原標(biāo)題:買買買不停!英特爾20億美元收購AI芯片公司Habana Labs
12月16日,英特爾正式宣布以20億美元收購Habana Labs。這是繼153億美元收購Mobileye、3.5億美元收購Nervana之后,英特爾第三次收購大型人工智能初創(chuàng)公司。
收購?fù)瓿珊?,Habana將作為一個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)部門,并將繼續(xù)由當(dāng)前管理團(tuán)隊(duì)來領(lǐng)導(dǎo)。Habana將向英特爾數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部報(bào)告,該事業(yè)部也是英特爾廣泛的數(shù)據(jù)中心人工智能技術(shù)的大本營。 Habana董事長Avigdor Willenz同意擔(dān)任該業(yè)務(wù)部門以及英特爾的高級顧問,Habana的總部將繼續(xù)設(shè)于以色列不變。
對于這一收購新聞,業(yè)內(nèi)人士紛紛發(fā)表了自己的看法。賽靈思 AI 業(yè)務(wù)高級總監(jiān)、原深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人 姚頌評論道: Intel既是當(dāng)了冤大頭,也變相承認(rèn)了收購Nervana是徹底失敗了。
地平線創(chuàng)始人兼CEO 余凱博士 對Habana Labs表示認(rèn)可,他認(rèn)為: Intel在數(shù)據(jù)中心的AI計(jì)算是戰(zhàn)略目標(biāo),必須與Nvidia一決高下。
芯片專家 唐杉也對Habana Labs表示認(rèn)可:
英特爾為什么收購Habana Labs?增強(qiáng) 數(shù)據(jù)中心人工智能產(chǎn)品的實(shí)力
Habana Labs是眾多AI初創(chuàng)企業(yè)之一,由3D傳感器創(chuàng)業(yè)公司PrimeSense的兩位前高管于2016年創(chuàng)立,PrimeSence于2013年被蘋果以3.6億美元收購。
Habana Labs的目標(biāo)是創(chuàng)建用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的處理器。該公司過去總共籌集了1.2億美元,目前擁有120名員工。 上一輪融資是在2018年11月,由英特爾牽頭并投資7500萬美元。當(dāng)時(shí),Habana首席執(zhí)行官表示,英特爾沒有與Habana合作的計(jì)劃。
這筆收購的實(shí)現(xiàn)是對英特爾產(chǎn)品組合的一個(gè)補(bǔ)充。在過去的幾年中,英特爾一直在投資從邊緣到數(shù)據(jù)中心,從CPU到ASIC(專用集成電路)的AI功能以及軟件支持業(yè)務(wù)。
正如英特爾數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理孫納頤所言:“此次收購?fù)七M(jìn)了我們的人工智能戰(zhàn)略,即:從智能邊緣到數(shù)據(jù)中心,為客戶提供適合各種性能需求的解決方案。具體來說,通過高性能訓(xùn)練處理器系列產(chǎn)品和基于標(biāo)準(zhǔn)的編程環(huán)境,Habana Labs大大增強(qiáng)了我們數(shù)據(jù)中心人工智能產(chǎn)品的實(shí)力,以應(yīng)對不斷變化的人工智能負(fù)載。”
2016年,英特爾收購了邊緣和視覺AI創(chuàng)業(yè)公司Movidius。同年,英特爾(據(jù)稱以3.5億美元)收購了Nervana,以進(jìn)軍深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練芯片市場。英特爾還自行開發(fā)了面向機(jī)器學(xué)習(xí)推理任務(wù)的NNP-I芯片。本次對Habana Labs的收購表明,英特爾認(rèn)為自己在AI產(chǎn)品組合上仍需要補(bǔ)足。
對標(biāo)英偉達(dá),Habana的產(chǎn)品究竟多厲害?
此前,Habana推出了兩種針對AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的硅產(chǎn)品:Gaudi AI 訓(xùn)練芯片和Goya AI 推理芯片。其中Gaudi訓(xùn)練系統(tǒng)的處理能力比擁有相同數(shù)量的GPU系統(tǒng)高4倍,Goya芯片在ResNet-50模型的推理測試中性能技術(shù)是NVIDIA Tesla T4的4倍。
Gaudi AI 訓(xùn)練芯片
與Nervana相似, Gaudi的體系架構(gòu)也基于Tensor處理器內(nèi)核(TPC),在1TBps的速率下搭載32GB的HBM2,支持PCIe 4.0,還支持流行的DL數(shù)字格式,例如INT8和BF16。
Gaudi的一項(xiàng)亮眼特色是其出色的互聯(lián)能力,通過互聯(lián)可擴(kuò)展至數(shù)百個(gè)芯片規(guī)模。它是首款搭載引擎的AI芯片,可通過融合以太網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程內(nèi)存直接訪問(RDMA),雙向數(shù)據(jù)通量為2 Tbps。也就是說,Gaudi芯片可以直接訪問任何其他芯片的內(nèi)存(不涉及操作系統(tǒng))。以太網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)是可以使用更方便、通用的交換機(jī),無需PCIe交換機(jī)或?qū)S肗IC。
在性能方面,芯片熱設(shè)計(jì)功耗為140W,在ResNet-50上每秒可處理1650張圖像,比Nvidia的Tesla V100高出14%,功耗僅為后者的一半。每秒每瓦可處理的圖像數(shù)量提升了兩倍以上。
隨著芯片數(shù)量的增加,二者的差異變得更大。在MLPerf v0.5數(shù)據(jù)集上,640塊Gaudi芯片可實(shí)現(xiàn)每秒8.45億圖像的吞吐量,而80臺(tái)DGX-1的基于V100的系統(tǒng)性能為每秒21.83萬圖像。512芯片的Gaudi系統(tǒng)的相對效率為80%,而V100系統(tǒng)的相對效率不到30%。
Goya AI 推理芯片
Goya推理性能強(qiáng)勁,對標(biāo)英偉達(dá)的V100 GPU、在ResNet-50上進(jìn)行推理時(shí),可提供了超過4倍的吞吐量、2倍的能效以及一半的延遲。據(jù)悉基于Goya HL-1000的 PCIe 卡可實(shí)現(xiàn)每秒15000張圖片的吞吐量,延遲時(shí)間為1.3毫秒,功耗僅為100瓦,相比GPU等方案表現(xiàn)高出一到三個(gè)數(shù)量級。而且,Goya已可支持Facebook的機(jī)器學(xué)習(xí)編譯器Glow,其驅(qū)動(dòng)也已集成在Linux中,并可無縫從CPU或GPU中遷移。
軟件 支持所有標(biāo)準(zhǔn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)框架
在軟件方面,Habana提供了一個(gè)開發(fā)和執(zhí)行環(huán)境SynapseAI,該環(huán)境具有庫和JIT編譯器,旨在幫助客戶將解決方案部署為AI工作負(fù)載。重要的是,它支持所有標(biāo)準(zhǔn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)框架(例如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch),以及Microsoft,IBM,華為,高通,AMD,Arm等倡導(dǎo)的Open Neural Network Exchange格式。
AI芯片迎來爆發(fā)式增長,英特爾這步棋下對了嗎?
顯然,英特爾意識到,要與該領(lǐng)域“重達(dá)800磅的大猩猩”NVIDIA抗衡,就需要突破性的性能和效率,并且迄今為止對Nervana所做的努力并不滿意。英特爾必須把這件事做好;它不一定會(huì)有第三次機(jī)會(huì),但現(xiàn)在還早,可以換馬。引用Moor Insights&Strategy創(chuàng)始人Patrick Moorhead的話說:“我們處于AI的第一局,還有回旋的余地?!?/span>
有趣的是,英特爾表示,Habana將向英特爾數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理孫納頤匯報(bào),而不是Nervana前首席執(zhí)行官兼英特爾AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Naveen Rao。
因此,我們現(xiàn)在可以猜測的是:
1)Habana的技術(shù)優(yōu)于Nervana,這一觀點(diǎn)很可能會(huì)被英特爾最大的客戶們認(rèn)同
2)Habana的技術(shù)可能優(yōu)于Graphcore和其他初創(chuàng)公司,否則英特爾會(huì)選擇它們中的一個(gè)
3)英特爾看到了一個(gè)在fabric-connected的AI訓(xùn)練芯片上超越NVIDIA的機(jī)會(huì),這是接下來的重頭戲
雖然Habana技術(shù)看起來很有前途,但考慮采用它的大型數(shù)據(jù)中心與英特爾打交道要比依賴一家小型初創(chuàng)企業(yè)舒服得多,英特爾可以將資源投入到圍繞Habana構(gòu)建一個(gè)即使資金充足的初創(chuàng)企業(yè)也無法企及的生態(tài)系統(tǒng)中。
AI芯片正迎來爆發(fā)式增長,英特爾的這步棋到底對不對,我們拭目以待。
本文轉(zhuǎn)自新智元
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