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    快關(guān)注!這里有一場關(guān)于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新峰會

    原標(biāo)題:快關(guān)注!這里有一場關(guān)于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新峰會

    新冠病毒面前,每早一點分析出病毒基因序列,就能為確定治療方案、研發(fā)疫苗多爭取一點時間,就可能多救治一個患者,讓更多人免受疾病之災(zāi),這就是數(shù)據(jù)分析的價值。過去很多人可能覺得數(shù)據(jù)分析離大家很遠(yuǎn),而這一次,新冠病毒的數(shù)據(jù)分析關(guān)乎每一個人的安危。

    一升一降,數(shù)據(jù)分析價值盡顯

    事實上,數(shù)據(jù)分析并不是今天才有,自人類有文明以來,數(shù)據(jù)分析就一直存在,只不過那時不叫數(shù)據(jù)分析,更多稱之為“經(jīng)驗之談”。眾所周知,“經(jīng)驗之談”不具象、模糊、似對似不對,僅供參考;而數(shù)據(jù)分析嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致,是科學(xué),能幫助決策。

    為什么會有這樣的變化?背后反映的其實是時代的變遷、技術(shù)的變革。從過去到現(xiàn)在,本質(zhì)上是從物理世界到數(shù)字世界的轉(zhuǎn)變,這其中最直接的體現(xiàn)是一切都以數(shù)據(jù)來量化,數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)類型越來越多樣,數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)越來越強大。

    IDC 預(yù)測,全球數(shù)據(jù)總和 (DataSphere) 將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB。① 與此同時,數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)每年都會有質(zhì)的提升,相較十年前,當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理能力提升百倍都不止。

    時代變化使得原本物理世界只能憑經(jīng)驗推進的一些事情,現(xiàn)在可以依托數(shù)據(jù)模型做到提前預(yù)演、預(yù)知,也就是當(dāng)下全社會都在談的智能。這樣一來,就能把試錯成本降下來、把效率提上去。一升一降,就是數(shù)據(jù)分析的意義和價值,也是當(dāng)今企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。正因為此,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為每個企業(yè)的關(guān)注重點。

    魚和熊掌要兼得,性能成本一個不能少

    問題來了,數(shù)據(jù)分析如何做到更極致?請注意,問題來了,數(shù)據(jù)分析如何做到更高效?一是性能,二是成本。緣由不多解釋,很簡單,企業(yè)不是做科學(xué)研究的,不可能不顧成本的追求性能。

    進一步展開,做數(shù)據(jù)分析一是要想盡辦法讓數(shù)據(jù)分析性能更好,二是盡一切努力把成本放在一個合理區(qū)間,很矛盾。

    就性能而言,好不好,硬件、軟件,軟硬件適配度都有關(guān)系,如木桶效應(yīng),不能有一塊短板。具體來說,硬件方面,處理器、存儲,網(wǎng)絡(luò)占據(jù)決定性因素,軟件層面,算法模型是關(guān)鍵,二者就像汽車的發(fā)動機和變速箱,都要好,而且要好好匹配調(diào)教,最后才能讓車跑的更快、更遠(yuǎn)。

    至于成本,好貨不便宜的道理大家都懂,所以關(guān)鍵問題在于,有沒有性能接近但成本能低一些的替代性產(chǎn)品。

    軟硬件與日俱進,數(shù)據(jù)分析日新月異

    事實上,數(shù)據(jù)分析的性能和成本也是整個業(yè)界努力優(yōu)化的方向,而且已經(jīng)有了很多進展。

    拿存儲來說,英特爾? 傲騰?持久內(nèi)存(以下簡稱“傲騰持久內(nèi)存”)的性能基本接近傳統(tǒng)內(nèi)存,但性價比更高。實測中,Redis環(huán)境下,將除內(nèi)存外其它配置完全相同的兩個系統(tǒng)比較,前提是二者能提供類似的性能和虛擬機密度,且延遲均小于1ms,與僅采用DRAM的系統(tǒng)相比,采用傲騰持久內(nèi)存的系統(tǒng)可在滿足所有虛擬機SLA要求的同時將系統(tǒng)成本降低20%。

    另外,英特爾還在處理器性能例如集成AI加速方面在不斷精進,而包括星環(huán)科技、南大通用等則在算法模型方面不斷發(fā)力。特別值得一提的是,軟硬件供應(yīng)商之間保持著密切的溝通,是非常緊密的生態(tài)合作伙伴。

    到這里也就不難理解為什么數(shù)據(jù)分析能力幾乎是日新月異,因為其向前演進的三要素:硬件、軟件、軟硬適配度都是與日俱進。

    5大專題分會場28場演講,精彩不停

    想更多了解數(shù)據(jù)分析的技術(shù)、實踐嗎?這里有一場重磅會議,能夠滿足你對數(shù)據(jù)分析的所有好奇。

    6月19日,“芯”存高遠(yuǎn),智者更強--英特爾數(shù)據(jù)創(chuàng)新峰會暨新品發(fā)布將隆重舉行。英特爾所要表達(dá)的都濃縮在主題的八個字里,芯——至強可擴展處理器、存——傲騰持久內(nèi)存,目標(biāo)——智,智能化、智慧化。為了“智”,不僅需要“芯”存,還要高瞻遠(yuǎn)矚。所以此次大會不只有“芯”存,還有很多外延的內(nèi)容。

    據(jù)悉,本次峰會圍繞時下最in的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、5G云網(wǎng)融合等話題設(shè)立5大專題分會場,并匯聚眾多行業(yè)解決方案開發(fā)者及數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)大咖等眾智者于一堂,通過28場集解決方案、成功案例于一體的實踐解析,直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化變革技術(shù)難題。

    大數(shù)據(jù)分會場,不容錯過

    在此,我強烈推薦大數(shù)據(jù)專題分會場,其重點聚焦前文提及的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,分享數(shù)據(jù)分析架構(gòu)創(chuàng)新,集成了AI加速技術(shù)的英特爾至強可擴展平臺及創(chuàng)新軟硬件技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理、分析和人工智能的創(chuàng)新解決方案等。

    劇透一下,本場不僅有英特爾嘉賓帶來關(guān)于數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的演進分析,針對各種架構(gòu)的硬件配置及軟件生態(tài)介紹;還有來自星環(huán)科技、南大通用的嘉賓帶來關(guān)于如何通過云邊一體架構(gòu)將中心智能延伸到邊緣及傳統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)倉庫如何與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)進行融合,支撐用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等話題。

    理論、實踐,英特爾、合作伙伴,硬件、軟件,數(shù)據(jù)分析涉及的方方面面,大數(shù)據(jù)專題分會場都有,都是業(yè)內(nèi)頂級供應(yīng)商。

    ①數(shù)據(jù)出處完整報告請見https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf

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    2020-06-12
    快關(guān)注!這里有一場關(guān)于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新峰會
    劇透一下,本場不僅有英特爾嘉賓帶來關(guān)于數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的演進分析,針對各種架構(gòu)的硬件配置及軟件生態(tài)介紹;還有來自星環(huán)科技、南大通用的嘉賓帶來關(guān)于如何通過云邊一體架構(gòu)將中心智能延伸到邊緣及傳統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)倉庫如

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