原標(biāo)題:中國AI服務(wù)器報(bào)告,2023年AI計(jì)算力占比超80%
近日,IDC公布了《2019年中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場調(diào)查報(bào)告》。報(bào)告顯示,2019年中國AI服務(wù)器出貨量為79318臺,同比增長46.7%。2019年,中國整體通用服務(wù)器市場出貨量同比下降3.8%,為3,177,540臺。而對比通用服務(wù)器和AI服務(wù)器所提供的計(jì)算力總量,就會發(fā)現(xiàn),AI計(jì)算已經(jīng)成為主流的計(jì)算形態(tài)。伴隨著AI計(jì)算的高速成長,王恩東院士的論斷在幾年內(nèi)將成為現(xiàn)實(shí)。
AI計(jì)算力已不低于48%
下表是2019年AI服務(wù)器的配置分布,經(jīng)過加權(quán)計(jì)算可以得出,平均每臺服務(wù)器配置8.02個GPU加速卡。
為了不低估傳統(tǒng)計(jì)算力,通用服務(wù)器的CPU配置均已浮點(diǎn)性能最高的英特爾至強(qiáng)白金8280可擴(kuò)展處理器來計(jì)算,AI服務(wù)器配置以出貨量最大的英偉達(dá)T4 加速器來計(jì)算。至強(qiáng)8280有28核心,每個核心最高主頻4GHZ,雙精度浮點(diǎn)能力為0.9Tflops, 一臺通用服務(wù)器(以2顆CPU計(jì)算),整體浮點(diǎn)能力為1.8Tflops。英偉達(dá)的T4加速器有2560 個 NVIDIA CUDA核心,雙精度浮點(diǎn)性能為4Tflops,一臺AI服務(wù)器的浮點(diǎn)計(jì)算力超過33.8Tflops,相當(dāng)37.6臺普通服務(wù)器。
這一比例同兩類服務(wù)器的出貨量相乘,就可以得到,2019年中國新增計(jì)算力中,AI計(jì)算力約為48%,這是最保守的估計(jì)。
未來的對比,出貨量增速、摩爾定律和單機(jī)配置
根據(jù)IDC預(yù)測,中國AI服務(wù)器市場在2018-2023年的年復(fù)合增長率為37.9%,也就是到2023年,AI服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)到2019年的3.6倍。整體通用服務(wù)器市場到2023年,僅能增長34.5%,僅以此估算,到2023年,AI算力占比至少可以提高到72%。
而且,AI計(jì)算技術(shù)的提升不斷加快,CPU技術(shù)提升已經(jīng)遭遇瓶頸。由于制程技術(shù)逼近物理極限,CPU正面臨摩爾定律失效的挑戰(zhàn),Intel曾公開表示“摩爾定律將不能繼續(xù)引導(dǎo)電子設(shè)備發(fā)展的節(jié)奏”。GPU等異構(gòu)計(jì)算技術(shù)則呈現(xiàn)出超摩爾定律表現(xiàn),保持著超過高速的性能提升,最新的英偉達(dá)安培架構(gòu),相比上一代,AI訓(xùn)練性能提高了6倍,AI推理性能提高了7倍。
最后,AI服務(wù)器不僅出貨量增長速度更高、技術(shù)創(chuàng)新更快,而且單機(jī)配置也在不斷的提高,單臺AI服務(wù)器可以提供更高的計(jì)算力。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2017年平均每臺AI服務(wù)器配置4.31個GPU,2018年提高為5.1個,到2019年就提高至8.02。
所以,2023年以前,AI計(jì)算力的占比就可以超過80%。
AI計(jì)算改變了什么
AI正在滲透我們的日常生產(chǎn)、生活中,AI計(jì)算的發(fā)展為“一切AI化”提供了基本的技術(shù)基礎(chǔ)。同時,伴隨著AI計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心將逐漸演變?yōu)橹撬阒行?,并成為水廠、電站一樣的社會必要基礎(chǔ)設(shè)施。
智算中心并不僅是輸出AI計(jì)算,不僅是應(yīng)用AI技術(shù)、“以智生智”,而是基于全新技術(shù)的計(jì)算力生產(chǎn)中心。Google等企業(yè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心中廣泛采用AI技術(shù),這些數(shù)據(jù)中心距離真正意義的智算中心仍有距離。液冷、融合架構(gòu)、開放計(jì)算、模塊化數(shù)據(jù)中心等下一代數(shù)據(jù)中心技術(shù)正在形成和發(fā)展中,AI計(jì)算將撬動新一代ICT技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。
例如,AI計(jì)算將推動將直接推動液冷的發(fā)展和應(yīng)用,而液冷技術(shù)帶來的巨大的散熱能力冗余,可以為技術(shù)創(chuàng)新提供巨大的想象空間,比如直接將多個處理器直接集成在一片硅晶圓上,不再切割。伴隨著新一代技術(shù)的成熟,智算中心也將迎來自己的時代。
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