普華永道預計，到2030年，人工智能將為全球GDP增加15.7萬億美元。世界上最強勁的兩個經(jīng)濟體——美國和中國，正在引領(lǐng)即將到來的人工智能技術(shù)革命。

全球各國正在競相通過人工智能獲得全球創(chuàng)新優(yōu)勢。2017年，中國提出了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，將2030年定為人工智能目標的最后期限。為了實現(xiàn)這一目標，國務院以2020年為一個重要時間點，計劃了要實現(xiàn)的一系列里程碑。

隨著2020年的臨近，美國研究人員注意到了中國人工智能研究質(zhì)量的顯著飛躍。今年8月，《Nature》雜志發(fā)布的一篇名為《到 2030 年，中國能否在AI世界中成功領(lǐng)軍？》的文章指出：

中國的人工智能研究不僅在質(zhì)量層面越來越高，同時也開始在高影響力論文、從業(yè)人員數(shù)量以及道德研究等方面快速縮小與美國之間的差距。

《Nature》雜志文章所陳述的數(shù)據(jù)和觀點并不是一家之言，在今年2月由聯(lián)合國世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)發(fā)布的一項研究報告顯示：

中國和美國在人工智能(AI)的全球競爭中處于領(lǐng)先地位。在申請人工智能專利的前20名學術(shù)機構(gòu)中，中國占了17所，在快速增長的深度學習領(lǐng)域尤為強大。

為特朗普提供技術(shù)政策問題建議的美國首席技術(shù)官Michael Kratsios在華盛頓智庫會議上表示，雖然美國目前是全球人工智能競賽的領(lǐng)導者，但中國正在迅速縮小差距。

崛起的中國人工智能

根據(jù)華盛頓州西雅圖艾倫人工智能研究所的分析發(fā)現(xiàn)，在引用率最高的10％論文中，中國作者的比例穩(wěn)步增加，在2018年已經(jīng)達到前所未有的26.5% 峰值，僅略低于美國的29%。

而美國作者的相關(guān)占比已經(jīng)呈現(xiàn)下降趨勢，如果這種趨勢繼續(xù)持續(xù)，明年中國就有可能超越美國。

圖片來源：艾倫人工智能研究所

中國還擁有世界領(lǐng)先的計算機視覺、語音識別和自然語言處理公司，包括SenseTime，Unisound，iFLYTEK和Face ++等。據(jù)紐約研究公司CB Insights稱，中國還擁有至少10家私人擁有的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其價值超過10億美元。

據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的2019年Q1全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告顯示，截至今年3月底，全球共有5386家活躍的人工智能企業(yè)，其中企業(yè)數(shù)量所在地前五名為美國(2169家)、中國大陸(1189家)、英國(404家)、加拿大和印度。全球41家AI獨角獸企業(yè)中，中國有17家，美國有18家。

這也引發(fā)了全球各國對人才的激烈爭奪，人才同樣是人工智能發(fā)展的重要因素。通常在美國接受培訓的研究人才，會留在美國為全球科技公司工作。然而，有跡象表明，情況正在發(fā)生變化，中國的人工智能研究所正試圖以高薪率吸引一些研究人員回到國內(nèi)。

據(jù)2018年中國人工智能發(fā)展報告數(shù)據(jù)，到2017年底，中國成為第二大的人工智能科學家和工程師的家園，約有18200人，排在美國29000人之后。

但值得注意的是，中國的人工智能研究人員數(shù)量僅排在第六位（這里指最具生產(chǎn)力和被高度引用的作者們）。

除此之外，中國的一大優(yōu)勢在于人口規(guī)模，可以創(chuàng)造大量潛在的勞動力和培訓人工智能系統(tǒng)的獨特機會，包括用于預測疾病的培訓軟件的大型患者數(shù)據(jù)集。

例如，有國內(nèi)研究人員表明，他們的自然語言處理系統(tǒng)可以從電子健康記錄中診斷出常見的兒童狀況，其準確性與經(jīng)驗豐富的兒科醫(yī)生相當。該數(shù)據(jù)包括近600,000名兒童訪問一家醫(yī)院，而在許多其他國家，訪問這些數(shù)據(jù)將很困難。

中國人工智能發(fā)展的短板

雖然中國人工智能發(fā)展突飛猛進，但是也暴露出自己的短板。西安交通大學人工智能與機器人研究所所長鄭南寧表示，中國在AI的核心技術(shù)工具開發(fā)和硬件領(lǐng)域的進度仍然落后。

例如，目前用于設(shè)計、構(gòu)建以及訓練能夠讓計算機獲得類似于人腦功能、且廣泛得到世界各地行業(yè)與學術(shù)界應用的TensorFlow及 Caffe等各類開源算法平臺，全部由美國的學者及企業(yè)開發(fā)而成。中國僅有百度開發(fā)的PaddlePaddle成為了開源平臺中的一大重要成員。

同時，目前全球大部分領(lǐng)先的AI支持型半導體芯片都來自美國企業(yè)，包括英偉達、英特爾、蘋果、谷歌以及AMD等等。鄭南寧表示，“我們在設(shè)計可支持高級AI系統(tǒng)的計算芯片方面，仍然缺乏專業(yè)知識?！?/p>

他預測稱，中國可能還需要5-10 年才能在基礎(chǔ)理論與算法的創(chuàng)新層面，達到美國與英國的高度——但這仍是一項切實可行的發(fā)展目標。

從產(chǎn)業(yè)布局上看，中美兩國也存在不小的差距。美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數(shù)量領(lǐng)先中國。

在資金投入上，美國始終保持全球第一的投資額。自1999年，美國第一筆人工智能風險投資出現(xiàn)以后，截止至2017年，美國投資到人工智能領(lǐng)域風險資金累計1978億元，在融資金額上領(lǐng)先中國54.01%，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%。中國僅次于美國，635億，占據(jù)全球33.18%。

目前，中國在產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃和資金投入方面已經(jīng)加快了速度，但是追趕上美國的腳步仍需時日。

AI競賽必須抱有“冷戰(zhàn)”思維嗎？

中國在人工智能方面的快速崛起，無疑讓美國感受到了很大的競爭壓力。

特朗普政府在去年5月發(fā)布了一項行政命令，要求美國在多個領(lǐng)域改進研發(fā)，并提出保持創(chuàng)新至上的計劃，包括：人工智能研發(fā)，使數(shù)據(jù)更容易獲得，使計算資源更可用，查看教育和勞動力問題，人工智能治理問題，技術(shù)標準問題以及國際參與問題等。

除此之外，中美外交和貿(mào)易關(guān)系也在今年形成了緊張的局勢。有人認為，圍繞人工智能的競爭將引發(fā)新的軍備競賽，導致新時代的“冷戰(zhàn)”。

但人工智能必須是一場零和游戲，只有一個國家成為贏家嗎？

在“紐約時報”專欄文章中，麻省理工學院院長L.Rafael Reif認為，如果美國和中國試圖在開發(fā)和擁有人工智能技術(shù)的競爭中雙重鎖定，那么兩者都有淪為平庸的風險。但如果兩個國家共同努力并充分利用彼此的優(yōu)勢，那么將會取得更多成就。

他認為，中國可以從美國AI開發(fā)人員的多樣性和專業(yè)知識中受益，并創(chuàng)建更強大的算法和應用程序。同樣，美國可以利用大量的中國數(shù)據(jù)來更好地訓練美國人工智能算法。

對于希望在現(xiàn)實環(huán)境中測試和改進其技術(shù)的美國研究人員而言，中國日益增加人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施可能會派上用場。中國開發(fā)人員也可以充分利用美國人口的多樣性，測試和改進他們的AI算法和應用程序，以便在中國以外和世界各地使用。

此外，中國和美國可以共同制定全球人工智能標準的制定和實施步伐。在美國，電氣和電子工程師協(xié)會一直致力于AI標準，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正在做類似的工作。鼓勵這些組織共同努力，可以確保所采用的標準有益于最終用戶和世界各地的其他所有人。

對隱私和數(shù)據(jù)安全的擔憂也可以更好地解決。如果中國希望在人工智能的全球舞臺上發(fā)揮更大的影響力，其監(jiān)管機構(gòu)最終將不得不考慮采用類似于美國和歐洲的隱私和數(shù)據(jù)安全標準，共同努力尋找一個雙方都能接受的中間立場，這將使中國、美國和世界其他地區(qū)受益匪淺。

最后，為了更好地鼓勵各地的人工智能創(chuàng)新，中國和美國必須就知識產(chǎn)權(quán)問題的解決方案進行合作，相互分享經(jīng)驗教訓和最佳實踐。

中國和美國在引領(lǐng)人工智能革命的競賽中都有獨特的優(yōu)勢，在每個國家對發(fā)展和增長抱有競爭精神的同時，如果中國和美國能夠聯(lián)合起來征服人工智能世界，那么未來將更加充滿想象。

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