導語:回望人類歷史發(fā)展軌跡,每次技術革命必將帶來生產力的巨大進步,同時推動新一輪經濟的飛速發(fā)展。第四次工業(yè)革命浪潮中,新經濟快速成長,給我們帶來各種各樣的收益,對人類發(fā)展有巨大的促進,也給人類帶來了很多新的挑戰(zhàn)。如何解決新經濟的成長煩惱?清華大學蘇世民學院院長薛瀾教授,在2020新經濟智庫大會上,為大家做了“新經濟的發(fā)展與敏捷治理”的主題演講,分享了引導新經濟健康發(fā)展的政策思路。
第四次工業(yè)革命浪潮中的新經濟
第四次工業(yè)革命是由人工智能、生命科學、物聯網、機器人、新能源、智能制造等等一系列創(chuàng)新所帶來的物理空間、網絡空間和生物空間三者的融合。第四次工業(yè)革命,其技術發(fā)展和擴散的速度,以及對我們人類社會影響的深度和廣度,都是前三次工業(yè)革命遠遠不能相比的。這些技術會給我們帶來各種各樣的收益,對人類發(fā)展有巨大的促進,也給人類帶來了很多新的挑戰(zhàn)。
第四次工業(yè)革命帶來的應用領域從2012—2016年最重要的就是電子商務,過去20年的發(fā)展過程中,電子商務蓬勃發(fā)展。當然,互聯網的背后其實是整個信息通信技術領域的科技高速發(fā)展,還有人工智能的發(fā)展。在1996年到2016年這些年人工智能的的應用領域、發(fā)表的論文,還有專利等等,都遠遠超過其他領域。實際上,人工智能這幾年爆發(fā)并不是偶然,背后是有它的必然性的。
當然,新經濟背后的科技發(fā)展推動新經濟的發(fā)展,新經濟發(fā)展其實帶來商業(yè)模式的不斷改變。新技術、新模式,不斷改寫行業(yè)競爭格局。上世紀90年代到2000年代中期是培育期,當時新經濟已經出現,但更多的是適者生存,是誰能夠活下來。按照馬云的話講是后天很美好,但不幸你可能在明天就犧牲了。2005年—2015年是創(chuàng)新期,誰能夠推出更快更多的創(chuàng)新就能夠勝利,就能活下來,能堅持到現在成為引領者。
在未來,喬治·吉爾德先生說誰掌握區(qū)塊鏈誰就能贏得發(fā)展,我們拭目以待。在新的規(guī)則下,傳統(tǒng)的經濟使規(guī)模經濟或范圍經濟等等,到現在可能很大程度是流量市場的競爭和流量規(guī)則的重構,這些構成了新經濟發(fā)展背后的新的模式。
新經濟發(fā)展帶來的煩惱
今天,新經濟能給我們的驚喜和便捷毋庸多說,新經濟也給我們帶來了一系列的煩惱。
首先從一個學者來講,新經濟在學術研究上面臨著一個很大的問題,所謂生產率悖論,就是說,如何解釋蓬勃的創(chuàng)新活動和遲緩的生產率增長。美國是創(chuàng)新非常活躍的國家,以它的勞動生產率變化為例,1947年到1983年平均年增長是2.8%,2000年到2007年平均年增長是2.6%,2007年到現在平均年增長是1.3%。這么看的話,美國的勞動生產率增長恰恰是非常遲緩的,這顯然和傳統(tǒng)理解的創(chuàng)新推動生產率的發(fā)展是完全不符的。
一種理論解釋認為,第四次工業(yè)革命的很多新技術是平臺型技術,其提供的產品和服務是“非競爭性產品(邊際成本為零)”,因為新經濟最核心是資源的稀缺,邊際成本是逐漸增大的,這就涉及到價格的問題,但現在邊際成本是零,其創(chuàng)造的價值是免費的,沒有通過市場價格體現出來,生產率增長也就反映不出來。這背后也許是現有的經濟學理論體系本身需要創(chuàng)新,原來基于農業(yè)生產和工業(yè)生產發(fā)展出來的理論,可能在新經濟時代需要重新考慮。
第二個大問題是創(chuàng)新悖論。熊彼特提出的創(chuàng)新理論,創(chuàng)新是創(chuàng)造性的毀滅,促使舊產業(yè)消亡從而帶來更大的社會收益。電動汽車和燃油汽車相比是顛覆性創(chuàng)新,數碼相機和膠卷相機相比是一種顛覆性創(chuàng)新。但是,在新經濟這種技術非??焖賯鞑サ那闆r下,會不會出現一些對少數企業(yè)有益但對社會有害的創(chuàng)新呢?當然這需要持續(xù)一段時間才能發(fā)現。比如傳統(tǒng)的純消費型主義導向的工業(yè)創(chuàng)新,“一次性”用品帶來生態(tài)環(huán)境危機;規(guī)制不到位的金融創(chuàng)新帶來各種各樣的問題;針對兒童容易上癮的網絡游戲,給小孩帶來不利的影響。這些問題怎么解決?它們也是一種創(chuàng)新,但是這種創(chuàng)新不一定對社會那么有利。
第三個大問題是從政府角度來看,平臺經濟的雙失靈現象,主要是指經濟性監(jiān)管的問題。一方面,由于網絡外部性、規(guī)模經濟和范圍經濟,經濟效率最高的選擇可能是單一平臺協(xié)調交易,從而導致自然壟斷的形成并出現市場失靈,需要政府的經濟性規(guī)制;另一方面,由于平臺經濟的動態(tài)發(fā)展,迭代更新非??欤o政府規(guī)制帶來巨大挑戰(zhàn),導致治理失靈。市場失靈和政府失靈是雙失靈同時出現了。此外,由于平臺經濟也面臨著由新技術進步和新商業(yè)模式帶來的顛覆性創(chuàng)新的挑戰(zhàn),政府對平臺企業(yè)不恰當的規(guī)制有可能傷害其競爭力,而給行業(yè)外的挑戰(zhàn)者帶來不公平的競爭優(yōu)勢。這種情況也給治理帶來重大挑戰(zhàn)。
還有一類監(jiān)管是社會性監(jiān)管。以互聯網經濟為基礎的平臺經濟涉及大量用戶數據,在這些數據的處理和使用當中,存在對用戶的潛在危害和不利影響。比如說,信息不對稱,有的平臺企業(yè)對用戶數據的營利性使用并未得到用戶的許可,且沒有讓用戶獲得恰當的知情權;有的平臺企業(yè)對用戶數據保護不夠導致數據泄露,從而可能給用戶帶來傷害;對于此類問題的監(jiān)管,同樣給政府相關部門提出巨大挑戰(zhàn),涉及諸多數據法律地位問題和平臺企業(yè)經營中的風險問題。
引導新經濟健康發(fā)展的政策思路
針對新經濟帶來的這些煩惱,我們應該怎么解決?對自然壟斷,包括對負外部性等等,傳統(tǒng)上都有一系列規(guī)制的思路。但是傳統(tǒng)思路也有一些問題,首先,傳統(tǒng)思路是需要政府通過一些公平公正政策手段和流程,最終制定規(guī)則。但這樣的規(guī)則的制定往往是曠日持久,尤其在新經濟規(guī)則下,新的利益分配需要有一些平衡,但是商業(yè)模式可能很快就變了,等相關規(guī)則出來后,這個規(guī)則早就落后于商業(yè)的變化了。在這種情況下,研究公共政策的學者提出,敏捷治理可能是這個時代需要考慮的治理模式。
這種敏捷治理的基本思路,首先就是政策目標是在不同的社會目標之間權衡。比如說我們一方面希望創(chuàng)新,另一方面也希望保護消費者的利益,創(chuàng)新與保護消費者利益之間要怎么有效進行平衡。另外,制定規(guī)則的時候,一般是希望規(guī)則能夠非常全面、準確、完整,但是規(guī)則的制定又必須得跟上創(chuàng)新的速度,能夠非常迅速敏捷地進行反應,規(guī)制的及時反應與規(guī)則的全面完整之間,是魚與熊掌不可兼得,又該怎么進行平衡。
第二,是在政策制定過程中,在新經濟的條件下,規(guī)制者和企業(yè)之間必須相互學習、相互適應。因為政府確實有很多需要從企業(yè)中學習的。前幾年加州工業(yè)社會委員會制定無人駕駛規(guī)制政策,把無人駕駛公司請來共同討論,這就是規(guī)制者和企業(yè)之間相互學習。另外在政策制定過程中企業(yè)訴求和公共安全之間也要找到合適的平衡點。
第三,就是政策工具。傳統(tǒng)的政策工具,罰款非常狠,美國和歐洲罰款已經創(chuàng)記錄了。當然這種罰對大公司問題不大,但對很多中小公司,巨額罰款一巴掌下來使公司必死無疑。所以怎么樣助推引導,而不是硬壓懲罰一巴掌打死。很多政策工具就需要做新的調整。政策工具的使用要激勵和鼓勵正向行為; 注意盡量避免使用硬約束; 同時要與其他相關部門協(xié)調。
最后,規(guī)制的方式也得需要時刻做好準備,敏捷調整,時刻做好改變的準備,不斷與時俱進。
以上都是從政府規(guī)制的角度來說的,在新經濟時代,敏捷治理導向下,企業(yè)也要承擔起企業(yè)責任,行業(yè)要承擔行業(yè)的責任。
企業(yè)內部怎么建立規(guī)則,從源頭解決我們面臨的很多問題,比如說數據安全的問題,對公眾權益的保護等。另外,企業(yè)要主動接受行業(yè)協(xié)會、社會公眾、媒體監(jiān)督,更好地參與治理,像阿里等平臺,已經走在監(jiān)管部門的前面,能夠讓用戶通過各種各樣的機制,使得他們能夠真正地實行自我監(jiān)督。
當然,行業(yè)也是有非常重要的責任,包括分析行業(yè)發(fā)展趨勢,建立規(guī)則機制,同時推進并監(jiān)督規(guī)則的執(zhí)行,最后改進規(guī)則。
在新經濟時代,承擔保護公眾利益責任的,不僅僅是政府,也不僅僅是企業(yè)和行業(yè),也包括我們自己,大家都要參與到新經濟的發(fā)展和引導過程中。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。