數(shù)億個,僅質(zhì)檢人員就需要超1500人,而且人工質(zhì)檢員每天盯著零部件找外觀缺陷近10個小時,工作內(nèi)容枯燥,眼部很容易疲勞。

    富馳高科的鄧聲志提到,在前期評估中,騰訊派人駐場來現(xiàn)場做很多調(diào)研,總共三百多天的研發(fā)周期,正是這種躬身入局、深入理解需求、服務于人的責任心,給他帶來了信心。

    第二步,改變工作模式。騰訊云針對富馳高科,打造了豐富的定制化功能,比如缺陷遷移、分級標定、光度立體等,從而解決了質(zhì)檢問題。目前,僅需幾秒就能完成對目標零件360度無死角的采圖、分析、分類的工作,而原來人工質(zhì)檢則需要大概一分鐘,相對人工質(zhì)檢速度提升10倍,改變了工人的作業(yè)方式,從枯燥單調(diào)中解放出來。

    第三步,落地應用創(chuàng)新。騰訊優(yōu)圖實驗室的工程師,并不單單是引入了更高性能的算法,結(jié)合工業(yè)企業(yè)的特性進行了軟硬一體化的方案創(chuàng)新,綜合性地解決問題。從最初光學成像開始,機臺設備、運動、成像,算法的訓練、落地和測試,光、機、電、軟、算全面設計,提供端對端的整體方案,讓工業(yè)AI真正落地。

    這三步,開啟了工業(yè)場景的變革,開辟了一條新的賽道。接下來,就需要解決工業(yè)AI規(guī)模化復制的問題。對此,騰訊云智能也基于自身能力與實踐,打造了更好地服務于人、服務于產(chǎn)業(yè)的引擎:

    以領先的算力、豐富的存儲等資源為基礎,打造穩(wěn)定可靠、性能優(yōu)異的基礎底座,是激活創(chuàng)新的動力引擎;

    包含了AI、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺的一站式智能平臺,以及將AI原子能力封裝成標準化的產(chǎn)品和服務,是助力開發(fā)者和用戶的體驗引擎;

    面向金融、工業(yè)、教育、醫(yī)療等各行業(yè),提供超過90種全套智能化解決方案,是促進智能生態(tài)繁榮的產(chǎn)業(yè)引擎。

    從工業(yè)AI的實戰(zhàn)當中,有理由相信,三大引擎的轟鳴聲,也是個人與企業(yè)的集結(jié)號,沿著騰訊云智能“上云用數(shù)賦智”的路線圖上,踏上通往未來的旅程。

    人類文明的進程,是一場不斷引入新工具、新技術,實現(xiàn)生產(chǎn)力革命的自我進化。

    作為智人的后代,經(jīng)歷過農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命的洗禮,如今我們又站到了數(shù)字革命的大門前,等待新一輪進化。這一刻令人震顫,但有理由相信,只要守住人的核心價值與信念,等待我們的必將是一個云端的美麗新世界。

    正如湯道生對騰訊云智能的期許,云,不僅僅是數(shù)字化工具,為各行業(yè)塑造競爭優(yōu)勢的新生產(chǎn)力,更要讓人們工作更高效、生活更幸福、體驗更美好,為人們帶來新的啟發(fā)和認知,幫助人們探索世界和創(chuàng)造未來。

    推開新世界的大門,那里人將與幸福共生共長。

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    2021-11-06
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