原標(biāo)題：尋路者華為云：在產(chǎn)業(yè)AI迷宮里走直線

在很多學(xué)者的自傳中，他們都會(huì)將科學(xué)描述成一座“迷宮”，而自己則是在迷宮中尋路的孩童。實(shí)際上迷宮不僅僅存在于科研之中，產(chǎn)業(yè)、文化、藝術(shù)的發(fā)展也是一樣。尋路者們總是在無數(shù)限制與困局中，找到抵達(dá)目的地的出路。人類這一物種對(duì)于發(fā)展與探索的天然向往，驅(qū)使著我們不斷向前行走。

正如同今天的AI，同樣也像是一座迷宮，我們?cè)诩夹g(shù)的起點(diǎn)，渴望走出迷宮到達(dá)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的出口。在過去幾年中，我們見證了無數(shù)人踏上了迷宮尋路之旅。其中提出了“全棧全場(chǎng)景”的華為云，就是一個(gè)典型的“尋路者”。

在過去一年中，華為云用昇騰系列處理器搭建的底盤，融匯輸出的AI、計(jì)算、存儲(chǔ)能力，以及針對(duì)開發(fā)者打造的一站式AI開發(fā)與管理平臺(tái)ModeArts和AI開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)HiLens。似乎正在從混亂的迷墻與拐角中尋找到一條通向產(chǎn)業(yè)未來的通路。如今在華為開發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）即將召開之際，我們可以再次審視華為云在這座巨大迷宮中畫出的線路，以及產(chǎn)業(yè)參與者如何在其中找到出口。

入口背后的岔口：產(chǎn)業(yè)AI迷宮拔地而起

一座迷宮是如何建成的？

那些供人欣賞玩樂的迷宮，是被規(guī)劃、被設(shè)計(jì)、被建造而成。但阻擋在我們與產(chǎn)業(yè)升級(jí)之前的“產(chǎn)業(yè)迷宮”，確實(shí)經(jīng)由無數(shù)現(xiàn)實(shí)因素累積而成。想要真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化，首先要弄清楚的問題的是，究竟是什么困住了我們？

AI技術(shù)的誕生，存在于一個(gè)個(gè)被規(guī)劃好的數(shù)據(jù)集中?？晌覀冏罱K的目的，是讓AI在工廠、機(jī)場(chǎng)、火車站、教室等等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中發(fā)揮作用，真實(shí)地改變?nèi)祟惿畹能壽E。說起AI應(yīng)用的條件，相信很多朋友都能像背課文一樣說出那“老三樣”：算力、大數(shù)據(jù)、算法?？烧嬲謱?duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)口號(hào)式的解決邏輯并沒有帶來切實(shí)的解決方案。實(shí)驗(yàn)室外的真實(shí)世界，往往能在每一條應(yīng)用基礎(chǔ)上分化出無數(shù)岔路，這些岔路又彼此交集，最終構(gòu)成了一座迷宮。

整理過往的產(chǎn)業(yè)AI化案例，我們可以看到這座迷宮中各種曲折的路線。比如有團(tuán)隊(duì)想制作一款識(shí)別航空器的AI產(chǎn)品，用來防止飛機(jī)跑道被入侵，卻發(fā)現(xiàn)面對(duì)這一小眾化的需求，必須從頭開始在開源社區(qū)里尋找技術(shù)、搭建環(huán)境、調(diào)優(yōu)算法。又比如一家AI教育企業(yè)，累積了大量語音素材想要訓(xùn)練口語識(shí)別模型，卻發(fā)現(xiàn)想要進(jìn)一步提升模型的準(zhǔn)確度，還需要應(yīng)用上更困難的，結(jié)合了語音和視覺的多模態(tài)識(shí)別能力。

當(dāng)AI越深入產(chǎn)業(yè)，我們就越會(huì)發(fā)現(xiàn)，看似老三樣解決一切的背后，是場(chǎng)景的個(gè)性化與瑣碎化，技術(shù)成長(zhǎng)與企業(yè)人才成長(zhǎng)的斷層，以及常常出現(xiàn)的反復(fù)調(diào)試和重復(fù)開發(fā)。這些問題不被解決，產(chǎn)業(yè)AI就會(huì)一直在迷宮深處兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)——對(duì)于產(chǎn)業(yè)端口來說，如果有什么比沒有應(yīng)用AI更可怕，相信一定是低估了部署AI的難度，耗費(fèi)大量技術(shù)升級(jí)成本卻沒有得到想要的結(jié)果。

但在上述那些案例的背后，這些深入AI迷宮的人全都找到了出口，擁抱了產(chǎn)業(yè)AI的未來。聆聽他們與尋路者之間的故事，或許能夠幫助我們找到產(chǎn)業(yè)AI迷宮的破局之道。

破壁、清障、助跑：華為云畫下一條直線

作為迷宮尋路者的科技企業(yè)們，其實(shí)已經(jīng)在迷宮里掛滿了“路標(biāo)”。他們向產(chǎn)業(yè)開放了算力與計(jì)算平臺(tái)，也在把自己的技術(shù)能力打造成易用的API接口，試圖覆蓋的產(chǎn)業(yè)的需求。能夠指明方向、寫下標(biāo)識(shí)，可以說是成為尋路者基礎(chǔ)條件。但僅僅滿足基礎(chǔ)條件，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足夠帶產(chǎn)業(yè)走到出口的。

在面對(duì)真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，我們需要意識(shí)到兩點(diǎn)。

第一， 產(chǎn)業(yè)參與者分配給迷宮的時(shí)間是有限的。作為總是與科技迷宮打交道的科技企業(yè)們，可以花大把的時(shí)間與金錢成本在迷宮探索之中，但作為想要利用AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)，他們的核心目標(biāo)永遠(yuǎn)是降本增效，用最短路線抵達(dá)出口而非瀏覽迷宮中的景色。

產(chǎn)業(yè)參與者在迷宮中行進(jìn)的效率是不確定的。AI能與各行各業(yè)結(jié)合的B面，本應(yīng)是各行各業(yè)都可以應(yīng)用AI。但對(duì)于一些小微企業(yè)或傳統(tǒng)企業(yè)來說，他們?cè)陂_發(fā)能力上的零儲(chǔ)備和成本上的限制，必然會(huì)讓他們處處碰壁?；蛟S還沒走到路標(biāo)指向的下一個(gè)路口，就已經(jīng)筋疲力盡。

如果大家在小時(shí)候也曾用鉛筆在報(bào)紙上的迷宮圖勾勾畫畫尋找路線，相信有不少人都有同樣的經(jīng)歷，在耗費(fèi)時(shí)間畫了幾筆之后，總會(huì)不耐煩的一筆畫到終點(diǎn)。面對(duì)想要也必須以最短路線抵達(dá)出口的參與者，以及必然復(fù)雜的迷宮。尋路者或許也需要“think out of the maze”，把尋路的方式改變成拆除迷宮本身。

在華為云的AI尋路邏輯中，我們就可以看到這樣拆除迷宮的思路。接下來我們可以通過幾個(gè)現(xiàn)實(shí)案例，看看華為云構(gòu)建的產(chǎn)品是如何“拆除迷宮”的。

1、 打通開發(fā)壁壘的ModelArts。

當(dāng)我們的經(jīng)歷飛機(jī)延誤時(shí)，一定聽過“航空管制”這個(gè)詞。實(shí)際上每一架飛機(jī)何時(shí)起飛、何時(shí)降落，都需要航空管制員在塔臺(tái)上，通過肉眼觀察監(jiān)視器憑借經(jīng)驗(yàn)來判斷。當(dāng)惡劣天氣發(fā)生以及來往航班密度增加時(shí)，航空管制員的工作難度和工作壓力都會(huì)大大增加。上海麥圖信息科技推出的“跑道侵入防護(hù)系統(tǒng)”，就是通過AI改造了這一現(xiàn)狀。在麥圖的解決方案中，監(jiān)控視頻中的飛機(jī)圖像可以被及時(shí)捕捉，確定位置與速度，計(jì)算兩個(gè)飛機(jī)之間的運(yùn)動(dòng)軌跡，再根據(jù)其他的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)證，確保飛機(jī)之間不會(huì)發(fā)生碰撞，即使有發(fā)生碰撞的風(fēng)險(xiǎn)，也可以提前預(yù)知。

從監(jiān)控視頻中識(shí)別對(duì)象然后加以計(jì)算推理出結(jié)果，這聽上去是再典型不過的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用了。可真到了開發(fā)部署時(shí)，開發(fā)者就會(huì)發(fā)現(xiàn)，跑道防侵入這一需求非常小眾，很少能找到可參考的解決方案。這意味著從標(biāo)定工具的開發(fā)，到算法設(shè)計(jì)以及后續(xù)的設(shè)備性能調(diào)優(yōu)都需要從頭做起。從商業(yè)角度來說，這一過程帶來的成本是致命的。復(fù)雜繁重的開發(fā)過程成了一道藩籬，明明知道出口就在前方，卻又被死死困住。

這也是ModelArts作為一站式AI開發(fā)與管理平臺(tái)，在尋路過程中發(fā)揮的最大價(jià)值。在去年發(fā)布的2.0版本中，ModelArts增加了大量諸如智能數(shù)據(jù)篩選、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能數(shù)據(jù)分析、多元模型自動(dòng)搜索、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型評(píng)估、模型診斷、模型壓縮等自動(dòng)化甚至智能化的輔助開發(fā)工具，可以在數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注到模型部署調(diào)優(yōu)的全鏈條上，對(duì)AI開發(fā)進(jìn)行優(yōu)化。

用在麥圖科技的案例上，就是不論在視頻中標(biāo)注航天器這樣最基礎(chǔ)的工作，還是提升推理精準(zhǔn)度不斷調(diào)節(jié)參數(shù)，這些工作都可以在ModelArts的幫助下高效進(jìn)行。麥圖信息科技僅僅用了三天，就完成了第一版模型的數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練甚至客戶演示。在以往可能光是采購(gòu)服務(wù)器，就要花費(fèi)同樣的時(shí)間。

原本阻攔在迷宮出口前的壁壘，就這樣被輕易打破。

2、 清除端與云障礙的HiLens。

如果關(guān)注榮耀手機(jī)生態(tài)鏈的朋友，一定會(huì)記得去年的榮耀親選推出了一款名為BYBLUE的智能云臺(tái)攝像頭。這款攝像頭具有AI人形監(jiān)測(cè)、手勢(shì)識(shí)別能力，能夠幫助用戶監(jiān)控家中狀況也能“讀懂”用戶的手勢(shì)，同時(shí)還能分辨出嬰兒的哭聲，承擔(dān)嬰兒房監(jiān)聽器的作用。更重要的是，這款攝像頭的價(jià)格僅僅不足200元。

一般來說，通過視頻實(shí)現(xiàn)多模態(tài)識(shí)別、人形識(shí)別或手勢(shì)識(shí)別并不困難，在ModelArts的幫助下就更加簡(jiǎn)單。但想要將這些能力集成在一款200元左右的硬件中，就并不那么容易。端側(cè)算力的成本限制和軟件開發(fā)者對(duì)底層算力的不理解，都會(huì)讓開發(fā)者明明掌握了極具價(jià)值的算法能力和適用的商業(yè)場(chǎng)景，卻施展不開拳腳。無異于行進(jìn)半路，卻被障礙阻擋了步伐。

如果說ModelArts解決的AI軟件層面的問題，那么HiLens作為與之配合的端云協(xié)同AI開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，解決的就是算力部署的問題。這一平臺(tái)可以將端側(cè)的計(jì)算能力與云端的計(jì)算能力結(jié)合在一起，為不同的算法找到應(yīng)有的部署位置。降低了端側(cè)需要的計(jì)算性能，自然也降低了硬件成本的要求。同時(shí)HiLens開放了“技能市場(chǎng)模式”，號(hào)召開發(fā)者在平臺(tái)上推出即拿即用的視覺、多模態(tài)算法，并推出了一體化開發(fā)套件HiLens Kit。不論是挖掘出商業(yè)場(chǎng)景，想從頭部署一體化智能視覺硬件的企業(yè)，還是渴望智能升級(jí)的傳統(tǒng)視覺硬件廠商，甚至干脆是只有算法能力的，對(duì)硬件部署一無所知的技術(shù)企業(yè)，都能通過HiLens掃清障礙，獲取到終端或云端的能力，讓視覺AI擁抱現(xiàn)實(shí)。

掃清了路上的障礙，走出迷宮的速度就會(huì)被極大的加快。

3、 為世界助跑的澎湃AI算力。

在拆除迷宮的最后一步上，我們要提出很多“終極之問”。比如宇宙中有多少星球未被我們發(fā)現(xiàn)，基因中的未解之謎如何能夠被勘破，我們能否在有生之年勘探到更多石油資源留給下一代……

這些看似龐大卻實(shí)則與人類文明發(fā)展休戚相關(guān)的問題，同樣也能夠被深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等AI技術(shù)逐步破解。只不過和所有AI技術(shù)一樣，這些問題的探索需要強(qiáng)大計(jì)算來支持。

除了開發(fā)端和部署端的賦能之外，另一讓華為投入了大量資源的，就是一切開發(fā)者都需要的算力底盤。突破算力峰值的AI集群Atlas 900、融入了一系列硬件能力的AI昇騰集群服務(wù)加上全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。華為云正在將海量算力釋放出來，或許不是每個(gè)產(chǎn)業(yè)都需要突破峰值的暴力計(jì)算，但在這個(gè)算力決定實(shí)力的時(shí)代，幾乎每個(gè)產(chǎn)業(yè)能夠享受到算力提升的紅利。華為云此舉無疑是給每個(gè)進(jìn)入迷宮的人都拍了個(gè)“Buff”，用強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)，讓他們完成助跑，在迷宮中飛奔起來。

推倒迷宮，建橋梁

通壁、清障、助跑。經(jīng)過去年一年的累積籌備，華為云已經(jīng)為產(chǎn)業(yè)迷宮找了一種全新的可能。

科技企業(yè)或許可以走遍迷宮的每一個(gè)角落，為每個(gè)進(jìn)入迷宮的人提供一幅地圖。但真正值得思考的是，在AI的技術(shù)起點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)終點(diǎn)之間，一定要有九曲十八彎嗎？或許有一些產(chǎn)業(yè)兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，最終走到了迷宮的盡頭。但在這一過程中，他們付出了大量“繞路”成本：用高價(jià)獲取算力，爭(zhēng)搶此前從未接觸過的技術(shù)人才，與黑箱調(diào)參玄學(xué)反復(fù)斗爭(zhēng)……那些本應(yīng)用在開拓更多AI落地場(chǎng)景上的時(shí)間與精力，就在繞路中消耗掉了。更何況還有那些根本支付不起繞路成本的人——想要用AI分揀水果的果農(nóng)、想用AI改善經(jīng)營(yíng)的小微企業(yè)以及那些充滿著無盡新奇創(chuàng)意的普通開發(fā)者。

一項(xiàng)能夠改變世界的技術(shù)升級(jí)，一定要以最直接的方式深入每一片產(chǎn)業(yè)熱土，徹底改變那些沉淀已久的頑疴；而不是在無數(shù)蜿蜒岔路中，甩下那些無力追隨到底的人。

華為云一直在強(qiáng)調(diào)的普惠AI就是如此。不論是通過昇騰的開放去提升算力的平均水平，還是用ModelArts和HiLens這樣的工具降低AI開發(fā)和部署的門檻。華為云所做的一切與其說是在迷宮中尋路，不如說是否定迷宮存在。

真正的迷宮是被規(guī)劃、被設(shè)計(jì)、被建造而成，供人們?cè)谄渲杏螛?。而產(chǎn)業(yè)AI的迷宮卻由現(xiàn)實(shí)的限制構(gòu)成，是一盤整個(gè)世界都要面對(duì)的困局。

華為云這位尋路者，一邊著手拆掉壁壘、抹平坎坷，一邊向整個(gè)世界高呼：不要適應(yīng)迷宮，要戰(zhàn)勝迷宮。

在過去的一年中，華為云的工作已經(jīng)完成了不少。我們看到AI在保護(hù)遠(yuǎn)方的雨林，看到成為了普通人手中的工具。而在2月28日即將啟動(dòng)的華為開發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）DevRun Live技術(shù)沙龍直播首秀中，我們還將看到基于華為云AI平臺(tái)開發(fā)口罩智能識(shí)別方案。面對(duì)突如其來的新冠肺炎疫情，科學(xué)和智能化的防控成為重中之重。如：口罩佩戴識(shí)別是疫情期間各園區(qū)和公共場(chǎng)合非常重要的管理工作，但是靠人力去24小時(shí)監(jiān)督管理不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力且效率低下。本次直播將介紹如何基于華為云AI平臺(tái)ModelArts+HiLens開發(fā)口罩智能識(shí)別方案，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練開發(fā)到應(yīng)用部署等端到端的介紹整個(gè)方案的AI開發(fā)過程。

現(xiàn)在，已經(jīng)有越來越多的人，艱難的走出了一條直線。當(dāng)一切壁壘都被拆除，每個(gè)人都可以在AI起點(diǎn)走過一條直線，到達(dá)產(chǎn)業(yè)落地的終點(diǎn)。曾經(jīng)的迷宮，也就變成了橋梁。

華為開發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）將于2020年3月27日-28日通過華為云以網(wǎng)上直播的方式呈現(xiàn)，這是華為面向ICT（信息與通信）領(lǐng)域全球開發(fā)者的年度頂級(jí)旗艦活動(dòng)。大會(huì)旨在搭建一個(gè)全球性的交流和實(shí)踐平臺(tái)，開放華為30年積累的ICT技術(shù)和能力，以“鯤鵬+昇騰”硬核雙引擎，為開發(fā)者提供澎湃動(dòng)力，改變世界，變不可能為可能。我們期待與你在一起，夢(mèng)飛揚(yáng)！

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