文章來自微信公眾號(hào)：蘇寧財(cái)富資訊（ID：SuningWealthInsights），作者：薛洪言（作者系蘇寧金融研究院院長助理），頭圖來自：視覺中國

近期，經(jīng)偵突查個(gè)別大數(shù)據(jù)公司，全行業(yè)談虎色變，心里都沒底——這是殺雞儆猴呢，還是順藤摸瓜、一網(wǎng)打盡呢？自然不能一網(wǎng)打盡，但也不是殺雞儆猴這么簡單。數(shù)據(jù)保護(hù)喊了很多年，突查大數(shù)據(jù)公司也非首次，突查會(huì)很快過去，同過去一樣。但相同的是表象，不同的是土壤。

數(shù)據(jù)，一直有兩面性：強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)性，數(shù)據(jù)是油門；強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)是剎車。現(xiàn)在，到了踩剎車的時(shí)候。

進(jìn)退由它

最寶貴的資源，都有雙面，既是動(dòng)力，又是武器。石油重要，有石油禁運(yùn)；技術(shù)引領(lǐng)，有技術(shù)封鎖。在消費(fèi)金融行業(yè)，數(shù)據(jù)也有這樣的雙面，進(jìn)退由它。

對(duì)數(shù)據(jù)的利用已貫通消費(fèi)金融全環(huán)節(jié)，但敏感數(shù)據(jù)主要集中于風(fēng)控，數(shù)據(jù)的不可替代性也體現(xiàn)在風(fēng)控，數(shù)據(jù)的雙面性，在大數(shù)據(jù)風(fēng)控環(huán)節(jié)得以充分體現(xiàn)。

傳統(tǒng)風(fēng)控手段，主要是對(duì)物風(fēng)控而非對(duì)人風(fēng)控，更重視抵押物而非借款人本身。抵押物，代表100%可追償，安全無風(fēng)險(xiǎn)；個(gè)人信用再好，也不能排除不確定性。所以，對(duì)抵押物的依賴，實(shí)則是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的極度厭惡，厭惡風(fēng)險(xiǎn)的金融機(jī)構(gòu)，必然輻射范圍有限，消費(fèi)金融，久久被困在一個(gè)小圈子里，做不大。

數(shù)據(jù)風(fēng)控，則是對(duì)人風(fēng)控，基于人的信息、行為、標(biāo)簽予以評(píng)分，根據(jù)評(píng)分確定額度和利率。評(píng)分結(jié)果，本質(zhì)上是對(duì)還款概率的模擬，概率的背后是不確性和風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)風(fēng)控模式從傳統(tǒng)風(fēng)控過渡到數(shù)據(jù)風(fēng)控，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知和承受有了質(zhì)的突破，消費(fèi)金融也就突破了抵押物的牢籠，空間被打開了。

數(shù)據(jù)風(fēng)控的典型場景是信用卡，銀行憑借一套信用評(píng)分卡體系丈量天下申卡人；最負(fù)盛名的信用分產(chǎn)品是FICO分，已成為美國消費(fèi)金融繁榮生態(tài)的核心支柱。這兩年興起的大數(shù)據(jù)風(fēng)控，不過是數(shù)據(jù)風(fēng)控在數(shù)據(jù)層面的擴(kuò)圍，繼而實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)空間和邊界的再延伸。

從模式沿革角度看，大數(shù)據(jù)風(fēng)控并非無根而生的劃時(shí)代創(chuàng)新，仍是漸進(jìn)創(chuàng)新和演變的典型。僅靠這種漸進(jìn)式創(chuàng)新，還不足以驅(qū)動(dòng)消費(fèi)金融的風(fēng)口，大數(shù)據(jù)反欺詐的成功，才是不可或缺的助力。

2016年，動(dòng)輒有小貸平臺(tái)被騙貸大軍薅光之死的傳聞。當(dāng)貸款從線下到線上，核實(shí)申請(qǐng)人身份、辨別借款人（騙貸）意圖這種原本不是問題的問題成了問題，線下親見，核身很簡單；線上面對(duì)一個(gè)數(shù)字化的身份，辨別真假不容易。

騙貸大軍專業(yè)化運(yùn)作，持續(xù)迭代更新；多數(shù)貸款公司缺乏人力和實(shí)力進(jìn)行攻防，第三方大數(shù)據(jù)公司反欺詐的價(jià)值凸顯，逐漸成為消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)鏈里的重要一環(huán)。這一環(huán)補(bǔ)上了，消費(fèi)金融的風(fēng)口也起來了。2016年下半年起，現(xiàn)金貸崛起江湖，撐起消費(fèi)金融的大梁。

不過，當(dāng)數(shù)據(jù)越來越重要，雙面性就出來了。

不離監(jiān)管

數(shù)據(jù)無足輕重時(shí)，也是數(shù)據(jù)監(jiān)管寬松時(shí)；一旦重要性凸顯，監(jiān)管和規(guī)范必然跟上。因?yàn)橹匾臇|西要可控，不可控，越重要，越危險(xiǎn)。

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》（工信部規(guī)[2016]412號(hào)）開篇強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，是21世紀(jì)的‘鉆石礦’”，這么重要，亂采亂用豈不后患無窮。若不加規(guī)范，資源流失誰的罪過？

此外，從行業(yè)健康發(fā)展角度看，數(shù)據(jù)行業(yè)也離不開監(jiān)管。原因有二：

一則，監(jiān)管介入，才能驅(qū)逐劣幣。市場之手追求效率，劣幣會(huì)驅(qū)逐良幣。以大數(shù)據(jù)公司為例，堅(jiān)持合規(guī)采集數(shù)據(jù)，成本高、數(shù)據(jù)源受限，與肆無忌憚的數(shù)據(jù)公司競爭，必然處于下風(fēng)。久而久之，肆無忌憚的公司反倒成了主流。監(jiān)管介入，明確數(shù)據(jù)規(guī)范，競爭的重心不再是哪家機(jī)構(gòu)更大膽，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展才有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

二則，數(shù)據(jù)亂象頻發(fā)，不得不管。數(shù)據(jù)，是向善的動(dòng)力，也是作惡的武器。受惠于數(shù)據(jù)亂象，國內(nèi)欺詐團(tuán)伙從業(yè)者已超過200萬人，每年造成經(jīng)濟(jì)損失近千億元；各種“精準(zhǔn)”騷擾更讓人不勝其煩。打擊數(shù)據(jù)亂象，是打擊欺詐的重要一環(huán)，與民眾財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān)，已超越大數(shù)據(jù)行業(yè)自身的范疇。

2017年6月，《網(wǎng)絡(luò)安全法》正式落地，與數(shù)據(jù)相關(guān)的有以下幾點(diǎn)：

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者收集、使用個(gè)人信息，應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則，公開收集、使用規(guī)則，明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，并經(jīng)被收集者同意。

2. 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得收集與其提供的服務(wù)無關(guān)的個(gè)人信息，不得違反法律、行政法規(guī)的規(guī)定和雙方的約定收集、使用個(gè)人信息，并應(yīng)當(dāng)依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定和與用戶的約定，處理其保存的個(gè)人信息。

3. 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個(gè)人信息；未經(jīng)被收集者同意，不得向他人提供個(gè)人信息。但是，經(jīng)過處理無法識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原的除外。

4. 任何個(gè)人和組織不得竊取或者以其他非法方式獲取個(gè)人信息，不得非法出售或者非法向他人提供個(gè)人信息。

配合法律落地，2017年6月前后，網(wǎng)傳經(jīng)偵集中約談15家大數(shù)據(jù)公司，嚴(yán)打不合規(guī)數(shù)據(jù)交易，風(fēng)聲鶴唳之下，大數(shù)據(jù)公司多有收斂，但不久又故態(tài)復(fù)萌了。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)服務(wù)公司盡享數(shù)據(jù)紅利，向來對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)關(guān)注不足，照市場說法，屬于“創(chuàng)新從灰色地帶開始”，一次兩次敲打，自然難以奏效。但監(jiān)管環(huán)境已經(jīng)改變，數(shù)據(jù)規(guī)范使用勢不可逆。

2018年9月，人大常委會(huì)公布立法規(guī)劃，《數(shù)據(jù)安全法》位于第一類目，屬條件比較成熟、任期內(nèi)擬提請(qǐng)審議的法律草案。

《數(shù)據(jù)安全法》已在路上。此次集中突查大數(shù)據(jù)公司，是數(shù)據(jù)治理開端，也是環(huán)境突變信號(hào)。風(fēng)雷興，雨將至，大數(shù)據(jù)公司，是時(shí)候踏上轉(zhuǎn)型路了。

轉(zhuǎn)型之路

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)用范圍廣，在金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、智慧城市、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域均有廣泛前景，也有切實(shí)成績。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布數(shù)據(jù)，2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4700億元，預(yù)計(jì)2020年有望趕超1萬億，復(fù)合增速近30%。據(jù)艾瑞估計(jì)，2020年大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將達(dá)到268億元。

回到金融領(lǐng)域看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用最徹底、最成熟，同時(shí)，與錢打交道，敏感信息多，數(shù)據(jù)亂象也最為突出。數(shù)據(jù)治理之網(wǎng)已經(jīng)打開，大數(shù)據(jù)服務(wù)商的生存土壤已經(jīng)改變，表現(xiàn)在三個(gè)方面：

一是隱私保護(hù)意識(shí)覺醒，監(jiān)管介入，數(shù)據(jù)獲取難度大增，從業(yè)門檻大幅提升，一些實(shí)力較弱、經(jīng)營規(guī)范性差的大數(shù)據(jù)服務(wù)商將逐步退出市場，頭部機(jī)構(gòu)也面臨經(jīng)營轉(zhuǎn)型壓力；

二是業(yè)務(wù)巨頭不斷在產(chǎn)業(yè)鏈上下游拓展布局，在B端轉(zhuǎn)型的背景下，相繼侵入數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，攜綜合經(jīng)營優(yōu)勢對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)服務(wù)商帶來巨大壓力，市場將重新洗牌；

三是消費(fèi)金融行業(yè)處于周期拐點(diǎn)階段，大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案能否經(jīng)受這輪周期調(diào)整的檢驗(yàn)，將在很大程度上決定一部分大數(shù)據(jù)公司的存亡與空間。

就大數(shù)據(jù)服務(wù)商而言，轉(zhuǎn)型將沿著三條路徑展開：

一是遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)，側(cè)重于能力輸出。從直接提供數(shù)據(jù)和解決方案轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)能力輸出，即協(xié)助持牌機(jī)構(gòu)或工業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)能力建設(shè)，不再觸碰數(shù)據(jù)，專心做服務(wù)支持。這條路徑比較適合缺乏合規(guī)數(shù)據(jù)獲取渠道，或在數(shù)據(jù)獲取上缺乏差異化優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)公司。

二是遠(yuǎn)離敏感數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)離敏感行業(yè)。轉(zhuǎn)變服務(wù)對(duì)象，遠(yuǎn)離金融行業(yè)，向互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域進(jìn)行轉(zhuǎn)型，助力推動(dòng)數(shù)字中國建設(shè)?！洞髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》明確提到，要“推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)全流程應(yīng)用……推動(dòng)大數(shù)據(jù)在重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)應(yīng)用，提升信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展水平，助推工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”。工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化，還有很大的發(fā)展空間。

三是延續(xù)現(xiàn)有模式，強(qiáng)化合規(guī)意識(shí)。對(duì)于頭部公司，仍可堅(jiān)守現(xiàn)有市場，不過需強(qiáng)化合規(guī)經(jīng)營意識(shí)和前瞻經(jīng)營意識(shí)，關(guān)注行業(yè)趨勢變化，不斷嘗試新的產(chǎn)品和服務(wù)，在迭代中逐漸擺脫對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)模式的依賴，盡快適應(yīng)新的數(shù)據(jù)環(huán)境和行業(yè)環(huán)境。

連鎖反應(yīng)

受影響的，不止大數(shù)據(jù)公司，金融科技公司和金融機(jī)構(gòu)的金融科技業(yè)務(wù)，均需做針對(duì)性調(diào)整，連鎖效應(yīng)下，消費(fèi)金融拐點(diǎn)會(huì)加速到來。

第一步：對(duì)高利貸和超利貸平臺(tái)一刀切。此次被調(diào)查的大數(shù)據(jù)公司，有個(gè)共同點(diǎn)，即都曾為高利貸平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支持。突擊曝光后，超利貸平臺(tái)成了燙手客戶，除了不要命的，多數(shù)大數(shù)據(jù)公司都在主動(dòng)切斷對(duì)此類客戶的服務(wù)。沒了大數(shù)據(jù)公司提供反欺詐支持，超利貸平臺(tái)直面騙貸團(tuán)伙，在技術(shù)對(duì)抗上或被秒殺，結(jié)局慘淡。

第二步：多頭借貸小范圍斷裂，平臺(tái)逾期率提升。超利貸平臺(tái)遭遇困境，那些跨越合規(guī)線兩邊（36%）的多頭借款人資金鏈趨緊，借款人在高利貸平臺(tái)借不到錢，在合規(guī)平臺(tái)還不上錢，合規(guī)平臺(tái)將出現(xiàn)一波逾期潮。尤其是利率定價(jià)24%-36%之間的產(chǎn)品，首當(dāng)其沖。

第三步：慎貸情緒抬頭，風(fēng)控策略轉(zhuǎn)向。逾期率抬頭后，持牌機(jī)構(gòu)會(huì)調(diào)整風(fēng)控策略，有意規(guī)避多頭群體，導(dǎo)致多頭人群資金鏈?zhǔn)站o，更多地平臺(tái)出現(xiàn)逾期，產(chǎn)生自我強(qiáng)化式循環(huán)，行業(yè)逾期率普升。

第四步：資金方抽資，拐點(diǎn)來臨。銀行作為資金方，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，或減少資金投放，或提高合作門檻，以次優(yōu)借款人為主的平臺(tái)開始遭遇資金壓力，放貸下降、盈利放緩，在行業(yè)層面表現(xiàn)為明顯拐點(diǎn)。

第五步：終局，現(xiàn)金貸蕭索，消費(fèi)分期抬頭。在上述演變鏈條中，監(jiān)管機(jī)構(gòu)會(huì)適時(shí)介入，一手拉、一手壓，引導(dǎo)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。拉的是場景分期，扶持資金用途真實(shí)可控的消費(fèi)金融發(fā)展壯大；壓的是現(xiàn)金貸，以有效緩解特定群體高杠桿，解救被高負(fù)債壓得透不過氣來的年輕群體。

行業(yè)的演變，反過來會(huì)左右大數(shù)據(jù)風(fēng)控的進(jìn)化方向。

一則，對(duì)合規(guī)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源的爭奪升級(jí)，規(guī)避數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，夯實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

二則，強(qiáng)化多頭借貸模型，降低容忍度，對(duì)多頭群體說不。

三則，重視貸后管理和實(shí)時(shí)風(fēng)控，評(píng)估借款人現(xiàn)金流壓力，調(diào)整信貸策略。

四則，降低風(fēng)險(xiǎn)偏好，借力傳統(tǒng)風(fēng)控，擁抱抵押擔(dān)保等緩釋手段。

在這個(gè)過程中，大數(shù)據(jù)風(fēng)控將經(jīng)受周期考驗(yàn)，大潮褪去，裸泳者現(xiàn)。不同大數(shù)據(jù)公司之間風(fēng)控效果的無差異性將被打破，懸殊拉大，效果好的公司迎來利好，效果差的也無處可逃。

大數(shù)據(jù)公司個(gè)個(gè)聲稱數(shù)據(jù)扎實(shí)、實(shí)力一流，究竟誰在尬吹、誰有真水平呢？時(shí)間會(huì)揭開答案。

風(fēng)口轉(zhuǎn)向

當(dāng)前，居民杠桿率高位運(yùn)轉(zhuǎn)、信貸支撐的消費(fèi)主義頹勢已現(xiàn)。大數(shù)據(jù)，啟動(dòng)了消費(fèi)金融風(fēng)口，冥冥之中，或許也該由它來結(jié)束這個(gè)風(fēng)口。

“沉舟側(cè)畔千帆過、病樹念頭萬木春”，悲觀與樂觀并存，風(fēng)口轉(zhuǎn)向，拖累一部分機(jī)構(gòu)，也利好一部分機(jī)構(gòu)。于機(jī)構(gòu)而言，唯有不斷轉(zhuǎn)型、調(diào)整，才能久立潮頭。

最后，簡單為“科技中立論”正個(gè)名。有人講，科技是中立的，監(jiān)管有礙科技中立?？萍际侵辛⒌?，但科技公司不是中立的。相反，越是強(qiáng)調(diào)科技中立，就越要強(qiáng)化對(duì)科技公司及使用者的監(jiān)管與規(guī)范，唯有如此，才是捍衛(wèi)科技的中立性。

文章來自微信公眾號(hào)：蘇寧財(cái)富資訊（ID：SuningWealthInsights），作者：薛洪言（作者系蘇寧金融研究院院長助理）

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