原標(biāo)題：數(shù)據(jù)分析如何推動游戲行業(yè)發(fā)展？

2018年，電子游戲行業(yè)收入達(dá)到434億美元，再創(chuàng)新高，同比增長18%。這一蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域孕育了更為復(fù)雜和廣泛的游戲格式，包括桌面、移動、控制臺、VR等。事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析師和BI開發(fā)人員正在成為游戲公司中真正有用的員工。

這些多種格式帶來了大量多源用戶數(shù)據(jù):游戲時(shí)間、用戶交互、退出點(diǎn)和游戲風(fēng)格等。數(shù)據(jù)分析師和BI開發(fā)人員可以仔細(xì)檢查這些數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的見解。因此，有了這些見解，游戲公司就能更好地定位自己的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)更具沉浸感的游戲，帶來更多的個(gè)性化以及同樣重要的創(chuàng)造更多利潤。

數(shù)據(jù)分析影響游戲行業(yè)主要有以下三種方式。

跟蹤主要KPI

為了準(zhǔn)確地衡量一款游戲的整體表現(xiàn)，創(chuàng)造者不可避免地需要回答一些問題。游戲中每天活躍的用戶數(shù)量是多少?每月有多少活躍玩家?上個(gè)月有新用戶嗎?如果有，有多少?

這些問題與游戲分析最基本的KPI相一致，包括DAU(每日活躍用戶)、MAU(每月活躍用戶)和ARPU(每個(gè)用戶的平均收入)。使用數(shù)據(jù)分析和BI工具進(jìn)行計(jì)算和可視化可以幫助回答上面列出的問題。此外，公司可以更好地理解游戲應(yīng)用出問題的原因，并制定更有效的策略。

使用數(shù)據(jù)分析來理解這些kpi的好處是，它還允許跟蹤某些趨勢，無論是積極的還是消極的。例如，如果一款游戲每天都吸引新用戶，那么其中一些人升級到付費(fèi)賬戶(如果有的話)的可能性將呈指數(shù)級增長。知道了這一點(diǎn)，游戲公司可能會在某種程度上重新考慮他們的定價(jià)政策。此外，MAU速率的降低可能意味著即將到來的用戶損耗，如果及時(shí)檢測到這種損耗，仍然有可能避免。

加強(qiáng)游戲設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)分析還可以幫助游戲公司提升游戲設(shè)計(jì)，為游戲構(gòu)建交互式和復(fù)雜的場景需要大量的創(chuàng)造力，但也需要正確理解哪些場景對用戶有用。

例如，分析可幫助公司檢測用戶出問題的游戲時(shí)間。實(shí)際上，數(shù)據(jù)可以顯示某些級別可能過于簡單，某些級別可能過于具有挑戰(zhàn)性，而某些級別可能包含不允許用戶繼續(xù)前進(jìn)的bug。

這就是King Digital Entertainment曾經(jīng)遇到過的事情。這個(gè)著名的游戲開發(fā)者曾經(jīng)遇到過最受歡迎的游戲“ Candy Crush Saga”無法預(yù)料的問題。用戶大量放棄65級，原因不明?？偣灿?25個(gè)級別，對于Candy Crush Saga而言，這種情況非常麻煩。King向數(shù)據(jù)分析師透露，大多數(shù)人都放棄了，因?yàn)橐粋€(gè)特定的游戲元素沒有讓用戶越過65級。在開發(fā)部門的某些設(shè)置之后，該元素被刪除，從而用戶保留變得正常起來。

Valve Software是一家游戲公司，推出了Half-Life和DOTA等熱門游戲，是游戲界的技術(shù)先驅(qū)。例如，它使用深度學(xué)習(xí)來防止游戲中的欺詐，并檢測作弊者。該公司也以同樣的方式利用了數(shù)據(jù)分析的力量。Valve的另一款頂級游戲是兩支5人團(tuán)隊(duì)之間的比賽。該公司收集并分析了特定的用戶數(shù)據(jù)，包括團(tuán)隊(duì)選擇了哪些槍支、他們在游戲中如何改變行為、他們是如何殺人的以及他們是如何死的。這樣做是為了調(diào)整游戲平衡，并確保特定的團(tuán)隊(duì)不會因?yàn)橛螒蛟O(shè)計(jì)中的關(guān)鍵點(diǎn)而被打敗。結(jié)果就是比賽更加公平，兩隊(duì)之間的平衡感更強(qiáng)。

總而言之，數(shù)據(jù)分析可以幫助游戲公司解決游戲設(shè)計(jì)的問題，用戶可以獲得更好的游戲體驗(yàn)。

提高盈利

數(shù)據(jù)分析還可以幫助游戲公司了解如何為自己帶來更多收益，從而相應(yīng)地調(diào)整他們的盈利策略。事實(shí)上，如果一家公司知道許多用戶更傾向于定制他們的盔甲或武器，那么提供游戲中的裝甲和武器增強(qiáng)是非常合理的。

然而，它不僅僅是關(guān)于武器和裝甲。比如，游戲公司Zynga的主導(dǎo)商業(yè)模式是免費(fèi)的，也提供了一個(gè)優(yōu)質(zhì)的、無廣告的帳戶。但問題是，通常只有2%的玩家實(shí)際付費(fèi)。后來，該公司在數(shù)據(jù)分析的幫助下找到了吸引用戶訂閱的方式。

事實(shí)上，在他們最受歡迎的游戲之一Farmville的第一個(gè)版本中，用戶喜歡與最初只是裝飾的動物互動。一些用戶甚至開始購買動物，因此在以后版本的游戲中，Zynga將動物作為一個(gè)核心特征，甚至創(chuàng)造了“稀有物種”以刺激用戶進(jìn)行消費(fèi)。

這種以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的貨幣化方法不僅實(shí)現(xiàn)了游戲公司的高投資回報(bào)率，也引起了用戶的共鳴。游戲公司提供用戶想要的游戲，這就是游戲創(chuàng)作者如何提供個(gè)性化、更有針對性的功能和產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)分析——讓努力有回報(bào)

事實(shí)上，為了讓數(shù)據(jù)分析發(fā)揮最大的作用，游戲公司應(yīng)該不懈地朝著建立數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的方向前進(jìn)。收集、統(tǒng)一、可視化、清理和分析數(shù)據(jù)本身就是一項(xiàng)巨大的任務(wù)。不過，那些已經(jīng)在向基于數(shù)據(jù)的決策邁進(jìn)的企業(yè)應(yīng)該保持耐心和堅(jiān)定。最終他們會發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析是值得努力的方向，游戲行業(yè)有很多例子可以證明這一點(diǎn)。

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