在千人千面的算法推薦興起后，內(nèi)容行業(yè)一直存在爭(zhēng)議：信息推薦究竟應(yīng)該聽(tīng)人還是聽(tīng)機(jī)器的。這一爭(zhēng)議到今天都沒(méi)有結(jié)果，算法與人工，誰(shuí)都沒(méi)有贏。

近年來(lái)諸多基于算法推薦的資訊客戶(hù)端興起，與傳統(tǒng)新聞客戶(hù)端平分秋色，傳統(tǒng)新聞客戶(hù)端也在積極探索算法推薦的應(yīng)用。算法推薦的核心價(jià)值是精準(zhǔn)、高效和個(gè)性化，平衡了內(nèi)容的不斷增長(zhǎng)與用戶(hù)對(duì)信息需求日益?zhèn)€性的矛盾，短板在于難以判斷真假，不具備價(jià)值取向，存在信息繭房問(wèn)題。

人工推薦則具有價(jià)值取向，可以判斷什么是社會(huì)公眾都在關(guān)注的話題，進(jìn)行針對(duì)性的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，組織內(nèi)容生產(chǎn)、進(jìn)行專(zhuān)題呈現(xiàn)和進(jìn)行內(nèi)容推送。在算法推薦出現(xiàn)前，新聞業(yè)是全人工的，公共信息發(fā)布職責(zé)由傳統(tǒng)媒體擔(dān)任，通過(guò)議程設(shè)置，公共議題可以成為社會(huì)討論的熱點(diǎn)。人工推薦短板是效率較低，只能滿(mǎn)足“大多數(shù)人關(guān)心的”資訊需求，無(wú)法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。

前兩年資訊行業(yè)興起“人機(jī)結(jié)合”的趨勢(shì)，算法推薦客戶(hù)端強(qiáng)化人工屬性，傳統(tǒng)新聞客戶(hù)端不論是門(mén)戶(hù)還是媒體，均將信息呈現(xiàn)方式變成信息流，算法被引入。資訊推薦成了人工與算法的平衡術(shù)。人機(jī)結(jié)合就是資訊推薦的未來(lái)嗎？在這一次來(lái)勢(shì)洶洶的疫情中，我們看到一個(gè)現(xiàn)象是算法讓路給人工。在社會(huì)重大突發(fā)事件面前，人工推薦的價(jià)值顯得十分突出。

算法給人工讓路

防控疫情，信息的公開(kāi)透明至關(guān)重要。華盛頓大學(xué)的Louis Kim教授和Shannon M. Fast, Natasha Markuzon組成的團(tuán)隊(duì)曾基于2009年墨西哥H1N1病毒和2014-2015年華盛頓特區(qū)流感季的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)媒體的報(bào)道量增加十倍，此類(lèi)疾病的感染數(shù)減少33.5％，基于此，他們認(rèn)為媒體是預(yù)防疾病傳播的可能手段。

疫情發(fā)生后，有媒體專(zhuān)家在感慨媒體“凋零”，因?yàn)槊襟w監(jiān)督的缺乏，疫情披露未能及時(shí)有效。好在疫情發(fā)生后，新聞媒體報(bào)道口子被打開(kāi)了。傳統(tǒng)媒體負(fù)責(zé)挖掘與生產(chǎn)一線信息，《財(cái)新》等傳統(tǒng)權(quán)威媒體在疫區(qū)一線輸出了大量的一手報(bào)道，新媒體則從不同視角產(chǎn)出各種疫情相關(guān)內(nèi)容，自媒體的科普知識(shí)或者評(píng)論，用戶(hù)在微博上發(fā)布的求助信息……對(duì)于大眾了解疫情起到重要作用。疫情相關(guān)的媒體報(bào)道數(shù)量上來(lái)了。

在用戶(hù)習(xí)慣用手機(jī)獲取資訊后，新媒體平臺(tái)在信息與大眾之間扮演著“傳話筒”的角色。而從百度App、一點(diǎn)資訊、今日頭條和騰訊看點(diǎn)等曾經(jīng)以算法推薦為主的平臺(tái)動(dòng)作來(lái)看，算法在這一次疫情傳播中似乎不再那么的重要。

第一個(gè)是所有新聞客戶(hù)端都出了疫情專(zhuān)題，算法內(nèi)容平臺(tái)甚至更激進(jìn)一些。

1月21日，百度App上線“抗擊肺炎”專(zhuān)題，聚合疫情地圖、疫情進(jìn)展、謠言鑒別、最新資訊、預(yù)防指南和發(fā)熱門(mén)診等資訊信息；同一天，一點(diǎn)資訊在導(dǎo)航欄置頂“抗擊肺炎”頻道，先后上線“新型肺炎全國(guó)、各省疫情實(shí)時(shí)播報(bào)”、“肺炎防治和深度”、“新型肺炎謠言粉碎機(jī)”等多個(gè)內(nèi)容專(zhuān)題；騰訊看點(diǎn)上線“戰(zhàn)肺炎”頻道和“關(guān)注新型肺炎”專(zhuān)題、疫情地圖及預(yù)防手冊(cè)。專(zhuān)題的做法，在騰訊新聞這些新聞客戶(hù)端上很常見(jiàn)，這一次疫情中，算法類(lèi)平臺(tái)也顯得對(duì)專(zhuān)題格外重視。

第二個(gè)是算法內(nèi)容平臺(tái)普遍開(kāi)設(shè)了辟謠專(zhuān)區(qū)。

疫情爆發(fā)后，各種信息撲面而來(lái)，真假難辨。針對(duì)謠言密集涌現(xiàn)的現(xiàn)象，百度App、一點(diǎn)資訊均上線了辟謠專(zhuān)區(qū)，騰訊新聞“較真”欄目上線了“新型冠狀病毒肺炎實(shí)時(shí)辟謠”專(zhuān)題。

面對(duì)海量謠言，辟謠要靠社會(huì)化力量，以一點(diǎn)資訊“謠言粉碎機(jī)”為例，其中有焦點(diǎn)辟謠、科學(xué)應(yīng)對(duì)、關(guān)注武漢、偏方防病、各地辟謠和造謠必究六大分區(qū)，整合來(lái)自央廣、澎湃等權(quán)威媒體，網(wǎng)信等官方賬號(hào)，藥博士等科普賬號(hào)以及地方媒體的內(nèi)容，進(jìn)行辟謠。辟謠不只是可以打擊偽科學(xué)等惡意謠言，還可以澄清一些公眾誤會(huì)，比如針對(duì)1月30日，合肥患者非23天潛伏期的消息讓大眾焦慮，后來(lái)相關(guān)部門(mén)回應(yīng)是信息錄入錯(cuò)誤，權(quán)威媒體報(bào)道后，用戶(hù)疑慮被打消。

機(jī)器很難識(shí)別消息真假，人可以。

第三個(gè)是算法內(nèi)容平臺(tái)都在進(jìn)行體系化的內(nèi)容建設(shè)。

百度、一點(diǎn)和看點(diǎn)們都很重視內(nèi)容建設(shè)。

百度基于百度地圖這一獨(dú)有產(chǎn)品推出了疫情地圖、遷徙地圖、確診病例同行查詢(xún)等產(chǎn)品，同時(shí)依托百度百科、百度醫(yī)典等產(chǎn)品組織專(zhuān)家進(jìn)行科學(xué)知識(shí)創(chuàng)作，協(xié)助辟謠。一點(diǎn)資訊專(zhuān)題下，有各地資訊滾動(dòng)播報(bào)、《城內(nèi)城外》《武漢說(shuō)》等深度內(nèi)容策劃、小視頻科普等內(nèi)容，也有各地疫情直播，接入央視新聞疫區(qū)現(xiàn)場(chǎng)直播等內(nèi)容，讓用戶(hù)實(shí)時(shí)了解各地疫情實(shí)況。

“疫區(qū)日記”則采取征集形式，通過(guò)真實(shí)故事記錄疫區(qū)一線普通人的生活。一位醫(yī)護(hù)人員同事去前線了，自己在崗位上感染肺炎被迫自我隔離，她每天在視頻中講述自己對(duì)抗病毒的故事，牽動(dòng)了很多網(wǎng)友的心；一點(diǎn)健康頻道主編范玢琪帶著不滿(mǎn)一歲寶寶回湖北咸寧過(guò)年，困在老家，將所見(jiàn)所聞?dòng)涗浵聛?lái)，呈現(xiàn)出獨(dú)特的視角；一位武漢的用戶(hù)，在武漢封城后選擇閱讀，讀完易中天的《讀成記·武漢三鎮(zhèn)》后分享讀后感，他們沒(méi)有停止生活。

有別于新聞報(bào)道，“疫區(qū)日記”組織不同人，甚至很多普通人，通過(guò)圖文、Vlog等不同形式的內(nèi)容，記錄這樣一場(chǎng)疫情，留下珍貴記憶的同時(shí)，讓用戶(hù)通過(guò)不同視角直觀了解疫區(qū)一線的真實(shí)情況，這是傳統(tǒng)新聞報(bào)道或者社交媒體不具備的能力。

第四，算法內(nèi)容平臺(tái)都采取了強(qiáng)運(yùn)營(yíng)的模式。

每天早晨打開(kāi)手機(jī)，都會(huì)看到各種資訊App推送的前日疫情，一些突發(fā)疫情新聞算法內(nèi)容平臺(tái)的推送甚至比新聞客戶(hù)端更及時(shí)。打開(kāi)百度、一點(diǎn)等App，不論是首頁(yè)還是視頻等子頁(yè)面，都能看到疫情內(nèi)容被組織起來(lái)通過(guò)置頂、大圖和高亮等形式進(jìn)行推薦，這些均是人工強(qiáng)運(yùn)營(yíng)的體現(xiàn)。

縱觀這一次疫情中新媒體的表現(xiàn)，均是算法在給人工讓步，人工運(yùn)營(yíng)占據(jù)主導(dǎo)。在我看來(lái)，在社會(huì)重大公共突發(fā)事件中，算法讓渡給人工，會(huì)成為一種必然。

面對(duì)重大突發(fā)為何算法顯得“不堪一擊”？

前些年各類(lèi)算法推薦平臺(tái)的興起，讓業(yè)界意識(shí)到算法的巨大威力，甚至行業(yè)有人提出媒體“數(shù)智化”的說(shuō)法，即媒體不只是要數(shù)字化，而且要全面地智能化，智能化不只是在推薦分發(fā)環(huán)節(jié)，內(nèi)容的生產(chǎn)、審核、運(yùn)營(yíng)，廣告變現(xiàn)等等全部都要用上AI。然而這一次疫情爆發(fā)后，我們發(fā)現(xiàn)，算法顯得有些“不堪一擊”，人工運(yùn)營(yíng)占據(jù)主導(dǎo)地位。

核心原因在于，算法滿(mǎn)足的是用戶(hù)個(gè)性化的信息需求，但在這樣一場(chǎng)全民抗擊疫情的社會(huì)化大協(xié)作中，疫情是所有人高度關(guān)注的話題，大家對(duì)資訊的需求更多是千人一面，不論是疫情動(dòng)態(tài)、官方通告、疫區(qū)新聞還是防疫知識(shí)，大家心系一處，關(guān)心的話題是相同的。

算法推薦本質(zhì)是迎合用戶(hù)閱讀興趣進(jìn)行針對(duì)性的內(nèi)容推送，算法讓用戶(hù)被劃到不同興趣圈層中，大家各關(guān)心各的，而服務(wù)于全體利益的公共信息卻被淹沒(méi)，特別是很多重大突發(fā)事件、公共話題、影響國(guó)計(jì)民生的政策變動(dòng)等等，在手機(jī)屏幕上存在感很低，而這些內(nèi)容是公民都應(yīng)該知道的，很多關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的突發(fā)消息，比如疫情首次被公布人傳人現(xiàn)象，機(jī)器是很難判斷其社會(huì)價(jià)值的。

算法在解決個(gè)性化需求的同時(shí)，忽略大家都應(yīng)該知道的內(nèi)容推薦。什么是“大家應(yīng)該知道的東西”?讓一個(gè)人來(lái)說(shuō)可能他給不出答案，算法更不知道。而傳統(tǒng)媒體有一套成熟的公共議程設(shè)定，就可以判斷究竟哪些內(nèi)容是大家應(yīng)該知道的。各種資訊App疫情專(zhuān)區(qū)中的核心內(nèi)容，辟謠內(nèi)容都是相似的，各家很難做出差異，原因就在于這些內(nèi)容是大家都應(yīng)該知道的。

媒體是社會(huì)公共資源，信息具有公共屬性，不論是算法還是傳統(tǒng)新聞客戶(hù)端本質(zhì)都是公共信息產(chǎn)品，具有媒體價(jià)值和社會(huì)責(zé)任，因此信息推薦不能只是投用戶(hù)所好，而是要承載公共價(jià)值。在類(lèi)似于疫情這樣的突發(fā)災(zāi)情面前，算法很難意識(shí)到什么是具有公共價(jià)值的內(nèi)容，無(wú)法有效對(duì)內(nèi)容的生產(chǎn)與呈現(xiàn)進(jìn)行組織，無(wú)法判斷在不同時(shí)候push什么更合適，無(wú)法分清楚哪些信息是真的，哪些信息是假的。

在這一次疫情前，很多個(gè)性化資訊平臺(tái)已經(jīng)意識(shí)到自己的公共信息產(chǎn)品屬性和媒體價(jià)值，越來(lái)越重視人工的力量，走向內(nèi)容化和媒體化，主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：

1、重視權(quán)威內(nèi)容的建設(shè)，與權(quán)威媒體深入合作，而不是靠算法去篩選海量社會(huì)化內(nèi)容；

2、重視優(yōu)質(zhì)內(nèi)容建設(shè)，對(duì)社會(huì)化創(chuàng)作者（自媒體、拍客等）分層分級(jí)，形成優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者庫(kù)，通過(guò)日常運(yùn)營(yíng)鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作，有突發(fā)事件等專(zhuān)題事件需要時(shí)則可直接定制優(yōu)質(zhì)精品內(nèi)容，一點(diǎn)資訊做品質(zhì)閱讀，百度推百家榜和金芒計(jì)劃，騰訊新聞知識(shí)官……都是在圈優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，進(jìn)而圈優(yōu)質(zhì)內(nèi)容；

3、重視編輯推薦的權(quán)重，紛紛擁抱人工與機(jī)器結(jié)合。

一點(diǎn)資訊是率先采取“機(jī)器算法+人工干預(yù)”相結(jié)合的分發(fā)機(jī)制的平臺(tái)。一個(gè)內(nèi)容在通過(guò)反垃圾算法模塊過(guò)濾后，會(huì)由算法和編輯一起打出標(biāo)簽、做好分類(lèi)，再被分配到熱點(diǎn)、本地等模塊中，編輯有權(quán)對(duì)內(nèi)容精選進(jìn)而獲得更多權(quán)重，內(nèi)容的分發(fā)邏輯由編輯與算法工程師一起決定。在出現(xiàn)疫情這樣的突發(fā)事件后，編輯則會(huì)啟動(dòng)重大突發(fā)事件處理機(jī)制，算法會(huì)打開(kāi)“閘門(mén)”，讓相關(guān)稿件進(jìn)入。一點(diǎn)資訊提出品質(zhì)閱讀計(jì)劃后，與多家權(quán)威媒體合作，扶持優(yōu)質(zhì)自媒體和精英拍客。這一次疫情中，一點(diǎn)資訊也將重點(diǎn)放在了人工運(yùn)營(yíng)上，算法則是輔助工具，可以將“網(wǎng)傳保定24小時(shí)紅燈、禁止私家車(chē)出行？假的！這是謠言！”類(lèi)似于這樣的內(nèi)容優(yōu)先推送到保定本地用戶(hù)。

騰訊新聞則提出ConTech模式，ConTech由Content(內(nèi)容)和Technology(科技)兩個(gè)單詞組成，其主線思路是人機(jī)協(xié)同，將人的經(jīng)驗(yàn)、智慧賦能給機(jī)器，用機(jī)器放大人的智慧，解放生產(chǎn)力，釋放創(chuàng)造力，重視技術(shù)，卻不會(huì)依賴(lài)技術(shù)。在這次疫情中，騰訊新聞的“較真”欄目整合社會(huì)化專(zhuān)業(yè)力量對(duì)疫情謠言及時(shí)辟謠，騰訊看點(diǎn)的“戰(zhàn)肺炎”頻道和“關(guān)注新型肺炎”專(zhuān)題通過(guò)微信搜一搜和看一看觸達(dá)廣大用戶(hù)，體現(xiàn)出公共信息產(chǎn)品的價(jià)值。

大家的思路都是一致的：人工與算法結(jié)合，在不同閱讀場(chǎng)景下各展所長(zhǎng)，一個(gè)確定的方向則是：不論是人工還是算法推薦，內(nèi)容本身都在變得更加優(yōu)質(zhì)，資訊平臺(tái)基于自身媒體價(jià)值，重視品質(zhì)內(nèi)容建設(shè)，是未來(lái)的大方向。

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