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自從Alan Turing（阿蘭·圖靈）于1950年代首次提出AI概念以來(lái)，人工智能已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路，并且它絲毫沒(méi)有放緩的跡象。如果說(shuō)前幾代AI的發(fā)展只是冰山一角，未來(lái)“人工直覺(jué)”標(biāo)志著AI將成為真正“智能”的關(guān)鍵的一步。

第四代AI：模仿人類(lèi)直覺(jué)

AI發(fā)展至今正在歷經(jīng)四次演變。第一代AI屬于“描述性分析”；第二代AI是“診斷性分析”；第三代也是最近的這一代AI是“預(yù)測(cè)性分析”，主要是基于已經(jīng)發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測(cè)將來(lái)。

盡管AI的“預(yù)測(cè)性分析”非常有用，但是缺點(diǎn)仍在于必須基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，面對(duì)新的未知場(chǎng)景，AI就變得無(wú)計(jì)可施。人們需要能夠自行“思考”的機(jī)器，以面對(duì)陌生的情況。因此，能夠模仿人類(lèi)直覺(jué)(Artificial Intuition)的第四代AI應(yīng)運(yùn)而生。

擁有“人工直覺(jué)”的AI，能夠在無(wú)需告知的前提下自動(dòng)識(shí)別威脅和機(jī)會(huì)，就像人類(lèi)的直覺(jué)能夠讓我們?cè)跓o(wú)需特別指示下做出決策。這有點(diǎn)類(lèi)似于經(jīng)驗(yàn)豐富的偵探進(jìn)入犯罪現(xiàn)場(chǎng)，便能立即知道某些事情似乎不對(duì)勁，或者是經(jīng)驗(yàn)豐富的投資人可以比其他人先發(fā)現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)。

那么，AI真的可以具有“直覺(jué)”嗎？畢竟計(jì)算機(jī)沒(méi)有人的感覺(jué)，它只是二進(jìn)制的機(jī)器，如何在決策時(shí)利用“直覺(jué)”呢？正因如此，人工直覺(jué)的概念在早年間還被認(rèn)為不可能發(fā)生。

但是現(xiàn)在，谷歌、亞馬遜、IBM等公司正在努力開(kāi)發(fā)解決方案，并且有一些公司已經(jīng)讓其運(yùn)行。

圖靈獎(jiǎng)獲得者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）曾在演講中指出，一個(gè)小孩在學(xué)習(xí)過(guò)程中，會(huì)指著一個(gè)小動(dòng)物說(shuō)“這是一只狗”，但他并不知道為什么。同樣，一個(gè)先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在不知道為什么的情況下，看到東西并說(shuō)“狗狗”。

換句話(huà)說(shuō)，識(shí)別的任務(wù)，特別是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，已經(jīng)通過(guò)具有人工直覺(jué)的深度學(xué)習(xí)方法得以解決。

AlphaGO的演進(jìn)：人工直覺(jué)的進(jìn)化

盡管人與機(jī)器在許多方面的行為方式都不同，但人工智能的發(fā)展不僅帶來(lái)了更多的智能，而且似乎還發(fā)展出了一種直覺(jué)。我們不妨從AlphaGo的進(jìn)化，來(lái)看看人工智能是如何具備“直覺(jué)”的。

眾所周知，AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，它擊敗了世界上最好的人類(lèi)職業(yè)圍棋選手，是第一款戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲姷腁I機(jī)器人。

2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；2016年末至2017年初，AlphaGo以“大師”（Master）為注冊(cè)賬號(hào)，與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對(duì)決，連續(xù)60局無(wú)一敗績(jī)；2017年5月，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認(rèn)AlphaGo的棋力，已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)職業(yè)圍棋頂尖水平。

據(jù)AlphaGo的開(kāi)發(fā)公司DeepMind的論文介紹，AlphaGo的發(fā)展分為四個(gè)階段，也就是四個(gè)版本：

第一個(gè)版本是在2015年戰(zhàn)勝?lài)鍤W洲冠軍樊麾時(shí)的人工智能，當(dāng)時(shí)還處于內(nèi)測(cè)保密階段；第二個(gè)版本是2016年戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo；第三個(gè)是在圍棋平臺(tái)對(duì)弈的“大師”（Master）版本；第四個(gè)即最新版的AlphaGoZero，在開(kāi)始學(xué)習(xí)圍棋3天后，便以100:0橫掃了第二版本的AlphaGo。在學(xué)習(xí)40天后，又戰(zhàn)勝了在人類(lèi)高手看來(lái)不可企及的第三個(gè)版本“大師”。

在這個(gè)進(jìn)化過(guò)程中，到底發(fā)生了什么變化才引起了AlphaGo能力質(zhì)的飛躍？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們首先要了解AlphaGo的主要工作原理——“深度學(xué)習(xí)”。

深度學(xué)習(xí)是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過(guò)非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個(gè)數(shù)據(jù)集合作為輸出。多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣，通過(guò)合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理。

AlphaGo此前的版本，即是結(jié)合了數(shù)百萬(wàn)人類(lèi)圍棋專(zhuān)家的棋譜，以深度學(xué)習(xí)中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了自我訓(xùn)練。而AlphaGoZero則使用了新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，讓自己變成了老師，從而讓自己的能力有了質(zhì)的提升。

據(jù)AlphaGo團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·席爾瓦（Dave Sliver）介紹，AlphaGoZero系統(tǒng)一開(kāi)始甚至并不知道什么是圍棋，也沒(méi)有接觸過(guò)人類(lèi)棋譜。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)只是讓它自由隨意地在棋盤(pán)上下棋，從單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的搜索算法，進(jìn)行了自我對(duì)弈。隨著自我博弈的增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸調(diào)整，提升預(yù)測(cè)下一步的能力，最終贏得比賽。

更為厲害的是，隨著訓(xùn)練的深入，AlphaGoZero還獨(dú)立發(fā)現(xiàn)了游戲規(guī)則，并走出了新策略，為圍棋這項(xiàng)古老游戲帶來(lái)了新的見(jiàn)解。

AlphaGo Zero首席程序員David Silver博士說(shuō)：“通過(guò)不使用人類(lèi)數(shù)據(jù)，即通過(guò)不以任何方式使用人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，我們實(shí)際上消除了人類(lèi)知識(shí)的限制。因此，它能夠根據(jù)第一原理來(lái)創(chuàng)造知識(shí)。從空白狀態(tài)開(kāi)始，這使它比以前的版本功能強(qiáng)大得多?！?/p>

可以看到，AlphaGoZero與之前版本最大的區(qū)別在于，它不再需要人類(lèi)數(shù)據(jù)，似乎它已經(jīng)根據(jù)“直覺(jué)”制定了自己的策略。

雖然之前人們認(rèn)為，直覺(jué)是只有人類(lèi)才能擁有的東西，而不是計(jì)算機(jī)。

人工直覺(jué)的應(yīng)用

隨著人工直覺(jué)的發(fā)展，AI的這一能力幾乎可以應(yīng)用于任何行業(yè)，目前在金融服務(wù)領(lǐng)域已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。大型銀行越來(lái)越多地使用它來(lái)檢測(cè)復(fù)雜的新型金融網(wǎng)絡(luò)犯罪計(jì)劃，包括洗錢(qián)、欺詐和APT黑客攻擊。

可疑的金融活動(dòng)通常隱藏在成千上萬(wàn)個(gè)交易中，而AI人工直覺(jué)可以使用極其復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法，快速發(fā)現(xiàn)看似無(wú)關(guān)交易之間的隱藏關(guān)系，并向銀行發(fā)出未知威脅并發(fā)出警報(bào)。

不僅如此，人工直覺(jué)而且還可以采用可追溯和記錄的方式解釋數(shù)據(jù)，從而使銀行分析師能夠?yàn)榻鹑诜缸飯?zhí)法犯罪準(zhǔn)備可執(zhí)行的可疑活動(dòng)報(bào)告。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，人工直覺(jué)可以預(yù)測(cè)道路上可能發(fā)生的事情，并瞬間做出決定，來(lái)提高公共安全性。

例如，在下雨天，自動(dòng)駕駛汽車(chē)被編程為減速并通過(guò)其傳感器打開(kāi)雨刮器。通過(guò)人工直覺(jué)，可以訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車(chē)通過(guò)做一些人類(lèi)駕駛員有時(shí)會(huì)做的事情，來(lái)預(yù)料和反應(yīng)即將發(fā)生的危險(xiǎn)，如果下雨的話(huà)就開(kāi)到路邊或走安全路線等。

當(dāng)然，人工直覺(jué)并不意味著AI突然會(huì)擁有自己的思想。取而代之的是，這些深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以做系統(tǒng)訓(xùn)練，隨著系統(tǒng)變得更加先進(jìn)，這些技術(shù)會(huì)向其提供更多信息，并以此為基礎(chǔ)建立見(jiàn)解，從而能預(yù)見(jiàn)將要發(fā)生的事情，并像人類(lèi)做出重要決定一樣，無(wú)意識(shí)地對(duì)其采取行動(dòng)。

但值得注意的是，人工直覺(jué)并不是在替代人類(lèi)的本能。它只是一個(gè)附加工具，可以幫助人們更有效地完成工作。人工直覺(jué)并不能自行做出任何最終決定，它只是向人類(lèi)提供有價(jià)值的信息，最終做決策的仍舊是人類(lèi)。

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