原標(biāo)題：英特爾傲騰，給內(nèi)存和存儲(chǔ)間加點(diǎn)“料”

你在刷電子產(chǎn)品的時(shí)候，想過這些數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)和處理的嗎？在數(shù)字時(shí)代，存儲(chǔ)的核心離不開內(nèi)存。優(yōu)質(zhì)的內(nèi)存能夠提高存儲(chǔ)速度和穩(wěn)定性，讓我們享受數(shù)字時(shí)代的紅利。內(nèi)存是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的，它在存儲(chǔ)的世界中是何種地位？本文將深度解讀這些問題。

手機(jī)、平板、智能設(shè)備……每一天，我們都在它們的陪伴下度過。

遇到美食拍張照，遇到美景錄個(gè)視頻，甚至僅僅是一點(diǎn)點(diǎn)情緒上的波動(dòng)，都要在朋友圈里傾訴一下……在不知不覺中，我們就產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。水流千里歸大海，這些數(shù)據(jù)最終的歸宿，就是后端的數(shù)據(jù)中心，那里就是數(shù)據(jù)的海洋。

但是數(shù)據(jù)利用卻成了難題。來自著名分析機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示，“全球超過一半數(shù)據(jù)創(chuàng)建于過去兩年”，“其中只有不到2%的數(shù)據(jù)經(jīng)過了分析”，這兩個(gè)條件放在一起頗為耐人尋味。一方面是數(shù)據(jù)的海量增長，另一方面則是數(shù)據(jù)利用率的低下——這不禁讓我想起了小學(xué)數(shù)學(xué)必考的“注水問題”，水資源白白流失令人惋惜，數(shù)據(jù)資源也如是。

如何能夠?qū)F(xiàn)有數(shù)據(jù)資源有效利用起來，成為數(shù)字時(shí)代發(fā)展的關(guān)鍵。其實(shí)從大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)至今，許多人都對(duì)數(shù)據(jù)利用提出過這樣或者那樣的方法，包括應(yīng)用軟件的改進(jìn)乃至人工智能算法的出現(xiàn)，都是為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)利用率。但是歸根結(jié)底，數(shù)據(jù)分析還是需要計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的完善與強(qiáng)化，任何軟件都不能脫離底層硬件而存在。

那么，在計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)三者中，哪一方面對(duì)于數(shù)據(jù)分析最為關(guān)鍵呢？當(dāng)然是存儲(chǔ)。一直以來，我們的計(jì)算力都在不斷演進(jìn)中，特別是以英特爾為代表的x86平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)分析提供了巨大的支持，包括我們熟悉的Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)框架都是基于x86系統(tǒng)而實(shí)現(xiàn)的。就計(jì)算來說，我們已經(jīng)足以應(yīng)用當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析需求。

難點(diǎn)就在于存儲(chǔ)。其實(shí)提到存儲(chǔ)，許多人的第一印象還是傳統(tǒng)機(jī)械磁盤，因?yàn)樗鼈儍r(jià)格低廉、容量巨大、適用范圍廣泛。沒錯(cuò)，機(jī)械磁盤一直是傳統(tǒng)存儲(chǔ)的重要介質(zhì)之一，甚至對(duì)于大眾來說“硬盤”也是最熟悉的存儲(chǔ)介質(zhì)。但進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代之后，我們忽然發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)機(jī)械硬盤已經(jīng)不再符合發(fā)展需求。

原本我們追求存儲(chǔ)容量，認(rèn)為越大的容量越能儲(chǔ)存更多的數(shù)據(jù)，因此從最早的1TB到如今的16TB，機(jī)械硬盤在狹小空間內(nèi)一直在探尋存儲(chǔ)的極限，如今在標(biāo)準(zhǔn)的3.5英寸硬盤中最多可以疊放9張盤片，接近了物理極限。但是正如我們剛剛列舉的水池“注水問題”那樣，每天海量的數(shù)據(jù)被制造出來，而數(shù)據(jù)分析的速度則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及，長此以往必將造成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力越來越大。

幾千年前大禹治水的故事告訴我們一個(gè)道理——堵不如疏。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，我們需要提升數(shù)據(jù)分析和處理的速度，這樣就能形成良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用。這要想提升效率，就不能只關(guān)注存儲(chǔ)介質(zhì)的容量，而應(yīng)該關(guān)注存儲(chǔ)的運(yùn)行速度，于是就有了閃存盤。

這張金字塔圖可以明顯的看出不同存儲(chǔ)介質(zhì)的運(yùn)行速度。在頂端的是CPU，它的處理速度達(dá)到了納秒級(jí)，真正實(shí)現(xiàn)了所見即所得；而從塔尖往下，各種存儲(chǔ)介質(zhì)的速度是逐漸遞減的，最底層的就是剛剛我們提到的機(jī)械硬盤。如果將CPU的速度比喻為火箭的話，硬盤的速度就與自行車差不多了。

如今流行的閃存就介于這兩者之間，也就是第四層到第六層的位置。但即便都是閃存，也有不同的性能差異，其中絕大多數(shù)市場意義上的閃存都處于第六層次，比如我們經(jīng)常說的所謂“全閃存陣列”。而真正意義上能夠與內(nèi)存處理性能比肩的，還要算是傲騰持久內(nèi)存。

這是一種全新的存儲(chǔ)形態(tài)。我們都知道，在一臺(tái)電腦中除了CPU之外，內(nèi)存的計(jì)算速度就是最快的，但是內(nèi)存的易失性使得它無法作為單純的存儲(chǔ)來使用。因此，傲騰持久內(nèi)存就成為了當(dāng)下存儲(chǔ)速度最快的選擇，而針對(duì)數(shù)據(jù)分析與處理，傲騰持久內(nèi)存也有自己的獨(dú)門秘笈。

首先就要充分發(fā)揮傲騰持久內(nèi)存處理速度的優(yōu)勢。為此，英特爾為其開發(fā)了一種名為——App Direct的運(yùn)行模式。這種模式下，操作系統(tǒng)會(huì)將內(nèi)存和傲騰持久內(nèi)存視為兩個(gè)獨(dú)立的內(nèi)存池，使得傲騰持久內(nèi)存可以像內(nèi)存一樣尋址，并像存儲(chǔ)設(shè)備一樣具備數(shù)據(jù)持久性。這種持久性讓其在機(jī)器重啟期間也能保留此前加載的數(shù)據(jù)，從而能增加系統(tǒng)的業(yè)務(wù)彈性，縮短重啟時(shí)間，提升業(yè)務(wù)恢復(fù)的速度。

這就完全發(fā)揮出了傲騰持久內(nèi)存的速度優(yōu)勢，其運(yùn)行性能也非常近似于內(nèi)存的運(yùn)行表現(xiàn)。比如我們都熟悉的搜索巨頭百度，就將傲騰持久內(nèi)存應(yīng)用于其核心業(yè)務(wù)模塊系統(tǒng)故障恢復(fù)的驗(yàn)證中。一旦系統(tǒng)出現(xiàn)停電、宕機(jī)等突發(fā)故障，就可以借助部署在浪潮服務(wù)器上的傲騰持久內(nèi)存實(shí)現(xiàn)快速啟動(dòng)。有數(shù)據(jù)顯示，相對(duì)于傳統(tǒng)服務(wù)器幾十分鐘的重啟時(shí)間來說，百度核心業(yè)務(wù)如今可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)重啟，甚至前臺(tái)用戶根本感覺不到故障的存在。

而在數(shù)據(jù)處理方面，SAP也同樣借助傲騰持久內(nèi)存實(shí)現(xiàn)也業(yè)務(wù)加速。提到SAP，許多人都會(huì)聯(lián)想到它著名的HANA數(shù)據(jù)庫，它也是許多大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫首選。如今在搭配了傲騰持久內(nèi)存之后，HANA數(shù)據(jù)庫的重啟時(shí)間已經(jīng)從從20分鐘縮短到90秒，實(shí)現(xiàn)13倍的提升，并使每TB數(shù)據(jù)庫容量的成本節(jié)約39%。

由此也看出了傲騰持久內(nèi)存在數(shù)據(jù)處理上的高效。但是你以為這就結(jié)束了？并不是。在容量上，傲騰持久內(nèi)存也獨(dú)具特色，除了App Direct模式之外它還具備了“內(nèi)存模式”，更能夠應(yīng)對(duì)“數(shù)據(jù)洪流”的沖擊——內(nèi)存模式下的傲騰持久內(nèi)存就可以被當(dāng)作單純的內(nèi)存使用，用以擴(kuò)展原有的系統(tǒng)內(nèi)存。

你可能會(huì)說，擴(kuò)展內(nèi)存有什么了不起的？我買傳統(tǒng)內(nèi)存一樣可以實(shí)現(xiàn)。沒錯(cuò)，條條大路通羅馬，但有人就出生在羅馬。相對(duì)于傳統(tǒng)內(nèi)存，傲騰持久內(nèi)存的優(yōu)勢就在于價(jià)格。就服務(wù)器應(yīng)用來說，單條8G、32Ｇ乃至于64G容量的內(nèi)存還比較常見，但是超過128G的內(nèi)存就是天價(jià)了，更多時(shí)候則是有價(jià)無市。

但是傲騰持久內(nèi)存不同，內(nèi)存模式下的它可以輕松突破128G瓶頸，最高實(shí)現(xiàn)512G的容量。因此，就內(nèi)存擴(kuò)容來說，傲騰持久內(nèi)存可以幫助客戶節(jié)省大量的投資，特別是在云環(huán)境的虛擬機(jī)或者容器中，超大的內(nèi)存容量對(duì)于尋址還是數(shù)據(jù)處理都更為高效，并且無須重新編寫軟件。

百度Feed-Cube在不同內(nèi)存配置模式下測試得出的處理延時(shí)對(duì)比情況（數(shù)字越低越好）

許多數(shù)據(jù)庫用戶由此看到了機(jī)會(huì)，這次一馬當(dāng)先的依然是百度。百度引入了搭載全新英特爾傲騰持久內(nèi)存的浪潮NF5466M5服務(wù)器，并將 Feed流服務(wù)的核心模塊Feed-Cube的核心工作場景遷移至基于傲騰持久內(nèi)存構(gòu)建的全新內(nèi)存平臺(tái)上。經(jīng)測試表明，傲騰持久內(nèi)存完全可為Feed流服務(wù)提供高性能數(shù)據(jù)存取支撐，并能夠幫助百度卓有成效地降低總擁有成本。

要速度有速度，要容量有容量，就是傲騰持久內(nèi)存的雙項(xiàng)優(yōu)勢。其實(shí)傲騰持久內(nèi)存的特色還不僅如此，如果你既對(duì)內(nèi)存模式有需求，又有工作負(fù)載需要運(yùn)行在App Direct模式下，還可以通過預(yù)配置的方式激活其第三種工作模式——使其部分處于內(nèi)存模式，其余部分則處于App Direct模式，借以兼顧用戶的雙重需求。

如今，英特爾傲騰持久內(nèi)存已經(jīng)得到了多家ISV的認(rèn)證與支持，之前提到的SAP、紅帽、Ubuntu、VMware等眾多平臺(tái)都向其伸出了橄欖枝，而包括百度、騰訊、阿里巴巴在內(nèi)的多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭也已經(jīng)率先采用傲騰持久內(nèi)存為自己的業(yè)務(wù)提供擴(kuò)容或加速服務(wù)。

在數(shù)字化的今天，數(shù)據(jù)空前地增長和擴(kuò)張，并在復(fù)雜多變的生態(tài)系統(tǒng)（包括多云和邊緣）中以各種方式流動(dòng)，同時(shí)數(shù)據(jù)位置的復(fù)雜性加劇了企業(yè)數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)。對(duì)企業(yè)來說，大多數(shù)可用的數(shù)據(jù)并未得到利用，這其中很重要的原因就是缺乏大容量與高效的存儲(chǔ)設(shè)備。傲騰持久內(nèi)存的出現(xiàn)恰恰打破了這種窘境，多模式的特性使它能夠勝任當(dāng)下數(shù)據(jù)處理的多重需求，并幫助企業(yè)提升效率，降低成本。

擴(kuò)容降成本，加速提效率，這就是傲騰持久內(nèi)存的最大優(yōu)勢。這樣一款數(shù)據(jù)時(shí)代的“百變星君”，你還不趕快體驗(yàn)一下？

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