原標題：2019，IP網(wǎng)絡(luò)完成智能覺醒

當上班族每天早上開車堵在同一個路口時，腦海中總會思考一個“哲學(xué)問題”——路為什么會擁堵？

路窄車多，相信是很多人的第一反應(yīng)。但現(xiàn)實案例告訴我們，或許并非如此。在布宜諾斯艾利斯有一條以國家獨立日命名的“七月九日”中心大道，這條大道寬150米，共有18個車道，可在高峰時期依然擁堵不堪。相比道路寬窄，很多時候道路的復(fù)雜情況才是擁堵背后的真正推手。匝道、環(huán)道、出入口，汽車、單車、行人，多種元素組合起來，讓道路的管理變得非常復(fù)雜。而相比之下，越是單一簡單的道路，運行得越發(fā)通暢。例如東南亞的摩托車專用車道，又或者是對車速提出明確限制的高速公路。

而在IP網(wǎng)絡(luò)上，也在發(fā)生著同樣的“交通問題”。

用手勢管控復(fù)雜公路？IP網(wǎng)絡(luò)的矛盾之核

IP網(wǎng)絡(luò)需求的發(fā)展，在某種程度上來說和交通發(fā)展差不多。早年間交通工具單一，人們的需求通常只是騎上自行車，從一個地方去往另一個地方。而早期IP網(wǎng)絡(luò)的需求，也僅僅是“連接”和“傳遞”而已。但發(fā)展到今天，隨著云計算、AI、5G等等技術(shù)的普遍應(yīng)用，IP網(wǎng)絡(luò)早已變得復(fù)雜起來。

首先是連接對象的多樣化。根據(jù)《華為GIV 2025》的預(yù)測，到2025年全球IoT聯(lián)接數(shù)量將達到1000億，其中通過Wi-Fi 6聯(lián)接終端數(shù)將達到800億。尤其別忘了，IoT連接是一個極具概括性的說法，其中既包括了一些基礎(chǔ)傳感器，也包括了工業(yè)互聯(lián)、自動駕駛等等場景下的關(guān)在鍵設(shè)備。

于是泛式的連接僅僅是IP網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的基礎(chǔ)，未來還會出現(xiàn)多種不同的業(yè)務(wù)需求模式。正如僅僅是在工業(yè)互聯(lián)一個場景之中，記錄基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用的傳感模塊需要的可能是長效穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，但負責決策控制的模塊可能需要的是極低時延的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。尤其隨著5G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用普及，不同業(yè)務(wù)場景下的網(wǎng)絡(luò)需求差異將會變得更大——5G直播、VR游戲、自動駕駛等等常見的業(yè)務(wù)，都對網(wǎng)絡(luò)能力提出了不同的動態(tài)化要求。

換句話說，未來的IP網(wǎng)絡(luò)可能是這樣一條“公路”，路上行駛的車輛眾多，但有的是自行車，有的是跑車。而行駛者的需求也不同，有的要不顧一切盡快駛往目的地，有的則還會看看沿路的風景；有的行進到一半突然想要加快速度，有的走著走著還要來個急剎。

而就在這樣一條公路上，管理者是誰呢？

說出來可能很多人會感到驚訝，數(shù)據(jù)顯示目前仍有超過63%的網(wǎng)絡(luò)使用人工的管理方式。也就是說，在這條公路大概率是由“交警”親自站在路口打手勢管理的。這樣的管理模式自然是低效的，數(shù)據(jù)顯示，超過70%的網(wǎng)絡(luò)故障都因人的失誤產(chǎn)生，并且在傳統(tǒng)運維模式下，從發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障到解決網(wǎng)絡(luò)故障，平均所需時間花費是4個小時。

即使是在今天，承受這種成本都會帶來巨大的壓力。更何況未來網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)數(shù)增加，在效益翻倍的同時，網(wǎng)絡(luò)故障帶來的損失同樣也會成倍增加。

可見業(yè)務(wù)的廣泛和復(fù)雜化與網(wǎng)絡(luò)管理原始化之間的矛盾，是IP網(wǎng)絡(luò)最核心的矛盾。

從人治到智治

總之，隨著聯(lián)結(jié)數(shù)的增加、業(yè)務(wù)需求的多樣化和運維壓力的增長，這條“公路”的管理水平急需提升。

在現(xiàn)實世界中，我們通常如何應(yīng)對這樣的問題？

在1927年，世界上第一盞自動控制的交通信號燈在英國出現(xiàn)。從此自動化控制開始成為調(diào)節(jié)交通的重要手段，很快我們已經(jīng)不再滿足于“自動化”，開始向智能化進軍。智能化的交通信號燈不僅可以調(diào)節(jié)車輛通行情況，還可以根據(jù)不同時段的車流量來調(diào)整紅綠燈時長，以提升交通管理的效率。而在未來理想的狀態(tài)下，智能交通系統(tǒng)將與自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)組合在一起，形成一張智能網(wǎng)絡(luò)。讓更高效的“智治”，來替代“人治”。

同樣的邏輯，是否也可以應(yīng)用在IP網(wǎng)絡(luò)中，讓智能化改變原有的網(wǎng)絡(luò)運行模式？

答案當然是肯定的，讓智能為人所不能，早已成為了各行各業(yè)都在追求的解決方案。在2018年，華為就推出了智簡網(wǎng)絡(luò)（IDN）的概念。在理解智簡網(wǎng)絡(luò)之前，我們先要弄清楚，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中有哪些流程是可以智能化的。

最首要的自然是在聯(lián)接環(huán)節(jié)上，采集、分析和部署數(shù)據(jù)，感應(yīng)業(yè)務(wù)場景的需求變化……讓這一切變得智能、自動、實時。接下來是運維，評估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)并解決問題。最后，在理想狀態(tài)下網(wǎng)絡(luò)還應(yīng)該擁有學(xué)習能力，通過可部署的AI模型或AI訓(xùn)練提升自身的智能化程度。

但這一切背后的難點在于，從數(shù)據(jù)的采集到智能決策的執(zhí)行，中間橫跨了云端、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備三層，需要在各個層面建立智能的能力。例如在交換機、路由器這樣設(shè)備層面中，需要設(shè)備本身具備邊緣計算推理能力，可以實時采集網(wǎng)絡(luò)特征、進行分析，并進行動態(tài)調(diào)整優(yōu)化。而在整體網(wǎng)絡(luò)層面中，則要實現(xiàn)全網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析推理。至于聚合數(shù)據(jù)、模型泛化，讓個例問題轉(zhuǎn)化為通用解決方案，則需要云端AI實現(xiàn)。

如同在交通領(lǐng)域中，一臺臺擁有自動駕駛能力的車輛，加上能夠驅(qū)動這些車輛的智能公路，最后結(jié)合云端不斷計算分析的交通大腦，便能夠?qū)崿F(xiàn)多層次的高效智能。

層層跨域，演化“無意識”的用戶導(dǎo)向網(wǎng)絡(luò)

雖然這樣的智能交通系統(tǒng)還在設(shè)想之中，但屬于IP網(wǎng)絡(luò)的智能交通系統(tǒng)卻已經(jīng)開始筑起高臺。在今年華為的全聯(lián)接大會上，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線總裁胡克文就提出了上述“三層AI架構(gòu)”，作為既有全面AI部署能力，又有豐富網(wǎng)絡(luò)服務(wù)經(jīng)驗的華為，自然是這三層架構(gòu)最好的建設(shè)者。

從最基礎(chǔ)的設(shè)備層而言，華為的優(yōu)勢在于其自身擁有芯片能力，芯片能力就意味著路由器、網(wǎng)關(guān)等等設(shè)備的逐一智能化。華為推出了內(nèi)置昇騰AI芯片的AI Turbo系列產(chǎn)品——CloudEngine、AirEngine、HiSecEngine和NetEngine，這四大引擎讓設(shè)備不再只是數(shù)據(jù)采集器和指令執(zhí)行者，而是賦予他們智慧，讓他們擁有邊緣推理和實時決策能力。將“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)分析-指令傳輸-指令執(zhí)行”這一復(fù)雜的環(huán)節(jié)在設(shè)備層面實時完成，很多時候業(yè)務(wù)的感知、推理和優(yōu)化都可以變得實時化。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的整體質(zhì)量也因此得以提升。

再向上的網(wǎng)絡(luò)層面，華為推出了iMaster NCE，即業(yè)界首個自動駕駛網(wǎng)絡(luò)管理與控制系統(tǒng)。建立在單一設(shè)備的智能之上，iMaster NCE可以對整個網(wǎng)絡(luò)進行管理、控制和分析。每次在管理和控制中得到的數(shù)據(jù)反饋，都會投入模型進行再次分析。這樣閉環(huán)式的優(yōu)化模式，可以形成籠罩式的全生命周期自動優(yōu)化，讓網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、建設(shè)、維護環(huán)節(jié)都提升效率。同時胡克文也強調(diào)，iMaster NCE具備極強的開放性，當合作伙伴面對一些特殊化的應(yīng)用場景時，可以在此基礎(chǔ)上二次開發(fā)，利用起iMaster NCE的“自動駕駛”能力。

最后還有在云端的iMaster NAIE，作為業(yè)界首個網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺，iMaster NAIE可以實現(xiàn)上文提到的很多“學(xué)習”功能，像是學(xué)習不同業(yè)務(wù)場景的網(wǎng)絡(luò)需求變換邏輯，或是通過故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練故障識別模型。對于未來可能出現(xiàn)的無數(shù)種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景來說，他們都可以針對自身業(yè)務(wù)情況在iMaster NAIE上訓(xùn)練自己的AI，使自身網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能化。而除了提供AI訓(xùn)練服務(wù)外，iMaster NAIE還提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)、模型服務(wù)及生態(tài)服務(wù)。通過云端輸送上述服務(wù)，也能讓網(wǎng)絡(luò)客戶更加便捷和低成本的獲取AI能力。

總得來說相比18年建設(shè)的“由用戶意圖驅(qū)動”的網(wǎng)絡(luò)，華為在今年通過三層AI架構(gòu)的跨越，讓智簡網(wǎng)絡(luò)進一步適應(yīng)了當下以及未來網(wǎng)絡(luò)的需求。也讓網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了一次“智能覺醒”，從有意識的用戶導(dǎo)向變成“無意識”的用戶導(dǎo)向，以智能感知、決策替代人工運維，適應(yīng)高度變化的網(wǎng)絡(luò)需求，也進一步降低意外事故發(fā)生的可能。帶領(lǐng)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的客戶，也進入一個全新的AI之界，解放傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)曾經(jīng)帶來的禁錮。

智簡網(wǎng)絡(luò)，比未來更早覺醒

這樣的網(wǎng)絡(luò)就運行在華為園區(qū)里。

園區(qū)用網(wǎng)可以算是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)需求的一個典型場景。一般來說，提升單個用戶的用網(wǎng)速率是最基本的需求。同時隨著IoT設(shè)備越發(fā)普及，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性正在變得愈發(fā)重要，盡可能避免故障、在短時間內(nèi)解決故障，才能讓網(wǎng)絡(luò)最大化的發(fā)揮支持作用。

在擁有3000+終端和370臺AP的華為H2辦公園區(qū)，自動駕駛的iMaster NCE配合上AirEngine，可以設(shè)備端的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估與網(wǎng)絡(luò)端的優(yōu)化策略進行匹配，實現(xiàn)WiFi實時動態(tài)調(diào)優(yōu)，降低WiFi信道干擾，提升用戶下行速率。Tolly數(shù)據(jù)顯示，通過智能無線射頻調(diào)優(yōu)，華為H2辦公園區(qū)網(wǎng)的平均終端下行速率提升了58%，從125Mbps提升到了198Mbps。平均Wi-Fi信道干擾率則從5.5%下降到了2.8%。在智能運維的前提下，85%的網(wǎng)絡(luò)故障處置都能在10分鐘以內(nèi)完成。

而在智能學(xué)習能力之下，未來如果企業(yè)園區(qū)用網(wǎng)出現(xiàn)了變化，例如加入了占用流量更大的5G視頻會議系統(tǒng)，或是加入大量IoT連接設(shè)備，都可以通過云端網(wǎng)絡(luò)AI模型的更新來幫助IP網(wǎng)絡(luò)更好的適應(yīng)這些需求。

在橫跨7小時時差的瑞士，智能網(wǎng)絡(luò)也在發(fā)揮著作用。

瑞士電信與華為簽署的NetCity戰(zhàn)略合作，就在為瑞士用戶提供全新的通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。像是在數(shù)據(jù)中心中，華為可以將智慧之力使能與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，打造出業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的智能無損DCN（數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)），實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)0丟包。

Tolly測評數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用獨創(chuàng)的iLossless算法配合CloudEngine，華為智能無損DCN的數(shù)據(jù)計算效率相比業(yè)內(nèi)常規(guī)水平可以提升27%，而數(shù)據(jù)儲存效率則提升了30%。在AI時代，計算效率幾乎就等同于商業(yè)效率。NetCity所采用的模式，便是建立在智能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施之上，與客戶進行聯(lián)合創(chuàng)新，將客戶的經(jīng)驗、需求與業(yè)務(wù)模式同華為的芯片與算法能力進行匹配，讓AI可以更好的走向商業(yè)化。

除了以上兩個案例之外，我們還可以在很多場景看到華為智簡網(wǎng)絡(luò)三層AI架構(gòu)的不同組合方案。例如HiSecEngine構(gòu)建起的AI防火墻，讓智能安全能力覆蓋云、管、端三層，實現(xiàn)協(xié)同式的防御體系。又比如在廣域網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，NetEngine系列路由器可以提供給用戶超大規(guī)模組網(wǎng)能力。尤其在電力系統(tǒng)、城市軌道系統(tǒng)這類巨大的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，擁有決策能力的終端設(shè)備配合智能網(wǎng)絡(luò)，可以讓業(yè)務(wù)運行更加平穩(wěn)可靠。

高速率、高安全、低故障、零丟包。這一切僅僅是智簡網(wǎng)絡(luò)給當下帶來的一切。如同今天一個城市的智能交通系統(tǒng)可以幫助一兩條道路減少擁堵，一臺智能信號燈可以幫一個街區(qū)的人們節(jié)省通勤時間一樣。但智能交通效應(yīng)真正開始發(fā)揮效應(yīng)的那一刻，是自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等等技術(shù)完成普遍的時刻。

智簡網(wǎng)絡(luò)在收獲，也在埋下種子。

交換機、路由器等等設(shè)備的智能化，開放平臺上對于不同業(yè)務(wù)和故障模型的累積，不僅在今天提升了IP網(wǎng)絡(luò)的運行效率，也為未來聯(lián)接泛在化、5G網(wǎng)絡(luò)需求多樣化以及AI計算普及化做好的充分的準備。這也是華為在2019年，這個站在種種新技術(shù)進化門口的關(guān)鍵年份，完成的一件大事。

比未來更早覺醒，是奔向未來的第一步。

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