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    滴滴自動駕駛正在重新定義行業(yè)

    原標題:滴滴自動駕駛正在重新定義行業(yè)

    滴滴的自動駕駛首秀,終于來了!

    2020年6月27日,大雨中的上海嘉定安亭鎮(zhèn),迎來了一場為時2個小時的央視新聞直播。

    直播頁面中,一輛由白色沃爾沃XC60改造而成的滴滴自動駕駛網(wǎng)約車,在雨中正緩緩向央視記者駛來,并??吭诼愤吔玉g位。

    這輛車身噴有“自動駕駛”字樣、頂有一個激光雷達的白色轎車,雖跟普通網(wǎng)約專車形似,但卻內(nèi)有大乾坤。

    據(jù)滴滴方介紹,這輛車已安裝有近20個傳感器,其中包括1個64線激光雷達、2個16線激光雷達、7個攝像頭以及毫米波雷達和超聲波雷達,后備箱底部還安裝了車輛核心大腦中樞,包括車輛本身在內(nèi),其造達到100多萬。

    沖這造價和裝備,估計已撩動不少網(wǎng)友躍躍欲試的沖動,可惜的只是自己不在上海而已。

    但可以想象到的是,未來十年,滴滴的自動駕駛車輛會逐漸的在各大城市普及開來,它離我們不再遙遠。

    01 滴滴自動駕駛表現(xiàn)如何?

    我們將視線轉(zhuǎn)回到這場直播,雖然是自動駕駛,但為了確保安全,滴滴在主駕和副駕也安排了兩位工作人員:一位是安全員,隨時應對突發(fā)狀況,另一位則為記錄員,用于實時記錄和與安全員進行路況的安全溝通。

    當我們視角跟隨到體驗者進入車廂時即可看到:在無人掌握方向盤之下,汽車在前方車輛緩行時變道、遇斑馬線減速讓行、路口掉頭,以及各種轉(zhuǎn)彎,已是樣樣精通。

    直播當天,滴滴的自動駕駛很不巧遇到了大雨天這種復雜且極具挑戰(zhàn)性的場景。

    為了應對雨天環(huán)境下,雨點、濕滑路面、積水、濺起的水花、行人打傘等各種復雜路況的出現(xiàn),自動駕駛測試過程對汽車的算法穩(wěn)定性、訓練數(shù)據(jù)集的完備程度、車輛感知傳感器的冗余配置、高精地圖的技術(shù)強度,都提出了很高的要求。

    不過,全程從這輛自動駕駛汽車的從容應反應來看,其技術(shù)表現(xiàn)也算可圈可點。

    這背后,是大量的投入和技術(shù)沉淀。目前,滴滴在中美兩地已有近400人的團隊,自動駕駛測試車超過100臺。

    2017年開始,滴滴就決心做高精度地圖,提前研發(fā)自己的地圖及導航引擎,積累大量出行業(yè)務場景數(shù)據(jù),并為自動駕駛做長期戰(zhàn)略規(guī)劃。

    業(yè)內(nèi)的人都知道,對于L3級別以上的自動駕駛汽車而言,高精地圖是必備選項,是數(shù)據(jù)剛需。沒有高精度地圖,車輛寸步難行。

    去年下半年,滴滴自動駕駛公司獨立,并于今年5月宣布獲得超5億美元軟銀愿景基金投資,成為國內(nèi)自動駕駛公司中最大的單筆融資。

    雖然,自動駕駛地位在滴滴內(nèi)部不斷升高,滴滴自動駕駛公司CEO張博表示,他更愿意從安全與效率的邏輯角度來解讀自動駕駛的必要性。

    他曾在媒體采訪中透露,滴滴每天的訂單量高達3000萬,訂單成交率75%,這就意味著有25%、也就是750萬個訂單無法成交,而自動駕駛汽車將可以彌補這些訂單缺口,它也不會因為訂單看起來不夠好而拒絕接單。

    02 加速自動駕駛場景落地,為什么是滴滴?

    其實,自動駕駛這一概念喊了那么多年,大家也早已聽到耳朵起老繭了。但為何滴滴這輪開放Robotaxi(自動駕駛出租車),卻仍能調(diào)動媒體和行業(yè)這么高的關(guān)注度與興奮度?

    原因無非是,大家已經(jīng)將滴滴開放Robotaxi(自動駕駛出租車)這一節(jié)點,視作為無人駕駛接近商業(yè)落地的臨界點。

    在這一臨界點上,有限的封閉道路“內(nèi)測”,已經(jīng)不再滿足自動駕駛對技術(shù)測試的場景需求,也內(nèi)更需要完成向更廣闊的道路空間、更復雜的路況場景公測,以驗證技術(shù)可靠性的跨越,向一款真正的全民出行服務產(chǎn)品過渡。

    畢竟,有限開放道路的商業(yè)落地,只是一個半成品。如果想要加速更廣泛的無人駕駛場景落地,讓更多的Robotaxi在路上跑起來,建立起更多復雜的場景數(shù)據(jù)庫,并對車輛的AI大腦進行數(shù)據(jù)訓練與模型的迭代,將成為這一階段將自動駕駛從實驗室?guī)虼蟊姷年P(guān)鍵。

    只有當無人駕駛走出實驗室,向更多真實場景駛?cè)サ臅r候,道路上經(jīng)常偶發(fā)的各種雞飛狗跳場景、三輪車或老人代步車在主干道逆行、行人橫穿雙車道、外賣小哥電動車亂竄,這些真實的行為數(shù)據(jù)才有可能被采集并處理。

    一旦采集的數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大,迭代的處理技術(shù)越來越成熟,當無人駕駛遇到低頻事件發(fā)生時,AI大腦才有可能預測、判斷這些交通參與者的意圖,并輸出操作來驗證。

    而對于越是復雜多變的路況場景,背后尤其需要有海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)采集標注服務做支撐。不然,自動駕駛一旦上路,便只能保持最低速度行駛這一保守方法,時間久了自然倍感雞肋。

    由于這一過程非常繁復冗長,需要非常長的時間去引導大量的人去使用,來對Robotaxi進行繁重的數(shù)據(jù)訓練與運營。這時候,誰來扮演那這個需要承擔著巨額運營成本,推動這一路測工作的關(guān)鍵先生角色,就顯得尤為重要了。

    而這一粗臟活,對于滴滴來言,卻正是其價值發(fā)揮的優(yōu)勢所在。

    對于擁有超5.5億用戶,以及大量司機行為數(shù)據(jù)的滴滴來說,由于每天都有幾百萬輛網(wǎng)約車在馬路上跑,每天產(chǎn)生超過100T的軌跡數(shù)據(jù),處理4857TB 的數(shù)據(jù),做路徑規(guī)劃超400億次,高峰期每1秒鐘更是需要處理好幾百萬次的路徑規(guī)劃,定位超過150億次。

    這些海量且優(yōu)質(zhì)的實時數(shù)據(jù)沉淀,使得滴滴在未來的十年內(nèi),勢必將會成為加速自動駕駛領域場景落地的重要推手。

    與此同時,滴滴還在100萬輛滴滴網(wǎng)約上都安裝了一個名為‘桔視’的自主研發(fā)車載設備,覆蓋了滴滴平臺上50%以上的訂單,拍攝車外路況的攝像頭每天都在獲取海量的出行數(shù)據(jù)用于仿真測試。經(jīng)過處理后,每天都有千億公里級的行駛數(shù)據(jù),可以用于哺育自動駕駛系統(tǒng)。

    而滴滴自動駕駛公司CTO韋峻青在直播中也曾提到了一項關(guān)鍵數(shù)據(jù):滴滴自動駕駛是世界上唯一擁有千億公里數(shù)據(jù)的自動駕駛公司。正是得益于這些優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)沉淀,如今的滴滴也得以快速成長為出行領域領先的數(shù)據(jù)公司,并在自動駕駛領域大展拳腳、輸出自己獨一無二的優(yōu)質(zhì)技術(shù)服務。

    從行業(yè)中放眼望去,盡管數(shù)據(jù)采標行業(yè)從業(yè)者眾多,但天花板卻很高,能做到頂尖并不容易。所以,在自動駕駛領域,高標準的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)服務已經(jīng)成為了剛需,但提供者卻屈指可數(shù)。而供給側(cè)一旦出現(xiàn)短缺,也將意味著誰若擁有一手的高標準優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),誰的在自動駕駛領域的技術(shù)護墻河就越深,誰就越有未來。

    在滴滴出行CTO兼滴滴自動駕駛公司CEO張博看來,自動駕駛真正要做成,還需要關(guān)鍵的四大資源配合,缺一不可。

    一是出行網(wǎng)絡

    二是核心技術(shù)

    三是要有汽車產(chǎn)業(yè)鏈的支撐

    四是要有雄厚的資本

    當然,并不是任何一個公司能夠獨立地擁有所有資源。但至少從目前看來,滴滴就已掌握了兩張重要王牌,一張是巨大規(guī)模胡出行網(wǎng)絡,另一張則是由中美兩國200人的工程師和科學家歷經(jīng)3年研發(fā)的無人駕駛?cè)珬<夹g(shù)。

    對于滴滴而言,八年來專注地圍繞出行領域做服務深耕,上百億打造出的規(guī)?;鲂芯W(wǎng)絡,這一點,在入局自動駕駛領域之后,于對手而言,就是火力全開的飽和攻擊。這一得天獨厚的優(yōu)勢,別人要想復制或重建,難度之大可想而知。

    03 滴滴自動駕駛正在重新定義行業(yè)

    對于滴滴此次開放Robotaxi服務,與其說是在向外界大秀技術(shù)肌肉,不如說其是在利用的平臺優(yōu)勢,扮演重新定義行業(yè)的角色。

    無論是通過這次央視的直播,還是在上海向普通用戶開放的體驗申請,其實滴滴是更希望借自己規(guī)模化的出行網(wǎng)絡優(yōu)勢,把自動駕駛的技術(shù)與前景,向更多的普通消費者去展示,讓大家能更循序漸進地接受這項新技術(shù),看到未來科技改變出行方式的無限可能。

    就好比移動支付的普及之初,概念和前景還尚未被大量用戶所接受的時候,這時要想快速推動了移動支付的發(fā)展,讓大眾能循序漸進地去接受這項革命性的新技術(shù),以布道者身份去構(gòu)建豐富的應用場景網(wǎng)絡:網(wǎng)購、社交支付、O2O生活服務鏈等服務閉環(huán),便成為了攻堅的核心。

    最終我們也看到,笑到最后的微信支付與支付寶,無一不是利用自身最初的場景生態(tài)及運營網(wǎng)絡優(yōu)勢來成功圈地的。其中,微信紅包這一應用場景創(chuàng)新,更是讓馬云大呼是偷襲珍珠港之舉。

    而此時的自動駕駛,也是彼時的移動支付。在技術(shù)商業(yè)化落地前夕,尖刀上拼的就是規(guī)模化的運營網(wǎng)絡及商業(yè)場景的落地優(yōu)勢。

    而無論是運營網(wǎng)絡上的第一,還是商業(yè)場景落地的唯一,滴滴在無人駕駛領域均已搶占了先機。

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    2020-07-01
    滴滴自動駕駛正在重新定義行業(yè)
    我們將視線轉(zhuǎn)回到這場直播,雖然是自動駕駛,但為了確保安全,滴滴在主駕和副駕也安排了兩位工作人員:一位是安全員,隨時應對突發(fā)狀況,另一位則為記錄員,用于實時記錄和與安全員進行路況的安全溝通。

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