原標(biāo)題：中國工程院王辰院士對(duì)話百度CTO王海峰，大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)的一場(chǎng)史詩級(jí)邂逅

你有多久沒有關(guān)注疫情的消息了？

除了戴口罩變得格外悶熱，以及偶爾從海外傳來的新聞之外，我已經(jīng)很少會(huì)主動(dòng)點(diǎn)開《新型冠狀病毒肺炎疫情地圖》了，而幾個(gè)月之前，我簡(jiǎn)直恨不得“住”在疫情新聞板塊里，隨時(shí)追蹤數(shù)據(jù)更新。

隨著北京高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的清零，二度緊張的醫(yī)護(hù)們、科學(xué)家，以及每個(gè)普通老百姓，生活也都日漸重回正軌。但想必每一個(gè)人都心知肚明，這場(chǎng)疫情猶如一個(gè)投進(jìn)生活湖面的巨石，所引發(fā)的激蕩和漣漪一直在繼續(xù)。

比如首次將醫(yī)療作為賽題的第六屆國際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽，就即將迎來決賽。比賽擁有聯(lián)合國教科文組織IKCEST、中國工程科技知識(shí)中心（CKCEST）、百度公司、西安交通大學(xué)等協(xié)辦單位的“華麗陣容”。

同時(shí)，來自哈佛大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、帝國理工、清華、北大、西交大、哈工大等頂尖高校的人才，將在圖靈獎(jiǎng)獲得者Reddy教授、鄭南寧院士等等產(chǎn)學(xué)界大牛們組成的強(qiáng)大AI評(píng)委團(tuán)指導(dǎo)下，嘗試運(yùn)用智能工具來預(yù)測(cè)傳染病的傳播趨勢(shì)和速度。

在16支決賽隊(duì)伍的誕生之際，來自AI界、醫(yī)學(xué)界的眾多“最強(qiáng)大腦”也展開了精彩的尖峰對(duì)話，為大家加油鼓勁。

其中，中國工程院副院長(zhǎng)王辰院士與百度CTO王海峰，想必大家都不陌生。一個(gè)是在17年前的“非典”身先士卒，在新冠疫情期間帶頭出征，“方艙醫(yī)院”的首倡者；一個(gè)是國際知名的人工智能學(xué)者，中國產(chǎn)業(yè)AI的領(lǐng)軍人物。

7月20日晚，當(dāng)這二位“大魔法師”向大眾揮舞起自己手中的技術(shù)“魔法棒”，想必現(xiàn)場(chǎng)參賽選手心中，也種下了“AI+產(chǎn)業(yè)”的燎原之星火。

大數(shù)據(jù)如何打破AI魔法與現(xiàn)實(shí)醫(yī)學(xué)的次元壁？

大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)學(xué)的結(jié)合，在國際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽舉辦的六年中，尚屬首次。人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)究竟如何找到傳染疾病的規(guī)律，助力疫情防控呢？

對(duì)話一開始，王海峰就拋出了這個(gè)讓數(shù)億中國人掛心的話題。

如果說，王海峰所代表的AI軍團(tuán)，手握的是智能+大數(shù)據(jù)的“魔法棒”，那么王辰院士背后的醫(yī)學(xué)精英們，則手執(zhí)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，用來刺穿現(xiàn)實(shí)中的殘酷疫病。

顯然，對(duì)于王辰院士所代表的醫(yī)學(xué)工作者來說，大數(shù)據(jù)“魔法”已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)研究不可或缺的原料。

在他看來，高致病性傳染的傳播本身就是一個(gè)高元多次方程。因?yàn)榇獾暮瘮?shù)太多，影響因素更多，幾個(gè)簡(jiǎn)單的參數(shù)想要預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展規(guī)律幾乎不可能。

王辰院士不無感慨地說道，疫情期間大家時(shí)刻關(guān)注著“拐點(diǎn)”何時(shí)到來，科學(xué)家們也十分為難。畢竟自變量都還沒搞清楚，社會(huì)干預(yù)等各個(gè)因變量又會(huì)如何相互影響，就更增加了推算的復(fù)雜程度。

前期疫情的嚴(yán)重程度不同，社會(huì)干預(yù)的程度和強(qiáng)度不同，種種變量的互相作用構(gòu)成了非常浩繁的數(shù)據(jù)，直接導(dǎo)致抗疫決策與結(jié)果也南轅北轍。

所以在對(duì)話中，王海峰拋出的大數(shù)據(jù)+AI雙重魔法，就有機(jī)會(huì)顯現(xiàn)神通了。

在王海峰看來，大數(shù)據(jù)和傳染疾病一樣，不僅內(nèi)部復(fù)雜，而且也處在劇烈的動(dòng)態(tài)變化之中。能夠抓住大數(shù)據(jù)規(guī)律的人才，運(yùn)用人工智能算法各顯神通，從各種數(shù)據(jù)中挖掘出疾病潛在規(guī)律的概率自然也很大。

不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)+人工智能的結(jié)合，就像是為疫情預(yù)測(cè)上了一道超強(qiáng)的計(jì)算buff，分分鐘就將奧數(shù)級(jí)別的現(xiàn)實(shí)難題，整得明明白白，讓普通人可以坐享技術(shù)果實(shí)的甘美。

AI+醫(yī)學(xué)混合雙打：智能技術(shù)如何幫助醫(yī)護(hù)人員？

疫情之中，為一線醫(yī)護(hù)工作人員懸心的大眾，將目光移動(dòng)到智能機(jī)器人身上，也是自然而然發(fā)生的故事。

畢竟由機(jī)器人來輔助和替代他們完成一些相對(duì)常規(guī)的工作，可以很大程度地降低醫(yī)護(hù)人員的風(fēng)險(xiǎn)。

在對(duì)話中，王辰院士和王海峰和一拍即合，完成了一場(chǎng)配合完美的“男子雙打”：

王辰院士：防傳染問題很嚴(yán)重，實(shí)驗(yàn)室里的檢驗(yàn)人員，病房里面工作的醫(yī)生和護(hù)士，一整套防護(hù)服穿上以后，給體力、與病人接觸、醫(yī)療操作等都造成很大的困難，能不能有一部分的工作由智能機(jī)器人來替代？

王海峰：百度在這次疫情防控過程中嘗試用了機(jī)器人，來幫助送餐、送藥，相信這個(gè)會(huì)用得越來越廣泛。

王辰院士：病房里忙碌的機(jī)器人比重越來越大，但最關(guān)鍵的部分還是由人來做。

王海峰：機(jī)器人減少傳染是一方面，另一方面用AI技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程診療，結(jié)合算法對(duì)病毒RNA進(jìn)行二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等等，這些都對(duì)疫情防控有幫助。

一場(chǎng)業(yè)界最強(qiáng)大腦關(guān)于AI+產(chǎn)業(yè)的“混合雙打”到此告一段落。事實(shí)上，智能技術(shù)繁榮的過程，也就是在這樣日復(fù)一日的探索與博弈之中不斷成長(zhǎng)，挑戰(zhàn)一座座科學(xué)高峰，最終惠及你我這樣的普通人。

高含金量的未來人才，在技術(shù)專家和醫(yī)學(xué)專家眼里都長(zhǎng)什么亞子？

看到這里大家可能會(huì)問，既然智能技術(shù)與傳染疾病的碰撞如此有用，為何二者的融合還需要疫情作為催化劑？

大家不妨想一想，今天的醫(yī)學(xué)家和工程師，都在忙些什么？

夸張點(diǎn)說，前者渴望智能技術(shù)加持，恨不能加入“拜AI教”；后者眼饞高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)，就差潛伏到醫(yī)院做護(hù)士。

王辰院士就跟王海峰“吐槽”道，國內(nèi)無論計(jì)算機(jī)軟硬件都已經(jīng)具備了條件，但一直打不破醫(yī)學(xué)界跟信息科學(xué)界、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人員之間的堅(jiān)冰，所以大家還是在不同的頻道上唱著各自的歌，說著不同的話，沒有交融在一起，把真正的IT技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析能力跟醫(yī)學(xué)問題深刻地結(jié)合起來。

而造成這種局面的核心，就是缺乏既懂醫(yī)學(xué)、又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才。

誰知管理千萬技術(shù)精英的王海峰也深受其困，當(dāng)即現(xiàn)身說法，坦言百度在做AI醫(yī)療時(shí)的人才難題。

比如幫助基層醫(yī)生的輔助診療系統(tǒng)，協(xié)助他們出具診療方案，就需要又很懂醫(yī)學(xué)又很懂計(jì)算機(jī)的團(tuán)隊(duì)。所以百度這一團(tuán)隊(duì)不僅有很多計(jì)算機(jī)工程師，還招募了許多專業(yè)醫(yī)生的加入，用跨領(lǐng)域人才協(xié)作的模式來搞。

復(fù)合型人才的培養(yǎng)、跨領(lǐng)域人才協(xié)作等等，都指向了一個(gè)未來——全民普惠的智能醫(yī)療。

王辰院士舉個(gè)一個(gè)例子，按照百度AI醫(yī)療的思路，加上中國EMR（電子醫(yī)療病歷系統(tǒng)）醫(yī)療信息化整合之后的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，未來就算疫情相對(duì)持續(xù)存在甚至加重，那整個(gè)中國社會(huì)的應(yīng)對(duì)狀態(tài)都會(huì)大不一樣。比如要不要加大社會(huì)距離，加大社會(huì)距離有什么方式？是減少聚會(huì)還是要戴口罩？這些都可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來做出合理判斷。

而大數(shù)據(jù)競(jìng)賽的核心目標(biāo)，也是從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的碰撞中挖掘出更多的人才。正如王辰院士和王海峰先生所說，醫(yī)學(xué)深?yuàn)W，數(shù)據(jù)浩繁，而在其中翱翔的學(xué)子們正如星河之子，心向遠(yuǎn)方。

在我看來，像百度一樣踏浪智能征途，在萬千行業(yè)與場(chǎng)景當(dāng)中，這樣關(guān)系人類福祉的技術(shù)橋梁還在一座座拔地而起……這或許是大數(shù)據(jù)技術(shù)與人類社會(huì)，一次最值得銘記的邂逅。

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