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    百度全民小視頻“一鍵動漫”背后:AI成短視頻賽道關鍵力量

    原標題:百度全民小視頻“一鍵動漫”背后:AI成短視頻賽道關鍵力量

    文|陳小江

    來源|智能相對論(aixdlun)

    這兩天,朋友圈忽然刮起了一股“二次元”風,各種動漫小視頻頻頻亮相,朋友圈玩得不亦樂乎。起初我并沒有太在意,畢竟無論是抖音的大頭娃娃動漫特效,還是快手的動漫臉,雖然有趣但稍顯呆板。但后來發(fā)現(xiàn),這次的動漫效果似乎不一樣,不僅能夠1:1生成二次元虛擬人像效果,并且一顰一笑之間惟妙惟肖,卡通化視頻也很流暢。

    一查之下,發(fā)現(xiàn)這是百度旗下小視頻平臺全民小視頻新上線的“一鍵動漫”新功能,它能通過人像理解和圖像生成等AI技術,為用戶量身定制千人千面的二次元虛擬形象。并且,這一功能已經(jīng)在業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。

    業(yè)內(nèi)關注的焦點主要集中在兩方面,一方面是在內(nèi)容上,在短視頻內(nèi)容同質(zhì)化嚴重的當下,全民小視頻支持為用戶量身定制千人千面的二次元虛擬形象,便于幫助創(chuàng)作者打破內(nèi)容同質(zhì)化的頑疾,帶來更多個性化和多元化的內(nèi)容;另一方面則是在技術上,該技術的出現(xiàn),意味著短視頻平臺的比拼,正由局部AI競爭升級到全面AI競爭新階段,短視頻行業(yè)進入AI決勝時刻。

    那么在各大短視頻平臺斗法的背后,AI技術是如何為短視頻賦能的,在當下發(fā)揮的作用又有何不同?在具體的實戰(zhàn)中,檢驗AI技術賦能短視頻的實戰(zhàn)標準是什么?而在如今的主流短視頻平臺中,到底哪家的技術更強?

    從局部戰(zhàn)爭到全面戰(zhàn)爭,AI賦能內(nèi)容創(chuàng)作成“核武器”

    AI技術與短視頻的結合由來已久,縱觀當下主流的短視頻平臺,不管是百度系和騰訊系,還是抖音和快手,都擁有很強的AI能力,百度的AI綜合能力就不用多說了,無疑是當中最強的,而抖音和快手也都曾自稱是一家AI公司。具體到AI技術與短視頻的結合上,可以說短視頻從內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容理解、內(nèi)容審核和推送等整個環(huán)節(jié)都離不開AI技術支持。

    比如在內(nèi)容質(zhì)量相差不大的前提下,為什么有些平臺推送的視頻讓人沉醉不可自拔,越看越想看,而有些平臺推送的視頻,刷幾條就不想再看了,這背后就涉及到AI技術對視頻內(nèi)容理解、用戶理解以及將內(nèi)容和用戶進行匹配等方面較量;再比如短視頻平臺上諸如染發(fā)特效、背景替換、美妝特效各種特效設計也會用到像頭發(fā)分割、背景分割以及人臉關鍵點等AI技術。

    不過在短視頻內(nèi)容同質(zhì)化加重的當下,各大平臺對AI技術運用的重點開始由幕后上升到臺前,如果說以前AI技術更多是用在內(nèi)容理解和分發(fā)層面,那么現(xiàn)在則更側重內(nèi)容創(chuàng)作層面,短視頻AI戰(zhàn)爭也從局部戰(zhàn)爭進入到全面戰(zhàn)爭。

    全民小視頻在最近上線“一鍵動漫”功能就是最好的佐證,這項AI技術能夠在還原用戶個性化特征的基礎上,一鍵生成流暢自然的卡通化視頻,為行業(yè)開了一個好頭,讓普通用戶也能輕松擁有專屬化個性動漫視頻,實現(xiàn)了以往不能實現(xiàn)的創(chuàng)作,這就是AI技術的力量。

    (全民小視頻“一鍵動漫”效果)

    事實上,不止是全民小視頻在做這件事,通過快手旗下的一甜相機也能生成“圖片版動漫”,通過抖音的風格化濾鏡也能實現(xiàn)“動漫臉”的效果,只不過技術上不同而已。全民小視頻是實現(xiàn)視頻化動漫內(nèi)容創(chuàng)作,將人物變成動漫形象;而后兩者則是圖片化動漫內(nèi)容創(chuàng)作,在人物上面覆蓋了一張動漫圖片,技術上不可同日而語。

    雖然平臺技術各有差異,但毫無疑問,在短視頻下半場亟需破除內(nèi)容同質(zhì)化的大環(huán)境下,利用AI技術賦能短視頻內(nèi)容創(chuàng)作將進入白熱化狀態(tài),而AI技術的比拼或成為影響平臺后續(xù)競爭的勝負手。

    “真AI”還是“假AI”?短視頻AI技術實戰(zhàn)的三大標準

    既然在短視頻下半場,AI技術對平臺影響日趨加重,那么到底什么樣的AI技術能給平臺帶來更大的加成呢?這需要在實戰(zhàn)中檢驗,具體來看主要有以下三大標準:

    1、技術呈現(xiàn)上,既要“量變”更要“質(zhì)變”

    各大短視頻平臺利用AI技術讓內(nèi)容更美更有趣一般有兩種情況,一種我們稱之為“量變”,即在人物本身基礎上進行小修小補,內(nèi)容有了美化但本質(zhì)沒變。比如通過瘦臉美白,讓大臉用戶人臉變小,讓皮膚黑的用戶皮膚變白,從而讓視頻視覺效果更加出眾;再比如掛上各種有趣的濾鏡,讓內(nèi)容更加生動。

    另一種則是像全民小視頻“一鍵動漫”這種,將視頻中人物進行1:1二次元虛擬化,生成千人千面的虛擬人像,讓原人物退居幕后,給用戶呈現(xiàn)完全不同的二次元虛擬人像,這種可以稱之為“質(zhì)變”,兩相比較,真正的AI在技術呈現(xiàn)上,自然既要支持“量變”,更要支持“質(zhì)變”。

    2、內(nèi)容打造上,既要比“通用性”更要比“個性”

    而AI技術在內(nèi)容打造上,不僅要有通用性的美,更要有個性化的美,不是要打造千變一律“網(wǎng)紅臉”,而是要打造“個性臉”。使用過抖音的用戶都知道,一旦看過使用某熱門特效的視頻后,就有大概率再出現(xiàn)相同特效的內(nèi)容,這種內(nèi)容打造和推送在前期很受用戶喜歡,但時間一長便容易陷入“信息繭房”,讓用戶產(chǎn)生“審美疲勞”。

    相比較而言,快手則要相對克制一些,這樣雖然前期發(fā)力不如抖音,但保留了社區(qū)的多元化,后勁會更足一點。但如果不從AI技術打造內(nèi)容層面進行突破,產(chǎn)生更多“質(zhì)變”的內(nèi)容,也只是治標不治本,百度顯然也注意到了這點,因此試圖在內(nèi)容上做突破,全民小視頻的“一鍵動漫“功能就是破除內(nèi)容同質(zhì)化的一個好方向。

    3、用戶感知上,既要“功能到位”更要“體驗到位”

    值得一提的是,雖然AI技術賦能短視頻帶來了眾多實在的收益,但也不乏有平臺以AI不是噱頭,看似為平臺增加了眾多炫酷的功能,但在實際體驗上卻吸引不了用戶,原因就是體驗不佳。

    以動漫特效為例,這是一項非常受歡迎的玩法,一來有趣,二來也為那些不愿露臉的用戶提供了方便,因此主流短視頻平臺都有類似應用,不過各平臺帶來的用戶體驗是不同的,比如快手上也有一秒變動漫人物的特效,但特效結果是生成一張動漫圖片,而全民小視頻上則是生成一段動漫視頻,從體驗上來看無疑后者更勝一籌。

    看起來,AI技術家家都有,但只有支持“質(zhì)變創(chuàng)作”,能打造個性化內(nèi)容,在功能上和體驗上都讓用戶稱贊的才能稱為“真AI”。

    由表及里,看短視頻AI戰(zhàn)爭的本源之力

    拋開具體應用不談,回歸技術本身,當短視頻進入到AI決勝時刻,短視頻巨頭們在AI技術上較量,主要還體現(xiàn)在以下兩方面:

    首先是圖像處理技術。當下短視頻用戶不是陷入“視覺疲勞”了么?那怎樣才能創(chuàng)造讓人眼前一亮的內(nèi)容呢?通過平臺補貼扶持,從人力角度是一條路,不過平臺補貼時間有限,受眾有限,并且沒有太高的行業(yè)壁壘,而通過提升圖像處理技術,讓普羅大眾都能參與創(chuàng)作更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,顯然沒有人力扶持上的不足,顯得棋高一著。

    而在圖像處理技術的背后往往是一個平臺實力的比拼。以這次全民小視頻上線的“一鍵動漫”為例,其背后需要人臉關鍵點、人臉融合、人像分割,頭發(fā)分割、人體關鍵,以及多種平滑技術等作為支撐,才能讓二次元虛擬形象成功地“動”起來,無論是眨眼、說話等小動作,還是轉身、走動等大動作都能還原人物個性特征,在業(yè)界首屈一指,可見其技術功底之強。

    再比如百度旗下的好看視頻,其借助百度智能視頻平臺,能實現(xiàn)黑邊自動檢測和裁剪、擴大可觀看區(qū)域、添加高斯模糊效果、邊緣銳化與增強等智能優(yōu)化提升視頻物理質(zhì)量。

    其次是視頻分發(fā)和匹配技術。如果說圖像處理技術的升級能提升內(nèi)容整體質(zhì)量,那還需要將優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容以合適的方式推送給合適的用戶,才能讓用戶體驗提升。這不僅要求能讀懂內(nèi)容,讀懂用戶,還要求在諸如高點擊率時,視頻高速切換下也能提供流暢的畫面。

    以讀懂用戶為例,百度、抖音、快手等短視頻平臺都是基于與用戶的互動積累,對用戶進行精準刻畫,因此平臺越大與用戶互動積累越多,在這方面表現(xiàn)就會更加突出。以百度為例,基于與用戶19年的深度交流,百度為全國數(shù)億用戶做了200多萬維度的精細刻畫,可提供包含億級別節(jié)點、千億級別屬性和關系的知識圖譜,能夠很好地讀懂用戶。

    而如何讀懂內(nèi)容,也很比拼各大平臺的實力。比如快手會利用AI技術從感知和推理兩個階段來解讀一個視頻,通過感知視頻中的人臉、性別、表情、顏值等來理解視頻內(nèi)容,而全民小視頻通過百度云VCS視頻內(nèi)容分析系統(tǒng),從智能分類、智能標簽、語音技術、圖像技術和NLP技術等多維度來理解視頻內(nèi)容,能夠更好讀懂視頻內(nèi)容。

    可見,不管是在圖形處理技術上,還是視頻分發(fā)和匹配技術方面,作為全球AI巨頭之一的百度,與業(yè)內(nèi)主流短視頻平臺相比更有優(yōu)勢,而這或在短視頻下半場成為百度短視頻爆發(fā)的“核動力”。

    如今,短視頻AI全面戰(zhàn)爭已經(jīng)打響,未來的短視頻,將是得AI者得天下!AI實力雄厚的百度短視頻或許也將迎來新一輪的“大爆發(fā)”。

    *此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng),未經(jīng)授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

    【完】

    智能相對論(id:aixdlun)

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    2020-01-19
    百度全民小視頻“一鍵動漫”背后:AI成短視頻賽道關鍵力量
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