原標題：AI跨界，RPA進階，數(shù)字員工會是企業(yè)轉型的最優(yōu)解嗎？

文丨智能相對論

作者丨陳選濱

在企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展進程上，數(shù)字員工市場持續(xù)升溫。

在10月26日召開的科大訊飛企業(yè)數(shù)字化高峰論壇上，科大訊飛重點發(fā)布了訊飛企業(yè)自動化平臺，面向企業(yè)數(shù)字化轉型打造數(shù)字員工解決方案，再度引發(fā)市場對于數(shù)字員工的關注。

無獨有偶，在距離此前不久的2021服貿(mào)會上，華為也剛剛宣布與普華永道攜手，在SaaS服務、財務共享以及產(chǎn)業(yè)云領域展開深度合作，打造更優(yōu)質的“RPA+AI”（數(shù)字員工+人工智能）解決方案賦能行業(yè)。

由此可見，國內兩大科技巨頭在下半年相繼入場，數(shù)字員工的應用勢必要掀起一波浪潮，席卷各行各業(yè)。事實上，根據(jù)《IDC Future Scape: 全球人工智能市場2021預測》報告，“到2024年，45%的重復工作任務將通過使用由AI、機器人和機器人流程自動化(RPA)提供支持的‘數(shù)字員工’實現(xiàn)自動化或增強?！?/p>

也就意味著，在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營上，數(shù)字員工將會承擔起相當大的一部分工作，并成為支撐企業(yè)發(fā)展的關鍵要素。這似乎已經(jīng)成為市場與行業(yè)的共識，但這樣的應用真的能撐得起企業(yè)發(fā)展的未來嗎？

技術融合之下 的“數(shù)字員工”

若要回答這個問題，我們首先得明白什么是數(shù)字員工？其背后的支撐技術又什么？

正如上文引用的IDC報告所述，數(shù)字員工即是一個由AI、機器人和機器人流程自動化（RPA）等技術所提供支持的創(chuàng)新應用。

在科大訊飛的數(shù)字員工解決方案上，數(shù)字員工則被定義為以AI+RPA為代表的超級自動化技術。而在具體的應用上，科大訊飛的數(shù)字員工實際上也融合了AI中臺、RPA中臺之外的數(shù)據(jù)中臺，依托數(shù)據(jù)流動來進一步打通業(yè)務場景，提升數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)服務能力。

在這里，不管是從IDC的概念定義還是科大訊飛的實踐應用來理解，數(shù)字員工的核心是可以明確的——其本質更像是RPA技術在融合AI能力之后的一次應用進階。

那么，這種進階應用與過去我們常常聽到的語音助手、虛擬人有什么區(qū)別呢？為什么數(shù)字員工會如此受到市場與行業(yè)的重視？

對此，我們可以簡單從兩個層面來梳理三者之間存在的差異性。

一是技術應用的復雜程度不同。語音助手更多是以語音技術為代表的單點AI技術應用；虛擬人則是以多模態(tài)技術為代表的復雜技術應用，其中的多模態(tài)技術就可能涉及圖像、文本、視頻、語音等多項技術融合；數(shù)字員工即是以AI+RPA+數(shù)據(jù)+機器人等多重技術的深入融合應用。

二是服務場景的不同。語音助手一般內嵌于手機、電視、機器人、汽車等終端設備上，更多應用于人機交互場景；虛擬人大多作為虛擬服務者來為行業(yè)客戶提供淺層服務；數(shù)字員工則更深入到行業(yè)領域內，協(xié)同企業(yè)員工共同生產(chǎn)辦公，甚至還會承擔起部分員工工作。

總之，源于技術架構以及應用導向的不同，相對于語音助手、虛擬人，數(shù)字員工能更深刻地去理解企業(yè)場景需求，如辦公、招聘、排產(chǎn)、財務等，以更加自主的意識和更智能的服務協(xié)同員工進行工作。

AI進階， 企業(yè)數(shù)字化面臨三大賽點

數(shù)字員工面向企業(yè)數(shù)字化轉型，其所能帶來的產(chǎn)業(yè)價值也是更為顯著的。在科大訊飛的預期里，未來每一位企業(yè)員工至少配備多個數(shù)字員工，以人機耦合提升個人工作價值，驅動企業(yè)新增長。

因此，在這種趨勢下，數(shù)字員工或將進一步打開企業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展格局，迎來三重變化。

其一，更明確的技術方向：場景服務

首先，對于數(shù)字化轉型服務商而言，數(shù)字員工的應用以及未來的規(guī)?；l(fā)展即意味著以AI、RPA為代表的技術已經(jīng)深入到生產(chǎn)場景中提供深度服務。這樣的創(chuàng)新應用一旦獲得市場認可，便能進一步加速推動技術的落地實踐，而場景服務將成為未來技術發(fā)展的一個明確指向。

以財務領域來說，就資金對賬這件事，人工往往需要逐筆對比收支憑證和銀行流水明細，整個流程處理下來非常繁瑣，企業(yè)財務部門每月都需要投入大量員工去處理資金對賬數(shù)據(jù)。對此，科大訊飛重點打造了面向財務領域的數(shù)字員工“財務助手”，有針對性地利用新技術來予以解決。

具體來看，財務助手有了RPA技術加持，便能自動登錄企業(yè)銀行并下載相應的銀行流水信息，然后再通過AI技術對收支憑證和銀行流水進行智能分析比對，有效提高了資金對賬的效率，并進一步實現(xiàn)了資金對賬流程的自動化、標準化。

由此可見，隨著數(shù)字員工的落地應用，技術將在更加明確的場景導向下創(chuàng)新發(fā)展，為更多的企業(yè)業(yè)務提供高效服務。

其二，更靈活的用工模式：人機耦合

其次，對于企業(yè)而言，數(shù)字員工的有效應用將能提供一種更為靈活的用工模式，即人+機器人協(xié)同辦公。簡單來說，一些重復性的、標準化的工作就完全可以交予數(shù)字員工來解決，企業(yè)員工從事更具創(chuàng)新價值的工作，使得企業(yè)的人力資源能盡可能的發(fā)揮出最大化成效。

今天，科大訊飛的數(shù)字員工已經(jīng)可以在招聘、財務、辦公、排產(chǎn)等專業(yè)領域協(xié)同企業(yè)員工高效完成企業(yè)業(yè)務。以合同審查來說，過去純靠人工審核，每10份合同大約需要花費3小時，而在數(shù)字員工支持的人機協(xié)同下，只需要花費1.5小時，效率提升了一倍。又比方說，文檔翻譯，每一萬字大致需要人工翻譯4小時，而人機協(xié)同只需要24分鐘，效率提升9倍。

可以預想，隨著越來越多的業(yè)務在數(shù)字員工的應用下實現(xiàn)流程自動化、標準化，那么企業(yè)員工就能進一步從重復性勞動中解放出來，轉向更具創(chuàng)造力的崗位。屆時，企業(yè)的用工模式也將被進一步顛覆。

其三，更全面的轉型驅動：全員參與

最后，對于整體產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字員工的出現(xiàn)不僅僅是帶來應用上的價值，還有對未來企業(yè)數(shù)字化的全面推動。基于數(shù)字員工的應用，我們可以看到以AI+RPA為代表的數(shù)字技術將深入企業(yè)辦公、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的各個模塊，深度鏈接企業(yè)員工、生產(chǎn)設備以及業(yè)務流程。

以科大訊飛最新發(fā)布的訊飛企業(yè)數(shù)字化平臺來看，其服務范圍便覆蓋多重辦公場景以及整條產(chǎn)業(yè)鏈，包括生產(chǎn)、人力、營銷、采購、倉儲、物流等多個模塊，使得每個員工都能基于自身業(yè)務等開展深度參與到企業(yè)數(shù)字化轉型到變革之中。

同時，科大訊飛也將基于該平臺打造一個全新生態(tài)，一方面聯(lián)合生態(tài)伙伴為企業(yè)定制化開發(fā)數(shù)字員工，另一方面則為企業(yè)提供工具及方法論，讓企業(yè)自主地開發(fā)個性化專屬數(shù)字員工，多層次滿足企業(yè)到業(yè)務需求。

如今，這樣的生態(tài)理念正在不斷鏈接現(xiàn)有200多萬人工智能開發(fā)者、上千萬業(yè)務專家以及上億企業(yè)員工，在科大訊飛的AI開發(fā)者生態(tài)下，持續(xù)的創(chuàng)造更有價值、更符合業(yè)務場景的新應用。而科大訊飛也不斷地開放最新的人工智能技術，包括AI+RPA引擎在內，降低企業(yè)數(shù)字化轉型的門檻，全面助力數(shù)字經(jīng)濟時代的到來。

因此，不難發(fā)現(xiàn)，在這樣的趨勢下，數(shù)字員工將為企業(yè)數(shù)字化提供一個顯著機遇，促使更多的員工、更多的企業(yè)都能參與到其中，不再因為自身的技術水平不夠而游離在企業(yè)數(shù)字化轉型的邊緣。

“數(shù)字員工”， 價值幾何？

數(shù)字員工的價值持續(xù)釋放，越來越多的企業(yè)也相繼投身于數(shù)字員工的方案打造與應用，比如科大訊飛、華為、阿里等數(shù)字服務商，他們既是數(shù)字員工解決方案的建設者，也是數(shù)字員工的應用者。

隨著巨頭的帶動，數(shù)字員工市場蓬勃發(fā)展。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，2021年1-7月中國有17起RPA融資事件，RPA的復合增長率為64%，整體市場呈現(xiàn)出良好的態(tài)勢。

然而，盡管如此，但是數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)價值似乎并沒有完全明確。一方面，根據(jù)業(yè)內從業(yè)者的觀點，數(shù)字員工的“雇傭”過程并不簡單。對于大多數(shù)企業(yè)來說，從應用RPA技術到訓練出自己的數(shù)字員工再到真正產(chǎn)生業(yè)務價值，仍是一個耗時費力且不確定性高的過程。

另一方面，當前大部分數(shù)字員工解決的還是一些重復性較高的標準化工作，對于行業(yè)內或辦公場景中專業(yè)性較強的問題很難去解決，依舊需要專家通過人工操作的方式去彌補應用能力上的不足。

那么，如何更好的激發(fā)數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)價值，便成了當前一眾數(shù)字化服務商致力于去解決的方向。

值得一提的是，在今年的全球1024開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛正在嘗試以AI生態(tài)共建共享理念來解決這一問題，比如面向生態(tài)合作伙伴提供科大訊飛已經(jīng)打磨成熟的AI能力，從而減少企業(yè)訓練AI模型的成本，更有效地激活數(shù)字技術的應用價值。同時，依托科大訊飛成熟的AI能力，數(shù)字員工也能得以更快的速度成長為行業(yè)專家，其辦公助手、財務助手、招聘助手以及排產(chǎn)助手都已經(jīng)在相關領域承擔起相當?shù)囊徊糠止ぷ?，走向成熟?/p>

也就是說，在當今的技術融合趨勢下，特別是AI技術的賦能，數(shù)字員工的未來潛力已經(jīng)初見端倪。但是，數(shù)字員工若要發(fā)揮更大的產(chǎn)業(yè)促進作用，《智能相對論》認為還需要解決另外一個關鍵問題，即工作的自主意識。

當前的數(shù)字員工更多是被動地執(zhí)行企業(yè)員工的請求，欠缺主動學習、工作的意識。未來，企業(yè)如果想要依托數(shù)字員工實現(xiàn)更深度的人機耦合，那數(shù)字員工就必須要具備更自主、更智能的意識，在執(zhí)行層面能主動地推進工作進程。

那么，這樣預期是否可行？

如果當前就要求數(shù)字員工像人一樣主動去工作，顯然是不可能的。但是，從今天AI技術的應用中，我們依舊可以看到這樣的趨勢——基于科大訊飛的AI能力加持，數(shù)字員工已經(jīng)實現(xiàn)更自主的工作協(xié)同，比如在文檔翻譯上，RPA會自動下載并讀取翻譯文件，利用AI智能自動翻譯并輸出翻譯文檔。

如今，科大訊飛在人工智能的技術層面通過源頭技術的突破和多技術的融合正在實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新，為技術創(chuàng)新應用提供了一個愈發(fā)強大的基礎底座?？梢灶A想，有了系統(tǒng)性創(chuàng)新的技術底座支持，未來的數(shù)字員工也將擁有更積極的自主學習意識和更強大的協(xié)同辦公能力，進而發(fā)揮出更大的產(chǎn)業(yè)價值。

結語

事實上，企業(yè)的數(shù)字化轉型也是一個不斷創(chuàng)新尋求新業(yè)態(tài)、新價值的過程。數(shù)字員工之所以火熱，一方面是AI、RPA等技術的突破與應用，另一方面也有企業(yè)創(chuàng)新的需求和驅動。當前，企業(yè)越來越講究創(chuàng)新引領，需要企業(yè)員工不斷地從重復性勞動中解放出來，轉向更具創(chuàng)新價值的工作和崗位。

因此，在這個趨勢下，企業(yè)的用工邏輯與價值導向必然會產(chǎn)生巨大的改變，間接推動數(shù)字員工的規(guī)?；瘧?，使其成為未來企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要力量。當前，誰能率先抓住、占據(jù)數(shù)字員工這一新應用，誰或許就能在數(shù)字經(jīng)濟時代把握住發(fā)展的未來。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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