撰稿|吳俊宇

一

端邊云的協(xié)同

先給大家講個科幻的場景吧。

在好萊塢大片《摩天營救》里面，退伍軍人威爾·索耶擔任著世界第一高樓珍珠大廈的安保工作。

他所管理的摩天大樓突然起火，還被人栽贓成為縱火的罪魁禍首。危機下，他必須洗清身上被通緝的罪名，盡快找到真正的罪犯。

在他遭遇突發(fā)火災的摩天大樓展開犯罪調(diào)查與高空營救的危難之際。一位亞洲面孔在大廈的外圍開始與威爾·索耶展開配合。

這位亞洲面孔把威爾·索耶帶進了一個房間，告訴他，“這里有317塊屏幕能進行動態(tài)捕捉投影，這些屏幕內(nèi)外兩面都有高清8K攝像頭”。

威爾·索耶走進房間，便發(fā)現(xiàn)自己踩在了317塊屏幕以及8K攝像頭所構(gòu)建的城市之上，城市全貌被他縱覽。

隨后，他又走進了一個大型會議室，會議室里布滿了一塊塊電子顯示屏，電子顯示屏上全都是城市的各項社會、經(jīng)濟數(shù)據(jù)的指標和圖表。

一群工作人員匍匐在案前，隨時審視著城市重要數(shù)據(jù)的變化。

這個場景是怎樣實現(xiàn)的？簡單說，大概分成三步走。

• 端：在城市各個角落安裝采集城市畫面、信息且可以進行數(shù)據(jù)化處理的攝像機；
• 邊：在城市近端安裝部署存儲機房以及邊緣計算，存儲和處理這些海量數(shù)據(jù)；
• 云：把這些數(shù)據(jù)上傳云端分析處理，再通過可視化方式在大屏實時呈現(xiàn)；

實際上，這個科幻場景，某種意義上已經(jīng)在深圳龍崗實現(xiàn)了。

去年我在《在深圳龍崗，窺見粵港澳未來20年》一文中，已經(jīng)提到了這個現(xiàn)象：

在深圳龍崗區(qū)的龍崗智慧中心，一塊龐大的屏幕上不斷跳動著有關(guān)龍崗的各個城市運行關(guān)鍵數(shù)據(jù)。城市所有細節(jié)在一塊屏幕上都觸手可及。

這種場景的實現(xiàn)，離不開“端、邊、云”的協(xié)同。

二

體系化的作戰(zhàn)

“端、邊、云”的協(xié)同如何去簡單理解？

我們可以拿戰(zhàn)爭作比喻。

過去冷兵器時代往往只能靠地面戰(zhàn)拼刺刀，戰(zhàn)爭在平面戰(zhàn)場上展開，雙方進行簡單對壘。但是如今的戰(zhàn)爭是，“海陸空天”四者協(xié)同，大數(shù)據(jù)在背后作支撐，“海陸空天”每個環(huán)節(jié)都要緊緊相扣，體系化作戰(zhàn)。

事實上，“海陸空天”體系化作戰(zhàn)，也是華為云今年面對紛繁復雜的云市場的解決方案——復雜的國際環(huán)境，新基建的大背景，以及云的拐點之年已到。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)場，早就不再是簡單的點對點、線對線、面對面的競爭，而是跨維度、跨空間的較量。

我們先看看華為今年剛成立的Cloud&AI BG它所處的歷史環(huán)境。

華為Cloud&AI升級為第四大BG，和運營商BG、消費者BG及政企BG并列，Cloud&AI前所未有的成為華為當下的戰(zhàn)略業(yè)務，和其他云廠商形成競爭關(guān)系。

華為安防升級為華為機器視覺，華為安防作為華為機器視覺的前身，從過去安防這個相對窄、小、舊的領域，擴張為更立體、多樣、前沿、復雜的業(yè)務環(huán)境。

華為安防在國內(nèi)市場擴張，和國內(nèi)其他安防領域的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商同行展開激烈競爭，預計在年底會成為第三廠商。

我們甚至可以下這樣一個判斷——“端、邊、云”的協(xié)同，也是華為機器視覺的競爭優(yōu)勢。

2019年，美國媒體Visiononline在一篇名為《Machine Vision Users Begin Adopting Cloud Computing》（《機器視覺用戶開始采用云計算》）的報道中提到了一個現(xiàn)象：

機器視覺系統(tǒng)在日常操作中總是產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù)。隨著系統(tǒng)分辨率、復雜度和速度的提高，圖像數(shù)據(jù)量不斷增加。

尤其是在城市環(huán)境中，部署攝像機之后，一些對在云中異地存儲數(shù)據(jù)持謹慎態(tài)度的機器視覺用戶往往需要依賴邊緣計算，而不是在集中的環(huán)境中生成數(shù)據(jù)。

邊緣計算主要優(yōu)點是它方便了實時數(shù)據(jù)處理，而無需延遲，允許用戶在生成數(shù)據(jù)時對其作出響應。

使用邊緣計算當然也有幾個缺點，當今機器視覺應用程序中的數(shù)據(jù)流太大，無法完全通過邊緣計算處理。此外，集中的云則是可以執(zhí)行比邊緣計算設備更高級的計算功能。

從這個視角去看現(xiàn)在云市場的競爭，你會發(fā)現(xiàn)很有意思。

• 一些企業(yè)只有AI，云不夠強，邊和端甚至都很弱。這類企業(yè)只能以AI為線，串聯(lián)起業(yè)務體系，浮在面上輸出SaaS工具。
• 一些企業(yè)有云也有AI，但是在邊和端這個領域比較弱，這類企業(yè)往往公有云市場占據(jù)一定份額，但主要精力放在PaaS平臺之上。
• 一些企業(yè)雖然有端也有AI，但是沒有云，更沒有邊，面臨的競爭其實更為嚴峻。

華為雖然當下云的市場份額不算最高，端的市場份額也不是最高，但是它在“AI、云、邊、端”這四個領域的整合，其實已經(jīng)顯露出了優(yōu)勢。

要知道，在沒有智能的時代或者在智能初期，攝像機主要是為安全和防控服務。但是有了AI之后，尤其在智能時代，它更多被賦予了感知能力。

通過AI加持，攝像機不僅僅只是給人看，更是給機器看，機器直接把物理世界數(shù)據(jù)化，再通過技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行理解、分析，進而展開業(yè)務處理，實現(xiàn)業(yè)務閉環(huán)。

華為機器視覺，主要在端和邊上進行發(fā)力。

在端這一塊，華為則是發(fā)布了下一代“四無”生態(tài)型攝像機。

這款新研發(fā)的軟件定義攝像機可以感知水溫、液溫、氣溫、傾斜度、PH值等全息因素，對應的傳感器可以靈活互動。同時，面臨無網(wǎng)、無電、無光、無現(xiàn)場運維的情況，生態(tài)型攝像也能正常工作。

攝像機上的AI算法也可以在Huawei Holosens Store線上購買，靈活部署，以此滿足城市管理、公共消防、地鐵、鐵路等各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

端、邊、云三者進行協(xié)同，通過機器視覺強化前端萬物感知能力，通過解決方案推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

• 在“端”這一側(cè)，政企客戶可以部署攝像機為核心的行業(yè)系統(tǒng)；
• 在”邊“這一側(cè)，部署智能邊緣節(jié)點，其中包含人臉識別、車牌識別、周界檢測、客流分析、OCR識別等一系列AI應用；
• 在“云”這一側(cè)，落地到行業(yè)應用之中，在一個個具體的企業(yè)場景之中實現(xiàn)技術(shù)變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

更重要的是，華為機器視覺還在建設“平臺+生態(tài)”的體系。通過數(shù)字化平臺，開放接口驅(qū)動幾十萬甚至上百萬應用合作伙伴，基于每一個城市，每一個路口進行應用創(chuàng)新。

在5月25日華為HoloSens下一代攝像機暨2020年新品發(fā)布會的會后的媒體群訪環(huán)節(jié)，華為機器視覺領域總裁段愛國提到，在安防領域，華為今年肯定做到前三，目標五年內(nèi)做到第一。

三

方陣中的先鋒

想法的落地，往往要靠執(zhí)行來完成。

華為機器視覺總裁段愛國被過往熟悉華為“老人”風格的記者視為“另類”——年輕少壯，行事作風大膽。種種表現(xiàn)，和這個開拓型部門形成了較高的匹配度。

值得注意的是，今年1月，華為組建了全新的Cloud&AI BG。隨后2月華為智能安防更名為華為機器視覺，并與數(shù)據(jù)存儲業(yè)務一起劃入Cloud&AI BG。

華為機器視覺部門的進攻性與華為Cloud&AI BG，這樣一個新獨立且需要具備年輕、狼性、開拓精神的BG同樣形成了較高匹配度。

回過頭看，我們可以從產(chǎn)品、產(chǎn)銷、產(chǎn)研以及產(chǎn)業(yè)四個維度去審視華為機器視覺它正在應對市場的種種策略。

在產(chǎn)品層面，企業(yè)不過是企業(yè)需要產(chǎn)品以相對標準化的模塊形式提供給消費者。在后端，通過積極調(diào)整供應鏈，降低成本，以高質(zhì)優(yōu)價的產(chǎn)品服務消費者。

華為機器視覺推出了多款攝像機，尤其是“下一代”的“四無”生態(tài)型攝像機，突破了時空限制，解決了傳統(tǒng)攝像機易受環(huán)境約束的難題，還進一步考慮到了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中信息零散，數(shù)據(jù)割裂等問題。

華為“機器視覺”拉動了該業(yè)務線2000人的研發(fā)團隊，甚至還在拉通各組織間的研發(fā)能力。

要知道，在《技術(shù)的本質(zhì)》一書作者布萊恩?阿瑟看來：

一個解決方案如果被使用的次數(shù)足夠多，它就成了一個模塊，并因作為適用于標準用途的模塊而具有包容性。

華為此舉實際上正在推動組織和組織之間的技術(shù)融合，為攝像機的技術(shù)快速迭代更新構(gòu)建體系。甚至可以形成形成了一套完整、系統(tǒng)的技術(shù)標準體系，在一套技術(shù)“中臺”之上支撐各個產(chǎn)品線、業(yè)務線展開生產(chǎn)。

在產(chǎn)銷層面，任何硬件產(chǎn)品的銷售，往往都需要渠道作為支撐。強大的渠道可以確保產(chǎn)品在每一個省份、城市得到落地。

為了建設良好的渠道，華為機器視覺革新了渠道生態(tài)規(guī)劃，保證一級經(jīng)銷商少而精，價格體系可控，避免出現(xiàn)其他廠商價格體系混亂的狀況。

在產(chǎn)研層面，不僅是產(chǎn)品的研發(fā)、技術(shù)的創(chuàng)新，更多的是提供一種服務的平臺。

華為機器視覺一直把生態(tài)伙伴作為第二研發(fā)部。其生態(tài)實驗室內(nèi)有30多家合作伙伴，主要分成三類。

一類是智能算法合作伙伴，華為大量算法往往是由生態(tài)合作伙伴來進行支撐。一類是硬件IoT的伙伴，主要通過IoT生態(tài)倉將其納入華為生態(tài)之中，一類則是業(yè)務應用合作伙伴。

在華為進行產(chǎn)品規(guī)劃時，往往會聯(lián)合伙伴共同展開規(guī)劃，進行聯(lián)合定義，聯(lián)合測試推動聯(lián)合解決方案上市。

在產(chǎn)業(yè)層面，企業(yè)需要一方面需要堅持產(chǎn)品、產(chǎn)銷和產(chǎn)研，另一方面則是需要帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的發(fā)展。

端邊云三者的遞進和協(xié)同甚至很大程度還在帶動華為當前在智慧園區(qū)、智慧城市領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在萬和證券研究所一份名為《安防+AI人工智能工程化白皮書》中，前端部分建設成本比過去傳統(tǒng)安防往往高達225%，存儲部分成本也高達86%，合計高出73%。

愿意在實體建設中展開如此投入的企業(yè)少之又少。華為當下在機器視覺市場的投入，正在拉動整個產(chǎn)業(yè)鏈的進化，也在推動社會的轉(zhuǎn)型。

從這個角度來看，華為機器視覺，其實是華為端邊云這套方陣體系中的先鋒。

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