科技云報(bào)道原創(chuàng)。

今年的“兩會(huì)”，各位企業(yè)家們積極獻(xiàn)言獻(xiàn)策，百度、騰訊、小米等科技公司的大佬也在今年帶來(lái)了自己的多個(gè)提案。身為科技圈代表的他們，在提案中都有什么建議？

整體來(lái)看，企業(yè)家們更加關(guān)注當(dāng)下科技時(shí)代的民生領(lǐng)域，聚焦于科技如何帶給人們更好的生活。

比如聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官楊元慶，其提案核心就是幫助“銀發(fā)族”跨越“數(shù)字鴻溝”。

小米集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO雷軍則建議，運(yùn)用智能技術(shù)幫助老年人更好融入數(shù)字生態(tài)。

而360集團(tuán)董事長(zhǎng)周鴻祎的一項(xiàng)提案將當(dāng)下火熱的自動(dòng)駕駛推上了風(fēng)口浪尖。

他聚焦數(shù)字時(shí)代安全“必答題”，建議將智能汽車(chē)的聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系納入車(chē)輛生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù)體系中，并逐步形成強(qiáng)制性要求，像汽車(chē)安全帶一樣，列為汽車(chē)安全的標(biāo)配。

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安全隱患無(wú)處不在 智能駕駛技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟

眾所周知，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)集成了大量的攝像頭、雷達(dá)、測(cè)速儀、導(dǎo)航儀等各類(lèi)傳感器，隨著汽車(chē)上使用的軟件越來(lái)越多，這也意味著世界各地的黑客也越來(lái)越感興趣。

現(xiàn)在的輔助駕駛系統(tǒng)以及車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)歸根結(jié)底還是一行行代碼，黑客一定有辦法找到相應(yīng)的控制漏洞，并惡意控制車(chē)輛。所以，如何保護(hù)車(chē)輛安全就成了一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

此前，一些互聯(lián)網(wǎng)安全專(zhuān)家曾警告說(shuō)，在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)越來(lái)越科技化、互聯(lián)化、智能化的今天，黑客很有可能利用自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的車(chē)道保持等功能來(lái)劫持控制車(chē)輛的行進(jìn)路線，并造成重大安全事故。

從總體上看，智能汽車(chē)存在三方面的安全問(wèn)題：

首先，智能汽車(chē)聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的安全隱患非常大。

車(chē)輛在行駛過(guò)程中不能出現(xiàn)問(wèn)題，一旦出問(wèn)題，輕則可能出車(chē)禍，重則車(chē)毀人亡。

其次，智能汽車(chē)供應(yīng)商的安全問(wèn)題需引起重視。

智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)的背后，是數(shù)據(jù)在云端的存儲(chǔ)與使用，海量的行車(chē)數(shù)據(jù)被采集并存儲(chǔ)到云端，通過(guò)云端可實(shí)現(xiàn)指令下達(dá)。

在這樣一種情況下，一旦汽車(chē)廠商云端服務(wù)器遭到破壞或漏洞被利用，攻擊者能對(duì)汽車(chē)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控，包括遠(yuǎn)程開(kāi)車(chē)門(mén)、遠(yuǎn)程啟動(dòng)、遠(yuǎn)程熄火等，嚴(yán)重威脅智能汽車(chē)安全駕駛。因此，智能汽車(chē)供應(yīng)商的安全問(wèn)題也能殃及池魚(yú)。

現(xiàn)如今的智能汽車(chē)行駛在公路上，可以通過(guò)傳感器、攝像頭采集各種數(shù)據(jù)，如車(chē)速、胎壓、出行軌跡、沿途建筑物、地標(biāo)信息等等。

這些數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在本地或云端，一旦遭到泄露，用戶(hù)隱私將被暴露，而道路網(wǎng)數(shù)據(jù)、導(dǎo)航數(shù)據(jù)、環(huán)境影像等具有地圖測(cè)繪屬性的數(shù)據(jù)也會(huì)被大量收集和泄漏，甚至可能危及大安全。

事實(shí)上，黑客能否入侵智能系統(tǒng)，也要看該系統(tǒng)是否具有可入侵性。即使成功入侵，能否造成車(chē)禍也要取決于智能汽車(chē)的控制模塊控制的范圍。但當(dāng)入侵智能汽車(chē)系統(tǒng)可以獲取利益時(shí)，這種入侵有可能成為一種趨勢(shì)。

補(bǔ)齊漏洞刻不容緩 智能汽車(chē)安全將上升到國(guó)家層面

電影《速度與激情8》中有一個(gè)橋段，黑客入侵并控制了1000輛車(chē)，組成“僵尸車(chē)隊(duì)”去攔截目標(biāo)人物。

雖然這只是電影夸張的表現(xiàn)手法，但其實(shí)現(xiàn)實(shí)中“遠(yuǎn)程控制”汽車(chē)同樣也是能實(shí)現(xiàn)的，曾經(jīng)就有人嘗試過(guò)并成功控制了車(chē)輛。

歐盟網(wǎng)絡(luò)安全局(ENISA)的一份最新報(bào)告指出，自動(dòng)駕駛車(chē)輛“極易遭受各種攻擊”，這可能對(duì)乘客、行人和其他車(chē)輛造成危險(xiǎn)。

報(bào)告指出，“這些攻擊可能會(huì)使人工智能無(wú)法‘看到’行人，例如通過(guò)操縱圖像識(shí)別組件，對(duì)行人進(jìn)行錯(cuò)誤分類(lèi)。這可能會(huì)在道路上導(dǎo)致混亂，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車(chē)可能會(huì)撞到路上或人行橫道上的行人。

開(kāi)發(fā)人員和系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員在人工智能網(wǎng)絡(luò)安全方面缺乏足夠的安全知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能，這是阻礙汽車(chē)行業(yè)對(duì)其進(jìn)行安全整合的主要障礙?！?/p>

中科院院士姚期智也曾對(duì)AI的不穩(wěn)定性表示擔(dān)憂，其認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能所能夠產(chǎn)生的一些算法有相當(dāng)大的脆弱和不穩(wěn)定性，在自動(dòng)駕駛上可能是非常嚴(yán)重的安全問(wèn)題。

所以，人工智能效率并不是最重要的標(biāo)準(zhǔn)，希望它的精確度高、效率非常好，還希望它有一些別的性質(zhì)，對(duì)于社會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)或者法律上能夠接受的。

事實(shí)上，要想解決漏洞問(wèn)題，政策制定者和企業(yè)將需要在整個(gè)汽車(chē)供應(yīng)鏈中，包括第三方供應(yīng)商，建立一種安全文化。汽車(chē)制造商還應(yīng)采取相應(yīng)措施，將創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)視為汽車(chē)行業(yè)供應(yīng)鏈的一部分，以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)智能汽車(chē)的普及和機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的逐漸增大，智能汽車(chē)安全問(wèn)題非常重要。

即便像電影中那種夸張的場(chǎng)面，在現(xiàn)實(shí)中幾乎不可能發(fā)生，但是如果出現(xiàn)小范圍的惡意攻擊，也足以出現(xiàn)威脅車(chē)主及行人安全的隱患。

另外就是個(gè)人信息安全問(wèn)題，所以國(guó)家級(jí)別的智能汽車(chē)防范機(jī)制便出現(xiàn)了。英國(guó)曾在2017年發(fā)布了《聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛車(chē)輛網(wǎng)絡(luò)安全重要原則》，而國(guó)內(nèi)則有《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)車(chē)載端信息安全技術(shù)要求》。

當(dāng)然，隨著智能汽車(chē)的普及，相關(guān)政策法規(guī)也應(yīng)該隨之同步發(fā)展，從而能夠適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求。

自動(dòng)駕駛確實(shí)帶來(lái)了新的機(jī)遇，但同時(shí)也帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)。汽車(chē)生產(chǎn)廠家要確保駕駛員和車(chē)輛安全永遠(yuǎn)是頭等大事。

目前，車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員在竭盡全力的讓所有系統(tǒng)都受到適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，以確保駕駛員的個(gè)人數(shù)據(jù)免遭不懷好意的人利用，以及保護(hù)車(chē)輛運(yùn)行系統(tǒng)，免受黑客的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

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