科技云報道原創(chuàng)。
如今,RPA正席卷全球金融行業(yè)。
據日本《每日新聞》報導指出,三井住友銀行、三菱東京UFJ銀行與瑞穗銀行等三大銀行,都已經導入RPA。而IDC Financial Insight在今年4月發(fā)布的報告中,也提到亞太區(qū)有近10家銀行是RPA早期成功導入的案例。
反觀國內,2021上半年,國內RPA行業(yè)共計融資11起,總體融資金額超10億元,單筆融資近1億元;今年7月,RPA廠商金智維完成逾2億元B輪融資,這些數據表明RPA項目至今依然備受資本青睞。
是什么原因讓RPA如此深受市場和金融行業(yè)青睞?
淘汰落后產能?人機協(xié)同正當時
Gartner指出,企業(yè)或機構對數字化系統(tǒng)改造需求的增加是驅動RPA增長的重要因素。數字經濟突飛猛進,海量的數字化轉型需求造就了巨大的數字化市場?;谕度肱c產出的衡量,更多的解決方案也讓廣大企業(yè)陷入數字化轉型抉擇焦慮之中。
而RPA具備投資少、見效快、易部署、非入侵等諸多優(yōu)點,可以代替人執(zhí)行大量重復的、機械的、規(guī)則化操作,這使其一經推廣就得到廣大企業(yè)的認可。
以RPA為代表的業(yè)務流程自動化能夠快速幫助企業(yè)實現(xiàn)增效降本,更好地滿足各行業(yè)的數字化轉型需求。其與AI、低代碼等技術的融合也讓RPA能夠適用于更多復雜的業(yè)務場景,并能夠深度挖掘更多的業(yè)務流程;RPA易用性得到極大的提高,更多一線人員能夠開發(fā)應用與部署RPA機器人。
目前,主流RPA企業(yè)主要分為三類:一是純RPA公司,二是互聯(lián)網、金融、軟件等領域的大企業(yè)孵化的RPA業(yè)務,三是切入RPA的AI與傳統(tǒng)運維服務商;在產品模式方面,按照ToB和ToC劃分,RPA廠商又分為兩種模式:企業(yè)級RPA與人人可用的RPA。
Gartner認為,2021年數字化轉型仍然是企業(yè)高度優(yōu)先的需求,RPA可以結合先進的技術應用來幫助企業(yè)實現(xiàn)超自動化,并憑借無創(chuàng)集成、高效敏捷、可擴展性等特點,RPA將在中國邁向更廣闊的市場。
人+RPA?推動金融行業(yè)“流程再造”
?在RPA服務的各個行業(yè)中,金融領域的RPA滲透率最高,約為5%~10%。RPA等技術正在重塑金融業(yè),通過RPA提升業(yè)務效率,完成數字化轉型的案例比比皆是。那么金融業(yè)應該如何運用RPA?
與其他行業(yè)相比,金融行業(yè)有兩個顯著特點,一是高度數據化,二是面臨強監(jiān)管。盡管金融行業(yè)的信息化水平最高,但各業(yè)務系統(tǒng)間相互獨立,缺乏數據和系統(tǒng)的協(xié)同,主要依賴人力或者高成本的API進行數據交互;強監(jiān)管要求較高的安全性與合規(guī)性,在監(jiān)管報送方面需要耗費極大的人力成本去支持。而RPA則可以替代人力完成高頻重復的操作行為,低成本地實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數據對接。
RPA主要從兩個方面為銀行提升效能。
一種是大量、高重復的線上工作。如銀行中牽扯到客戶數據、關鍵賬戶往來、用影像系統(tǒng)做電子化處理等,需要很多人力在線上完成操作,雖然運用現(xiàn)代化工具,但是模式是傳統(tǒng)的,給企業(yè)帶來的投入和成本也是巨大的,RPA在數字化轉型過程中首先就是能很好地解決這個問題。?第二種是系統(tǒng)間數據的共享和流程創(chuàng)建,RPA可以解決如何實現(xiàn)快速迭代又減少接口改造的矛盾,這是RPA在金融領域比較明顯的應用場景。以銀行為例,近年來數字化轉型過程中大方向是以客戶為中心的流程再造,這種流程會打破原來以業(yè)務為導向的煙囪式形式的IT劃分,客戶服務流程需要從各個系統(tǒng)進行串接,如果用傳統(tǒng)的IT技術去做接口改造量很大,上線業(yè)務難度大、成本高、時間長,RPA也能很好的解決這個問題。
目前,金融行業(yè)使用RPA較多的細分行業(yè)集中于銀行、證券領域,保險、基金行業(yè)還在初步應用的階段。在銀行領域,RPA主要用于風險控制、資產選擇、數據分析、運營管理、渠道建設等場景,例如信貸財報自動錄入、監(jiān)管上報、 保函業(yè)務、 信用卡發(fā)卡信用調查及在線審批等業(yè)務。
根據研究,RPA給60~75%的銀行流程帶來約30~40%的效能提升,全面幫助銀行在各個場景中解決流程自動化難題。國內外的銀行機構正紛紛著手對RPA應用進行布局,以實現(xiàn)機構的降本增效。
放眼國內,興業(yè)銀行、工行、浦發(fā)銀行、招商銀行、建設銀行、光大銀行等大型金融機構也已經公開宣布已經在RPA技術上落地。以國內某商業(yè)銀行為例,自2018年引入RPA機器人技術后,已陸續(xù)實現(xiàn)了近30個業(yè)務流程自動化。該銀行主要將RPA運用在運營管理、網絡金融、交易銀行等部門,節(jié)省大量人力基礎上,提高業(yè)務效率、風險合規(guī)、客戶滿意度。
RPA典型應用場景包括以下方面:
?KYC(Know Your Customer)即“核實客戶信息”,是金融行業(yè)重要的合規(guī)流程。銀行、保險、證券等機構需要通過收集客戶數據,核實客戶身份背景,驗證客戶信息來全面了解自己的客戶。這些客戶信息大多來自不同文檔,不同系統(tǒng)平臺。員工手動處理數據進行驗證需要花費至少一周的時間。
RPA+AI可自動識別讀取數據,跨系統(tǒng)收集客戶信息,并通過預先設定的參數對客戶信息進行驗證,過濾可疑的欺詐者。員工只需花費幾分鐘就能完成核實驗證工作,不僅提高處理效率,還能節(jié)省大量時間。
實施RPA后,由RPA機器人在后臺查詢其他行和本行核心系統(tǒng)客戶信息,生成對比報表,由柜員確認后,機器人生成打印申請書等套打憑證,客戶只需簽字確認即可;在此基礎之上,同時將電話核實由網點上收到集中作業(yè)后臺統(tǒng)一處理,開戶成功后由機器人進行人行備案。
此外,RPA還可用于個人抵押貸款房產信息查詢,服務于總行渠道與客戶服務部放款審查和貸后監(jiān)測環(huán)節(jié),用于實時查詢抵押物狀態(tài)。強化個人抵押貸款業(yè)務房產狀態(tài)有效性和真實性核查,可提升貸后監(jiān)控預警效率。
在海外,日本最大的金融機構三菱日聯(lián)金融集團(MUFG)旗下的三菱東京日聯(lián)銀行(BTMU),早在2014年就已開始使用RPA系統(tǒng),并于2017年5月成立數位企劃部,加速RPA的落地。據統(tǒng)計BTMU在2017年將約100項的業(yè)務轉變?yōu)樽詣踊?,并計劃?024年前實現(xiàn)2000項自動化業(yè)務落地,目前BTMU正將RPA系統(tǒng)應用在房屋貸款文件檢查、海外匯款等相關業(yè)務上。
日本瑞穗金融集團(MHFG)旗下的瑞穗銀行也在使用RPA系統(tǒng),原本人工輸入需要花費4-5分的時間的工作,現(xiàn)在只要數十秒,效率大大提升。?日本第三大金融機構三井住友金融集團(SMFG)旗下的三井住友銀行(SMBC),從2017年開始引入RPA。光2017上半年,就節(jié)省了40萬個小時工作量(約200人份的工作量)。SMBC還于2018年4月引入了能將客戶資產資料直接傳送給負責人的RPA系統(tǒng)。
IDC《自動化如何造福人類》報告認為,歷史已經證明技術進步會促進收入增加和就業(yè)趨勢穩(wěn)定。而當前時代,自動化和其他智能技術也同樣適用。有朝一日,當RPA真正實現(xiàn)“人人可用”后,還將有更多人受益。長遠來看,包括自動化在內的各種技術能夠改變很多行業(yè),并為這些行業(yè)帶來發(fā)展及社會效益增長的潛力。
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