2019年AI成為全球科技行業(yè)主旋律，一邊是AI加速落地到產(chǎn)業(yè)，另一邊則是AI技術正在日益精進。

2019是AI最激動人心的一年

外媒Venturebeat在一篇報道中復盤稱，2019年AI吸引政府、科技巨頭和學術界的廣泛關注，AI商業(yè)化落地成果豐碩。根據(jù)KPMG的調(diào)查顯示，超過一半的企業(yè)高管都將把AI技術應用于公司業(yè)務中；普華永道預計到2030年，人工智能每年將為全球經(jīng)濟貢獻16萬億美元。

AI加速落地，技術同步進化。三位深度學習之父奪得圖靈獎鼓舞人心。AI邊緣化趨勢明顯，甚至連最新的iPhone都已支持機器學習；多家芯片公司發(fā)布了具有強大機器學習能力的AI芯片，摩爾定律在芯片上再次生效；AI成為云計算平臺的基礎能力，AutoML讓客戶將AI應用于諸如營銷、客服和風控等公司經(jīng)營中，百度大腦這樣的標準化、模塊化和自動化的AI基礎平臺讓AI技術普惠，成為各行各業(yè)所見即所得的能力。

在全世界范圍內(nèi)，AI都讓人振奮，觀望者在減少，行動者在增加。中國AI的發(fā)展，《科技日報》的一則報道標題總結(jié)得十分形象：“2019年，AI產(chǎn)業(yè)避虛向?qū)崱薄?/p>

2019年“智能+”第一次被寫入政府工作報告，AI與實體產(chǎn)業(yè)融合有了頂層設計。智博會、AI大會……關于AI的峰會不勝枚舉，在2019世界人工智能大會上，10家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺正式啟動。9月初，科技部印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》，提出到2023年建設20個左右試驗區(qū)。截至2019年上半年，在國家層面政策推動下，已有近30個省份出臺了人工智能相關規(guī)劃或?qū)ｍ椫С终摺?strong>AI治理專業(yè)委員會的成立則讓AI技術發(fā)展更加有序安全。

中國科技公司更接地氣，在國外科技巨頭探索用AI下圍棋玩游戲時，中國科技公司就已在嘗試AI落地。2019年，AI在金融、政務、零售、娛樂、教育、營銷、客服、媒體、農(nóng)業(yè)諸多行業(yè)遍地開花，類似于刷臉支付、智能音箱、美顏相機、ZAO這樣的可感知的大眾AI應用如雨后春筍出現(xiàn)。AI產(chǎn)業(yè)化成了擋不住的趨勢，AI成為科技產(chǎn)業(yè)下一幕已是必然。

2020年5G全面商用，將會進一步加速AI的發(fā)展。5G具有低延時、高帶寬和大容量三大特性，給智能家居、自動駕駛、可穿戴、VR/AR等AI強相關的應用創(chuàng)造了網(wǎng)絡條件，將給AI創(chuàng)造更多落地場景。5G本質(zhì)是更強的數(shù)據(jù)傳輸能力，IoT設備也會采集更多數(shù)據(jù)，借助于5G傳輸?shù)竭吘墏?cè)和云端供AI學習，AI將擁有更多原材料即“數(shù)據(jù)”。邊緣計算、云端協(xié)同和分布式計算會具備更好的網(wǎng)絡基礎，給AI創(chuàng)造完善的底層計算基礎?？傊?，AI產(chǎn)業(yè)化會進一步加速，2020年的AI更加值得期待。

AI開啟服務器市場“下一個時代”

AI產(chǎn)業(yè)化加速，意味著更多“送水人”的機會。百度提出AI工業(yè)化要做“智能經(jīng)濟”的基礎設施，阿里說要做數(shù)智化時代的商業(yè)操作系統(tǒng)。在互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，還有眾多的AI獨角獸公司，這些公司都在給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擁抱AI技術“送水”，幫助各行各業(yè)用好AI。

在AI產(chǎn)業(yè)化加速進程中，還有一類關鍵玩家，是正在崛起的計算平臺。算力、算法和數(shù)據(jù)是AI的關鍵要素。百度、阿里們提供的更多是算法以及數(shù)據(jù)，AI對算力同樣提出全新要求。

隨著AI產(chǎn)業(yè)化，5G、AIoT、8K、VR/AR等產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā)，數(shù)據(jù)正在不斷膨脹且結(jié)構(gòu)變得日趨復雜，而AI本質(zhì)是對數(shù)據(jù)的學習、挖掘、訓練和推理，因此，AI計算量正在指數(shù)級增長。同時，計算變得復雜：邊緣計算興起，云端協(xié)同成為新的核心計算架構(gòu)；融合視覺、語音、語義等AI能力的多模態(tài)計算，正在取代古典計算成為主流；自動駕駛等實時AI應用，則對計算時效性、準確性、穩(wěn)定性提出更高要求；計算成本日益高漲，降本增效成為各行各業(yè)的需求?？傊?，IT時代的計算基礎架構(gòu)已越來越難以滿足DT時代的計算需求。

挑戰(zhàn)意味著機會。2019年7月工信部明確指出，我國將以應用為導向，突破大數(shù)據(jù)關鍵技術，特別是加快高性能計算、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)等能力提升，提升數(shù)據(jù)分析處理和知識發(fā)現(xiàn)能力，用計算力“賦能”數(shù)字經(jīng)濟。隨著AI、云和邊緣的發(fā)展，智慧計算時代已經(jīng)來臨。

什么是智慧計算？智慧計算是從數(shù)據(jù)中獲得策略、洞察、智慧、知識的復雜數(shù)據(jù)計算，以云計算為基礎平臺、大數(shù)據(jù)為認知方法、機器學習為優(yōu)化工具，綜合了大數(shù)據(jù)、人工智能等多種數(shù)據(jù)處理技術。

浪潮是智慧計算的先行者和推動者，在浪潮服務器媒體溝通會上，浪潮信息副總裁、浪潮服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理沈榮說，人工智能代表著智慧計算的發(fā)展方向，人工智能讓計算不再僅僅是簡單的運算，而是真正思考分析，人工智能正把各個行業(yè)從信息化推向智慧化。

浪潮信息副總裁、浪潮服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理 沈榮

智慧計算市場迎來許多AI芯片公司，原先流行的X86、ARM等芯片架構(gòu)均是面向通用計算場景，相關芯片已很難適應AI計算“大、多、雜、散”的計算需求，2019年很多AI芯片產(chǎn)品出現(xiàn)，比如2019年成功IPO的礦機巨頭嘉楠科技核心戰(zhàn)略就是超級計算，其基于RISC-V架構(gòu)推出了AI芯片，滿足邊緣側(cè)AI計算需求，其對手比特大陸同樣將AI計算作為公司核心戰(zhàn)略布局。阿里、華為、百度等巨頭也都推出了面向云或者面向端的AI芯片產(chǎn)品。

智慧計算最大的玩家是服務器廠商，因為服務器才是計算力的核心承載，企業(yè)不會購買芯片本身，購買的是計算力，而服務器是計算力的核心載體，一邊整合芯片、存儲、內(nèi)存等計算基礎元器件，另一邊則以云這一核心形式將算力商品化，讓任何企業(yè)所見即所得。對于服務商廠商來說，智慧計算意味著下一個時代的開啟。

2009年阿里云上線，接下來的十年成為云計算的黃金十年，云計算市場增長超過4倍，服務器市場受益于云翻了一倍，IDC數(shù)據(jù)顯示，當前IT基礎設施用于云的開支已經(jīng)超過50%，2020年這一比例將進一步提升至57.6%。不過，由于云計算市場已經(jīng)過十年發(fā)展，公有云市場增速放緩，服務器市場呈現(xiàn)出一定增長疲態(tài)，頭部廠商增長率普遍較低。

IDC報告顯示，2019年第三季度全球服務器廠商收入同比下降6.7%，為220億美元，出貨量同比下降3%，為307萬臺，而保持增長的只有浪潮等少數(shù)廠商。而AI是未來市場增長的動力，據(jù)預測，AI服務器到2022年全球市場規(guī)模將達到176億美元，復合增長率30.8%，占整個x86服務器市場的18.3%。

IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，未來五年中國人工智能基礎架構(gòu)市場規(guī)模增速將是整體基礎架構(gòu)市場的三倍以上，預計到2023年中國人工智能基礎架構(gòu)市場將從2018年約為19億美金上升到83億美金，未來五年復合增長率為33.8%，服務器市場規(guī)模占整個硬件市場85%以上。另一份報告則顯示，AI服務器市場未來五年復合增長率將超過30%，增速達到中國整體服務器市場增速的三倍。

浪潮服務器能夠在眾多頭部廠商中逆勢增長，核心原因正是及時戰(zhàn)略布局智慧計算，上半年，浪潮AI服務器銷售額4.2億美元，市場份額50.2%，自2017年以來，浪潮AI服務器就一直占據(jù)超過50%的市場份額，穩(wěn)居市場第一。如今，云計算巨頭均在布局AI及邊緣計算，以適應智慧計算時代，谷歌、微軟、亞馬遜均在年度技術大會重點介紹AI能力，微軟在2019年Ignite大會上宣稱Azure可“使用AI解決商業(yè)問題?！?/p>

智慧計算具備四大典型新特征

云計算改變了計算的建設與獲取方式，卻沒有改變計算本身。換言之，云計算只是將傳統(tǒng)IDC機房中的服務器搬到一些集中的中心機房，進而擁有按需租賃、彈性擴展、極度可靠和超大規(guī)模等特性。然而現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)更迫切的不是節(jié)省計算成本，而是要數(shù)字化和智能化，從數(shù)據(jù)中獲取價值。

前幾天跟一個傳統(tǒng)企業(yè)的CIO交流，對方告訴我：如果上云只是省去幾個數(shù)據(jù)機房的錢，那么企業(yè)數(shù)字化是失敗的，企業(yè)更應該借助上云的契機，實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，降本增效的同時，進行組織、管理、業(yè)務創(chuàng)新，創(chuàng)新比降本增效更重要。

智慧計算不應該以提高計算效率本身為目標，而是要適應企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中全新的計算需求，更高的投資效率和靈活性，進而更好地支持業(yè)務創(chuàng)新，沈榮認為智慧計算將具備融合、開放、敏捷和生態(tài)四大典型特征，我深以為然：

浪潮的智慧計算解決之道

1、融合。

智慧計算時代，計算、存儲和網(wǎng)絡等不同能力都會像磁鐵一樣“磁化”，進而拼在一起。軟件定義存儲（SDS）、軟件定義網(wǎng)絡(SDN）等模式的流行就是計算融合的結(jié)果；ICT即信息與通訊技術融合，誕生了NFV（網(wǎng)絡功能虛擬化），TOP10運營商均已采取NFV技術，也將是5G網(wǎng)絡的核心發(fā)展方向；IT和OT融合則是IoT發(fā)展趨勢。網(wǎng)絡技術、存儲技術和計算技術等等都在融合在一起。

就像互聯(lián)網(wǎng)技術一樣，AI不是一個技術，而是一個技術集，IoT、5G、VR/AR甚至區(qū)塊鏈都可以算是AI技術范疇，AI與各行各業(yè)結(jié)合又有智能制造、智能家居、智能金融等上層應用技術。AI技術范疇越來越大，AI場景變得多元，AI需求變得復雜，AI計算架構(gòu)變得豐富，因此，智慧計算一定是融合計算，以滿足智能時代的計算需求。

2、開放。

云計算是相對封閉的，不同巨頭都有自己的云平臺，而且往往企業(yè)上云都會選擇跟自己親近的云服務，結(jié)果是出現(xiàn)了不同的計算“籬笆”，一個個計算生態(tài)變得互相隔離。

智慧計算融合趨勢下，涉及到的產(chǎn)業(yè)鏈更長，技術更加復雜，玩家更多，所以一定要開放，不同玩家即便有競爭關系都可以在一起坐下來，構(gòu)建行業(yè)標準，開源底層技術，開放計算、測試、制造諸多標準流程，最終提高智慧計算效率，比如目前全球有三大開放社區(qū)，中國的ODCC和美國的OCP、Open19，這些組織在推動將最領先的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)標準化、產(chǎn)業(yè)化，從而加快整個數(shù)據(jù)中心行業(yè)的變革進程。隨著AI技術的發(fā)展，開放玩家們正在將加速器模塊標準化，簡化AI基礎架構(gòu)的設計，縮短硬件設計周期。

開放的價值在通信行業(yè)就體現(xiàn)得很好，3GPP這樣的國際化標準組織拉著全球通信產(chǎn)業(yè)各個重要玩家，一起來確立5G這樣的標準，最終產(chǎn)業(yè)不同環(huán)節(jié)玩家，設備商、運營商、終端商、應用商……可以在一個大的標準下運作，設備因此可以兼容不同網(wǎng)絡，人類通信效率得以不斷提升。智慧計算時代，開放會讓數(shù)據(jù)可以流動，算法可以復用，算力可以高效，最終所有人受益。

3、敏捷。

計算存在的唯一價值就是業(yè)務。移動時代業(yè)務發(fā)展很快，“小步快跑”成為移動互聯(lián)網(wǎng)思維的關鍵詞，2019年瑞幸咖啡成立18個月就成功上市，打破了企業(yè)成立到上市的最短時間記錄。新的時代業(yè)務變化會更快，因為企業(yè)智能化的結(jié)果就是用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，很多業(yè)務的決策和執(zhí)行都是自動化的。正是因為此，智慧計算一定要變得敏捷，來適應智能時代更敏捷的業(yè)務。

鑒于智慧計算本身變得多變、復雜和個性，傳統(tǒng)的云計算交付模式已經(jīng)很難做到敏捷，云計算的優(yōu)勢是通用，而不是個性，可以按需使用卻不能按需定制。智慧計算一定要有敏捷的計算交付模式來滿足個性、多變和復雜的計算需求。

4、生態(tài)。

AI一定是“眾包”模式，在AI產(chǎn)業(yè)化過程中，眾多公司一起協(xié)作服務產(chǎn)業(yè)AI需求是一種必然，沒有任何一家公司可以做到“閉環(huán)”，沒有任何一家可以做完所有事情。智慧計算的發(fā)展趨勢一定是構(gòu)建開放生態(tài)，我們看到不同AI巨頭都在構(gòu)建自己的生態(tài)，服務器廠商有自己的計算生態(tài)，云服務商有自己的云生態(tài)，AI算法巨頭則有自己的技術服務生態(tài)，拉著合作伙伴一起來服務自己的客戶。

中國人工智能基礎架構(gòu)生態(tài)圖譜

跟云計算比，跟傳統(tǒng)計算比，智慧計算的玩法，已經(jīng)完全變了。作為智慧計算的先行者，浪潮多年來戰(zhàn)略布局智慧計算，在融合、開放、敏捷和生態(tài)上均已具備核心競爭力，在吃到智慧計算頭啖湯后，有望繼續(xù)享受智慧計算的紅利，獲取增量。

AI時代浪潮服務器憑什么閑庭信步？

縱觀多年來的科技發(fā)展史，任何一波新的技術趨勢，都是一波大浪，大浪到來，有的玩家可以站到浪尖風光無兩，有的玩家則將被大浪吞沒走向沒落。面臨智慧計算，浪潮具有閑庭信步的實力。浪潮AI服務器的布局，最早可以追溯到2012年，當時浪潮就在市場倒逼下做異構(gòu)計算，奠定了AI計算的基礎，這表明浪潮做智慧計算時間早。浪潮不只是很早決定做智慧計算，而且抓住了智慧計算的四大趨勢，占據(jù)了AI服務器市場的關鍵位置。

1、2016年戰(zhàn)略布局智慧計算，走融合計算的技術路線。

2015年，浪潮提出“計算+”戰(zhàn)略，2016年浪潮將“計算+”解釋為關鍵計算、智慧計算和科學計算，智慧計算成為浪潮核心戰(zhàn)略方向。浪潮智慧計算戰(zhàn)略以CBD（Cloud Computing、Big Data、Deep Learning）為核心，構(gòu)建“硬件重構(gòu)+軟件定義”的融合架構(gòu)技術體系和開放創(chuàng)新的計算生態(tài)，為客戶提供可精確按需擴展、滿足多樣化應用場景的智慧計算。

浪潮IPF 2016合作伙伴大會

比如浪潮聚焦人工智能的同時，布局邊緣計算。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2023年超過50%的新建企業(yè)基礎設施將部署在邊緣，目前這一比例不超過10%。在能源、通信等眼下邊緣計算應用較為廣泛的行業(yè)，浪潮已經(jīng)擁有顯著優(yōu)勢，是國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)重要合作伙伴。浪潮積極參與ICT融合，2018年參與三大運營商共同參與的OTII開放電信信息架構(gòu)標準，2019年基于這一標準推出了NE5260M5邊緣服務器，該產(chǎn)品既適合于圖像視頻等邊緣AI應用場景，也可承擔物聯(lián)網(wǎng)等5G邊緣應用場景，并針對邊緣側(cè)機房部署環(huán)境進行了大量優(yōu)化設計。

再比如浪潮不只滿足于服務器本身，而是布局全棧AI技術。浪潮向底層布局AI加速芯片，軟件層面布局人工智能開發(fā)資源平臺、AI云平臺、自動機器學習平臺、FPGA高效AI計算框架TF2以及集群并行版的Caffe深度學習計算框架，向上布局智能應用加速解決方案，如智能視頻分析、醫(yī)療影像、電力設備巡檢、金融匯率預測、語音識別、AI云等AI端到端解決方案?？梢钥吹?，浪潮戰(zhàn)略布局智慧計算正是基于“融合”理念，抓住了智慧計算融合化的大趨勢。

2、在業(yè)務中干出來的JDM模式，讓浪潮具備了敏捷計算能力。

2014年在“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢下，互聯(lián)網(wǎng)基于云將各種計算能力對外輸出，“生態(tài)”成為新的關鍵詞，互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務無所不包，同時場景變得更加復雜，多變和彈性，服務器需求爆發(fā)的同時，提出了更復雜的要求，對成本、供應的需求要求到極致。

基于前期的定制模式，浪潮形成了全新的JDM (聯(lián)合開發(fā),Joint Design Manufacture)業(yè)務模式，區(qū)別于傳統(tǒng)OEM、ODM模式，與客戶一起圍繞用戶需求協(xié)同創(chuàng)新，而不是你買我賣的傳統(tǒng)供給模式，在設計、研發(fā)、交付和制造環(huán)節(jié)，利用智能制造、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術智能化，將新品的研發(fā)周期從1.5年壓縮到9個月，從研發(fā)到供貨最短周期可以縮短到3個月，這已是行業(yè)極限。

浪潮JDM商業(yè)模式

能夠做到全程定制化的快速交付，浪潮依靠的不僅是運營方面的創(chuàng)新，還有技術方面的創(chuàng)新。通過對前沿技術更為全面細致的跟蹤和預研，以及平臺化和模塊化的技術策略，浪潮工程師可以將AI、大數(shù)據(jù)等各類客戶應用需求轉(zhuǎn)化為不同產(chǎn)品平臺與模塊的組合，沈榮說“只要客戶提出要求，我們很快就可以搭出一臺原型機讓客戶先測測看。”

JDM模式讓浪潮抓住了云時代復雜的服務器需求，云服務器產(chǎn)品已涵蓋了ODCC、OCP和OPEN19三大國際標準，SR整機柜服務器市場占有率60%。智慧計算將更加敏捷，浪潮服務器將延續(xù)獨創(chuàng)的JDM模式發(fā)揮敏捷特性。比如百度2019年春晚紅包活動創(chuàng)下了“春晚不宕機”的記錄，在決定下來的時候離春節(jié)只有一個月的時間，要在一個月時間內(nèi)完成10 萬臺服務器的部署，這在以前不可完成；基于JDM模式則可以做到一天部署1 萬臺，完全可以滿足春節(jié)紅包這樣的突發(fā)營銷需求。

JDM模式很難復制，用浪潮相關業(yè)務負責人的話說：“JDM模式不是造出來，而是不斷摸索中提煉出來的，是業(yè)務在一線干出來的?！盝DM不只是一種模式，而是一種能力，背后設計到智能制造、柔性供應鏈、智能物流諸多能力的整合，已是浪潮的核心競爭力，智慧計算時代優(yōu)勢會更明顯。

浪潮服務器智能工廠

3、全面開放，構(gòu)建智慧計算生態(tài)，讓浪潮可以走得更遠。

跟浪潮服務器溝通的感覺是，浪潮很少談競爭對手，不談競爭更重視合作，在我看來這是對智慧計算時代的一個重要認知：走開放生態(tài)路線，而不是“吃獨食”。

浪潮積極參與到多個國際標準組織，積極參與多個開源項目，與產(chǎn)業(yè)不同環(huán)節(jié)的主流廠商如英特爾、思科、阿里巴巴、百度、IBM、英偉達等聯(lián)合共創(chuàng)，摸索超融合架構(gòu)、下一代數(shù)據(jù)中心管理架構(gòu)、多云融合、計算專用芯片方案和下一代開放總線，比如與百度一起研發(fā)了ABC一體機，將AI、大數(shù)據(jù)和云計算能力組合在一起用戶所見即所得。

浪潮與百度一起研發(fā)的ABC一體機

浪潮組建AI服務生態(tài)來更好地滿足客戶的智慧計算需求，今年8月浪潮發(fā)布“元腦生態(tài)計劃”，連接技術端的人工智能算法公司和應用端的ISV、SI公司，共同完成從人工智能算法開發(fā)、模型部署，到計算基礎設施構(gòu)建，再到人工智能應用開發(fā)與交付的全流程服務。

浪潮AI元腦生態(tài)

浪潮還與產(chǎn)業(yè)玩家一起摸索智慧計算的行業(yè)應用，如醫(yī)療、交通、制造、金融等行業(yè)的客戶，比如成功幫助平安科技在多個金融信貸場景中應用AI，雙方聯(lián)合開發(fā)了人工智能云主機平安云B1，基于浪潮最新的人工智能超級服務器AGX-5，計算性能高達2千萬億次/秒。

今天是一個融合時代，同時是一個競合時代，浪潮的客戶特別是互聯(lián)網(wǎng)客戶很可能一定程度上跟浪潮有業(yè)務重疊。如何看待這樣的競合關系？沈榮說：“術業(yè)有專攻，生態(tài)也好，合作也好，每個人干自己專業(yè)的事情可能是效率最高的?？坷顺币患野阎腔塾嬎闩饋硎遣豢赡芟?，這一定是整體配合，你中有我、我中有你的事情?！崩顺狈掌鳟a(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈也表示：“我們的目標和互聯(lián)網(wǎng)客戶1+1>2，每個人都有自己的所長，浪潮所長是供應鏈整合能力、制造、一些新技術的開發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也有很多專長，對他應用的了解，對軟硬件的整合，我們有很強的互補?！?/p>

一個人走得更快，一群人走得更遠，浪潮深諳此理。浪潮過去十年一直是跟云服務商共創(chuàng)摸索出JDM模式，讓更多企業(yè)將云用起來，現(xiàn)在布局智慧計算則是跟生態(tài)伙伴一起，消除AI計算瓶頸，讓AI在更多行業(yè)落地，成為各行各業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的計算底座。如果說智慧計算是計算的下一個時代的浪潮，那么顯而易見，浪潮已經(jīng)立于浪尖。

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