原標(biāo)題：工業(yè)革命的秋之漣漪（二）：從飛槳，走向深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

在《工業(yè)革命的秋之漣漪》第一篇中，我們回顧了這樣一系列問(wèn)題：今天的中國(guó)為什么需要AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)革命？又為何可以培育這場(chǎng)革命？在此基礎(chǔ)上，我們討論了深度學(xué)習(xí)框架的核心位置，以及百度如何讓飛槳走向產(chǎn)業(yè)級(jí)，成為AI時(shí)代的操作系統(tǒng)。

假如說(shuō)，這一系列邏輯幫我們完整描繪出了作為AI產(chǎn)業(yè)革命引擎的飛槳，那么接下來(lái)，我們就應(yīng)該追問(wèn)飛槳的動(dòng)力如何輸送到機(jī)器的各部件，真正讓產(chǎn)業(yè)世界的龐然大物運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。

在這一篇章中，讓我們理順著“指導(dǎo)方法-技術(shù)邏輯-產(chǎn)業(yè)案例”的順序，一起來(lái)回答飛槳如何進(jìn)入現(xiàn)實(shí)，千行萬(wàn)業(yè)如何真正通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)激發(fā)產(chǎn)業(yè)變革的問(wèn)題。

讓我們能夠?qū)ふ掖鸢傅脑蛟谟冢?0月17日，百度主辦了2019年中關(guān)村論壇·AI 時(shí)代的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇。在中關(guān)村論壇這一中國(guó)科技界保留曲目中，這一論壇是今年唯一聚焦解讀深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的平行論壇。

在深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者、產(chǎn)業(yè)生態(tài)參與者、產(chǎn)學(xué)研各界的注視下，飛槳激發(fā)的工業(yè)革命漣漪，開(kāi)啟了面向產(chǎn)業(yè)世界的新一輪震蕩。

技術(shù)底座之路：王海峰對(duì)智能革命的四個(gè)判斷

飛槳是什么？為什么今天這個(gè)時(shí)代需要飛槳？

在論壇致詞里，百度CTO、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰回答了這個(gè)問(wèn)題。

回到人類文明輝煌的工業(yè)革命史當(dāng)中，王海峰提出，人類的前幾次工業(yè)大生產(chǎn)，都需要非常復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)，這套系統(tǒng)必須同時(shí)具備標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的特征。

按照這樣的邏輯，今天AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)革命中，也必須有這樣一套系統(tǒng)，讓深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于各行各業(yè)。在百度的目標(biāo)中，飛槳就是這樣一套可以把深度學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的AI操作系統(tǒng)。它可以應(yīng)用于各行各業(yè)的工業(yè)大生產(chǎn)，幫助產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，成為AI時(shí)代的技術(shù)底座。

那么從深度學(xué)習(xí)框架，走向AI技術(shù)底座和產(chǎn)業(yè)智能革命引擎，飛槳要如何達(dá)成自己的外放？也就是我們探討的漣漪，究竟如何從飛槳內(nèi)部向外生長(zhǎng)？在王海峰看來(lái)，飛槳走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，有四個(gè)關(guān)鍵詞必須堅(jiān)持：

1、開(kāi)源開(kāi)放，通過(guò)將百度的技術(shù)積淀，與飛槳的技術(shù)特色最大化對(duì)外公開(kāi)，普惠賦能產(chǎn)業(yè)，降低行業(yè)門檻。

2、自主可控，飛槳是百度完全自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI操作系統(tǒng)。在新的國(guó)際背景下，對(duì)于中國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能支撐可以起到關(guān)鍵作用。

3、軟硬一體，想要走向工業(yè)化實(shí)踐，飛槳就必須與各類的芯片、應(yīng)用、硬件環(huán)境進(jìn)行兼容。于是我們看到了飛槳在積極展開(kāi)各種軟硬一體優(yōu)化，比如與華為一起就NPU的優(yōu)化進(jìn)行探索。這是為工業(yè)化大生產(chǎn)階段儲(chǔ)備關(guān)鍵發(fā)力點(diǎn)。

3、產(chǎn)業(yè)生態(tài)，百度和飛槳不可能獨(dú)自完成AI時(shí)代的所有任務(wù)，而是必須與產(chǎn)業(yè)生態(tài)、產(chǎn)學(xué)研各界一起搭建生態(tài)，構(gòu)筑人才-技術(shù)-應(yīng)用的有機(jī)體系。

這四個(gè)判斷，可以看作飛槳走向產(chǎn)業(yè)世界的標(biāo)識(shí)。在關(guān)鍵技術(shù)突破和行動(dòng)指南明確之后，飛槳已經(jīng)開(kāi)啟了走向各行業(yè)，探索產(chǎn)業(yè)智能革命未知世界的旅程。

把十萬(wàn)八千里壓縮成筋斗云：飛槳的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

讓我們思考這樣一個(gè)問(wèn)題：為什么《西游記》里同樣是去西天雷音寺，唐僧師徒走了十幾年，而孫悟空自己動(dòng)不動(dòng)就一個(gè)來(lái)回？顯然問(wèn)題在于孫悟空有筋斗云，同樣的目標(biāo)，可以用極其簡(jiǎn)單的方法來(lái)完成。

在今天的產(chǎn)業(yè)智能世界，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于核心生產(chǎn)力部類，是無(wú)數(shù)行業(yè)的共同目標(biāo)。那么區(qū)別就在于，你是腳踏筋斗云飛過(guò)去，還是一步步走過(guò)去？

或許可以用一句話形容飛槳的價(jià)值：用技術(shù)領(lǐng)先，壓縮開(kāi)發(fā)成本；用生態(tài)賦能，降低準(zhǔn)入門檻。使用飛槳，企業(yè)可以極大程度縮短深度學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)流程，降低開(kāi)發(fā)難度，利用百度凝結(jié)的技術(shù)能力推助自己的產(chǎn)業(yè)之路。同時(shí)，飛槳的生態(tài)還可以幫助業(yè)界人才成長(zhǎng)，進(jìn)一步幫助各行業(yè)降低深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)入門檻。

在論壇中，百度 AI 技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜詳細(xì)接受了飛槳及其產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，為我們總結(jié)了飛槳如何完成“筋斗云”的角色。

以O(shè)CR識(shí)別為例，在使用規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)解決OCR問(wèn)題時(shí)，整個(gè)過(guò)程需要區(qū)分成檢測(cè)、分割、識(shí)別、解碼、后處理等一系列過(guò)程，需要有大量的專家支持，以及使用到很多啟發(fā)式特征。而進(jìn)入深度學(xué)習(xí)階段之后，OCR系統(tǒng)可以使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，采用深度學(xué)習(xí)特征就能得到非常好的識(shí)別效果。再向前一步，百度大腦和飛槳中集成了端到端的OCR識(shí)別系統(tǒng)，用戶可以隨時(shí)隨地調(diào)用深度學(xué)習(xí)規(guī)則下的高精OCR能力——前面復(fù)雜而漫長(zhǎng)的探索過(guò)程，就都在百度的努力下省略掉了。

這樣的例子，展現(xiàn)在各個(gè)AI子技術(shù)門類，以及深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署全流程中，飛槳將能夠先決探索和實(shí)現(xiàn)的工作已經(jīng)最大限度完成，并進(jìn)行平臺(tái)化封裝，企業(yè)和行業(yè)用戶只需要在此基礎(chǔ)上“靈山一躍”，就可以登陸智能革命的時(shí)代高地。

而在深度學(xué)習(xí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合過(guò)程中，另一個(gè)問(wèn)題是人才的稀缺，尤其是行業(yè)人才與AI人才往往無(wú)法兼容。為此，飛槳提供了大量開(kāi)發(fā)者賦能與人才培養(yǎng)計(jì)劃。比如構(gòu)建了活躍的開(kāi)發(fā)者社區(qū)，推出了黃埔學(xué)院等AI高端人才培養(yǎng)計(jì)劃，以及企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)AI快車道等等。

在一系列生態(tài)賦能計(jì)劃之中，百度還積極對(duì)外公開(kāi)公布自身的技術(shù)體系與取得經(jīng)驗(yàn)，幫助行業(yè)用戶獲取一手經(jīng)驗(yàn)。比如，論壇現(xiàn)場(chǎng)吳甜代表百度研究院發(fā)布了《百度大腦AI技術(shù)成果白皮書(shū)》，對(duì)百度大腦進(jìn)行了一個(gè)全景式解析。

通過(guò)對(duì)內(nèi)壓縮技術(shù)，對(duì)外繁榮生態(tài)，飛槳啟動(dòng)了面向產(chǎn)業(yè)宇宙的智能航行。而今天，我們已經(jīng)可以看到旅程中處處瓜熟蒂落。

從應(yīng)用到創(chuàng)新：千行萬(wàn)業(yè)的深度學(xué)習(xí)變革

究竟如何讓深度學(xué)習(xí)在各行各業(yè)“蘇醒”過(guò)來(lái)，也許在技術(shù)邏輯之外，必須要搭配具體案例來(lái)一并了解。

事實(shí)上，飛槳已經(jīng)廣泛應(yīng)用于百度內(nèi)外、各行各業(yè)的無(wú)數(shù)場(chǎng)景。在這些極有張力的跨行業(yè)案例展示里，或許是最能夠顯示飛槳所具備通用AI底座能力的。

比如在百度地圖上，我想大家應(yīng)該都發(fā)現(xiàn)了今天百度地圖的體驗(yàn)已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)競(jìng)品，而其關(guān)鍵就在“智能”二字。比如在百度地圖出行時(shí)間智能預(yù)估場(chǎng)景上，基于飛槳平臺(tái)，百度地圖提升了AI模型的開(kāi)發(fā)和調(diào)試的便捷性和訓(xùn)練效率，在百度地圖的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上完成了天級(jí)別百億級(jí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練。并且在飛槳的支撐上，實(shí)現(xiàn)到了天級(jí)別的百億次調(diào)用能力，把用戶出行時(shí)間預(yù)估準(zhǔn)確率從81%提升到了86%，帶給用戶極其顯著的效率提升。

而在飛槳與廣東電網(wǎng)合作的變電站智慧巡檢案例中，經(jīng)過(guò)飛槳平臺(tái)的支持，AI可以讀取變電站上的準(zhǔn)確數(shù)字，準(zhǔn)確率能夠達(dá)到99.01%。這就讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的變電數(shù)字抄寫(xiě)員得到了解放，AI的智慧完成了產(chǎn)業(yè)效率的深度變革，讓人類工作更美好。同時(shí)，相關(guān)方案能夠達(dá)成在新表適配時(shí)10天完成工作，安裝效率非常顯著。

再說(shuō)一個(gè)大家可能更想不到的。高爾夫球場(chǎng)占用大量土地，前幾年曾經(jīng)成為過(guò)熱門話題。針對(duì)這個(gè)爭(zhēng)議，對(duì)高爾夫球場(chǎng)用地進(jìn)行監(jiān)測(cè)就變得非常重要。應(yīng)用飛槳提供的 Faster R-CNN 模型，實(shí)現(xiàn)了高爾夫球場(chǎng)的AI用地檢測(cè)。這一項(xiàng)目構(gòu)建了全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)高爾夫球場(chǎng)遙感數(shù)據(jù)集，識(shí)別效率提升約90倍。

在更加關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的領(lǐng)域，飛槳助力林業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)落地是一個(gè)代表性的案例。紅脂大小蠹蟲(chóng)，是一種是危害超過(guò)35種松科植物的蛀干害蟲(chóng)?；陲w槳平臺(tái)，北京林業(yè)大學(xué)與百度合作了AI 識(shí)蟲(chóng)項(xiàng)目，通過(guò)飛槳目標(biāo)檢測(cè)模型YOLOv3識(shí)別紅脂大小蠹蟲(chóng)，實(shí)現(xiàn)了小時(shí)級(jí)數(shù)據(jù)回傳與檢測(cè)，相比一周才能執(zhí)行一次的人工檢測(cè)，檢測(cè)效率大幅提升。

目前，飛槳已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各行各業(yè)，飛槳效應(yīng)正在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的深入與廣泛展開(kāi)。如果從產(chǎn)業(yè)用戶的角度看，不難發(fā)現(xiàn)今天應(yīng)該用這樣的方式借助飛槳紅利，快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能實(shí)踐：

1、走向深度學(xué)習(xí)與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合，構(gòu)筑多模態(tài)、多技術(shù)融合、軟硬一體化解決方案。充分利用飛槳的技術(shù)領(lǐng)先性和產(chǎn)業(yè)級(jí)突破。

2、人才和技術(shù)兩手抓，利用飛槳的生態(tài)賦能與人才培養(yǎng)，積極推動(dòng)企業(yè)人才擁抱AI時(shí)代，儲(chǔ)備面向未來(lái)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用能力。

3、依托生態(tài)，融入生態(tài)。深度學(xué)習(xí)應(yīng)用是一個(gè)系統(tǒng)性工程，需要產(chǎn)業(yè)鏈的分工與合作。積極探索飛槳背后的開(kāi)發(fā)者生態(tài)與產(chǎn)業(yè)鏈，調(diào)動(dòng)自身行業(yè)融入AI技術(shù)與產(chǎn)品的持續(xù)迭代周期，會(huì)在產(chǎn)業(yè)智能時(shí)代收獲最大化紅利。

至此，我們已經(jīng)從方法、技術(shù)和案例，三個(gè)角度透視了飛槳驅(qū)動(dòng)各行業(yè)智能革命的整體邏輯。而在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的更外層，一圈圈震蕩開(kāi)去的AI漣漪，正在影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體與人類技術(shù)之路的未來(lái)。

更遠(yuǎn)處的光與影，如何與飛槳融合出時(shí)代的擁吻，讓我們留在下一篇中最終揭秘。

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