原標(biāo)題：七歲商湯的堅持與守望

上周五，商湯官方微信號發(fā)布了一篇慶祝商湯成立7周年的推文。老冀不禁感慨時間過的真快，轉(zhuǎn)眼間商湯已從一支小團(tuán)隊長成為五千多人的企業(yè)?；仡欉^去這段生機(jī)勃勃的人工智能發(fā)展期，AI大步從實驗室走出來，深入到各行各業(yè)中去，逐漸從創(chuàng)新體驗演變成各領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的剛需，有成功，有失敗，有期待，也有質(zhì)疑……

2014年，香港中文大學(xué)多媒體實驗室的一支研究團(tuán)隊發(fā)布了名為DeepID的人臉識別算法，在 LFW 數(shù)據(jù)庫上準(zhǔn)確率高達(dá) 99.15 %，首次超過了人眼識別能力，在AI學(xué)術(shù)界引起轟動。

幾個月之后，這支研究團(tuán)隊核心成員創(chuàng)辦一家人工智能公司，名為：商湯科技。

七年之后，可能他們自己都沒有想到，這家公司能夠成長到今天這個樣子。

2021年8月，商湯科技向港交所提交招股書。招股書中引用知名市場調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）的統(tǒng)計，按照收入來計算，商湯已經(jīng)是2020年亞洲最大的AI軟件公司。

截至到2021年上半年，商湯軟件平臺的客戶數(shù)量超過2400家，包括超過250家《財富》500強(qiáng)企業(yè)及上市公司、119個城市、超過30家汽車企業(yè)。此外，商湯的軟件還應(yīng)用到超過4.5億部手機(jī)和200多款手機(jī)應(yīng)用程序當(dāng)中。

不過，商湯依然處于虧損狀態(tài)，扣除“可轉(zhuǎn)換、可贖回優(yōu)先股公允價值變動”、“股權(quán)激勵”等因素成本，商湯2018年-2021年上半年調(diào)整后虧損28.6億元。

如今，如同此前人類發(fā)明的輪子、三桅桿帆船、蒸汽機(jī)、汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，AI已經(jīng)被稱為人類有史以來的第26種通用目的技術(shù)（General Purpose Technology，GPT），引來各大科技巨頭和眾多創(chuàng)業(yè)公司爭相折枝，AI行業(yè)似乎有陷入內(nèi)卷的趨勢。此時，正在迎來“七年之癢”的商湯，是否還能保持自己的競爭優(yōu)勢？

下面，老冀就從三個方面，談?wù)剬@家從實驗室走出來的創(chuàng)業(yè)公司的觀察。

AI大裝置，是人工智能從“專用”到“通用”的抓手？

“有多少智能，就有多少人工。”過去這幾年，這句話已經(jīng)成為很多AI從業(yè)者的夢魘。從動用成千上萬的人工做數(shù)據(jù)標(biāo)注，到為每一個項目配備數(shù)以百計的算法工程師，把很多所謂的AI軟件公司做成了人力密集產(chǎn)業(yè)，從而陷入無法實現(xiàn)規(guī)模盈利的泥潭。

既然AI被稱為“通用目的技術(shù)”，為什么不能開發(fā)出一種通用的AI技術(shù)解決方案，解決我們工作和生活中各種各樣的難題？例如，在智慧城市當(dāng)中，只需要一套AI技術(shù)，既能夠解決刷臉支付這種高頻的應(yīng)用場景，也能夠應(yīng)對防火、防汛這種可能一年只有幾次的需求？

脫胎于學(xué)術(shù)實驗室的商湯，在技術(shù)發(fā)展方向的把握上有著非常靈敏的嗅覺，很早就開始了這方面研發(fā)，并且從AI的三要素（大數(shù)據(jù)、算法、算力）同時發(fā)力。

2016年，商湯開始挑戰(zhàn)大參數(shù)模型，并將SenseNet人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做到了1000多層。而隨著模型參數(shù)越來越大，算力又出現(xiàn)了瓶頸。

從公司創(chuàng)立伊始，商湯就選擇自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)平臺、籌建算力中心，其發(fā)展多年陸續(xù)在全國主要區(qū)域建設(shè)了20多個超算集群，服務(wù)于算法生產(chǎn)和訓(xùn)練。目前，位于上海臨港、投資56億元的新一代人工智能計算與賦能平臺（AIDC）正在加緊建設(shè)之中，預(yù)計2022年初投入使用，設(shè)計算力為每秒3.74百億億次浮點運(yùn)算，或?qū)蔀閬喼拮畲蟮某阒行闹弧?/p>

在大數(shù)據(jù)、算法和算力三個層面都取得階段性布局之后，商湯的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——SenseCore AI大裝置順勢浮出水面，有外界稱其為人工智能領(lǐng)域的“粒子對撞機(jī)”，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行拆解和碰撞，深入挖掘潛在價值，打破認(rèn)知和應(yīng)用的邊界。

SenseCore，代表了商湯過去7年對打磨底層技術(shù)的一種把握。

SenseCore建立在大規(guī)模超算、海量數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)、開發(fā)人員的共享平臺及生產(chǎn)工具三大支柱之上，能夠?qū)ψ钚碌某笕斯ぶ悄苣Ｐ蛯嵤┯?xùn)練，以實現(xiàn)其高性能及高準(zhǔn)確性；還能夠低成本生產(chǎn)特定場景人工智能模型，實現(xiàn)模型升級的規(guī)模經(jīng)濟(jì)；此外，SenseCore還擁有行業(yè)領(lǐng)先的自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

通過使用SenseCore賦能人工智能模型生產(chǎn)的全流程，相較于行業(yè)需耗時數(shù)周，商湯的研發(fā)及工程團(tuán)隊能夠?qū)㈤_發(fā)時長縮短至數(shù)小時。2019年、2020年及2021年上半年，商湯研發(fā)人員每人年均生產(chǎn)的商用模型數(shù)量從0.44提高到3.45并繼續(xù)提高到了5.24個。到2021年上半年，商湯開發(fā)超過22000個用于不同應(yīng)用的商用人工智能模型，涉及多個垂直行業(yè)。

有意思的是，商湯在通用AI上的探索，也與國際同行不謀而合。2020年5月，OpenAI推出1750億參數(shù)的GPT-3，其使用了幾乎所有來自互聯(lián)網(wǎng)的可用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，成為迄今為止最好的自然語言處理模型。更關(guān)鍵的是，GPT-3證明了擴(kuò)展文本量（數(shù)據(jù)）、參數(shù)擴(kuò)展（模型大?。┮约坝?xùn)練計算量的增加，都將更準(zhǔn)確地完成小樣本自然語言處理任務(wù)。2021年1月，谷歌推出16000億參數(shù)大模型Switch Transformer；由此，大模型的參數(shù)量進(jìn)入了萬億時代。

不過，至少從目前來看，“通用AI”仍然還不能實現(xiàn)完全的通用。以號稱打造通用自然語言處理模型的OpenAI來說，雖然英文寫作能力已經(jīng)很強(qiáng)，但是中文就差了不少；雖然已經(jīng)能夠自動編寫代碼，但是離真正的程序員高手還有不小的差距。同樣道理，商湯的“大裝置”能否做到足夠的“通用”，也需要時間去打磨和實踐去檢驗。

AI商業(yè)化提速，賦能百業(yè)的夢想落地仍需時日

如果說在打造技術(shù)平臺方面，商湯與國際同行處于同一水平的話；基于中國更加優(yōu)良的AI應(yīng)用環(huán)境，在將AI應(yīng)用到各個行業(yè)、機(jī)構(gòu)、企業(yè)的賽跑中，中國的AI企業(yè)也許已經(jīng)跑到了國際同行的前面。

目前，即使是在全亞洲，也只有商湯這么一家AI軟件公司，能夠同時推出針對智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大領(lǐng)域的平臺和解決方案。

在智慧城市領(lǐng)域，在SenseCore AI大裝置的支撐下，商湯推出了SenseFoundry（商湯方舟城市開放平臺），內(nèi)含14000多個人工智能模型，可將城市視覺信息實時轉(zhuǎn)化成運(yùn)營洞察、事件警報及管理行動，能夠用于對公共設(shè)施狀況的檢測、追蹤自然災(zāi)害影響等場景中。城市方舟促進(jìn)了城市管理由人力密集型向人機(jī)交互型、由經(jīng)驗導(dǎo)向型向數(shù)據(jù)驅(qū)動型、由被動處置型向主動發(fā)現(xiàn)型的轉(zhuǎn)變，已成為數(shù)字城市運(yùn)營的操作系統(tǒng)，提高與改善城市的安全性、效率、便利性及環(huán)境質(zhì)量。截至2021年6月30日，商湯的城市方舟已在國內(nèi)外119個城市部署。

基于SenseFoundry，商湯在上海市長寧區(qū)江蘇路街道率先試點AI+一網(wǎng)統(tǒng)管，開發(fā)了“智能巡屏”等功能，構(gòu)建多場景、一站式AI城市治理解決方案，實現(xiàn)了AI研判處置全閉環(huán)管理，有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題，提升了城市管理效能。

除智慧城市外，在重兵投入的智慧商業(yè)、智慧生活和智能汽車領(lǐng)域，商湯也取得了一些比較實際的進(jìn)展。

面向智慧商業(yè)的SenseFoundry-Enterprise商湯方舟企業(yè)開放平臺在約6000個客戶站點部署，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

例如，去年年底，商湯與迅達(dá)電梯合作，共同打造自動扶梯安全智能響應(yīng)系統(tǒng)?；贏I技術(shù)的自動扶梯安全智能響應(yīng)系統(tǒng)，可提供覆蓋自動扶梯入口、扶梯區(qū)域和扶梯出口的全場景安全管理輔助。具體就是，在扶梯入口處，系統(tǒng)通過智能化檢測，可對乘客使用嬰兒車、大件行李和輪椅上梯等安全隱患行為進(jìn)行語音勸阻；而一旦發(fā)現(xiàn)有乘客摔倒，系統(tǒng)可及時告警以便停梯，或?qū)δ嫘械炔话踩袨檫M(jìn)行實時提示；如果系統(tǒng)檢測到扶梯區(qū)域內(nèi)無乘客，還可通知工作人員進(jìn)行遠(yuǎn)程停梯，這樣一來，運(yùn)營成本和安全隱患都有了比較明顯的降低。

有了SenseCore商湯AI大裝置這個基礎(chǔ)設(shè)施和四大領(lǐng)域的軟件平臺和解決方案，商湯似乎已經(jīng)具備了賦能千行百業(yè)的能力。

以2020年中國市場計算機(jī)視覺軟件相關(guān)收入計算，商湯在企業(yè)應(yīng)用、城市管理應(yīng)用領(lǐng)域均排名第一，在消費(fèi)者應(yīng)用領(lǐng)域排名第二，在自動駕駛技術(shù)以及與中國及全球汽車公司合作方面與同行相比具有領(lǐng)先能力。綜合來看，2020年商湯在中國計算機(jī)視覺軟件的市場份額為11%，不僅名列榜首，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出第二名的6%。

而在反映公司主營業(yè)務(wù)盈利能力的毛利率這個指標(biāo)上，商湯表現(xiàn)同樣也不錯。引用商湯招股書中的數(shù)據(jù)，2018-2020年，商湯的毛利率分別是56.5%、56.8%、70.6%，而到了2021年上半年，毛利率進(jìn)一步提升到73%。

從以上這些業(yè)績指標(biāo)能夠看出，商湯的發(fā)展已進(jìn)入快車道。不過，這還并不意味著人工智能就此一往無前，AI產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)指日可待。人工智能依然處在摸著石頭過河的階段，商湯作為其中的重要探索者，在把握這個時代機(jī)遇的同時，也必然承擔(dān)著大量的驗證成本、商務(wù)成本、溝通成本等，這是在技術(shù)投入之外，更需要耗費(fèi)時間和資金的挑戰(zhàn)。此外，行業(yè)領(lǐng)先者往往還需要承擔(dān)起打通各行各業(yè)對AI理解和認(rèn)知的責(zé)任，人工智能要想實現(xiàn)真正的規(guī)?；逃茫后w認(rèn)同至關(guān)重要。

聚攏頂級人才，重倉原創(chuàng)，商湯的“長線未來”何去何從

2018年、2019年、2020年及2021年上半年，商湯在研發(fā)上的投入分別達(dá)到了8.5億元、19.2億元、24.5億元及17.7億元，總計69.9億元。

截至2021年上半年，商湯共有40名教授引領(lǐng)研發(fā)工作，并擁有逾5000名各類雇員，其中約三分之二為科學(xué)家及工程師。脈脈人才大數(shù)據(jù)顯示，商湯是2021年AI人才吸引力最強(qiáng)的AI企業(yè)之一。

眾多優(yōu)秀人才的加入，對原創(chuàng)和前沿技術(shù)研究的堅持，讓商湯自成立以來在各項全球競賽中累計獲得70多項冠軍，發(fā)表600多篇頂級學(xué)術(shù)論文，并擁有8000多項人工智能專利及專利申請。全球知名知識產(chǎn)權(quán)媒體IPRDaily公布的2020年全球計算機(jī)視覺專利排名中，商湯科技專利申請書居全球第10，中國第3。在剛剛結(jié)束的ICCV 2021（國際計算機(jī)視覺大會）上，商湯科技及聯(lián)合實驗室共有50篇論文入選ICCV2021, 同時在MFR、LPCV等多項重要競賽中奪冠。

從商湯，老冀不禁聯(lián)想到了原創(chuàng)研發(fā)的圣域——貝爾實驗室。這家位于美國新澤西州茉莉山的實驗室，曾經(jīng)是這個星球上最偉大的實驗室。從這里誕生了晶體管、激光器、太陽能電池等許多促進(jìn)了人類進(jìn)步的重大發(fā)明，共有有效專利 29190 項，出版物和會議論文400多篇。

貝爾實驗室與大多數(shù)實驗室不一樣的是：堅定地追求研發(fā)的原創(chuàng)性；獨(dú)具特色的人才吸引力；高效的產(chǎn)學(xué)研用循環(huán)機(jī)制……憑借這些“與眾不同”，貝爾實驗室在近100年時間里，貢獻(xiàn)了許許多多改變?nèi)祟愇磥淼脑瓌?chuàng)科研成就。

在AI時代，有著“堅持原創(chuàng)”、“學(xué)院派”、“賦能百業(yè)”標(biāo)簽的商湯科技，是否也能夠如貝爾實驗室一般，成長為改變?nèi)祟愇磥淼膭?chuàng)新力量，踐行其“讓AI引領(lǐng)人類進(jìn)步”的使命，真正突破邊界？商湯的“長線未來”將何去何從，讓我們拭目以待。

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