作者:薛洪言,題圖來自:圖蟲
2020年,“監(jiān)管全面收緊”一力承包了消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)的焦慮來源。年化利率上限24%的傳聞、遲遲未落地的助貸和聯(lián)合貸款新規(guī)、防止居民杠桿率快速提升的表態(tài)、小貸公司分級(jí)監(jiān)管的風(fēng)向等,無不讓消金機(jī)構(gòu)心生疑竇,對(duì)未來發(fā)展不敢抱有信心。
隨著居民杠桿率快速提升,消費(fèi)貸款監(jiān)管在收緊;但究竟要收多緊,取決于國(guó)人的債務(wù)負(fù)擔(dān)究竟有多重。消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展空間,要看居民部門的負(fù)債空間。
中國(guó)人的債務(wù)負(fù)擔(dān)有多重?
相比經(jīng)營(yíng)貸款和購(gòu)房貸款,純粹的消費(fèi)貸款總是讓人警惕,因?yàn)榻?jīng)營(yíng)和購(gòu)房是一種投資行為,能直接增加收入,而消費(fèi),只是單純的花錢而已。所以,當(dāng)高速增長(zhǎng)的負(fù)債用于消費(fèi)而非投資時(shí),發(fā)生債務(wù)危機(jī)的概率會(huì)快速增大,尤其是出現(xiàn)過度負(fù)債時(shí)。
怎么才叫過度負(fù)債呢?微觀層面容易判斷,一旦借款人感受到明顯的還款壓力,就要停止借錢了;宏觀層面則不同,做不到“如人飲水冷暖自知”的精準(zhǔn),多數(shù)情況下,只能通過國(guó)際比較做一個(gè)粗略判斷。
衡量負(fù)債水平,有幾個(gè)不同的指標(biāo),分別看一下。
(1)居民杠桿率
居民杠桿率=居民負(fù)債總額/GDP。2019年3月末,中國(guó)居民杠杠率為53.6%,53元債務(wù)對(duì)應(yīng)100元GDP,但畢竟GDP不是償債來源,所以居民杠桿率并不能準(zhǔn)確反映償債能力。
這個(gè)指標(biāo),方便進(jìn)行跨國(guó)比較,反映一個(gè)國(guó)家居民的相對(duì)負(fù)債水平。從國(guó)際比較來看,盡管增速較快,我國(guó)居民杠桿率距離發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體仍有空間。
(2)家庭資產(chǎn)負(fù)債率
家庭資產(chǎn)負(fù)債率=居民負(fù)債總額/家庭總資產(chǎn)。相比居民杠桿率,家庭資產(chǎn)負(fù)債率以總資產(chǎn)為分母,能更準(zhǔn)確的反映償債能力。比如總資產(chǎn)100萬的家庭,借款10萬,給人的感覺便是可以承受的。
據(jù)瑞信全球財(cái)富報(bào)告數(shù)據(jù),2019年,我國(guó)居民家庭資產(chǎn)負(fù)債率為7%,相比英美日等發(fā)達(dá)國(guó)家,仍有一段距離。
中國(guó)家庭資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中,七成為房產(chǎn);負(fù)債結(jié)構(gòu)中,五成為房貸。2015年以來房產(chǎn)增值的財(cái)富效應(yīng),很大程度上稀釋了負(fù)債增長(zhǎng)的債務(wù)壓力。負(fù)債增長(zhǎng)快,資產(chǎn)增值更快,所以,2019年的家庭資產(chǎn)負(fù)債率反倒比2015年降低0.6個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)然,房產(chǎn)不能直接償債,但較低的家庭資產(chǎn)負(fù)債率給調(diào)控政策提供了較大的回旋空間。
(3)家庭負(fù)債收入比
家庭負(fù)債收入比=居民負(fù)債總額/可支配收入??芍涫杖敕从车氖墙杩钊丝芍涞默F(xiàn)金流,是償債能力的直接反映。
2018年末,中國(guó)家庭負(fù)債收入比為121.6%,即100元可支配收入對(duì)應(yīng)122元債務(wù)。不過,可支配收入是當(dāng)年收入,而負(fù)債總額則可能涵蓋未來20年里分批償還的長(zhǎng)期借款(如房貸),所以,既便家庭負(fù)債收入比超過100%,也不意味著償債能力有問題。
國(guó)際比較來看,韓國(guó)家庭負(fù)債收入比為154%(2016年水平),多數(shù)OECD國(guó)家也都在150%以上,國(guó)內(nèi)121.6%的水平不算夸張。
日韓消費(fèi)金融經(jīng)驗(yàn):增長(zhǎng)、危機(jī)及監(jiān)管
從三個(gè)指標(biāo)來看,中國(guó)居民負(fù)債水平距離發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體仍有距離,為消費(fèi)金融中長(zhǎng)期發(fā)展奠定了基礎(chǔ);但過去幾年增長(zhǎng)太快,積累的問題和泡沫也急需消化。
從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看,消費(fèi)貸款的快速增長(zhǎng)幾乎總是伴隨著債務(wù)問題,日韓的經(jīng)歷常被拿來作為前車之鑒。
(1)日本
以日本為例,20世紀(jì)80年代初,消費(fèi)貸款市場(chǎng)快速擴(kuò)大,高利貸、過度負(fù)債、個(gè)人破產(chǎn)等現(xiàn)象激增,一度引發(fā)廣泛關(guān)注。不過,當(dāng)時(shí)日本正處于“經(jīng)濟(jì)奇跡”階段,股市、樓市雙泡沫,巔峰時(shí),“賣掉一個(gè)東京可以買下整個(gè)美國(guó)”。在資產(chǎn)升值的財(cái)富效應(yīng)下,居民高負(fù)債并未演變成大問題。
20世紀(jì)90年代后,資產(chǎn)泡沫破滅,日本經(jīng)濟(jì)陷入失去的“二十年”。股價(jià)、房?jī)r(jià)暴跌,居民總資產(chǎn)急劇縮水,家庭資產(chǎn)負(fù)債率急劇升高,泡沫掩蓋下的高負(fù)債問題再次激化。同時(shí),居民收入增速放緩,高負(fù)債問題很難在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中自行消化,長(zhǎng)期拖而不決,導(dǎo)致需求下降、效率低下,反而成為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的阻力。
2004年之后,日本重新修訂《破產(chǎn)法》、《貸款業(yè)法》和《分期付款銷售法》,不得不對(duì)消費(fèi)貸款全面收緊。如規(guī)定消費(fèi)貸款總金額不得超過借款人年收入的1/3、貸款利率不得高于20%、高壓懲治黑市金融(非持牌放貸行為)、嚴(yán)禁誘導(dǎo)分期消費(fèi)等,對(duì)于個(gè)人破產(chǎn)審理,也制定了更為寬松的條件,緩釋破產(chǎn)對(duì)借款人的影響。
(2)韓國(guó)
韓國(guó)消費(fèi)金融業(yè)務(wù)以信用卡為主,占比在95%以上。韓國(guó)信用卡業(yè)務(wù)發(fā)端于20世紀(jì)60年代,但真正的繁榮增長(zhǎng)出現(xiàn)在1998年之后。
1997年亞洲金融危機(jī)之后,韓國(guó)把信用卡當(dāng)作刺激內(nèi)需的抓手,全面放松信用卡監(jiān)管。1999-2002年間,韓國(guó)信用卡發(fā)卡量從3900萬張?jiān)鲋?.04億張(彼時(shí)韓國(guó)人口4800人),人均持卡2.16張;信用卡使用額度從91萬億韓元(810億美元)增至623萬億韓元(5253億美元),增長(zhǎng)5.8倍。
快速增長(zhǎng)背后是無序發(fā)展,發(fā)卡機(jī)構(gòu)大力拓展無收入者和未成年人客群,很快引發(fā)了信用卡危機(jī)。2003年末,韓國(guó)信用不良人口達(dá)到370萬人,占經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的18%,占總?cè)丝诘?.7%,元?dú)獯髠?/p>
之后,韓國(guó)采取一系列收緊和補(bǔ)救措施,如限制現(xiàn)金取現(xiàn)比例、限制授信額度,收緊信用卡公司融資規(guī)模、規(guī)范競(jìng)爭(zhēng)等,同時(shí)成立信貸恢復(fù)委員會(huì)幫助借款人解決信用問題。經(jīng)過兩年調(diào)整,韓國(guó)信用卡業(yè)務(wù)重新回到上升趨勢(shì),卻終究回不到2002年的巔峰時(shí)刻。
2020年會(huì)發(fā)生個(gè)貸危機(jī)嗎?
日韓兩國(guó)都因消費(fèi)貸款的快速增長(zhǎng)產(chǎn)生債務(wù)問題,中國(guó)居民負(fù)債這幾年快速增長(zhǎng),會(huì)不會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的個(gè)貸問題呢?
先給出答案:不會(huì)。前面已經(jīng)論證了中國(guó)居民負(fù)債總量可控,下面在從增速、結(jié)構(gòu)和政策三個(gè)視角看一下。
(1)增速可控
早在2017年底,監(jiān)管機(jī)構(gòu)就開始著手控制,限制現(xiàn)金貸、強(qiáng)化資本充足率、強(qiáng)調(diào)持牌經(jīng)營(yíng),給過熱的消費(fèi)金融剎車;之后,又陸續(xù)對(duì)校園貸、場(chǎng)景貸(租房分期、教育分期等)進(jìn)行結(jié)構(gòu)監(jiān)管,嚴(yán)打高利貸、暴力催收行為,基本切斷了非持牌機(jī)構(gòu)的發(fā)展空間,成功把消費(fèi)貸款增速降下來。
(2)結(jié)構(gòu)可控
雖然居民整體負(fù)債仍有空間,但年輕借款人占比高,結(jié)構(gòu)性的過度負(fù)債問題不容忽視。
數(shù)據(jù)顯示,主流消費(fèi)貸款機(jī)構(gòu)90后用戶占比多在40%-50%之間,他們收入低、負(fù)債高,償債現(xiàn)金流緊張,很多人存在多頭借貸問題。
不過,年輕人的收入增長(zhǎng)曲線陡峭,只要拉長(zhǎng)期限,債務(wù)問題不難化解。舉例來說,幾萬元的貸款可能把一個(gè)大學(xué)生壓得喘不過氣來,工作兩年后,償還債務(wù)卻不成問題。
所以,只要控制年輕人的新增借貸規(guī)模,存量債務(wù)可以交給時(shí)間消化。從這個(gè)意義上,調(diào)控政策要穩(wěn),穩(wěn)住存量、控制增量,幾年以后,結(jié)構(gòu)性壓力自會(huì)消解。
(3)政策可控
在2019年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議中,明確提到“我國(guó)金融體系總體健康,具備化解各類風(fēng)險(xiǎn)的能力”。在債券爆雷、民營(yíng)企業(yè)頻現(xiàn)債務(wù)困境、居民杠桿率快速提升的背景下,這個(gè)底氣從何而來呢?
除了金融機(jī)構(gòu)治理能力的顯著提升外,更重要的是債務(wù)的幣種性質(zhì)——內(nèi)債為主。只要是內(nèi)債,監(jiān)管機(jī)構(gòu)就有的是辦法解決。瑞·達(dá)利歐曾在《債務(wù)危機(jī)》一書里總結(jié)道:
“我發(fā)現(xiàn)在幾乎所有的債務(wù)危機(jī)中,只要債務(wù)是以一國(guó)的本幣計(jì)價(jià),則決策者都有可能妥善處理。因?yàn)闆Q策者擁有靈活性,可以把債務(wù)問題的不良影響分散至未來若干年,這樣債務(wù)問題就不是大問題。”
想一想上世紀(jì)末,國(guó)有銀行隱形不良率高達(dá)40%,技術(shù)上已經(jīng)破產(chǎn)。國(guó)家層面新設(shè)四大資產(chǎn)處置公司接手萬億不良負(fù)債,以時(shí)間換空間,伴隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),不但國(guó)有銀行煥發(fā)新生,四大資產(chǎn)處置公司也賺得盆滿缽滿,成長(zhǎng)為金融巨頭。
時(shí)間是化解本幣債務(wù)的良藥,消費(fèi)貸款都是本幣債務(wù),既便問題嚴(yán)重,政策層面的施展空間也足夠大。
需關(guān)注輿論環(huán)境的改變
當(dāng)前,宏觀層面仍要發(fā)揮消費(fèi)的基礎(chǔ)作用,就消費(fèi)金融而言,政策目標(biāo)是穩(wěn)住居民杠桿率的增速,而非從絕對(duì)量上降低杠桿率,后者不利于保持消費(fèi)穩(wěn)定。
2020年,監(jiān)管仍會(huì)趨緊,但不體現(xiàn)在總量上,體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上:鼓勵(lì)持牌機(jī)構(gòu)發(fā)展,弱化非持牌機(jī)構(gòu);提高低息貸款占比,降低高息貸款占比;降低現(xiàn)金貸占比,鼓勵(lì)消費(fèi)貸款促消費(fèi),讓每一分杠桿都切實(shí)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì);……
消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)順勢(shì)做好結(jié)構(gòu)調(diào)整,卻不必過多憂慮嚴(yán)監(jiān)管,真正需要關(guān)注的,是輿論環(huán)境的改變。
這兩年,在各類校園貸、套路貸、暴力催收事件的持續(xù)發(fā)酵下,消費(fèi)貸款“清譽(yù)”不再,甚至有了“人人喊打”之勢(shì)。2019年,“割韭菜”造人唾棄,不少人把消費(fèi)貸款也視作一種割韭菜——割年輕人的韭菜,觀點(diǎn)荒謬,卻贏得不少聲音的支持。
這表明,社會(huì)輿論對(duì)消費(fèi)貸款的容忍空間在快速收縮,消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)“犯錯(cuò)”的輿情成本大幅提升。2020年,很可能一個(gè)負(fù)面輿情,就毀了一個(gè)拳頭產(chǎn)品,不得不慎重。
回到根子上,還是要合規(guī)經(jīng)營(yíng)。
參考資料:
1. 復(fù)旦大學(xué)韓國(guó)研究中心編,《韓國(guó)研究論叢:2018年.第二輯》,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2019.
2. 王國(guó)剛,《中國(guó)消費(fèi)金融市場(chǎng)的發(fā)展:中日韓消費(fèi)金融比較研究》,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2013.
3. 瑞·達(dá)利歐[美],《債務(wù)危機(jī)》,中信出版社,2019.
作者:薛洪言(蘇寧金融研究院院長(zhǎng)助理)
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