原標題：醫(yī)生的AI助手來了！智能診療能做的更多

感冒、發(fā)燒也需要排長隊，在醫(yī)院，你是否經常會遇到這樣傷不起的瞬間？可以說，醫(yī)療資源和醫(yī)療需求的不平衡一直都是令人頭疼的問題。不過，借助人工智能的力量，這樣的情況正逐步得到改善，隨著智能診療的落地，人工智能將成為醫(yī)生的輔助，讓醫(yī)生更加輕松高效地治病救人。

何謂智能診療？就是將人工智能應用到醫(yī)學診療中，讓機器“學習”專家級醫(yī)師的醫(yī)療經驗和醫(yī)學文獻知識，模擬診療時的思維邏輯，并在實際應用時給出方案?，F在，智能診療的概念進一步擴大，一些診療時的準備工作也可由機器承擔，進一步減輕醫(yī)生的壓力。

那么，智能診療在實際場景中該如何落地呢？

基層醫(yī)療：智能診療的絕佳應用之地

有些人聽到智能診療可能會覺得非?！案叽笊稀?，會將其與名醫(yī)名院聯系起來。

但實際上，真正需要智能診療的醫(yī)療衛(wèi)生機構在基層，因為基層醫(yī)院或衛(wèi)生所的醫(yī)生資質不足，設備落后，診療水平較低，而面對的卻是最廣泛的居民群體，需要承擔大量常見病、多發(fā)病、慢性病病人的治療，因此更需要提高診療水平和效率的工具。

再加上醫(yī)療資源分配不均的矛盾由來已久，大醫(yī)院對人才的吸納一時也難以解決。為此，國家提出了分級診療制度，“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動”，這對基層醫(yī)療水平的要求又提高了一個臺階。今年4月國務院發(fā)布的《關于促進“互聯網＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》指出，要健全“互聯網＋醫(yī)療健康”服務體系，鼓勵醫(yī)療機構借助人工智能等技術手段，從政策層面補充了智能診療在基層落地的條件。

迫切而廣泛的市場需求，加上明確的政策支持，給了科技企業(yè)極大信心，將加速智能診療在基層醫(yī)療衛(wèi)生系統中的落地。

智能診療能做什么？

那么，智能診療究竟能帶來什么改變呢？

智能診療能夠貫穿醫(yī)生面診的前中后整個流程，目前主流的開發(fā)方向包括：語音病歷、輔助決策、風險預警等領域，而隨著更多資本的注入與行業(yè)關注度的提升，智能診療的功能還將進一步外延。

智能語音病歷 簡單來講，就是通過語音識別技術，幫助醫(yī)生快速錄入病歷。聽上去簡單，但能幫醫(yī)生減負不少。德信數據顯示，中國50%以上的住院醫(yī)生平均每天有4小時以上在寫病歷，而應用語音病歷后，醫(yī)生的主訴內容可以實時地轉換成文字，效率大大提升。智能語音病歷主要應用了語音識別技術，百度智能云在這一領域已經有所建樹，采用國際領先的流式端到端語音語言一體化建模算法，將語音快速準確識別為文字，支持手機應用語音交互、語音內容分析、機器人對話等多個場景。

輔助治療決策 輔助治療決策是很多科技公司目前重點研究的方向，通過先進的算法，以臨床指南知識庫為基礎，結合醫(yī)生經驗，對海量真實的臨床診療數據和離院隨訪數據進行訓練，能夠挖掘治療方案和結局的關聯，對比不同治療方案的效果。從而協助醫(yī)生為患者提供更精準優(yōu)質的診療方案。這對于年輕醫(yī)生來說作用尤其明顯，相當于把更多實戰(zhàn)經驗匯總，需要時自動調出，診療的過程也成了學習的過程。

風險預警 利用大樣本臨床診療數據構建風險預測模型，結合患者自身特點和狀況，給出治療方案的風險預警，如手術并發(fā)癥和用藥副反應等，及早預測患者結局。

隨著技術的發(fā)展，未來的醫(yī)療服務模式也將產生變化，各大科技公司都在積極布局。其中，百度智能云以“ABC+X”的戰(zhàn)略為整個醫(yī)療行業(yè)帶來全新的契機。比如：天算，利用大數據讓醫(yī)療數據進入精準、高效時代；天工，作為一站式、全托管的智能物聯網平臺，也將在未來提供醫(yī)療設備與患者的對接服務。

當前，百度智能云已經與多家醫(yī)院達成合作，依托自身的技術優(yōu)勢，為整個醫(yī)院的智能化轉型，為優(yōu)化病人治療的前中后整個流程助力。未來，百度智能云希望能推動信息科技行業(yè)與醫(yī)療產業(yè)更快、更緊密的結合，幫助醫(yī)療行業(yè)全面邁入智能時代。

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