ABC戰(zhàn)略是地利,產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟是人和,5G時代的到來則是天時——百度云的ABC“樂團”,正在彈奏一場名為“AI工業(yè)化”的交響樂。
文/陳紀(jì)英
版式/大海
“為什么百度云來得這么晚?”
這是個繞不開的尷尬問題,互聯(lián)網(wǎng)趕早不趕晚——相比于2009年入場的阿里云,百度云晚了6年。
在激烈廝殺的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),后發(fā)制人是極為罕見的小概率事件,身為追趕者的滋味從來也不好受。但借道人工智能,一度如履薄冰的百度智能云,如今排名行業(yè)第四,總算趕上“趟”了,可以暫時“揚眉吐氣”一把。
這是一個后來者四年奮發(fā)向上的非典型案例——如何穿越內(nèi)部的迷茫,如何扛過外界的質(zhì)疑,如何在先行者的排兵布陣之下找到突圍之路,如何戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢穿越最為兇險的地帶,找到AI工業(yè)化坦途?
1、ABC“交響樂”
入場較晚,是百度云的軟肋和弱點;人工智能,則是百度云的盔甲和戰(zhàn)衣。
有了盔甲和戰(zhàn)衣,落魄富豪史塔克、普通高中生彼得·帕克,才能變身拯救地球的復(fù)聯(lián)超級英雄——有了盔甲,入場較晚的百度智能云,才有機會在兇險的云計算戰(zhàn)場上搶到地盤。
百度入場晚,基于客觀原因。搜索業(yè)務(wù),對計算能力的消耗是平穩(wěn)增長的,計算冗余較??;而電商業(yè)務(wù)對計算的消耗,有明顯的波峰波谷,為了扛過每年的大促壓力,電商平臺在尋常時刻,也必須留出足夠的計算冗余。把這些閑置資源銷售出去,推動了云計算業(yè)務(wù)的水落石出——中美概莫能外。
當(dāng)百度云2015年以后來者的身份入場后,百度董事長兼CEO李彥宏、百度總裁張亞勤和尹世明等人,曾經(jīng)多次坐下來“腦暴”——百度做云計算的優(yōu)勢到底是什么?
積攢多年的AI優(yōu)勢,是幾位高管的共識,李彥宏早在2016年就做出了“下一幕,人工智能”的判斷——這是中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首個明確定調(diào)AI的論斷。
最終,國貿(mào)附近的一番唇槍舌戰(zhàn)后,共識達成,要走三位一體的打包路線。善于輸出概念的百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明,把其概述為“ABC”——AI(人工智能)、Big Data(大數(shù)據(jù))、Cloud Computing(云計算),后期,百度云干脆直接改名為了“百度智能云”。
友商特別是很多小型創(chuàng)業(yè)公司的云計算服務(wù)可能是樂器獨奏,而百度直接奉出了一場“交響樂”。
盡管入場不早,但百度云在百度的地位,卻不可謂不高——百度云作為一個容器和底座,把百度積累幾十年的人工智能盛出來端給客戶,沒有云這個底盤和容器,百度的人工智能就沒辦法在各行各業(yè)落地。
而在人工智能領(lǐng)域,百度是國內(nèi)入場最早的一哥——其深耕近20年的搜索業(yè)務(wù),也要賴于人工智能支撐。
定位于ABC,也是現(xiàn)實考量——單純的云計算,是個規(guī)模生意,要打價格戰(zhàn),規(guī)模上不占優(yōu)勢的百度,未必能一直能扛得下去;而有了“ABC”,百度更容易拿下那些對AI服務(wù)有相對迫切需求的客戶和行業(yè),免于深陷價格戰(zhàn)泥潭;其次,百度云的營收結(jié)構(gòu)更為靈活,即便需要打價格戰(zhàn)的云計算不賺錢,但百度還可以通過提供更多增值服務(wù)賺錢。
可謂“一石二鳥”。
百度云是“頂層設(shè)計”,《財經(jīng)故事薈》獲悉,百度云團隊的業(yè)務(wù)匯報人,一度曾是李彥宏本人。
ABC戰(zhàn)略一敲定,配套的組織架構(gòu)隨即進行匹配和調(diào)整。2018年,百度開始把人工智能商業(yè)化落地團隊和云計算商業(yè)化團隊,整合到一起,原本負(fù)責(zé)人工智能商業(yè)化探索的李碩,此后開始兼任百度云副總經(jīng)理。
概念剛提出來時,一些人覺得ABC聽起來像個唬人的噱頭。“最開始都沒人有興趣問我們”,尹世明回憶。
但大多數(shù)質(zhì)疑聲音,隨著業(yè)務(wù)落地,逐漸煙消云散。
比如在語音智能領(lǐng)域,百度經(jīng)常碰到友商,有時候,即便百度的報價不是最便宜,甚至是最高的,但不少單子仍然花落百度。
典型案例如2017年某運營商的CASE,是百度“硬生生”從某智能語音上市公司手里搶來的。
這家運營商發(fā)起了一場賽馬——誰能在共計六個項目的比拼中勝出,就選誰。
而百度在其中五個指標(biāo)中全面勝出——這要依賴于百度的人工智能可以流暢模擬多輪的自然語言對話。
用戶與運營商客服對話,通常也就三四輪,但有次對話來來往往長達16輪,百度的AI也沒掉鏈子。
當(dāng)時還有其他友商想競標(biāo),運營商說,“百度的技術(shù)已經(jīng)高出一大截了”,這家友商識趣地主動棄標(biāo)了。
而在某航空公司的招標(biāo)中,百度也是報價最高的一家,但最后勝出的依然是百度。
總之,三位一體的戰(zhàn)略,被初步驗證了。上線四年,ABC迭代到了3.0階段,“ABC1.0我們?nèi)嫒诤螦BC,ABC2.0我們賦能各行各業(yè),ABC3.0我們打通合作伙伴到各行各業(yè)應(yīng)用的瓶頸”,尹世明總結(jié),“ABC理念成就了百度智能云。”
2、到一線去,到車間去
盡管戰(zhàn)略方向沒問題,但要俯身落地,并不容易。
彼時,人工智能在各種新聞里都被“神化”、“萬能化”了。百度云團隊要解決的第一個“麻煩”,就是管理過高的預(yù)期,讓客戶“慢慢來”品嘗“ABC”的“甘甜”。
其次,當(dāng)那些習(xí)慣在實驗室敲代碼、搞研究的科學(xué)家、工程師們,走進車間、地頭,深入各行各業(yè)的一線,就會發(fā)現(xiàn),與一線勞動者對話不容易,“雞同鴨講”。車間里的工人們,通常學(xué)歷不高,他們有時甚至無法用自然語言準(zhǔn)確描述問題和需求,更遑論計算機理解的結(jié)構(gòu)性語言。
“一個質(zhì)檢的零件什么叫合格,說不清楚。我們必須解決認(rèn)識和能力上的溝壑,這種困難在不同行業(yè)我們都碰到過?!崩畲T接受《財經(jīng)故事薈》專訪時回憶。
還有一個共性的難題,則是在實驗室里跑得很溜的技術(shù),落地到具體場景時,不Work了。
比如,百度拿手的人臉識別,到了銀行就不靈了,原因是銀行柜臺前有個玻璃,隔開了人和攝像頭,導(dǎo)致圖像出現(xiàn)重影,干擾AI識別;而在機場,一天24小時太陽的位置不一樣,攝像頭捕獲的乘客成像結(jié)果也大不同,逆光條件下臉部出現(xiàn)陰影,識別精準(zhǔn)率就會大大降低。
語音識別領(lǐng)域也是類似,當(dāng)用戶開始說方言,或者中英文疊加時,識別難度也會大大提高;同一個詞匯,在不同場景和語境下,意義也大不一樣,畫皮——在電影院說得是電影,戴上耳塞時聽歌時是張靚穎演唱的歌曲,而當(dāng)兩位中老年人說起來畫皮時,指向的可能是《聊齋》故事。
“人工智能的識別引擎要針對這些情況做個性的調(diào)優(yōu)和定制?!崩畲T告訴《財經(jīng)故事薈》。
所以,從實驗室走到一線,百度要做的就是填平各種落差——技術(shù)很先進,但應(yīng)用要足夠傻瓜簡單,讓工人農(nóng)民客服都能輕易上手;技術(shù)很標(biāo)準(zhǔn),但場景很多元,技術(shù)必須結(jié)合特定的行業(yè)和場景進行深度優(yōu)化。
克服了這些障礙之后,ABC的優(yōu)勢很快就很顯山露水了——讓尹世明津津樂道的一個案例,是百度云的質(zhì)檢機,有望把200萬質(zhì)檢工人,從繁瑣無趣的質(zhì)檢流水線上解救出來。
在一家南方3C類制造工廠,90后、95后的質(zhì)檢女工每天要工作十幾個小時,檢測1萬多個零部件,每個零部件的檢測包含13個角度,然后挑揀、分類覆蓋10大類缺陷的殘次品。
強光照射和高壓之下,女工們雙眼通紅,甚至出現(xiàn)了經(jīng)期紊亂等身體病變。
喜歡到一線工廠實地探訪的尹世明對這一切并不陌生。1999年,他在一家工廠的招工現(xiàn)場看到,來應(yīng)聘的工人們齊刷刷做俯臥撐,做過50個才能被錄取——繁重的一線工作,是對工人體力和精力的極致榨取,他對后者充滿了發(fā)自肺腑的同情。
百度云的質(zhì)檢機成為了拯救者——一臺之質(zhì)檢機能同時檢測6個零件面的33種缺陷,將漏檢率控制在0.1%內(nèi),速度可以比肩10多名質(zhì)檢員,節(jié)省了90%以上的人力,減少了80%以上的工廠占地面積,設(shè)備投資回報率達到了傳統(tǒng)機型的6.5倍,而女工們則轉(zhuǎn)業(yè)為缺陷分析及標(biāo)注工程師。
精密的3C零件質(zhì)檢,是質(zhì)檢行業(yè)的絕對高地,百度云可以“一覽眾山小”了。這套方案迅速推廣至各行各業(yè),比如精密加工廠、液晶面板,汽車制造、電子零部件等等,粗略計算能夠拯救200多萬表面缺陷質(zhì)檢工人,為全行業(yè)每年節(jié)省人力成本3500億,而且改造成本不高,僅需兩到三周,就能實施上線。
不僅僅在工業(yè)領(lǐng)域。
在氣象領(lǐng)域,重慶市氣象局借力百度,用“云+AI”讓天意不再難測。兩小時內(nèi)的預(yù)測準(zhǔn)確率提升了40%,災(zāi)害天氣預(yù)警信息的發(fā)送時間從原來的兩小時提升到9分鐘;
而有了AI助力的吉諾救援,能跟臺風(fēng)和死神賽跑,救援調(diào)度時間從行業(yè)的平均40分鐘縮短到5分鐘,救援的處置時間縮短了50%。
百度云已經(jīng)全形態(tài)輸出210多項AI能力,在金融、鋼鐵、煤炭、家居、汽車等數(shù)十個細(xì)分領(lǐng)域擁有上千成功落地案例。
過去一年,百度智能云用戶數(shù)、收入翻倍增長,流量和服務(wù)器三倍增長,成為中國增速第一的云廠商。
3、AI工業(yè)化終局
你能想象嗎?將來人人都會配一個智能管家,就像鋼鐵俠的賈維斯一樣。
一個典型的應(yīng)用場景,是幫你接打電話的智能小秘書。
它可以在你忙碌時,成為你的“分身”。中介保險詐騙騷擾電話打過來,它幫你巧妙的應(yīng)付阻攔;領(lǐng)導(dǎo)來電時,它會鄭重提醒你立刻回電;如果你在開會發(fā)言,有了它不會再遺漏任何重要電話;等等。
這可不是科幻小說中的場景,這是“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”上,尹世明親自演示的真實場景。他的判斷是“人工智能將無處不在。”
篤信AI時代,也是百度的集體信仰,9月2日,李彥宏發(fā)出內(nèi)部信,表示要進一步升級“云+AI”戰(zhàn)略,進—步提高百度智能云的戰(zhàn)略地位。
在尹世明的推演中,人工智能的落地,大致分為三個時段。
第一階段是基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建階段。主要是為了實現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算三位一體的融合——百度已經(jīng)順利完成了。
第二階段,從今天開始到2025年,人工智能要從實驗室大規(guī)模走向產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用——屬于百度的正在進行時態(tài),被尹時明總結(jié)為“AI工業(yè)化”階段。
注意,這里的AI工業(yè)化,說得不是AI應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域,而是AI本身開始變得標(biāo)準(zhǔn)化,可以規(guī)?;敵觥⑵占暗礁餍懈鳂I(yè)。
第三階段,整個產(chǎn)業(yè)將全面進入人工智能的時代。尹時明預(yù)測,這一場景將會在2025年之后到來。
尹世明的這一論斷,也得到了其直接匯報人、百度CTO王海峰的認(rèn)可。王海峰認(rèn)為,驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)都表現(xiàn)出很強的通用性,而每一次工業(yè)革命到達高潮時,驅(qū)動它的核心技術(shù)就進入工業(yè)大生產(chǎn)階段,呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化的特點。“當(dāng)今,我們正身處人工智能為核心驅(qū)動力量的第四次工業(yè)革命浪潮之中,人工智能正將人類社會帶入智能時代。”
尹世明把上述論斷具象為了一個數(shù)學(xué)公式:人工智能工業(yè)化=(智能計算*智能應(yīng)用)^智能生態(tài),具體拆解,智能計算代表了新的生產(chǎn)力;智能應(yīng)用實現(xiàn)規(guī)?;瘡?fù)制普及;智能生態(tài)解決了產(chǎn)業(yè)鏈上下游,以及相關(guān)行業(yè)的協(xié)同和共享問題。
智能應(yīng)用層面,百度要做的是多處布點,連點成線,動線成面。
所謂布點,就是在行業(yè)內(nèi)樹立典型標(biāo)桿。這個過程要把握好身段,不做氣勢洶洶的顛覆者,要在飛行過程中更換發(fā)動機,通過看得見摸得著的增量價值,讓客戶和行業(yè)發(fā)自肺腑的感受到ABC的好處。
所謂連線,指得是百度逐漸去改變一個一個的行業(yè),目前其重點布局的行業(yè)有互聯(lián)網(wǎng)娛樂、金融、工業(yè)、公共交通等等。
所謂成面,就是AI工業(yè)化的階段性目標(biāo)——要讓AI成為水電煤一樣普惠的基礎(chǔ)設(shè)施。
這一目標(biāo),僅靠百度一己之力難以圓滿,搭完臺子,拉來越來越多的人一塊來唱戲,達成一套底層通用的標(biāo)準(zhǔn)體系,就成為了百度的必選項。
今年7月份,百度正式發(fā)布了百度智能云的產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟計劃,這是業(yè)界第一個完整的人工智能生態(tài)聯(lián)盟,覆蓋各個行業(yè)場景,已經(jīng)吸引了數(shù)千個合作伙伴入圈,覆蓋底層的技術(shù)生態(tài),中臺的開發(fā)生態(tài),以及終端的行業(yè)應(yīng)用生態(tài)。
常州微億智造CEO潘正頤就是領(lǐng)航者聚樂部的牽頭者之一,后者是專門針對精密制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟,“技術(shù)本身是非常重要的,但是生態(tài)合作也是非常重要的,特別在智能制造這個領(lǐng)域里面,否則項目沒有辦法落地?!?/p>
而在AI工業(yè)化階段,最大的外部變量是5G的普及和IOT時代的到來——用通俗一點來說,5G帶來的正向變量,其實就是計算能力的去中心化,計算力可以自由無礙的流淌在終端、邊緣、云端。
這意味著更短的鏈路,算力可以推進到離用戶10公里以內(nèi)的距離,而不是幾百公里;更快的反饋,響應(yīng)時延不超過5毫秒,甚至可以達到1毫秒以內(nèi);更低的成本,可以讓中心帶寬的成本降低80%以上;更多的計算需求,人工智能的應(yīng)用場景也指數(shù)級擴展了。
打個比方,如果說AI工業(yè)化在5G來臨以前跑在火車上,現(xiàn)在就如同狂飆在飛速奔馳的5G高鐵上,而且,這個5G高鐵票,比過去的火車票還便宜!
綜上,ABC戰(zhàn)略是地利,產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟是人和,5G時代的到來則是天時——百度云的ABC“樂團”,正在彈奏一場名為“AI工業(yè)化”的交響樂。
尹世明很是篤信于此,“不馳于空想,不騖于虛聲,Dream it,Believe it,Achieve it!”
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