不熟悉評(píng)書的朋友們可能不知道單老的魅力。在北方的出租車上，遇到司機(jī)在播放單老的評(píng)書概率還是蠻高的，而在喜馬拉雅的評(píng)書類目中，單老的專輯評(píng)書節(jié)目長(zhǎng)期在熱播榜前列。例如，《亂世梟雄》在喜馬拉雅的播放量近24億，《白眉大俠》播放量近20億。在民間也有個(gè)說法：“凡有井水處，皆聽單田芳。”喜愛他的書迷遍布大江南北，故事中的魅力經(jīng)過單老情感充沛的演繹極富有味道。

打開喜馬拉雅，在《單田芳聲音 AI 重現(xiàn)系列》專輯中，既有直擊淚點(diǎn)、奇人異事道盡人生悲歡的武俠小說——趙晨光的《江湖消亡史：北平暗夜》，也有傳達(dá)時(shí)代脈動(dòng)的紀(jì)實(shí)文學(xué)——陳廷一的《毛氏三兄弟：三兄弟與共和國(guó)奠基》，還有時(shí)下流行、故事情節(jié)曲折奇特的推理小說——紫金陳的《無證之罪》，更有延續(xù)單老生前未完成的評(píng)書經(jīng)典——宮白羽的《十二金錢鏢》……

這些經(jīng)典之作讓評(píng)書愛好者像過年一般。大家想念單式評(píng)書中的故事與人生，人物的百轉(zhuǎn)千回與俠義灑脫。單老的聲音與跌宕起伏的故事加起來就等于完美，讓人立馬沉浸在故事的世界中。很多書評(píng)愛好者都留言表示：怎么沒有早點(diǎn)用AI技術(shù)啊，讓人癡癡等了好幾年。幸運(yùn)的是，有人在為傳統(tǒng)藝術(shù)默默出力，完美復(fù)現(xiàn)單老聲音的背后，是來自于喜馬拉雅智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)的AI技術(shù)。

據(jù)喜馬拉雅智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室盧恒博士的介紹，喜馬拉雅智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室運(yùn)用TTS 技術(shù)，融入團(tuán)隊(duì)自主設(shè)計(jì)的韻律提取模塊以及專門的口音模塊，才得以實(shí)現(xiàn)原汁原味的單老獨(dú)特聲線。

TTS技術(shù)早已在喜馬拉雅電子書、新聞等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛的應(yīng)用，能夠高效地將新聞、書籍和文章中的大量文字信息轉(zhuǎn)為音頻，大幅提升了音頻的生產(chǎn)效率。但是主流的TTS 框架模型是對(duì)音頻內(nèi)容直接進(jìn)行提取和合成，最終成型的內(nèi)容效果整體上來說人的那部分情感和情緒都顯得很寡淡。而在評(píng)書這個(gè)場(chǎng)景中，韻律的起伏非常大，正是因?yàn)轫嵚傻淖兓攀沟迷u(píng)書引人入勝，平淡的情緒和腔調(diào)帶來的后果就非常致命了，而這也是TTS技術(shù)中的難點(diǎn)。

喜馬拉雅智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室自主設(shè)計(jì)的韻律提取模塊，無論單田芳先生評(píng)書中的韻律多么豐富和多變，都能提取并完全復(fù)刻出來，這才讓單老的AI合成音仿佛本尊再現(xiàn)。

另外，評(píng)書中有很多特殊口音，比如口語(yǔ)化的評(píng)書中，“這個(gè)”中的“這”字，普通話發(fā)音“zhè”，但在評(píng)書中通常讀為“zhèi”，跟普通話的發(fā)音有很大的區(qū)別。為此，喜馬拉雅團(tuán)隊(duì)專門做了特殊重音和停頓的標(biāo)注，才使單老AI合成音能夠還原出老味道。

除了高度還原單老的聲音外，在新的專輯中，也加入了高級(jí)音效設(shè)計(jì)師的配樂與音效，讓聽眾通過耳朵就能獲得身臨其境的沉浸式體驗(yàn)，評(píng)書中的世界立馬變得立體和生動(dòng)起來。

通過這些彎彎折折，單式評(píng)書才得以重見天日。

天生相互吸引：內(nèi)容與AI語(yǔ)音技術(shù)的邂逅

我們聽到的原汁原味的單老“聲音”，其完美復(fù)現(xiàn)并非偶然，而這也只是喜馬拉雅TTS技術(shù)的冰山一角。喜馬拉雅已在智能語(yǔ)音技術(shù)上深耕多年，尤其是在TTS領(lǐng)域方面潛心鉆研多年。

目前TTS在業(yè)界的發(fā)展十分迅速，國(guó)內(nèi)布局TTS賽道的有一線大廠，比如阿里擁有的語(yǔ)音合成技術(shù)KAN-TTS，騰訊云在語(yǔ)音合成方面也有技術(shù)研發(fā)。國(guó)外像DeepMind創(chuàng)建的語(yǔ)音合成器WaveNet，讓語(yǔ)音合成的音質(zhì)有了大幅的提升。2016年，谷歌DeepMind推出了用于生成原始音頻波形的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型—“WaveNet”，并在一年多的時(shí)間內(nèi)將原始模型的效率提高了1000倍，而在一組美式英語(yǔ)的人類聽眾測(cè)試中，WaveNet的得分超過了真實(shí)人類語(yǔ)音。

喜馬拉雅語(yǔ)音技術(shù)團(tuán)隊(duì)也已經(jīng)研發(fā)出自己的聲碼器“PhaseGAN”，這種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的聲碼器甚至有著比WaveNet 更高的生產(chǎn)效率。

喜馬拉雅TTS技術(shù)的核心，就在于如何讓機(jī)器的聲音聽上去韻律自然、情感充沛。說白了，就是如何在機(jī)器聲音中注入人性。拿有聲小說這個(gè)場(chǎng)景來說，用TTS音色演繹有聲小說需要學(xué)習(xí)小說中的抑揚(yáng)頓挫、情感表達(dá)、上下文關(guān)系，區(qū)分旁白和對(duì)白等，將作品像真人一般呈現(xiàn)出來很困難。

而喜馬拉雅的TTS模型系統(tǒng)有著獨(dú)特的基因優(yōu)勢(shì)：

1.內(nèi)容數(shù)據(jù)豐富，區(qū)別于一線廠商的數(shù)據(jù)來源，喜馬拉雅在音頻賽道多年耕耘，已積累海量的內(nèi)容，包含大量的有聲書內(nèi)容與眾多的主播，基于這些龐大的語(yǔ)音素材庫(kù)，喜馬拉雅有強(qiáng)勁的模型迭代語(yǔ)料和更大的發(fā)揮空間。

2.數(shù)據(jù)是模型迭代的燃料基礎(chǔ)，在此之上，喜馬拉雅也有厚重的研發(fā)實(shí)力。在語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、智能音效、語(yǔ)音編解碼、語(yǔ)音信號(hào)處理和虛擬主播等技術(shù)上，喜馬拉雅都進(jìn)行了深度研發(fā)，自研的TTS前端文本處理分析模塊，可高精度、全自動(dòng)地對(duì)文本進(jìn)行多音字識(shí)別、韻律預(yù)測(cè)和風(fēng)格分類，可以演繹不同情緒文字，還能自動(dòng)區(qū)分旁白、對(duì)白，并支持英文，豐富了TTS能表達(dá)的情感和韻律。

3.專利效能，現(xiàn)下喜馬拉雅已申請(qǐng)了三項(xiàng)TTS語(yǔ)音合成相關(guān)專利，一是在沒有任何英文原始數(shù)據(jù)的TTS聲音就能夠?qū)崿F(xiàn)說英文的技術(shù)框架，讓不會(huì)說英文的人也能流利地講英文。另外，喜馬拉雅還采用并行解碼器，生成語(yǔ)音合成序列，改進(jìn)了語(yǔ)音合成后端模型的結(jié)構(gòu)和效率。

我們可以發(fā)現(xiàn)TTS技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)可以豐富內(nèi)容的生產(chǎn)迭代，不僅將提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，也讓更多不同內(nèi)容的生產(chǎn)成為可能。在喜馬拉雅當(dāng)下主要的PGC、UGC、PUGC三大內(nèi)容生產(chǎn)模式之外，AI語(yǔ)音技術(shù)的更新迭代讓第四種新內(nèi)容生產(chǎn)模式——AIGC成為可能，并展現(xiàn)出更大的想象空間。

喜馬拉雅的內(nèi)容生態(tài)經(jīng)過多年的積累、更新，內(nèi)容精良并且IP豐富。豐富的IP與技術(shù)的結(jié)合將可能碰撞出更加多元的火花，讓聽眾聽到以往所難以甚至不可能聽到的內(nèi)容。把腦洞開得大一些，在AI語(yǔ)音的賦能下，未來我們是否可能聽到各種內(nèi)容IP和不同聲音IP的組合？比如，孫儷“聲音”演播的《甄嬛傳》，孫紅雷“聲音”演播的《掃黑風(fēng)暴》，甚至，張藝興版的評(píng)書，易烊千璽版的童話故事等內(nèi)容。這些逼真自然的聲音和不同內(nèi)容相結(jié)合，在各類題材和頻道中出現(xiàn)，將會(huì)給聽眾帶來很多驚喜。只有你想不到，沒有AI做不到。

技術(shù)與內(nèi)容的雙向賦能如同兩個(gè)嚙合完美的齒輪一般，驅(qū)動(dòng)著喜馬拉雅內(nèi)容和產(chǎn)品的更新迭代。從數(shù)據(jù)上來看，用戶用腳投票，喜馬拉雅的月活跑在了行業(yè)前列。據(jù)喜馬拉雅招股書內(nèi)容顯示，截至上半年，移動(dòng)端總收聽時(shí)長(zhǎng)和在線音頻總收入來看，喜馬拉雅是中國(guó)最大在線音頻平臺(tái)，平均MAU達(dá)2.62億，其中包括1.1億移動(dòng)端用戶和1.51億的物聯(lián)網(wǎng)及其他開放平臺(tái)的用戶。移動(dòng)端用戶共花費(fèi)8478億分鐘收聽喜馬拉雅音頻內(nèi)容，占中國(guó)在線音頻總收聽時(shí)長(zhǎng)的70.9%。

在雙飛輪驅(qū)動(dòng)的模式下，喜馬拉雅內(nèi)容和技術(shù)都在向前向深飛馳，給我們用戶帶來了更加豐富的內(nèi)容與體驗(yàn)。剖析音頻行業(yè)這個(gè)并不為大眾熟知的賽道，可以透視到是什么決定了機(jī)器如何說話，決定了用戶耳朵的體驗(yàn)與舒適度，也可以看到頭部的企業(yè)帶來了哪些經(jīng)驗(yàn)，如何撬開智能語(yǔ)音的富礦。

“聲”寫未來

給大家一個(gè)數(shù)據(jù)感受下音頻市場(chǎng)的增長(zhǎng)勢(shì)態(tài)。據(jù)悉，2020年中國(guó)在線音頻用戶數(shù)量已經(jīng)有6.4億人，其中超六成用戶表示曾經(jīng)購(gòu)買過在線音頻服務(wù)，預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到6.9億人。沒想到吧，大家的付費(fèi)意愿竟然這么強(qiáng)勢(shì)。平時(shí)勤儉節(jié)約的大家，在豐富精神世界方面，卻舍得愿意為大腦和心靈投資。

在音頻市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)下，圍繞“耳朵經(jīng)濟(jì)”的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，除喜馬拉雅、荔枝、蜻蜓FM等老牌平臺(tái)之外，騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及中央廣播電視總臺(tái)這樣的“國(guó)家隊(duì)”也紛紛進(jìn)入這一賽道。各大平臺(tái)內(nèi)容類型的豐裕程度與是否具有差異化的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是吸引用戶以及撬動(dòng)用戶付費(fèi)的關(guān)鍵。

可以預(yù)見的是，在語(yǔ)音技術(shù)加成下，TTS技術(shù)制作的高效高質(zhì)音頻內(nèi)容會(huì)進(jìn)一步賦能優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)，喜馬拉雅的內(nèi)容生態(tài)“PGC、UGC、PUGC”也將因?yàn)樾鲁蓡TAIGC的加入，在內(nèi)容創(chuàng)造方面，帶給用戶更多的聽覺盛宴。

喜馬拉雅的AI技術(shù)與內(nèi)容互相磁吸，螺旋纏繞不斷向前向深發(fā)展， AI技術(shù)為喜馬拉雅的內(nèi)容生態(tài)加碼，而內(nèi)容反哺技術(shù)不斷精進(jìn)。技術(shù)與內(nèi)容的全面融合也撬開了未來的智能語(yǔ)音合成市場(chǎng)富礦：

1.對(duì)傳統(tǒng)文化的傳承，豐富和傳承評(píng)書這類非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，影響越來越多的傳統(tǒng)文化愛好者和青年演員去參與其中，創(chuàng)造更豐富的文化遺產(chǎn)。

2.對(duì)平臺(tái)的創(chuàng)作者來說，提升效率和內(nèi)容的質(zhì)量，讓創(chuàng)作者不再陷入音頻制作的重復(fù)性工作中，在多種內(nèi)容的制作方面TTS都可以賦能創(chuàng)作者的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.AI技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析能力讓內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)和運(yùn)營(yíng)更加精準(zhǔn)化，隨著音頻內(nèi)容逐漸規(guī)?；?，以及技術(shù)的迭代更新，AI對(duì)于內(nèi)容的全生命流程參與程度也越來越高，從而讓音頻內(nèi)容呈現(xiàn)更豐富更智能化的趨勢(shì)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展下，有聲讀物成為我們隨身攜帶的“避難所”。在這些聲音里面，我們療愈自己，經(jīng)歷他人的跌宕生活，感受故事中的喜怒哀樂和人生百態(tài)。無論是內(nèi)容的量與質(zhì)，還是技術(shù)的深度研發(fā)，喜馬拉雅牽引著行業(yè)不斷進(jìn)步，激發(fā)更多的廠商去深耕音頻行業(yè)，迭代創(chuàng)新能力。而這也意味著，我們這些喜愛有聲讀物的用戶會(huì)擁有更豐富的眼界與精神世界。

聲音不僅僅只是一個(gè)簡(jiǎn)單的溝通工具，里面包含了豐富的知識(shí)智慧、故事情感，它讓流淌的時(shí)間更有意義，讓我們的精神生活更加豐盛。而技術(shù)正不斷豐富著聲音的世界，為我們的耳朵帶給我們?cè)絹碓蕉嘣⒇S富的體驗(yàn)。

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