文/楊潔 編輯/單一

2015年，從中科院走出的周曦萌生想法，企圖用AI技術(shù)突破商業(yè)應(yīng)用開始，云從就面對(duì)著強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

例如2011年，清華畢業(yè)生印奇和同學(xué)創(chuàng)立的曠視科技；2012年，麻省理工學(xué)院博士后研究員朱瓏歸國(guó)創(chuàng)辦的依圖，以及幾乎同時(shí)期香港中文大學(xué)教授湯曉鷗成立的商湯科技。

由于資本關(guān)注，一批帶資入場(chǎng)的AI公司雨后春筍般冒了出來，市場(chǎng)的容量很大，但在實(shí)際的場(chǎng)景落地中，走得卻沒有那么快。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)

通過短短幾年的攻城略地，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)形成了“四超多強(qiáng)”的格局，曠視、商湯、云從、依圖成為行業(yè)四大獨(dú)角獸，分別完成了多輪的“融資”競(jìng)賽。

“九死一生?！痹茝目萍几呒?jí)副總裁楊樺這樣告訴鋅財(cái)經(jīng)。

這家從中科院重慶研究院走出的創(chuàng)業(yè)公司，在經(jīng)歷了風(fēng)口、競(jìng)爭(zhēng)、和資本追逐之后，成為備受矚目的AI公司之一。

2018年10月云從完成B＋輪融資，其估值已經(jīng)漲至230億元，在以銀行為主的金融戰(zhàn)場(chǎng)，云從科技占據(jù)了80%的市場(chǎng)份額，服務(wù)約400余家商業(yè)銀行；在安防領(lǐng)域，其服務(wù)對(duì)象涵蓋31個(gè)省市區(qū)。

中國(guó)人工智能風(fēng)起五年，這些玩家們也慢慢悟出一道鐵律：技術(shù)落地才是AI公司價(jià)值的證明，從學(xué)術(shù)界到商業(yè)世界，各家都在金融、安防、交通、新零售等領(lǐng)域搶奪市場(chǎng)，證明價(jià)值。

各家的偏好和步調(diào)不盡相同，在云從的規(guī)劃中，商業(yè)化落地一直都是重中之重。

“生死時(shí)速”

近兩年來，云從創(chuàng)始人周曦鮮少接受媒體采訪，大多數(shù)時(shí)間，周曦都投身于一線，專注技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)。

在鋅財(cái)經(jīng)的采訪中，“戰(zhàn)略性強(qiáng)，善于規(guī)劃”是周曦被多次提及的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格，“技術(shù)一定要落地?！睏顦寤貞洠@句引領(lǐng)人工智能行業(yè)商業(yè)化的鐵律，周曦從創(chuàng)始之初就一再?gòu)?qiáng)調(diào)。

倒也并不奇怪，在2015年云從成立的當(dāng)口，商湯，曠視，依圖等企業(yè)已經(jīng)開始在安防，銀行等領(lǐng)域混戰(zhàn)，并相繼有產(chǎn)品落地。

在起步上，云從并沒有占的先機(jī)。如果創(chuàng)始人和企業(yè)沒有往前多看一步，這家缺乏創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，必定會(huì)在對(duì)手的擠壓下尸骨無存。

云從創(chuàng)始人周曦

2011年，周曦回國(guó)，在中國(guó)科學(xué)院重慶研究院成立智能多媒體中心，從事計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)研究。

周曦告訴鋅財(cái)經(jīng)，在當(dāng)時(shí)的階段，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的這個(gè)分支中，語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)到了系統(tǒng)化的階段，而圖像識(shí)別處于實(shí)踐的階段，但天然的，圖像應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛，是重要的跨行業(yè)入口。

看準(zhǔn)了圖像識(shí)別的方向，周曦帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了國(guó)內(nèi)首個(gè)刷臉支付原型系統(tǒng)、智能攝像機(jī)、人臉屬性分析等系列人工智能系統(tǒng)。

2014年，研究中心的幾十號(hào)研發(fā)人員已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)需要，并且在運(yùn)營(yíng)管理，業(yè)務(wù)方面也存在巨大的缺口。

幾經(jīng)思索、討論，周曦團(tuán)隊(duì)決定成立人工智能公司，2015年4月15日，云從科技正式成立。

得益于人工智能概念的升溫，市場(chǎng)涌現(xiàn)出了大量的需求，在當(dāng)時(shí)，曠視已經(jīng)有諸多C端產(chǎn)品落地，并與螞蟻金服合作，轉(zhuǎn)向To B；商湯投入大量資金和資源，建立起幾十萬(wàn)人的數(shù)據(jù)庫(kù)，逐步提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率。

但新一代技術(shù)公司該怎么走，也是他們共同要思考的問題，周曦認(rèn)為在這個(gè)領(lǐng)域，過了技術(shù)先發(fā)者的窗口期，各家識(shí)別的準(zhǔn)確率比行業(yè)高出1%，沒有實(shí)質(zhì)意義。

與行業(yè)結(jié)合，落地，形成產(chǎn)品甚至是解決方案，才是當(dāng)時(shí)人工智能公司規(guī)模商業(yè)化的核心。

而在中科院時(shí)期，云從科技承接過國(guó)家級(jí)別的人臉識(shí)別項(xiàng)目，與此同時(shí)，2015年的“3.15”晚會(huì)上，曝光了諸多銀行無法識(shí)別假身份證的系統(tǒng)漏洞 ，基于兩方面的考量，銀行理所當(dāng)然的成為云從切入行業(yè)的第一個(gè)選擇。

成立于2015年的云從科技

據(jù)云從聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)講述，云從科技的第一張業(yè)務(wù)訂單，是幫海通證券股份有限公司做遠(yuǎn)程開戶的身份認(rèn)證系統(tǒng)。

為了做成這第一單業(yè)務(wù)，時(shí)任云從科技研發(fā)總監(jiān)的李夏風(fēng)等10位核心技術(shù)人員在海通證券的機(jī)房里奮戰(zhàn)，餓了吃外賣，困了就睡在機(jī)房里臨時(shí)支起的折疊床上。

所有人進(jìn)入戰(zhàn)斗模式，經(jīng)常為具體方案爭(zhēng)得面紅耳赤，不過，要將實(shí)驗(yàn)室誕生的研發(fā)技術(shù)形成一套面向大型 B 端客戶的商用解決方案，對(duì)于當(dāng)時(shí)的云從團(tuán)隊(duì)來說，仍然困難重重。

技術(shù)過于超前，對(duì)方的主管部門并不了解，“人臉識(shí)別技術(shù)能帶來什么效益？”“如何利用人臉識(shí)別技術(shù)提升工作效率？”各種疑問接踵而至。

在為海通證券搭建完系統(tǒng)后，問題卻出現(xiàn)了。由于消費(fèi)者在做人臉識(shí)別時(shí)，用的手機(jī)不同，導(dǎo)致系統(tǒng)識(shí)別率也有所差異，再加上用戶量上漲，系統(tǒng)測(cè)試也不穩(wěn)定，工程化的能力還不成熟。因此，項(xiàng)目的整個(gè)團(tuán)隊(duì)全體全天24小時(shí)蹲守在上海。

“如果搞不定，都不要回重慶?！睆?qiáng)壓之下，經(jīng)過10天10夜的奮戰(zhàn)，系統(tǒng)調(diào)試上線成功，這個(gè)消息讓這家初創(chuàng)企業(yè)歡呼不已。

“太累了，我們當(dāng)時(shí)只想大睡三天?！崩钕娘L(fēng)回憶，為此，他甚至拒絕了周曦開辦慶功宴的建議。

云從科技的第一炮打得很響。

當(dāng)月海通證券遠(yuǎn)程開戶身份認(rèn)證量就超過了50萬(wàn)，平均每天有超3萬(wàn)的用戶利用云從科技的系統(tǒng)進(jìn)行開戶。有了這一成功案例，云從科技的產(chǎn)品得以開始在金融業(yè)特別是銀行里全面發(fā)力。

頭炮打響后，云從科技20余名核心骨干召開了公司第一次會(huì)議，議題為確定公司未來產(chǎn)品的方向。

“壞故事”開局

即便克服了當(dāng)時(shí)的難關(guān)，但依然沒人能看清這家企業(yè)將駛向何方。

20余個(gè)核心骨干分成兩撥吵作一團(tuán)，吵架的原因是，銷售團(tuán)隊(duì)在推廣過程中，公司的產(chǎn)品跟研發(fā)速度跟不上市場(chǎng)的需求；而研發(fā)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為沒有需求不知道做什么產(chǎn)品。

在當(dāng)時(shí)，面對(duì)龐大的市場(chǎng)，那時(shí)的云從科技還并不知道市場(chǎng)需求到底是什么。

通常來講，傳統(tǒng)銀行機(jī)構(gòu)觸及AI的動(dòng)作要緩慢很多，一般銀行對(duì)某項(xiàng)技術(shù)感興趣，就會(huì)把十幾家人臉識(shí)別廠商拽過來做技術(shù)測(cè)試和篩選。

另外，計(jì)算機(jī)視覺公司落地點(diǎn)不同，必定會(huì)在相同行業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，此類問題，無法避免。

在2015年，曠視科技在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域發(fā)力，曠視上線了面向金融和征信領(lǐng)域的人臉識(shí)別在線身份驗(yàn)證平臺(tái)FaceID，為用戶提供從端到云的身份驗(yàn)證，與銀行、信用卡中心等進(jìn)行合作；自2012年起做安防業(yè)務(wù)開始的依圖，也于2015年獲得第一個(gè)金融客戶。

“當(dāng)時(shí)的爭(zhēng)論點(diǎn)在于，需求很多，但是有的是真需求，有的是偽需求，無法分辨。”云從高級(jí)副總裁楊樺解釋。

爭(zhēng)吵以后，云從科技團(tuán)隊(duì)得出結(jié)論，盡可能以工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行等大客戶的需求為主，然后再以大客戶的經(jīng)驗(yàn)去覆蓋小客戶，提高成功率。

在當(dāng)時(shí)，云從科技的兩條原則是：一是研究?jī)?nèi)容要集中，先做好人臉；第二是行業(yè)上要集中，只做金融和安防。

人工智能進(jìn)入銀行業(yè)

很快，云從科技也啟動(dòng)了某國(guó)有大型銀行的業(yè)務(wù)，第一個(gè)“壞故事”，卻為云從開了一個(gè)好頭。

楊樺告訴鋅財(cái)經(jīng)，這一單前前后后做了四五個(gè)月，系統(tǒng)通過了層層考驗(yàn)，卻在招標(biāo)環(huán)節(jié)碰了壁。

原來，此次招標(biāo)要求的諸多資質(zhì)，剛成立幾個(gè)月的云從科技并不具備?！拔覀兊臉?biāo)書做了60多頁(yè)，以為很詳細(xì)了，可是發(fā)現(xiàn)別人都做了300多頁(yè)?！?/p>

在走向市場(chǎng)過程中，從技術(shù)思維轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品思維，是團(tuán)隊(duì)面臨的重要挑戰(zhàn)。

對(duì)行業(yè)的認(rèn)知不足便是第一個(gè)難點(diǎn)；另外，云從清一色的科研團(tuán)隊(duì)陣容，也意味著在銷售、市場(chǎng)推廣等環(huán)節(jié)的經(jīng)驗(yàn)空白。

這一次碰壁也讓團(tuán)隊(duì)認(rèn)識(shí)到，一定要把腳伸到泥里，把技術(shù)跟傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)深度綁定。

楊樺回憶，為了盡快接觸到銀行客戶，云從派出了創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中的劉君擔(dān)任北區(qū)客戶總監(jiān)（現(xiàn)已升任為行業(yè)客戶部總監(jiān)），只身一人從重慶前往北京建立銷售團(tuán)隊(duì)。

時(shí)至今日，云從位于北京的辦公室也不在 AI 公司扎堆的中關(guān)村，而是位于客戶附近。

盡管云從在客戶端的初期拓展層面有諸多短板，但憑借高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)指標(biāo)，云從依然獲得了首批銀行客戶。

不久，西安銀行找到云從科技，表達(dá)了合作的意向，在這個(gè)項(xiàng)目中，團(tuán)隊(duì)吸取了之前失敗的教訓(xùn)，以西安銀行為范例，摸底了銀行的業(yè)務(wù)需求，形成可復(fù)制推廣的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

2015年9月，云從科技正式與西安銀行簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，從柜臺(tái)、自助機(jī)具、網(wǎng)上銀行到機(jī)房的運(yùn)營(yíng)等，拿出了標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。

以此為基礎(chǔ)，云從科技在技術(shù)，和服務(wù)上，奠定了自己的優(yōu)勢(shì)，并占據(jù)了國(guó)內(nèi)銀行業(yè)的大半市場(chǎng)份額。

與銀行領(lǐng)域的合作，是云從思維轉(zhuǎn)變的一大開端，云從的下一個(gè)挑戰(zhàn)是跨出安全區(qū)，闖入商業(yè)化的遼闊疆土。

云從科技人臉識(shí)別軌跡系統(tǒng)

在2016年下半年，云從的業(yè)務(wù)開始正式涉足安防板塊，最初的業(yè)務(wù)是在廣東公安廳試點(diǎn)，做人證靜態(tài)的大部檢索，即通過天網(wǎng)拍到重點(diǎn)人員照片，從人口庫(kù)中檢索具體信息。

相同的競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)上演。

當(dāng)時(shí)廣東省公安廳用的是德國(guó)和日本的系統(tǒng)，都是老牌做人臉識(shí)別的廠商?！昂诵牡臉I(yè)務(wù)系統(tǒng)最好是用國(guó)產(chǎn)的系統(tǒng)，但是當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)缺乏可用的系統(tǒng)，破案需求又大?！币χ緩?qiáng)說。

廣東省公安廳開始拿云從科技的系統(tǒng)和國(guó)外的作比對(duì)，云從科技比國(guó)外的系統(tǒng)領(lǐng)先了一個(gè)數(shù)量級(jí)，且命中率達(dá)到50%以上。

獲得公安系統(tǒng)的肯定后，公安系統(tǒng)開始采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行抓逃、布控、人口管控等業(yè)務(wù)。

綁定頭部客戶，并在行業(yè)落地，是云從探索出的一個(gè)成熟的打法。

除了金融板塊和安防板塊，云從科技機(jī)場(chǎng)板塊的業(yè)務(wù)也于2016年底開始慢慢發(fā)酵。2017年下半年，云從科技正式開始進(jìn)軍機(jī)場(chǎng)領(lǐng)域，并計(jì)劃計(jì)劃打造機(jī)場(chǎng)“大腦”，即可以對(duì)接機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)的管控平臺(tái)，同時(shí)延伸出一些新的機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)。近兩年，也逐漸在新零售等領(lǐng)域逐漸。

開始“狼性”

云從的商業(yè)化摸索還在繼續(xù)。

進(jìn)入了快速發(fā)展的軌道，云從科技進(jìn)入技術(shù)和商業(yè)雙驅(qū)動(dòng)階段，楊樺認(rèn)為，是否進(jìn)入一個(gè)行業(yè)，一是看是不是有足夠大的市場(chǎng)；第二個(gè)，則是市場(chǎng)有沒有相應(yīng)的需求。

在剛剛過去的人工智能大會(huì)上，周曦也提及，在AI最開始的階段，技術(shù)公司大都只有一個(gè)技術(shù)點(diǎn)，但任何一個(gè)單一的技術(shù)點(diǎn)不足以解決一個(gè)需求的閉環(huán)，AI會(huì)從從一個(gè)點(diǎn)走到一條線，逐漸會(huì)形成一個(gè)面，孵化出更多線。

2019年人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

隨著人工智能行業(yè)進(jìn)入落地期，曠視科技于8月28日在港交所遞交 IPO 招股書，正式公開了其在香港聯(lián)交所主板上市的計(jì)劃，這預(yù)示著中國(guó)人工智能市場(chǎng)將邁向更為成熟的一級(jí)市場(chǎng)。

如果說過去五年，各家都在尋求商業(yè)化落地，那么今年開始，行業(yè)可能會(huì)正式進(jìn)入下半場(chǎng)。

隨著行業(yè)的變化，云從本身也開始步入了一個(gè)新階段。

目前云從科技已經(jīng)有1600名員工左右，隨著人員的增多，整個(gè)組織體系的搭建顯得尤為重要。

在楊樺看來，企業(yè)隨時(shí)都有可能會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)決策性的失誤，或者行業(yè)的變化，會(huì)帶來一些災(zāi)難性的東西，就像在大海里行舟，要隨時(shí)保持很大的壓力。

在經(jīng)過團(tuán)隊(duì)討論比較之下，云從科技開始學(xué)習(xí)華為，決定向華為學(xué)習(xí)總耗資20億元引入的IPD體系。

楊樺介紹，這半年云從科技最大的調(diào)整是聚焦與搭建技術(shù)中臺(tái)，建立和完善組織體系，讓中臺(tái)變成為前臺(tái)源源不斷提供支持的核心；中臺(tái)不再悶著頭搞研發(fā)，而是與前臺(tái)相結(jié)合，研發(fā)時(shí)就考慮到用戶和市場(chǎng)的需求。

在楊樺的辦公室，背后的小黑板隨處可見“搭建 ，“組織體系”，“戰(zhàn)略”等字樣。

“越來越多的業(yè)務(wù)會(huì)爆發(fā)起來，再靠土法煉鋼，會(huì)吃力，需要有新的方法論去牽引現(xiàn)階段的云從，”楊樺解釋，“我們成為一個(gè)更好的公司去打基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)的過程中不斷的優(yōu)化?！?/p>

而對(duì)于外界的IPO疑問，姚志強(qiáng)告訴鋅財(cái)經(jīng)，上市是一件順勢(shì)而為或順?biāo)浦鄣氖虑椋壳斑€是把主要精力放在業(yè)務(wù)。對(duì)于曠視的上市，他認(rèn)為，對(duì)于AI行業(yè)是個(gè)利好消息，曠視上市成功，會(huì)改變一部分人對(duì)AI行業(yè)的看法；另一方面也會(huì)帶動(dòng)更多的企業(yè)看到人工智能的機(jī)會(huì)。

在AI獨(dú)角獸的無限游戲中，各家已經(jīng)分化出不同的模式，曠視科技的業(yè)務(wù)場(chǎng)景上升級(jí)為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦、個(gè)人生活大腦等三大IoT場(chǎng)景業(yè)務(wù)群，正在積極需求上市；商湯科技在智慧城市，手機(jī)，自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域落地的同時(shí)，開始反向輸血，投資版圖擴(kuò)張；依圖的主要技術(shù)落地集中在安防和醫(yī)療兩大領(lǐng)域。

AI開始在各行各業(yè)落地

人工智能行業(yè)還處在蓄能的階段，更多的傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)技術(shù)充滿了很多的期待，而迎來真正的成熟期，這是一個(gè)需要大量時(shí)間的工程，在這個(gè)過程中，企業(yè)要做好坐冷板凳的準(zhǔn)備，并且需要有一定的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

“現(xiàn)在有些房子很矮，但殊不知，它的下面建了99層樓的地基。”楊樺說。

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