原標(biāo)題：2020，云計(jì)算這一年

歲末年初，回顧剛剛過(guò)去的2020年，“新冠疫情”將成為我們刻骨銘心的記憶。

因?yàn)檫@場(chǎng)疫情，仿佛在一夜之間就重塑了我們的生活。物理世界如同封印一般，僅維持最低限度的運(yùn)行，而在數(shù)字世界，我們借助智能終端和網(wǎng)絡(luò)的力量，將幾乎盡可能多的時(shí)間都放在了云端。

從2020年初，我們經(jīng)歷了云辦公、云會(huì)議、云課堂、云蹦迪……“云上工作”、“云上生活”成為眾多企業(yè)和無(wú)數(shù)普通人能夠直接應(yīng)用和切身體驗(yàn)的生產(chǎn)生活方式。視頻直播、游戲、短視頻以及各類(lèi)APP等移動(dòng)應(yīng)用占據(jù)了我們?nèi)粘５拇蠖鄶?shù)時(shí)間。

云計(jì)算，成為支撐起這些線(xiàn)上服務(wù)和產(chǎn)品的底層數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)于企業(yè)而言，“云服務(wù)”成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配；對(duì)于大眾而言，“云”已經(jīng)不再只是一個(gè)物理世界的天氣概念，更成為日常數(shù)字生活須臾不可離開(kāi)的要素。

這一年，“云計(jì)算”自身也實(shí)現(xiàn)了蛻變成長(zhǎng)。如何定義“云計(jì)算的2020”，我們可以從以下這些關(guān)鍵詞中找到答案。

疫情之下，云原生的技術(shù)場(chǎng)景大爆發(fā)

新冠疫情關(guān)閉了線(xiàn)下物理世界的大門(mén)，卻給線(xiàn)上數(shù)字世界開(kāi)了一個(gè)無(wú)比廣闊的天窗。

去年年初，疫情爆發(fā)最初的幾個(gè)月內(nèi)，我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的單月接入流量達(dá)到了平時(shí)的2倍以上，線(xiàn)上流量如同洪流一般涌入各類(lèi)在線(xiàn)應(yīng)用服務(wù)當(dāng)中。

舉個(gè)例子，為應(yīng)對(duì)疫情中在線(xiàn)辦公和在線(xiàn)教育場(chǎng)景下激增的流量，基于容器服務(wù)等技術(shù)的云原生，釘釘在2小時(shí)內(nèi)緊急擴(kuò)容一萬(wàn)臺(tái)云服務(wù)器，這個(gè)數(shù)字也創(chuàng)下了阿里云快速擴(kuò)容的新紀(jì)錄。

疫情帶來(lái)了在線(xiàn)辦公、遠(yuǎn)程教育、在線(xiàn)游戲、視頻流媒體等需求的井噴，極大加速了這些行業(yè)應(yīng)用的云化過(guò)程。因?yàn)橄胍獞?yīng)對(duì)如此短時(shí)期激增的數(shù)據(jù)流量，采用彈性、靈活的云原生服務(wù)，無(wú)疑是最可靠的選擇。

2020年，云原生已經(jīng)走進(jìn)企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，完成從技術(shù)價(jià)值到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2022年，75%的全球化企業(yè)將在生產(chǎn)中使用“云原生的容器化應(yīng)用”。

因此，云原生幾乎成為近兩年來(lái)云計(jì)算領(lǐng)域最火的一個(gè)名詞。似乎哪一家云計(jì)算廠(chǎng)商不提云原生都感覺(jué)自己掉隊(duì)了。在國(guó)外，云原生早已成為新一代云計(jì)算的代表性架構(gòu)體系，在國(guó)內(nèi)，阿里云宣布成立云原生技術(shù)委員會(huì)并在雙11核心系統(tǒng)首次實(shí)現(xiàn)全面云原生化，騰訊云則跟進(jìn)推出8款云原生產(chǎn)品、升級(jí)云原生矩陣，華為云推出云原生產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)和行動(dòng)計(jì)劃。云原生架構(gòu)，成為應(yīng)對(duì)這場(chǎng)在線(xiàn)數(shù)字洪流危機(jī)的關(guān)鍵法寶。

相較于傳統(tǒng)IT架構(gòu)，云原生架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于，充分利用云計(jì)算的分布式、可擴(kuò)展和靈活的特性，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、中間件、函數(shù)計(jì)算、容器服務(wù)等開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的云原生產(chǎn)品服務(wù)，有效降低企業(yè)上云的門(mén)檻，分享云原生化的技術(shù)價(jià)值紅利。另一方面，云原生技術(shù)擁有讓系統(tǒng)更加彈性可靠容錯(cuò)、松耦合、易管理、可觀(guān)測(cè)等美好特性，讓企業(yè)有動(dòng)力克服云原生上云的難關(guān)。

談及云原生的技術(shù)價(jià)值，我們可以看到2020年的一些新技術(shù)趨勢(shì)：

1、云原生安全。在企業(yè)面臨越來(lái)越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況下，云原生安全能力正在得到釋放。無(wú)縫銜接的云原生安全能力，可以作為云服務(wù)的一種，以更高安全等級(jí)和更低使用成本，支持彈性、動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的行業(yè)場(chǎng)景。

2、基于“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)即服務(wù)”（DaaS）概念推出的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品（CDW），可以支持計(jì)算、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的單獨(dú)擴(kuò)展、實(shí)現(xiàn)在查詢(xún)計(jì)算時(shí)，不影響同步擴(kuò)容或縮容，不發(fā)生延遲或中斷。

CDW從根本上解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)問(wèn)題，最大化體現(xiàn)了云原生的架構(gòu)特點(diǎn)。就如阿里云的云原生數(shù)倉(cāng)AnalyticDB，采用存儲(chǔ)計(jì)算分離+多副本架構(gòu)，高度兼容MySQL、Oracle，應(yīng)用遷移成本低。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)一體化成為下一代數(shù)據(jù)處理的演進(jìn)方向。與傳統(tǒng)模式不同，“數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)一體化”基于云原生基礎(chǔ)，可提供彈性擴(kuò)展、海量存儲(chǔ)、一份數(shù)據(jù)多種計(jì)算模型及低成本等能力，一站式解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、消費(fèi)的全鏈路用戶(hù)需求，助力業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)智化創(chuàng)新更實(shí)時(shí)在線(xiàn)、更全局、更簡(jiǎn)單、更敏捷。以阿里云云原生數(shù)據(jù)湖DLA為例，目前已開(kāi)始規(guī)?；涞?，通過(guò)采用行列混存、MPP+BSP融合執(zhí)行引擎、分層存儲(chǔ)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)高性能在離線(xiàn)一體化。

云計(jì)算步入異構(gòu)時(shí)代后，AI的算力擴(kuò)張

在今年的科技抗疫的大背景下，我們突然意識(shí)到云計(jì)算對(duì)于攻克病毒、戰(zhàn)勝疫情所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。從支持病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等，到新冠疑似病例的CT診斷，以及遍布交通樞紐的行人實(shí)時(shí)測(cè)溫，背后都離不開(kāi)AI算力的支持。

IDC在2020發(fā)布的《中國(guó)人工智能云服務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示，2019年中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1.66億美元，2018至2024年CAGR將達(dá)到93.6%，AI能力已成為用戶(hù)進(jìn)行云服務(wù)選型時(shí)的重要考量因素。

2020年，AI計(jì)算已經(jīng)成為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速劑和助推器。對(duì)于中小企業(yè)和社會(huì)組織，直接擁抱AI技術(shù)，面臨著人才匱乏、技術(shù)門(mén)檻過(guò)高、可投入資源不足等問(wèn)題。那么，通過(guò)云服務(wù)的方式，獲取AI軟件應(yīng)用及AI算力就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然趨勢(shì)。

從“云化”再到“AI化”，這一趨勢(shì)背后，正是云計(jì)算以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的三大資源池化。其中，以GPU、FPGA、NPU等異構(gòu)加速器在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)，構(gòu)成了云端的彈性的異構(gòu)計(jì)算資源，可以向需要企業(yè)客戶(hù)提供彈性AI計(jì)算資源。

此前，受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬和時(shí)延，異構(gòu)加速器的池化規(guī)模仍然受到很大的瓶頸。由于異構(gòu)加速器產(chǎn)品規(guī)格繁多，大大損害了資源的池化能力；內(nèi)存的分配仍然限制在單臺(tái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)內(nèi)，造成了大量?jī)?nèi)存的碎片和浪費(fèi)。隨著一些Gen-Z、 CXL等cache一致性總線(xiàn)和高速互聯(lián)協(xié)議的出現(xiàn)，這些異構(gòu)計(jì)算資源以及內(nèi)存的大規(guī)模池化將成為可能。

目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有云廠(chǎng)商通過(guò)軟件池化的方式，首次實(shí)現(xiàn)GPU、FPGA、NPU等異構(gòu)加速器與CPU/內(nèi)存的解耦。未來(lái)3~5年內(nèi)，隨著GPU、FPGA、內(nèi)存等計(jì)算資源的大規(guī)模池化，計(jì)算資源將實(shí)現(xiàn)極致并池，引領(lǐng)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)，為用戶(hù)帶來(lái)更加極致彈性的云原生計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)器系統(tǒng)。

以阿里云為例，其神龍AI加速器和FastGPU等極速部署工具,就通過(guò)池化算力帶來(lái)靈活的計(jì)算調(diào)度,云服務(wù)器從特定配置向serverless方向發(fā)展。這些可幫助客戶(hù)在訓(xùn)練場(chǎng)景下提升2倍到10倍的性能,在推理場(chǎng)景下提升2倍到4倍的性能,節(jié)省至少50%的成本。

云上AI計(jì)算的一個(gè)顯著變化，就是從幾年前占比80%的AI訓(xùn)練、20%的AI推理，到如今的各占比一半，云端AI計(jì)算已經(jīng)面向各行各業(yè)，突破傳統(tǒng)的單一深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)，變成顯著的訓(xùn)練推理、云桌面、圖形圖像設(shè)計(jì)等多元化場(chǎng)景。

云上異構(gòu)計(jì)算成為最能發(fā)揮AI效率的計(jì)算方式。

線(xiàn)下數(shù)字場(chǎng)景爆發(fā)，呼喚低代碼開(kāi)發(fā)浪潮

“兩天開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用”，“需求已經(jīng)排到明年春天”，這聽(tīng)上去像一個(gè)程序員的活。

實(shí)際上，這是一個(gè)中學(xué)老師的日常，而且不會(huì)寫(xiě)一行代碼，他可以通過(guò)釘釘?shù)臒o(wú)代碼開(kāi)發(fā)工具，就可以搭出諸如教學(xué)管理、人事工資、學(xué)生統(tǒng)計(jì)等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全線(xiàn)上管理。

“低代碼開(kāi)發(fā)”，成為幫助一個(gè)普通人進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的“潮流”技術(shù)。所謂低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)是指那些無(wú)需編碼或通過(guò)少量代碼，就可以快速生成應(yīng)用程序的工具，其一方面可以降低企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人力成本，另一方面可以將原有數(shù)月甚至數(shù)年的開(kāi)發(fā)時(shí)間成倍縮短，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、靈活迭代的價(jià)值。

今年以來(lái)，低代碼領(lǐng)域發(fā)展迅速，賽道內(nèi)跑出了超10億美元估值的獨(dú)角獸OutSystems，微軟、亞馬遜、谷歌也紛紛推出低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)或通過(guò)收購(gòu)布局低代碼賽道。今年6月，微軟低代碼商業(yè)應(yīng)用平臺(tái)PowerPlatform正式在中國(guó)市場(chǎng)商用，定位連接微軟Azure、Microsoft365、Dynamics 365三朵智能云的統(tǒng)一工具。

阿里云也推出釘釘+宜搭的組合，提供了超過(guò)100項(xiàng)圖形化的開(kāi)發(fā)組件，用戶(hù)“拖拉拽”開(kāi)發(fā)組件，即可完成應(yīng)用的搭建，不懂代碼的業(yè)務(wù)人員，如HR、財(cái)務(wù)也可成為開(kāi)發(fā)者。

舉個(gè)2020年的案例。在浙江省為超過(guò)100萬(wàn)公務(wù)員提供的移動(dòng)辦公平臺(tái)——浙政釘上，一位基層公務(wù)員完全沒(méi)有編程基礎(chǔ)，就可以利用上面的“低代碼”應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，幫助漁業(yè)執(zhí)法部門(mén)開(kāi)發(fā)了“漁政用船申請(qǐng)”的應(yīng)用，此后他還幫助其他行政部門(mén)開(kāi)發(fā)出“辦公設(shè)備維修”、“進(jìn)出車(chē)輛審批”、“惠農(nóng)政策的信息公示審批”等一系列應(yīng)用程序。通過(guò)“拖拉拽”的方式就能將許多線(xiàn)下流程給“數(shù)字化”。

經(jīng)過(guò)了無(wú)比艱難的2020的疫情之年，越來(lái)越多行業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。無(wú)論是選擇云廠(chǎng)商們正在大力鼓吹的云原生架構(gòu)來(lái)搭建自身業(yè)務(wù)，還是穩(wěn)妥選擇兼顧本地和云端的混合云模式來(lái)保證更多的話(huà)語(yǔ)權(quán)，云計(jì)算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先選擇。

回顧這一年，我們看到云計(jì)算的場(chǎng)景在大量涌現(xiàn)，AI算力需求也在爆發(fā)增長(zhǎng)，云原生成為企業(yè)獲取云計(jì)算紅利的最短路徑。大眾也將在這些新的云應(yīng)用場(chǎng)景中，得到更為優(yōu)質(zhì)的數(shù)字生活體驗(yàn)。

接下來(lái)的2021，云計(jì)算又會(huì)迎來(lái)哪些新的技術(shù)趨勢(shì)和驚喜，依然非常值得我們期待。

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