枕水人家的木門徐徐打開，互聯(lián)網(wǎng)再次進(jìn)入到烏鎮(zhèn)時(shí)間。

作為烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的保留節(jié)目，組委會第四次面向全球發(fā)布了“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”，涉及人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿領(lǐng)域的原理、技術(shù)、產(chǎn)品或商業(yè)模式上的創(chuàng)新，揭示了年度最具代表性的科技創(chuàng)新成果。

其中飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)平臺成為入選的第四個(gè)百度產(chǎn)品，就如百度首席技術(shù)官王海峰之前為飛槳作出的注解：“作為新一代人工智能的核心基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)及平臺具有很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化的大生產(chǎn)特征，正在推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段?！?/p>

01 開發(fā)者的“船槳”

如果要為中國的產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程找一個(gè)活化石的話，百度無疑是最適合的人選。迄今為止進(jìn)行的四次“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”評選中，百度每年都有項(xiàng)目入選，且全部集中在人工智能領(lǐng)域。

2016年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間，剛剛發(fā)布兩個(gè)多月的百度大腦，成為當(dāng)年“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”的最大熱門。作為百度人工智能的核心技術(shù)引擎，百度大腦涵蓋了視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI基礎(chǔ)技術(shù)，開發(fā)者只需要進(jìn)行一個(gè)簡單的調(diào)用，即可獲得百度的AI能力。

2017年智能音箱迎來了爆發(fā)式增長的元年，不過出現(xiàn)在“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”評選名單中的產(chǎn)品，不是某家知名的智能音箱品牌，而是百度的對話式人工智能系統(tǒng)DuerOS，可以適用于音箱、電視、冰箱、手機(jī)、機(jī)器人、車載、可穿戴等多種場景，語音交互開始從科幻電影走進(jìn)千家萬戶。

2018年代表百度入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”的是Apollo自動(dòng)駕駛開放平臺，作為一個(gè)開放的、完整的、安全的自動(dòng)駕駛開源平臺，Apollo的代碼已經(jīng)跑通了園區(qū)物流、自動(dòng)泊車、園區(qū)接駁、智慧農(nóng)業(yè)、高速物流、智慧環(huán)衛(wèi)、健康養(yǎng)老等場景，并推出了面向量產(chǎn)的人車聯(lián)網(wǎng)解決方案小度車載OS。

2019年嶄露頭角的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，可以說是沒有懸念的“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。不僅在基本功能、性能、芯片支持的完備性等技術(shù)指標(biāo)上與谷歌、Facebook等主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)平臺相當(dāng)，還在中文自然語言處理的算法模型、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、推理引擎等技術(shù)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于國外同類產(chǎn)品。

從時(shí)間上看，從輸出AI技術(shù)的百度大腦，到提供場景化解決方案的DuerOS和Apollo，再到端到端的開源深度學(xué)習(xí)平臺，百度人工智能技術(shù)在烏鎮(zhèn)上的“奪魁史”，也是百度AI開放的進(jìn)化史。

按照百度首席技術(shù)官王海峰的觀點(diǎn)，深度學(xué)習(xí)平臺就像是所有人工智能應(yīng)用的一個(gè)基礎(chǔ)的底座，從組網(wǎng)、訓(xùn)練、到預(yù)測，深度學(xué)習(xí)平臺對底層語言和重要算法模型進(jìn)行封裝，極大降低了研發(fā)門檻，屬于典型的共性技術(shù)平臺。

大抵也就可以理解百度將深度學(xué)習(xí)平臺命名為“飛槳”的原因。

百度大腦的技術(shù)輸出，讓人臉識別、語音識別等AI基礎(chǔ)能力逐漸落地應(yīng)用；DuerOS和Apollo在語音交互、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的深耕，加速了人工智能的落地應(yīng)用；飛槳就像是深度學(xué)習(xí)開發(fā)者手中的“船槳”，要給開發(fā)者獨(dú)自過河的能力。

02 告別“摩登時(shí)代”

至于百度為何要打造深度學(xué)習(xí)平臺，以及飛槳為何會得到世界互聯(lián)網(wǎng)大會組委會的一致認(rèn)可？不妨從一個(gè)“假想”說起。

電影大師卓別林在《摩登時(shí)代》中以獨(dú)特的喜劇表演，對美國工業(yè)起步時(shí)期勞動(dòng)人民的生活悲劇展開進(jìn)行了辛辣詼諧的諷刺。如果卓別林生活中智能化剛剛起步的當(dāng)代，“摩登時(shí)代”的故事多半會是這樣的場景：

一位中年脫發(fā)的程序員被老板安排了各種人工智能的開發(fā)任務(wù)，每接手一個(gè)新項(xiàng)目就要熬夜搭建新的深度學(xué)習(xí)模型，為復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫上幾十萬行的代碼。每天的工作內(nèi)容要么在寫代碼，要么在找bug，重復(fù)著枯燥乏味的“流水線”工作……

而飛槳等深度學(xué)習(xí)平臺的出現(xiàn)，就是要幫助開發(fā)者從寫代碼的工作中解脫出來，利用搭積木的方式進(jìn)行工作：一個(gè)深度學(xué)習(xí)平臺就像是一套積木，深度學(xué)習(xí)模型和算法就像是積木的組件，開發(fā)者可以根據(jù)不同的需求進(jìn)行組裝。

當(dāng)然，被飛槳們告別“摩登時(shí)代”的，除了熬夜加班的程序員們，還有哪些真正忙碌在工業(yè)流水線上的工人們。

比如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，每到桃子成熟的季節(jié)，桃農(nóng)們需要在采摘后進(jìn)行品質(zhì)篩選，大多時(shí)候需要雇傭大量工人用肉眼挨個(gè)識別，由于缺少質(zhì)量上的硬性標(biāo)準(zhǔn)，往往會造成質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)象。有開發(fā)者制造了一臺智能桃子分揀機(jī)，在飛槳上進(jìn)行了6個(gè)小時(shí)的桃子智能分類模型訓(xùn)練，分揀的準(zhǔn)確度就達(dá)到了90%以上，節(jié)約了90%以上的人力成本；

再比如在林業(yè)防治方面，紅脂大小蠹一種危害超過35種松科植物的害蟲，從1998年到2004年就導(dǎo)致600多萬株松樹枯死。而對紅脂大小蠹密度及分布監(jiān)控，需要工作人員進(jìn)行實(shí)地探查，不僅工作專業(yè)度要求高，還要花費(fèi)大量的時(shí)間。北京林業(yè)大學(xué)基于飛槳打造了一套林業(yè)蟲情監(jiān)測系統(tǒng)，在模型訓(xùn)練后可以準(zhǔn)確識別出紅脂大小蠹，原本需要兩周的檢查任務(wù)被壓縮到了一個(gè)小時(shí)。

如此也就解釋了王海峰為何要刻意提及“工業(yè)大生產(chǎn)”的說法，有了深度學(xué)習(xí)平臺這樣的通用性平臺，人工智能的應(yīng)用不再是象牙塔里的小規(guī)模測試，從傳統(tǒng)的農(nóng)林牧，到半自動(dòng)化的工業(yè)生產(chǎn)，再到城市里服務(wù)業(yè)，人工智能正加速滲透到生活的方方面面。

簡單來說，飛槳的價(jià)值不僅僅局限在給開發(fā)者提供了AI應(yīng)用落地的“船槳”，還將加速人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，《摩登時(shí)代》中的流水線工作即將成為歷史。

03 有擔(dān)當(dāng)?shù)摹邦^雁”

百度為何要打造深度學(xué)習(xí)平臺，或許還有另一個(gè)原因。

連續(xù)四年入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”的百度，無疑是中國人工智能產(chǎn)業(yè)中的“頭雁”。就像坊間流傳的一種說法：頭雁勤，群雁就能“春風(fēng)一夜到衡陽”；頭雁懶，只會“萬里寒云雁陣遲”。中國人產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程，或多或少肩負(fù)在以百度為代表的“頭雁”身上。

一味地利用人工智能講故事畫大餅，用于推高估值或市值；還是做人工智能技術(shù)的保守派，以此作為對友商降維打擊的武器；抑或是扎實(shí)推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地，扮演起產(chǎn)業(yè)智能化的領(lǐng)跑者？所幸，百度在飛槳深度學(xué)習(xí)平臺上釋放了積極的信號：

一方面，深度學(xué)習(xí)平臺處于硬件層和應(yīng)用層之間，向下對接芯片指令集，向上承接各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，作用相當(dāng)于個(gè)人電腦時(shí)代的Windows和移動(dòng)時(shí)代的Android，堪稱人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

百度沒有選擇將深度學(xué)習(xí)平臺“私有化”，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺已累計(jì)服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個(gè)模型。同時(shí)百度還和華為等合作伙伴進(jìn)行了軟硬一體的合作優(yōu)化，一同促進(jìn)更多人工智能應(yīng)用落地，切實(shí)推動(dòng)中國的產(chǎn)業(yè)智能化。

另一方面，世界上的深度學(xué)習(xí)平臺不只飛槳一個(gè)選項(xiàng)，谷歌、Facebook、亞馬遜等都推出了類似的產(chǎn)品，甚至在時(shí)間上稍早于百度。當(dāng)美國開源平臺的爭奪戰(zhàn)早已火星四溢的時(shí)候，百度是否有必要去“湊熱鬧”？

這個(gè)問題并不難回答，至少芯片行業(yè)的遭遇已經(jīng)讓不少中國企業(yè)吃夠了“下游之苦”，在“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”的選項(xiàng)上，作為國內(nèi)當(dāng)前唯一全面開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，無論是基于人工智能的應(yīng)用性、安全性，還是中文開發(fā)的必然性，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的意義都不言而喻。

或許還有另外一個(gè)問題，為什么國內(nèi)的其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭在深度學(xué)習(xí)平臺上近乎靜音？可以給出的解釋是，深度學(xué)習(xí)開始大規(guī)模應(yīng)用的時(shí)候，仍然面臨很多棘手問題，比如如何提升深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)效率，如何讓訓(xùn)練模型真正可以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，如何平衡部署時(shí)的推理速度和成本……

All in AI的百度，可能是顧忌最少的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，尤其從王海峰掛帥AIG、ACG、TG三大事業(yè)群的動(dòng)態(tài)來看，加速產(chǎn)業(yè)智能化已經(jīng)是百度自我賦予的使命之一。畢竟只有當(dāng)行業(yè)看到AI技術(shù)遍地開花的實(shí)質(zhì)利好，真正意義上的產(chǎn)業(yè)化才會提上日程，這恰恰就是雁群中頭雁應(yīng)有的擔(dān)當(dāng)。

04 寫在最后

王海峰曾這樣闡述他對技術(shù)的理解：“AI的發(fā)展最終還是要回到’服務(wù)用戶需求’的本質(zhì)，利用好人工智能來服務(wù)好我們的用戶和客戶，以及更好地打磨AI能力來推動(dòng)各行各業(yè)的效率提升，是每一位人工智能領(lǐng)域從業(yè)者的期望?！?/p>

如此來看，從開放AI能力的百度大腦，到DuerOS、Apollo、飛槳等操作系統(tǒng)的開放開源，百度正在幫助開發(fā)者們“推倒”人工智能的技術(shù)門檻、成本門檻和時(shí)間門檻，對人類科技革命史上的影響，注定不會局限于“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”的獎(jiǎng)項(xiàng)。

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