原標(biāo)題：澎思新加坡研究院成立不到一年斬獲13項(xiàng)國際頂級AI競賽冠軍

近日，澎思科技異常行為檢測（Anomaly Detection）技術(shù)在中佛羅里達(dá)大學(xué)犯罪數(shù)據(jù)集（UCF-Crime）和上?？萍即髮W(xué)校園數(shù)據(jù)集（ShanghaiTech Campus）兩個大規(guī)模異常檢測數(shù)據(jù)集上的成績刷新世界記錄。澎思科技基于自主研發(fā)的注意力（Attention Network）模型，實(shí)現(xiàn)了基于幀的AUC分?jǐn)?shù)大幅度提升，在UCF-Crime數(shù)據(jù)集和ShanghaiTech Campus數(shù)據(jù)集上取得了83.76%和93.73%的成績。

截至2019年12月，成立不足一年的澎思新加坡研究院已經(jīng)斬獲13項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相關(guān)世界冠軍，遍布人臉識別（Face Recognition）、行人再識別（Person ReID）、車輛再識別（Vehicle ReID）和異常行為檢測（Anomaly Detection）等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)多個領(lǐng)域，充分突顯了澎思科技在人工智能技術(shù)實(shí)力。以澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長申省梅為核心的研究團(tuán)隊(duì)，目前已累計(jì)獲得35+項(xiàng)人工智能領(lǐng)域頂級競賽冠軍，團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持立足于澎思現(xiàn)有業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，展開面向場景的AI技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，為公司涉足新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域做技術(shù)上的儲備和研發(fā)。

澎思科技提出注意力網(wǎng)絡(luò)（Attention Network）算法模型，大幅提升異常行為檢測準(zhǔn)確性

異常行為檢測（Anomaly Detection）是視頻監(jiān)控中一項(xiàng)十分重要的任務(wù)，使用計(jì)算機(jī)視覺算法自動檢測視頻中諸如交通事故、違法行為等異常事件，可以節(jié)省大量的人力物力，以此解決公共安全領(lǐng)域的難題，在公共安全領(lǐng)域有重要的應(yīng)用前景和巨大的市場需求。

目前，中佛羅里達(dá)大學(xué)犯罪數(shù)據(jù)集（UCF-Crime）和上?？萍即髮W(xué)校園異常檢測數(shù)據(jù)集（ShanghaiTech Campus）是異常行為檢測領(lǐng)域最具代表性的數(shù)據(jù)集。兩大數(shù)據(jù)集都涵蓋了諸多現(xiàn)實(shí)世界的異常情況，在該數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的異常檢測模型可以直接應(yīng)用于具有多個視角的實(shí)際場景中，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。澎思科技在異常行為檢測數(shù)據(jù)集取得的成績，同樣印證了公司堅(jiān)持面向場景的AI技術(shù)研發(fā)，UCF-Crime數(shù)據(jù)集和ShanghaiTech Campus數(shù)據(jù)集更加非常貼近實(shí)際應(yīng)用場景，澎思科技會進(jìn)一步加大異常行為檢測算法的研究，并逐步將算法應(yīng)用到平安城市、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧零售、智慧交通等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用場景中。

UCF-Crime數(shù)據(jù)集樣本

ShanghaiTech Campus數(shù)據(jù)集

針對異常檢測中最棘手的異常行為出現(xiàn)場景事件不確定的難題，澎思科技創(chuàng)新地采用注意力網(wǎng)絡(luò)（Attention Network）算法機(jī)制，對可能出現(xiàn)異常的視頻區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)學(xué)習(xí)，將注意力特征與視頻特征相結(jié)合使用分類器進(jìn)行異常行為檢測，從而大幅提高異常檢測的準(zhǔn)確性。更多技術(shù)細(xì)節(jié)將在澎思科技ECCV 2020提交的相關(guān)論文中進(jìn)行詳細(xì)解讀，敬請期待。

經(jīng)過測試，澎思科技提出的異常行為檢測算法在UCF-Crime數(shù)據(jù)集(Table 1)和Shanghai Tech數(shù)據(jù)集(Table 2) 大幅領(lǐng)先SOTA算法，刷新了世界記錄。

成立不到一年斬獲13項(xiàng)世界冠軍，澎思新加坡研究院深化面向場景的AI技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新

澎思新加坡研究院成立于2019年3月，全球計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級科學(xué)家、澎思科技首席科學(xué)家申省梅擔(dān)任院長，負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、管理與人工智能前沿技術(shù)的探索。申省梅擁有計(jì)算機(jī)視覺全棧技術(shù)能力，技術(shù)面橫跨多個應(yīng)用領(lǐng)域，在基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車輛識別、自動駕駛、駕駛員行為檢測、移動操作機(jī)器人等領(lǐng)域均取得了世界頂級成果，累計(jì)專利300余項(xiàng)，研發(fā)成果在各類產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中得到廣泛應(yīng)用。

澎思科技首席科學(xué)家，新加坡研究院院長申省梅

作為企業(yè)研究院，澎思新加坡研究院重視學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的融合，強(qiáng)調(diào)技術(shù)在行業(yè)的落地應(yīng)用。一方面不斷從全球視角探索前沿科技，讓公司始終保持對突破性科技的敏感度和關(guān)注度，為公司涉足新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域做技術(shù)上的儲備和研發(fā)；另一方面，在保證技術(shù)業(yè)界領(lǐng)先的前提下兼顧工業(yè)級研發(fā)和交付能力，立足于澎思現(xiàn)有業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，結(jié)合公司的發(fā)展方向針對性開展面向垂直領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。

目前，澎思科技已經(jīng)成為國內(nèi)為數(shù)不多構(gòu)建了視頻圖像全場景、全要素算法能力的人工智能公司，技術(shù)涵蓋圖像恢復(fù)增強(qiáng)，圖像目標(biāo)檢測跟蹤識別，視頻結(jié)構(gòu)化和視頻內(nèi)容智能壓縮、視頻摘要等四大維度，圍繞幾大重點(diǎn)研究方向，澎思新加坡研究院成立不足一年已經(jīng)斬獲13項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)頂級世界競賽冠軍，充分突顯了澎思科技在人工智能技術(shù)實(shí)力。

- 行人再識別（Person ReID）：

7月，澎思科技在行人再識別（ReID）三大主流數(shù)據(jù)集測試Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03上刷新世界紀(jì)錄。

8月，澎思科技刷新視頻行人再識別（Video-basedReID）數(shù)據(jù)集PRID-2011，iLIDS-VID，MARS三項(xiàng)世界冠軍。

- 人臉識別（Face Recognition）：

10月，ICCV LFR輕量級人臉識別挑戰(zhàn)賽的輕量級圖像識別、大型圖像識別和輕量級視頻圖像識別三項(xiàng)競賽第一。

- 車輛再識別（Vehicle ReID）

12月，澎思科技車輛再識別技術(shù)刷新非受限場景車輛再識別數(shù)據(jù)集VERI-Wild世界紀(jì)錄，打破VCIP 2019車輛再識別大型挑戰(zhàn)賽的最好成績。

- 視頻結(jié)構(gòu)化（Video Structuring）

12月，澎思科技異常行為檢測技術(shù)刷新中佛羅里達(dá)大學(xué)犯罪數(shù)據(jù)集（UCF-Crime）和上海科技大學(xué)校園數(shù)據(jù)集（ShanghaiTech Campus）世界記錄。

此外，澎思科技也在自動駕駛和智能機(jī)器人領(lǐng)域積極布局，語音識別、視覺導(dǎo)航（Visual SLAM）等技術(shù)取得大幅度進(jìn)展。10月，在ISMAR 2019上，澎思科技在AR-SLAM挑戰(zhàn)賽中獲得VSLAM競賽第三名。SLAM技術(shù)可以用于各種應(yīng)用包括自動駕駛，運(yùn)動機(jī)器人，3D重建，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)。視覺SLAM是澎思科技在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)上的一個重要積累，也將為公司在現(xiàn)有和將來的業(yè)務(wù)中附加更多價值。

在AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，澎思科技以全球計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)頂級科學(xué)家申省梅為核心，在北京和新加坡兩地設(shè)立研究院，不斷匯聚全球AI人才，在技術(shù)深度上持續(xù)深化面向場景的AI技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，在保證技術(shù)領(lǐng)先性的前提下兼顧工業(yè)級研發(fā)和交付能力；在技術(shù)寬度上具備計(jì)算機(jī)視覺全棧研發(fā)能力，技術(shù)面橫跨多個應(yīng)用領(lǐng)域，為公司涉足新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域做技術(shù)上的儲備和研發(fā)，持續(xù)推動AI技術(shù)的產(chǎn)品化落地和商業(yè)化進(jìn)程。

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