原標題：從聯(lián)想集團晨星daystAR看制造業(yè)AR轉(zhuǎn)型之路

先把結(jié)論告訴大家：

1. 搞GDP的時代結(jié)束了！

2. 疫情大環(huán)境下，全球產(chǎn)能大頭在中國，要避免產(chǎn)能過剩，避免疫情后貨壓在我們手里。

3. ToB的制造業(yè)改革是我國登頂?shù)奈ㄒ粰C會。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的現(xiàn)狀

1. 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱：關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)工藝、核心基礎(chǔ)零部件依賴進口，軟件方面如技術(shù)底層算法、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)缺失。

2. 生態(tài)不完善：雖然都在講制造業(yè)智能化，但實際為制造業(yè)賦能的企業(yè)少之又少，簡單的設(shè)備管理的云平臺服務提供商沒有統(tǒng)一標準，沒辦法形成共識、合力。

3. 沒錢：制造業(yè)是個長期的慢活、苦活，智能化轉(zhuǎn)型，利潤端見效慢，企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿不足，投入意愿不足。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型是一個龐大復雜且系統(tǒng)的工程，用《大秦帝國之裂變》的感覺就是，需要舉國之力、“老秦人”一起為之奮斗才能實現(xiàn)的目標。

預先善其事，必先利其器

像互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要windows一樣，制造業(yè)也需要核心技術(shù)，今天想跟大伙聊聊被忽視的核心技術(shù)-AR。

提到AR/VR，大伙想的肯定是居家打游戲利好騰訊，只能說too yang too naive，在《中國制造2025》的重點領(lǐng)域技術(shù)路線中，AR被列為智能制造核心信息設(shè)備領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的一項關(guān)鍵技術(shù)之一，工業(yè)AR的應用相對于消費級AR的應用難很多。

國外巨頭起步較早，蘋果和微軟、羅克韋爾、ABB都在搶先布局AR項目，希望能夠在這座金山上占得先機。新一輪產(chǎn)業(yè)競賽的號角已吹響。作為從中國走出的最具代表性的國際化跨國企業(yè)之一，聯(lián)想聚焦于構(gòu)建軟硬一體化的生態(tài)體系，在技術(shù)底層也有很大投入和深遠的布局。

聯(lián)想上海研究院-AR先行者

上周五，和一眾投資者朋友參觀調(diào)研了聯(lián)想的上海未來中心，和毛世杰等（聯(lián)想集團副總裁，聯(lián)想上海研究院院長）聯(lián)想集團上海研究院的領(lǐng)導做了深度溝通。上海未來中心坐落在張江高科聯(lián)想創(chuàng)新科技園，這個近 3000 平米的展示中心有智慧城市、智能制造、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)和智能辦公五個區(qū)域。調(diào)研后我有了一個強烈的感覺，聯(lián)想低調(diào)，默不作聲的努力，正在開花結(jié)果。當外界對它的認知還停留下PC時代時，它卻早已在智能化轉(zhuǎn)型的路上跑了很遠了，另外，AR是聯(lián)想上海研究院的一個發(fā)力點。

聯(lián)想上海研究院，2001年上海成立，就像阿里的達摩院一樣，為聯(lián)想集團探索未來三到五年以后的創(chuàng)新型業(yè)務。從2013年開始，聯(lián)想上海研究院開始做視覺智能，他們認為，下一波智能平臺主要可能是AR設(shè)備。作為國內(nèi)AR熱潮最早的一波啟動者，聯(lián)想在2017年發(fā)布了自主研發(fā)的 All-in one一體式AR眼鏡G1。

熟悉AR技術(shù)的朋友告訴我，聯(lián)想晨星G1到如今的聯(lián)想晨星new G2 pro，和微軟的Hololens2相比，除了手勢識別和三維重建，其他Hololens2所具有的功能，new G2都能實現(xiàn)，并且最重要的一點是，new G2能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化量產(chǎn)。new G2的表現(xiàn)可以說是目前國產(chǎn)MR眼鏡中最好的，在多項性能能夠達到一定水準的情況下，性價比相當可以。

講真，對于AR來說，toC 的局限性依然存在，但其to B賦能制造業(yè)的價值不可估計。

聯(lián)想上海研究院的AR布局

首先是應用場景。

應用場景是工業(yè)AR最重要的命題，聯(lián)想在這方面做法比較聰明，行業(yè)進入特別慎重，電力、鋼鐵、高端制造（飛機)這三個領(lǐng)域是聯(lián)想AR目前的主攻方向，基本圍繞這三個行業(yè)積累knowhow。

下一步鎖定最典型的工業(yè)應用場景，經(jīng)過一些探索之后，聯(lián)想研究院認為這五大類可復制性和市場前景跟技術(shù)對接是最強的。

第一大類是智能巡檢，面向電力的巡檢為主。

第二大類是智能檢測，面向工廠的人員管理和物料管理為主。

第三大類是AR實訓，實訓是面向職業(yè)培訓為主。

第四大類是遠程協(xié)作。

第五大類是智能工地。

以此為基礎(chǔ)，攻堅一個重點企業(yè)比如國產(chǎn)大飛機，然后多點復制。

其次是核心技術(shù)。daystAR從光學方案到核心算法都算是國產(chǎn)。其中，daystAR核心算法是聯(lián)想上海研究院主導的具備自主知識產(chǎn)權(quán)的算法。

在核心部件中，聯(lián)想在上海有光學的團隊，光學生產(chǎn)放在下游廠商。目前聯(lián)想晨星daystAR已成功具備6DOF定位追蹤、Mapping&障礙感知、識別（環(huán)境、物體、行為）、三維重建云渲染等功能，統(tǒng)一在晨星AR云平臺進行。

技術(shù)的問題太枯燥，這里我挑一個核心案例解釋。

2017年，我國自主研制的第一款單通道干線客機在上海浦東國際機場成功首飛，標志著我國真正具備了研制現(xiàn)代干線飛機的核心能力，也意味著中華民族“飛天”夢想終于照進現(xiàn)實。

“大國重器”成功飛天的背后，離不開無數(shù)企業(yè)的通力協(xié)作和賦能。這里面聯(lián)想可以說功不可沒。

工作人員借助晨星AR設(shè)備檢測飛機艙內(nèi)設(shè)備，有了AR的分步提示和航電功能，不僅指導和規(guī)范了檢測流程，而且可以自動航電顯示輸出結(jié)果檢測，提升檢測效率避免誤操作。

<聯(lián)想上海研究院飛機艙內(nèi)現(xiàn)場>

這個物體識別，在飛機上我們就能夠精準地定位到某一個按紐，這就是環(huán)境定位加上物體識別的綜合應用，所以在飛機那么復雜的環(huán)境下，清楚地指示到某一個按紐上。

具體運用的技術(shù)就是實時云渲染，飛機模型數(shù)據(jù)非常大，普通的PC都打不開，一個飛機模型動則20個G的模型都有，所以聯(lián)想就設(shè)置了端、邊、云三個方向，數(shù)據(jù)去到中心云上，渲染的算法跑在邊上，展示跑到端上，這樣的話就能夠讓AR在非常簡易的設(shè)備看非常復雜的東西。

更重要的是，這些都已經(jīng)在聯(lián)想完成商業(yè)化。

在中國商飛這個項目中，以最基礎(chǔ)的線纜和連接器裝配工作為例，借助聯(lián)想集團提供的AR輔助裝配解決方案，原來需要同時工作的3個工人縮減為1個，不僅裝配時間大幅縮短，裝配準確性也進一步提高。同時整個裝配過程通過視頻自動記錄在云端，方便后續(xù)查驗。同時，利用這套方案還能開展基于5G技術(shù)的AR遠程協(xié)作：前端的工作人員通過AR眼鏡，將他看到的第一視角畫面?zhèn)鬏斀o專家，專家通過遠程協(xié)作指揮前端工程師進行排故和指導裝配等，還可實時監(jiān)測飛機的安裝狀況。飛機組裝之后，AR技術(shù)還能夠提供智能檢測軟件和流程，大大節(jié)省專業(yè)人員的檢測時間和精力。

另外就是AR機器人的運用，飛機需要噴漆的零件高達數(shù)百種，在傳統(tǒng)自動化噴涂實踐中，機械臂的示教和調(diào)試要花費幾周的時間；但如果采用人工噴漆，質(zhì)量會依賴于工人的操作手法，也很難保證一致性。而晨星工業(yè)機器人就是解決上面難題的。首先，機器人會對整個車間進行空間掃描感知，數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)的虛擬機上實時三維建圖和渲染，并通過容器化的SLAM技術(shù)，導航定位，移動至指定的噴漆間。

<晨星機器人噴漆>

機器人的雙目立體相機將操作臺的工件和周邊情況實時采集到邊緣服務器。邊緣服務器隨后將3D視頻流實時推送到AR眼鏡。而工人通過AR眼鏡和手柄遠程操縱機器人同步執(zhí)行噴漆，手感完全等同于親臨現(xiàn)場。這樣操作一次自然示教之后，該零部件的噴漆能力就保存在了邊緣側(cè)，之后對于同樣規(guī)格的零部件，機器人就能實現(xiàn)自主噴涂。此外，機器人還能進行基于計算機視覺的噴涂質(zhì)量自動檢測。

除此之外，聯(lián)想還為國產(chǎn)大飛機的制造提供強大計算能力和仿真解決方案，通過信息技術(shù)和制造業(yè)的融合推動航空制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，全力為“大國重器”添磚加瓦。

整個參觀調(diào)研下來，給我的感受，從投資的層面來去看，聯(lián)想集團的整體轉(zhuǎn)型也是處于從硬件向整體的解決方案、服務上轉(zhuǎn)型的過程，今年聯(lián)想集團推出了TruScale，以及專門成立了SSG業(yè)務集團，就是轉(zhuǎn)型服務與解決方案的印證。

一項技術(shù)的發(fā)展都要經(jīng)歷一段適應的過程，任何新技術(shù)的出現(xiàn)，不是看他是否受歡迎，也不是看他有多酷，而是看他能給客戶帶來多少價值。AR在工業(yè)領(lǐng)域要規(guī)?；瘧茫磥磉€有較長的一段路要走，制造業(yè)都不應小視AR 帶來的效率提升，希望未來更多聯(lián)想這樣的企業(yè)參與進來。

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