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    2020年數(shù)據(jù)管道市場研究報告:超80%企業(yè)認為數(shù)據(jù)集成至關(guān)重要

    原標(biāo)題:2020年數(shù)據(jù)管道市場研究報告:超80%企業(yè)認為數(shù)據(jù)集成至關(guān)重要

    · 超過80%的企業(yè)業(yè)務(wù)運營負責(zé)人表示,數(shù)據(jù)集成對于正在進行的企業(yè)運營至關(guān)重要。

    · 如今,有67%的企業(yè)依靠數(shù)據(jù)集成來支持分析和BI平臺,還有24%的企業(yè)計劃在未來12個月內(nèi)實現(xiàn)這一目標(biāo)。

    · 65%的企業(yè)組織傾向于使用云平臺或混合云部署數(shù)據(jù)集成解決方案。

    · 制造業(yè)是當(dāng)今將數(shù)據(jù)集成放在首位的三個行業(yè)之一。

    以上結(jié)論來自Dresner Consulting Associates 《2020年數(shù)據(jù)管道市場研究報告(Client Access Reqd)》,這是其《群體的智慧》(Wisdom Of Crowds?)系列研究中的最新文章。 基于對數(shù)據(jù)集成使用和部署趨勢、產(chǎn)品和供應(yīng)商的數(shù)據(jù),呈現(xiàn)數(shù)據(jù)集成現(xiàn)狀和趨勢。

    2020年數(shù)據(jù)管道市場研究的主要見解包括:

    · 企業(yè)目前高度重視數(shù)據(jù)集成,尤其是在整個企業(yè)范圍內(nèi)支持分析和商業(yè)智能(BI)計劃,會優(yōu)先部署數(shù)據(jù)集成。企業(yè)組織上馬分析和BI依賴報表和儀表板。數(shù)據(jù)延遲影響企業(yè)從現(xiàn)有系統(tǒng)中獲得數(shù)據(jù)價值,這是驅(qū)動企業(yè)部署數(shù)據(jù)集成的一個重要因素。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

    · 80%的業(yè)務(wù)運營負責(zé)人(包括來自服務(wù)交付、制造和供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)負責(zé)人)表示,數(shù)據(jù)集成對其成功至關(guān)重要。Dresner的研究團隊發(fā)現(xiàn),這并不奇怪,因為要有效地、有競爭力地運營業(yè)務(wù),需要大量的數(shù)據(jù)和工作流集成點。執(zhí)行管理層將數(shù)據(jù)集成置于比IT更高的優(yōu)先級,反映了實時報告和監(jiān)控應(yīng)用程序正被快速采用,這些應(yīng)用程序的使用量目前在制造和供應(yīng)鏈企業(yè)中激增。運營負責(zé)人還表示,他們在訪問所需分析內(nèi)容方面的困難最小(來自Dresner Consulting Associates2019年數(shù)據(jù)目錄市場研究報告)。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

     · 運營通常依賴數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管道來支持其數(shù)據(jù)聚合和圖形創(chuàng)建需求。金融服務(wù)對搜索分析的依賴極大地促進了他們對數(shù)據(jù)集成和管道的需求。企業(yè)正在進行的機器學(xué)習(xí)項目也依賴于數(shù)據(jù)集成的支持。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

     · 制造業(yè),政府和醫(yī)療保健行業(yè)最重視數(shù)據(jù)集成。在研究的9個行業(yè)中,數(shù)據(jù)集成對于每個行業(yè)的大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者都是至關(guān)重要的或非常重要。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的數(shù)據(jù)顯示,制造業(yè)是目前數(shù)據(jù)最多的行業(yè),平均每年產(chǎn)生1.9 PB的數(shù)據(jù)。其中,在供應(yīng)鏈、采購、工廠運營以及合規(guī)和質(zhì)量管理階段會生成大部分?jǐn)?shù)據(jù)。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

    · 與其他行業(yè)相比,醫(yī)療組織更重視先進的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)和功能。政府組織對在其數(shù)據(jù)管道中嵌入數(shù)據(jù)質(zhì)量和轉(zhuǎn)換技術(shù)(包括在數(shù)據(jù)管道中的數(shù)據(jù)豐富、數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、模糊匹配和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除)給予了較高的優(yōu)先級。金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者及其組織將嵌入統(tǒng)計功能給予相對較高的優(yōu)先級。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

     · 企業(yè)中領(lǐng)先的數(shù)據(jù)集成用例是實現(xiàn)更有效的數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換工作流程,以改進數(shù)據(jù)倉庫報告和儀表板。下一個重要的用例是即席查詢、發(fā)現(xiàn)和探索分析。近25%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示重構(gòu)或者復(fù)制現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫并不重要。數(shù)據(jù)科學(xué)和增強分析是重要性最低的用例,許多數(shù)據(jù)科學(xué)家使用內(nèi)存中數(shù)據(jù)集成/轉(zhuǎn)換功能,最終用戶數(shù)據(jù)集成/準(zhǔn)備工具不太充分。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

     · 教育、零售和批發(fā)、制造業(yè)對數(shù)據(jù)集成解決方案滿意度最高的三個行業(yè)。其中來自教育部門的領(lǐng)導(dǎo)者表示對其數(shù)據(jù)集成投資的總體滿意度最高。而金融服務(wù)業(yè)主管對數(shù)據(jù)集成解決方案滿意度最低。金融服務(wù)業(yè)歷來面臨最苛刻的數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn),一些受訪者表示,他們對自己的數(shù)據(jù)集成解決方案完全不滿意。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

     · 企業(yè)更喜歡在云中部署數(shù)據(jù)集成,云中部署是內(nèi)部部署的近2倍之多。65%的企業(yè)組織更喜歡在云平臺或混合云部署數(shù)據(jù)集成解決方案。Dresner研究團隊發(fā)現(xiàn),許多組織還采用混合數(shù)據(jù)集成服務(wù),這些服務(wù)能夠在本地或云中進行采集、轉(zhuǎn)換和交付數(shù)據(jù)。在上周五的#BIWisdom Twitter聊天中,Howard Dresner分享了正在進行的一項調(diào)查的最新數(shù)據(jù),該調(diào)查正在跟蹤COVID-19對云采用的影響。他發(fā)現(xiàn),受到大流行影響最大的企業(yè)組織采用云BI的可能性要高出3倍,比總體樣本高出2倍。 基于云部署數(shù)據(jù)集成是企業(yè)的新常態(tài)。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

     · 來自廣告、咨詢、法律、電信和運輸業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者將多個數(shù)據(jù)源和目標(biāo)作為其數(shù)據(jù)集成戰(zhàn)略的最高優(yōu)先級。政府的數(shù)據(jù)源和目標(biāo)多樣性最小,并優(yōu)先考慮關(guān)系數(shù)據(jù)庫和文文檔數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源/目標(biāo)。專門用于BI和分析的分析型數(shù)據(jù)庫是科技行業(yè)的優(yōu)先選擇。制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(與其他行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者相比)對NoSQL數(shù)據(jù)庫給予了更高的優(yōu)先級,這很可能是因為與制造流程相關(guān)的機器和日志文件中使用了非SQL數(shù)據(jù)類型。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

     · 關(guān)系數(shù)據(jù)庫主導(dǎo)著企業(yè)組織的數(shù)據(jù)集成和管道的數(shù)據(jù)源和目標(biāo)。超10000多名員工的大型企業(yè)組織將Spark、Hadoop和相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)列為高度優(yōu)先事項/重要性技術(shù)。與其它規(guī)模的企業(yè)組織相比,101到1000個員工組成的中型組織在將分析型數(shù)據(jù)庫(例如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、縱列數(shù)據(jù)庫:包括Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake和Exasol)優(yōu)先作為數(shù)據(jù)源和目標(biāo)集成點。

    Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場研究

    作者:Louis Columbus

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    2020-04-08
    2020年數(shù)據(jù)管道市場研究報告:超80%企業(yè)認為數(shù)據(jù)集成至關(guān)重要
    運營負責(zé)人還表示,他們在訪問所需分析內(nèi)容方面的困難最小(來自Dresner Consulting Associates2019年數(shù)據(jù)目錄市場研究報告)。

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