原標題：知識網(wǎng)絡一小步，數(shù)據(jù)驅動一大步

曾幾何時，關于數(shù)據(jù)及其價值的討論甚囂塵上?！督?jīng)濟學人》甚至直接將數(shù)據(jù)比作新時代的石油，以彰顯其社會價值與作用。

數(shù)據(jù)真正獲得認可是在去年，官方直接給數(shù)據(jù)及其價值背書。中共中央國務院在《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中首次將數(shù)據(jù)寫入生產(chǎn)要素，并指出要發(fā)揮“數(shù)據(jù)”這一新型要素對其他要素效率的倍增作用，使數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的新動能。

宏觀政策指明了大方向，企業(yè)則更加聚焦數(shù)據(jù)價值如何具體實現(xiàn)上。IDC更是在一份研究報告中預測：未來超過90%的組織都將成為“數(shù)字化原生組織”。未來，大部分組織很大一個使命就是如何充分挖掘數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)驅動決策、運營和創(chuàng)新，成為真正的數(shù)據(jù)驅動型組織。

但是，數(shù)據(jù)如何真正成為運營、創(chuàng)新和決策的驅動力？是不是把大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺、各種模型等一股腦都用上就能夠真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值呢？顯然，數(shù)據(jù)驅動并沒有那么簡單。

在愛數(shù)看來，客戶想要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動組織，必須收集和利用全域數(shù)據(jù)，愛數(shù)的全域數(shù)據(jù)架構正是這一領域的創(chuàng)新者，通過AnyBackup、AnyShare、AnyRobot三大產(chǎn)品匯集數(shù)據(jù)與信息，并且重磅打造AnyDATA，將數(shù)據(jù)加工成有價值的信息，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。

知識網(wǎng)絡為何很重要

幾年前，當大數(shù)據(jù)興起之時，很多企業(yè)與組織的確加強了對數(shù)據(jù)的重視，注重數(shù)據(jù)的采集與存儲，但似乎并沒有起到意想中的效果，相反卻因為數(shù)據(jù)爆炸性增長，形成各種數(shù)據(jù)沼澤，造成了管理上的困難。

這種“存而不用”的情況在當前很多組織中比比皆是。事實上，當前所有組織幾乎都面臨著一個挑戰(zhàn)，即如何讓由0和1構成的數(shù)據(jù)真正轉變成有用的價值的信息?！皵?shù)據(jù)只有通過知識才能轉換為有價值的信息，而知識則是建在數(shù)據(jù)和信息之上?！睈蹟?shù)副總裁李基亮在2020愛數(shù)年度會議上如是說，“如果將數(shù)據(jù)比作金礦，那么知識就是挖金礦的鏟子，而金子就是有價值的信息?！?/p>

愛數(shù)副總裁李基亮

也就是說，海量數(shù)據(jù)要想轉變?yōu)橛袃r值的信息，如何基于數(shù)據(jù)學習和提取到知識成為關鍵。在愛數(shù)看來，知識網(wǎng)絡就是數(shù)字化時代中從海量原始數(shù)據(jù)轉為有有價值信息的那把“鏟子”。

知識網(wǎng)絡，在人工智能領域屬于認知智能研究的重點。其有兩個核心的作用：其一，數(shù)據(jù)通過知識模型轉化為多維度、多層次連接的知識，讓數(shù)據(jù)知識化；其二，在大數(shù)據(jù)定量分析的基礎上，融合知識網(wǎng)絡的邏輯和定性分析，提供可理解、可決策的信息，形成知識化分析。

但要打造一把屬于組織自己的趁手“鏟子”談何容易，尤其是知識網(wǎng)絡涉及到大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、各種模型、搜索等多種技術。愛數(shù)認為，當前知識網(wǎng)絡的構建和運營主要面臨三個挑戰(zhàn)：

• 如何將海量數(shù)據(jù)知識化，尤其是將企業(yè)私域數(shù)據(jù)轉化為機器可以理解的知識；
• 如何做到知識化分析，利用知識網(wǎng)絡服務知識搜索、意圖推薦、業(yè)務判斷……
• 如何實現(xiàn)持續(xù)運營優(yōu)化的投入產(chǎn)出壓力，數(shù)據(jù)和業(yè)務在不斷變化，知識網(wǎng)絡也需要通過持續(xù)運營來響應這種變化；

一站式知識網(wǎng)絡平臺

為了幫助企業(yè)構建起自己的專屬數(shù)據(jù)知識網(wǎng)絡，愛數(shù)在此次會議上推出了AnyDATA ONE一站式知識網(wǎng)絡平臺?；鈹?shù)據(jù)知識化和知識化分析的難題，提供最佳性價比的解決方案，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅動運營、數(shù)據(jù)驅動決策。

通常，在知識網(wǎng)絡構建的過程中，往往會遇到難以克服的冷啟動，知識來源復雜、專家知識缺乏讓知識表達困難，而有效樣本量小、數(shù)據(jù)標注難度大則讓知識抽取難度大，加上多源大規(guī)模數(shù)據(jù)不同的處理需求，讓不同模態(tài)的數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)融合。李基亮直言：“構建難度大、構建成本、圖譜質量難以保證是目前知識網(wǎng)絡構建遇到的典型困難?！?/p>

為此，AnyDATA ONE一站式知識網(wǎng)絡的思路是通過啟發(fā)式知識網(wǎng)絡構建框架和模型分析引擎來解決這些挑戰(zhàn)。

具體來看，AnyDATA ONE的啟發(fā)式知識網(wǎng)絡構建框架在語言模型層通過模型訓練、業(yè)務知識標注、抽取和融合等來實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識化；其次，通過多模型分析引擎來實現(xiàn)知識化分析，在知識圖譜、決策樹、概率圖、領域知識服務等基礎上，利用意圖理解引擎、規(guī)則引擎、推理引擎、圖計算引擎、知識索索引擎等形成知識化分析，最終不斷輸出有價值的信息。

此外，AnyDATA ONE還提供OpenKN開放架構，主要致力于幫助用戶快速化的知識應用開發(fā)。該框架基于云原生架構，支持多云環(huán)境的部署；還具備廣泛的兼容性，支持不同類別的知識存儲，以及各種API、開發(fā)模式等。

除了一站式平臺，愛數(shù)還提供端到端的服務模式，用來解決知識網(wǎng)絡持續(xù)運營的投入產(chǎn)出的焦慮。AnyDATA ONE 的產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務全部采用訂閱模式，這種方式的好處就是用多少收多少錢，愛數(shù)還承諾訂閱逾期，功能不減、數(shù)據(jù)無憂。

“愛數(shù)給所有AnyDATA的知識網(wǎng)絡項目都設定了一個三年的效果目標——相比傳統(tǒng)搜索和分析，知識網(wǎng)絡推薦要好十倍?！崩罨帘硎荆骸拔覀兿Ｍㄟ^AnyDATA ONE來賦能知識管理創(chuàng)新和行業(yè)大腦，加速構建起認知驅動力，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動型組織的構建?！?/p>

AnyDATA：今年值得期待

在本次會議上，愛數(shù)還宣布與復旦大學聯(lián)合成立認知智能聯(lián)合研究中心，相關研究成果將應用于愛數(shù) AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA 四大產(chǎn)品線。

可以說，愛數(shù)第四條產(chǎn)品線AnyDATA正在蓄勢待發(fā)，產(chǎn)品、市場、生態(tài)等內(nèi)外部條件都已經(jīng)日臻成熟，未來表現(xiàn)值得期待。

首先在產(chǎn)品層面，愛數(shù)的思路是幫助企業(yè)構建數(shù)據(jù)驅動型組織，這決定了AnyDATA 與 AnyBackup、AnyShare、AnyRobot等產(chǎn)品之間的聯(lián)動與集成將會愈發(fā)緊密，產(chǎn)品組合拳也有利于AnyDATA的競爭力不斷提升；

其次，愛數(shù)全球化的步伐不斷提速，2020年已經(jīng)在全球超過40多個國家完成業(yè)務布局，涵蓋歐洲、東南亞、美洲等多個國家與區(qū)域，不斷擴大的用戶群體， AnyDATA將迎來極為有利的市場前景。

最后，愛數(shù)近年來推動的平臺+生態(tài)的商業(yè)模式正不斷深化，與微軟、SAP、華為、聽云等眾多合作伙伴圍繞數(shù)據(jù)驅動建立起強大的生態(tài)，讓AnyDATA可以快速融入到相關生態(tài)之中，加速其在用戶中的落地速度。

總體來看，隨著數(shù)字化進程的推進，企業(yè)與組織的數(shù)字化轉型下一個重要目標就是知識網(wǎng)絡的構建。正所謂知識網(wǎng)絡構建的一小步，將會是數(shù)據(jù)驅動型組織建立的一大步。隨著愛數(shù)AnyDATA ONE一站式知識網(wǎng)絡平臺的問世，知識網(wǎng)絡構建的門檻也將持續(xù)下降，帶給企業(yè)與組織的將會是認知智能價值兌現(xiàn)的十年。

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