有了飛槳之后，中國(guó)的企業(yè)和開發(fā)者在進(jìn)行AI生產(chǎn)的時(shí)候?qū)⒉槐卦俳柚趪?guó)外的AI操作系統(tǒng)，也無需從頭學(xué)習(xí)難度高、迭代快的前沿科技，避免重復(fù)“造輪子”，應(yīng)用AI的門檻更低、成本更低、效率更高。

中國(guó)進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列了嗎？權(quán)威回應(yīng)

臨近兩會(huì)，各種重磅新聞發(fā)布逐漸頻繁。5月19日下午，國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會(huì)，又公布一個(gè)重磅消息：中國(guó)宣布已經(jīng)邁入創(chuàng)新型國(guó)家行列！

5月19日這個(gè)新聞發(fā)布會(huì)應(yīng)該也是兩會(huì)前哨的一部分，主要聚焦中國(guó)一年來在科技領(lǐng)域取得的重要進(jìn)展，介紹加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家、支撐引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展有關(guān)情況，到場(chǎng)多位領(lǐng)域內(nèi)重量級(jí)官員。

面對(duì)媒體，科技部部長(zhǎng)王志剛稱：按照一般說法，創(chuàng)新能力指數(shù)達(dá)到前15位就進(jìn)入了創(chuàng)新型國(guó)家。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）評(píng)估顯示，中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)位居世界第14位；中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的國(guó)家綜合創(chuàng)新能力指數(shù)，我國(guó)排在第15位?！斑@是進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家的一個(gè)重要標(biāo)志?！?/p>

王志剛并披露了一系列指標(biāo)數(shù)字：

2019年，中國(guó)發(fā)明專利授權(quán)量居世界首位；國(guó)際科學(xué)論文被引用數(shù)位居世界第二。

2019年，全社會(huì)研發(fā)支出達(dá)到了2.17萬億元，比2006年增長(zhǎng)6倍以上，占GDP的比重達(dá)到了2.19％，大體上和歐盟的平均水平相當(dāng)。

2019年中國(guó)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到59.5％，有望在今年實(shí)現(xiàn)60％的目標(biāo)。

2019年，中國(guó)的集成電路實(shí)現(xiàn)14納米工藝產(chǎn)業(yè)化，這是未來中國(guó)擺脫被外部卡脖子的重要一步。

2019年，中國(guó)169個(gè)高新區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)12萬億元，經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)的十分之一以上。

2019年，中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)達(dá)到22.5萬家，科技型中小企業(yè)超過15.1萬家。

2019年，全國(guó)技術(shù)交易額達(dá)到2.2萬億，超過了2019年度全社會(huì)研發(fā)支出總額。

相關(guān)的數(shù)字還有很多，篇幅所限不能一一列舉，但所有的數(shù)字，都指向一個(gè)事實(shí)，那就是，現(xiàn)在中國(guó)，實(shí)際上與我們平時(shí)想象的已經(jīng)大不一樣。她要更科技，更創(chuàng)新。

這幾天美國(guó)加大力度打殺遏制華為的新聞被炒的沸沸揚(yáng)揚(yáng)，似乎離了美國(guó)技術(shù)，中國(guó)的科技企業(yè)就要面臨滅頂之災(zāi)。

而從這些公布的數(shù)字看，中國(guó)實(shí)際上沒有必要那么害怕，中國(guó)的科技實(shí)力確實(shí)比美國(guó)要弱，但也要看到，中國(guó)追趕的速度，已是遠(yuǎn)超想象。

或許，正是這樣快的趕超速度讓特朗普害怕，所以他才不得不放出狠招。但這對(duì)2020年的中國(guó)來說，似乎已經(jīng)晚了。

正如王志剛所說：“科學(xué)技術(shù)本身是無止境的，創(chuàng)新也沒有止境，創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)也一直在路上?！?/p>

但以中國(guó)的體量，只要已經(jīng)開始在這條路上奔跑，將沒有人可以阻止。

人工智能領(lǐng)域加大布局，拒絕“扼喉”

在19日的發(fā)布會(huì)上，如果按內(nèi)容占比看，就單個(gè)科研領(lǐng)域而言，談及最多的其實(shí)還是“人工智能”，以至于在所有的新聞通稿中，關(guān)于人工智能的部分都占了三分之一左右。

科技部高新技術(shù)司司長(zhǎng)秦勇介紹，中國(guó)在2019年在四大方面進(jìn)行了人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略部署：一是組織實(shí)施了新一代人工智能重大項(xiàng)目，目前，重大項(xiàng)目已經(jīng)啟動(dòng)實(shí)施了兩批研究項(xiàng)目，中央財(cái)政投入約10個(gè)億；二是布局建設(shè)了一批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)；三是設(shè)立了一批新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展的試驗(yàn)區(qū)。四是積極推進(jìn)人工智能倫理治理工作。

在這些措施的推動(dòng)下，中國(guó)人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用得到了快速發(fā)展，正處于大爆發(fā)的前夜，而未來，科技部將進(jìn)一步加快規(guī)劃任務(wù)的落實(shí)，加大對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的支持力度。

為什么人工智能受到特別青睞，原因有兩點(diǎn)：

其一，媒體注意到，在這次疫情防控期間，發(fā)揮最大作用的其實(shí)正是人工智能，所以特別關(guān)心下一步國(guó)家將在人工智能方面有什么新的部署；

其二，在目前所有領(lǐng)域中，人工智能是中國(guó)與歐美差距最小、甚至可以說能夠相互抗衡的一個(gè)領(lǐng)域。人工智能戰(zhàn)略不但關(guān)系到中國(guó)未來的科技發(fā)展，而且也是必須防止芯片被卡脖子悲劇重演的重點(diǎn)領(lǐng)域。

這并非杞人憂天！

因?yàn)楸M管中國(guó)現(xiàn)在以在AI技術(shù)上的領(lǐng)先為豪，同時(shí)也造就了商業(yè)上取得成功的大批AI公司。但中國(guó)的優(yōu)勢(shì)只是在應(yīng)用專利上，在人工智能的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，與西方比仍有短板。

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員陳云霽去年發(fā)表在《中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊》上的《智能計(jì)算系統(tǒng)——一門人工智能專業(yè)的系統(tǒng)課程》一文中曾提到一個(gè)嚴(yán)峻問題：越是人工智能上層（算法層、應(yīng)用層）的研究，中國(guó)研究者對(duì)世界作出的貢獻(xiàn)越多；越是底層（系統(tǒng)層、芯片層），中國(guó)研究者的貢獻(xiàn)越少。

去年11月23日，一篇作者署名為《南華早報(bào)》駐北京技術(shù)欄目記者的文章從更具體的層面指出了這個(gè)問題：依賴美國(guó)的深度學(xué)習(xí)框架是中國(guó)AI生態(tài)系統(tǒng)存在的一大缺口，很長(zhǎng)一段時(shí)間里，幾乎所有中小型中國(guó)AI公司都依賴源自美國(guó)的開源平臺(tái)，作者認(rèn)為，中國(guó)需要開發(fā)一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架或加強(qiáng)現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，以防止AI領(lǐng)域出現(xiàn)世界末日的情形。

所謂深度學(xué)習(xí)框架，簡(jiǎn)單說就是人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，是AI時(shí)代最基礎(chǔ)的底層核心AI技術(shù)，它上承各種應(yīng)用、下接芯片等硬件，長(zhǎng)期以來，各國(guó)開發(fā)者依賴的深度學(xué)習(xí)框架主要是谷歌TensorFlow、臉書PyTorch、亞馬遜MxNet等。

已有報(bào)道顯示，美國(guó)政府曾考慮對(duì)更關(guān)鍵的技術(shù)領(lǐng)域，包括人工智能系統(tǒng)和量子計(jì)算技術(shù)等，實(shí)施出口禁令。

芯片已經(jīng)被美國(guó)卡了脖子，智能手機(jī)操作系統(tǒng)也被谷歌所掌握，但那都是歷史，現(xiàn)在，在人工智能深度學(xué)習(xí)框架研發(fā)上，中國(guó)有所準(zhǔn)備嗎？

“飛槳”直上九萬里，人工智能領(lǐng)域傳出的好消息

是無獨(dú)有偶，也或許是巧合，就在5月19日國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會(huì)后的第二天，答案來了。

5月20日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)在線上召開，峰會(huì)向外界公布了中國(guó)目前具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全功能性產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)——“飛槳”在過去一年取得的最新進(jìn)展。

飛槳稱，截至目前，飛槳已經(jīng)凝聚了194萬開發(fā)者，服務(wù)8.4萬家企業(yè)，創(chuàng)造了23.3萬模型，是國(guó)內(nèi)最領(lǐng)先、服務(wù)開發(fā)者規(guī)模最大、功能最完備的開源開放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。繼2019年11月的WAVE SUMMIT秋季峰會(huì)后，短短半年時(shí)間，飛槳全平臺(tái)帶來35項(xiàng)全新發(fā)布和重要升級(jí)，其中包括8大新產(chǎn)品和27項(xiàng)升級(jí)。

百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰在峰會(huì)上指出，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)技術(shù)底座，也是新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要一環(huán)。

飛槳同時(shí)發(fā)布量子機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具Paddle Quantum量槳，這使得飛槳成為國(guó)內(nèi)首個(gè)、也是唯一支持量子機(jī)器學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

飛槳發(fā)布了最新的飛槳全景圖，由飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和飛槳企業(yè)版兩大版塊構(gòu)成。

飛槳開源深度學(xué)習(xí)部分，包含核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件與工具組件，持續(xù)開源核心能力，為產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、科研創(chuàng)新提供基礎(chǔ)底座。同時(shí)，隨著企業(yè)應(yīng)用的需求越來越豐富和強(qiáng)烈，飛槳升級(jí)了產(chǎn)品架構(gòu)，推出飛槳企業(yè)版，助力各個(gè)企業(yè)進(jìn)行AI創(chuàng)新。

飛槳企業(yè)版則基于飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，包含零門檻AI開發(fā)平臺(tái)EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺(tái)BML。EasyDL主要面向中小企業(yè)，提供零門檻、預(yù)置豐富網(wǎng)絡(luò)和模型、便捷高效的開發(fā)平臺(tái)；BML是為大型企業(yè)提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開發(fā)平臺(tái)。

上述內(nèi)容看起來非?；逎诳萍?，但簡(jiǎn)單說就是：有了飛槳之后，中國(guó)的企業(yè)和開發(fā)者在進(jìn)行AI生產(chǎn)的時(shí)候?qū)⒉槐卦俳柚趪?guó)外的AI操作系統(tǒng)，也無需從頭學(xué)習(xí)難度高、迭代快的前沿科技，避免重復(fù)“造輪子”，應(yīng)用AI的門檻更低、成本更低、效率更高。

飛槳最初只是百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室于2013年創(chuàng)建的一個(gè)代號(hào)為“Paddle”的內(nèi)部工具，但隨著人工智能的崛起，在2016年9月百度正式宣布“Paddle”開源，飛槳也成為中國(guó)具備完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的獨(dú)苗。

而四年之后，這棵獨(dú)苗已經(jīng)成長(zhǎng)為大樹，使中國(guó)擁有了繼谷歌、Facebook、IBM后第四家將AI技術(shù)開源的公司，世界AI競(jìng)爭(zhēng)格局也因飛槳而改觀。

假如沒有自己的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，中國(guó)的AI研發(fā)完全依賴國(guó)外的話，系統(tǒng)的透明性將逐漸消失，國(guó)外企業(yè)將成為全世界數(shù)據(jù)、硬件、編譯器的標(biāo)準(zhǔn)制定者。特別是人工智能的應(yīng)用涉及到安防、識(shí)別、城市交通、公共服務(wù)等國(guó)家事務(wù)，把這些應(yīng)用放在國(guó)外平臺(tái)上開發(fā)，安全風(fēng)險(xiǎn)不言而喻。

當(dāng)然，飛槳的意義不止在于安全。它實(shí)際上相當(dāng)于AI開發(fā)者進(jìn)入AI時(shí)代的水電煤氣?；A(chǔ)設(shè)施鋪好之后，產(chǎn)業(yè)智能化的新工業(yè)革命才能加速展開。飛槳打下的是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的根基，象征著“新基建”給中國(guó)“產(chǎn)業(yè)智能化”帶來的新引擎。

不妨以正發(fā)生著的實(shí)例加以說明：某公司是做無人機(jī)的，但它的長(zhǎng)處只是在硬件，實(shí)際上沒有為各行各業(yè)量身定做的能力。但借助于飛槳深度學(xué)習(xí)技術(shù)，公司專門為森林巡檢行業(yè)定制開發(fā)了一款無人機(jī)自主飛行+應(yīng)用管理平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)大范圍森林的自主巡邏、火情監(jiān)測(cè)、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測(cè)等功能，目前已阻止10余起非法砍伐。

飛槳攜手國(guó)家電網(wǎng)和山東信通打造電網(wǎng)智能巡檢方案，分析準(zhǔn)確率達(dá)到90%，報(bào)警響應(yīng)速度從小時(shí)級(jí)提升為秒級(jí)；OPPO基于飛槳的大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù)研發(fā)的推薦系統(tǒng)，訓(xùn)練速度提升8倍，模型擴(kuò)大20倍，效果提升4%-5%，內(nèi)存節(jié)省90%，為OPPO應(yīng)用商店業(yè)務(wù)帶來了巨大價(jià)值。凡此種種。

從這個(gè)角度講，飛槳就是智能經(jīng)濟(jì)的技術(shù)底座。

底座和后浪

飛槳代表了中國(guó)在科研領(lǐng)域“底座”上的努力與突破。

“底座”就是基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破，而基礎(chǔ)研究是科技創(chuàng)新的總開關(guān)。

在5月19日的國(guó)務(wù)院發(fā)布會(huì)上，“底座”進(jìn)展也被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)?？萍疾坎块L(zhǎng)王志剛介紹，在2019年，中國(guó)取得了像三維量子霍爾效應(yīng)、非常規(guī)新型手性費(fèi)米子、原子級(jí)石墨烯可控折疊等基礎(chǔ)研究上的突破。

“過去一年我們?cè)谇把鼗A(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面加大了投入，這個(gè)投入相對(duì)于其他技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用轉(zhuǎn)化等方面來講增長(zhǎng)更快，達(dá)到了10％以上的增長(zhǎng)。”

對(duì)基礎(chǔ)研究投入大幅增加，不止是因?yàn)橹袊?guó)的基礎(chǔ)研究比較薄弱，還因?yàn)樵绞墙咏A(chǔ)領(lǐng)域的研究往往越是費(fèi)勁、費(fèi)錢、費(fèi)時(shí)間。

但沒辦法，為了長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，中國(guó)必須在這些方面下苦功夫，無論是飛槳還是麒麟，中國(guó)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)趕超，只有時(shí)間+資金堆砌，沒有任何討巧之路。

這也是值得的，因?yàn)檫@才是中國(guó)未來幾十年國(guó)力崛起的真正“后浪”，它們將和中國(guó)的年輕一代一起，合力成為“巨浪”，把中國(guó)推向世界之巔。

此外，在人工智能技術(shù)已經(jīng)向產(chǎn)業(yè)滲透普及的當(dāng)下，全流程的AI人才梯隊(duì)建設(shè)已成為緊迫需求。百度飛槳已面向開發(fā)者的學(xué)習(xí)、實(shí)踐、比賽、認(rèn)證、就業(yè)全周期服務(wù)，也是目前業(yè)界最完整的開發(fā)者成長(zhǎng)體系，并公布晨曦計(jì)劃、PPDE計(jì)劃、星辰計(jì)劃等有關(guān)人才建設(shè)、科技公益的新舉措。 其中，百度“星辰計(jì)劃”設(shè)立開發(fā)者探索基金，將以100億流量、1000萬基金、1000萬算力支持廣大開發(fā)者和百度一起參與到用AI技術(shù)解決社會(huì)問題的理想和實(shí)踐中，用科技的力量讓世界變得更美好。

最后說句題外話，最近在張家界不幸失事的翼裝飛行女生遭遇不少非議，有“作死”等各種指責(zé)。

但在內(nèi)參君看來，她卻展現(xiàn)了中國(guó)年輕一代與“歷代人”全然不同的面貌，當(dāng)我們?cè)S多人在安穩(wěn)、平淡，在別人的眼里，在消磨意志中度過一生的時(shí)候。她卻用短暫的煙火來詮釋如何為自己而活。

擁抱新生事物和冒險(xiǎn)精神絕不是作死，只有不斷挑戰(zhàn)極限，不斷拓展自身邊界，人類的世界和視界才會(huì)越來越寬廣。

人有選擇茍且的自由，但那只是你個(gè)人的選擇。

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