原標(biāo)題:一家半數(shù)員工都來(lái)自清華大學(xué)的團(tuán)隊(duì)做智能運(yùn)維,了解一下?
“我們決定在這十年間登上月球并實(shí)現(xiàn)更多夢(mèng)想,并非它們輕而易舉,而正是因?yàn)樗鼈兝щy重重。因?yàn)檫@個(gè)挑戰(zhàn)我們樂(lè)于接受,因?yàn)檫@個(gè)挑戰(zhàn)我們不愿推遲,因?yàn)檫@個(gè)挑戰(zhàn)我們志在必得。”
這是美國(guó)前總統(tǒng)約翰·費(fèi)茨杰拉德·肯尼迪在1962年的一場(chǎng)演講中說(shuō)的話,這次演講為后來(lái)阿波羅登月計(jì)劃奠定了基調(diào)。1969年7月,人類(lèi)成功登上了月球。
今天,一個(gè)以清華高材生為核心的團(tuán)隊(duì)同樣在做著一件偉大的事情,盡管聽(tīng)起來(lái)沒(méi)有登月那么宏偉,但當(dāng)其真正實(shí)現(xiàn)后,也絕對(duì)算是一件壯舉,因?yàn)檫@將解決無(wú)數(shù)企業(yè)、無(wú)數(shù)從業(yè)人員的痛點(diǎn)。
這件事就是智能運(yùn)維。一個(gè)當(dāng)代無(wú)數(shù)企業(yè)都面臨的難題,一個(gè)短時(shí)間內(nèi)很難有重大突破的領(lǐng)域,一個(gè)這幾年被各種廠商,包括IBM、BMC、Splunk、Dynatrace、Moogsoft、云智慧等頻繁提及的市場(chǎng)。
為什么選擇這樣一個(gè)方向?必示科技CEO劉大鵬的解釋是,智能運(yùn)維是市場(chǎng)剛需,而且很難,他們是一個(gè)有點(diǎn)理想主義色彩的團(tuán)隊(duì),想做些有社會(huì)價(jià)值的事。
這一做就是很多年。別看2016年必示科技(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“必示”)才成立,但其實(shí)劉大鵬在這行已經(jīng)耕耘的近10年,發(fā)表過(guò)智能運(yùn)維方向國(guó)際會(huì)議論文10余篇。團(tuán)隊(duì)成員更是強(qiáng)的令人驚嘆,不到百人的團(tuán)隊(duì),50%來(lái)自清華大學(xué),擁有10位智能運(yùn)維方向的博士,10位10年以上的行業(yè)資深專(zhuān)家。
必示科技CEO劉大鵬
這樣一支創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),不能不讓人好奇。本文就來(lái)揭開(kāi)必示的這一層層神秘面紗,內(nèi)容包括但不限于必示對(duì)智能運(yùn)維的理解,必示的產(chǎn)品、發(fā)展規(guī)劃,必示的融資情況等。
為了更清晰的呈現(xiàn),接下來(lái)采用問(wèn)答的形式。
必示人眼中的智能運(yùn)維什么樣?
在回答這個(gè)問(wèn)題之前,有必要先就智能運(yùn)維的現(xiàn)狀做一個(gè)簡(jiǎn)單概括。
什么是智能運(yùn)維?不同的出發(fā)點(diǎn)有不同的理解,進(jìn)而會(huì)產(chǎn)生不同的導(dǎo)向和結(jié)果。
研究機(jī)構(gòu)的定義是:把機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等自動(dòng)化模型發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用于IT運(yùn)維工具和業(yè)務(wù)系統(tǒng)所采集的大型數(shù)據(jù)集,并嘗試模擬人類(lèi)行為(如發(fā)現(xiàn)、判斷、響應(yīng))的智能化運(yùn)維管理平臺(tái)。
如果細(xì)數(shù)智能運(yùn)維領(lǐng)域的企業(yè),則可以按照既往優(yōu)勢(shì)、切入角度不同,大致可分為三派:其一是從傳統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)控中走出來(lái)的,如APM、日志采集、服務(wù)器基礎(chǔ)監(jiān)控、運(yùn)維大數(shù)據(jù)廠商;其二是從智能運(yùn)維算法切入,逐步將技術(shù)產(chǎn)品化的公司;其三則是傳統(tǒng)老牌IT廠商,更多聚焦底層的資源、服務(wù)的自動(dòng)化管理需求。
每個(gè)企業(yè)都會(huì)說(shuō)自己提供的智能運(yùn)維解決方案,如何選擇得看用戶本身的痛點(diǎn)和需求。
必示屬于第二類(lèi)企業(yè),其對(duì)智能運(yùn)維平臺(tái)的價(jià)值主張,有三個(gè)關(guān)鍵詞:垂直、專(zhuān)業(yè)、開(kāi)箱即用。垂直對(duì)應(yīng)的是場(chǎng)景、行業(yè),必示不會(huì)拿一種算法是適配所有場(chǎng)景,而是對(duì)應(yīng)每一個(gè)場(chǎng)景有一套最優(yōu)的算法;專(zhuān)業(yè)更多是必示的定位,立足智能運(yùn)維行業(yè),將其作為一項(xiàng)為之奮斗的事業(yè);開(kāi)箱即用很好理解,部署、使用便捷。
智能運(yùn)維市場(chǎng)有多大?
很大。
只要有IT就需要運(yùn)維,未來(lái)沒(méi)有企業(yè)離得開(kāi)IT,智能運(yùn)維代替運(yùn)維只是時(shí)間和技術(shù)的問(wèn)題,隨著技術(shù)的成熟,這一天遲早會(huì)到來(lái)。
在此次的發(fā)布會(huì)上,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授裴丹就給出了自己的觀察和預(yù)測(cè),2019年將是AIOps快速發(fā)展的一年。同時(shí),他還給出了AIOps的九大趨勢(shì)預(yù)測(cè),分別是行業(yè)多樣化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、數(shù)據(jù)多樣化、場(chǎng)景多樣化、場(chǎng)景精細(xì)化、算法服務(wù)化、技術(shù)平臺(tái)化、落地加速化和成熟度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)化。
更直觀的數(shù)據(jù),根據(jù)iResarch2018年的數(shù)據(jù)顯示,未來(lái)兩年中國(guó)第三方IT運(yùn)維服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模增速都將保持在20%以上,到2020年IT運(yùn)維市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)1400億元。而Gartner 預(yù)測(cè),智能運(yùn)維逐步取代人力運(yùn)維是大趨勢(shì),到2020年,智能運(yùn)維全球部署率將達(dá)到50%。相當(dāng)可觀。
做智能運(yùn)維難不難?
難。
換個(gè)角度來(lái)解釋?zhuān)悄苓\(yùn)維英文單詞是AIOps,AI+Ops,AI難,Ops也難,AI+Ops難上加難。機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)維兩個(gè)行業(yè)都有幾十年的歷史,而二者結(jié)合不過(guò)才短短幾年時(shí)間(AIOps的萌發(fā)大概在2016年,也就是必示成立的那一年),談何容易。
就像劉大鵬說(shuō)的,搞機(jī)器學(xué)習(xí)的人很難迅速了解運(yùn)維的知識(shí)和場(chǎng)景,比如各類(lèi)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),要梳理很長(zhǎng)時(shí)間才能理解;搞運(yùn)維的人又很難把機(jī)器學(xué)習(xí)吃透。這兩者之間存在一個(gè)巨大的鴻溝。
這種難導(dǎo)致的直接結(jié)果就是到現(xiàn)在市場(chǎng)上也沒(méi)有比較完善的解決方案,都還在不斷精進(jìn)中。當(dāng)然,換個(gè)角度理解,正是因?yàn)殡y,一旦誰(shuí)先確立了獨(dú)有的優(yōu)勢(shì),其它企業(yè)就很難撼動(dòng)領(lǐng)頭羊的地位了。
必示的產(chǎn)品理念是什么?
核心是平臺(tái)化,更精確的說(shuō)是基于運(yùn)維知識(shí)圖譜的平臺(tái)化。之所以走這樣的路線,一是業(yè)界趨勢(shì)發(fā)展,平臺(tái)化是大勢(shì)所趨,二則來(lái)源于自身的實(shí)踐。
如劉大鵬所說(shuō),運(yùn)維場(chǎng)景很復(fù)雜,很少只看一種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),就能發(fā)現(xiàn)、定位問(wèn)題。隨著越來(lái)越多的智能算法推出,新的挑戰(zhàn)出現(xiàn)了。比如,數(shù)據(jù)和算法種類(lèi)不斷增加,擴(kuò)展是問(wèn)題,部署是問(wèn)題,各種算法的配合是問(wèn)題,算法和數(shù)據(jù)之間關(guān)系復(fù)雜也是問(wèn)題。唯有平臺(tái)化才能把所有這些問(wèn)題歸口到一起來(lái)解決。
于是,有了必示智能運(yùn)維平臺(tái)。
至于產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),其實(shí)很多是來(lái)源于必示曾經(jīng)遇到的問(wèn)題。比如,擴(kuò)展能力,支持海量數(shù)據(jù)的高效處理;部署問(wèn)題,告別繁瑣調(diào)參,只需做簡(jiǎn)單配置就可投入使用;復(fù)雜場(chǎng)景單一算法失效問(wèn)題,支持算法靈活編排聯(lián)動(dòng),可分析多樣的運(yùn)維數(shù)據(jù)。
除此之外,還有非常重要的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):一、算法是經(jīng)過(guò)打磨的專(zhuān)業(yè)、垂直算法,不是簡(jiǎn)單的開(kāi)源算法,這也是開(kāi)篇就強(qiáng)調(diào)過(guò)的必示對(duì)智能運(yùn)維平臺(tái)的核心理解;二、平臺(tái)蘊(yùn)含了大量客戶實(shí)踐沉淀,相同的坑不會(huì)再踩第二次。當(dāng)前,包括交通銀行、招商銀行、中國(guó)民生銀行、中國(guó)光大銀行、廣發(fā)銀行、光大證券、中國(guó)南方電網(wǎng)等數(shù)十家各行業(yè)客戶都已經(jīng)落地了必示的智能運(yùn)維平臺(tái)。
據(jù)悉,當(dāng)前必示智能運(yùn)維平臺(tái)版本中共集成了12個(gè)智能運(yùn)維常見(jiàn)場(chǎng)景的算法,未來(lái)還會(huì)繼續(xù)擴(kuò)展。
這里有必要就運(yùn)維知識(shí)圖譜再多講一點(diǎn),畢竟是基于運(yùn)維知識(shí)圖譜的平臺(tái)化,平臺(tái)的演進(jìn)很大程度取決于運(yùn)維知識(shí)圖譜的進(jìn)化。事實(shí)上,必示已經(jīng)就運(yùn)維知識(shí)圖譜有一個(gè)清晰的規(guī)劃。
其中,第一階段是必示已經(jīng)完成的,主要支撐兩個(gè)功能:第一是從外部接入數(shù)據(jù)關(guān)系(如CMDB、配置文件等),第二個(gè)可以支持多樣的算法編排。
第二個(gè)階段也就是2.0版本目前完成了70%,主要規(guī)劃了兩個(gè)內(nèi)容:一個(gè)是在圖譜上做推理的操作,比如說(shuō)幾百個(gè)系統(tǒng)之間有復(fù)雜關(guān)系,檢測(cè)到50個(gè)系統(tǒng)出現(xiàn)了異常,到底是哪個(gè)系統(tǒng)出了問(wèn)題,其實(shí)這是基于圖譜的推斷和查找。另外一個(gè)功能是外部知識(shí)的鏈接和融合,借助外腦完善產(chǎn)品。
第三階段3.0版本是未來(lái)要做的,主要也是兩方面,一是在1.0基于已有配置關(guān)系建立數(shù)據(jù)關(guān)系的模式變成自動(dòng)的,包括圖譜關(guān)系的自動(dòng)補(bǔ)全等;二是 “智能排障樹(shù)”,系統(tǒng)能根據(jù)不同的數(shù)據(jù)和關(guān)系,自動(dòng)推薦算法組合。
顯然,如果真正到了3.0版本,智能運(yùn)維就真的不遠(yuǎn)了。
必示融資情況如何?
受眾多一線資本青睞。
2016年12月千萬(wàn)元天使輪融資;今年1月數(shù)千萬(wàn)元A輪融資;今年6月數(shù)千萬(wàn)元A+輪融資。用劉大鵬的話說(shuō),必示擁有頂尖的人才、多年的技術(shù)儲(chǔ)備、頭部的客戶,在運(yùn)維這個(gè)傳統(tǒng)的企業(yè)服務(wù)賽道中是非常特別、極具競(jìng)爭(zhēng)力的,自然會(huì)吸引不少對(duì)行業(yè)有洞察的投資機(jī)構(gòu)。
必示在業(yè)界處于什么位置?
快速上升期。
如果以時(shí)間論,必示絕對(duì)算這個(gè)市場(chǎng)的后來(lái)者。但如果真正從智能運(yùn)維的角度思考問(wèn)題,各個(gè)市場(chǎng)玩家其實(shí)差距不大,畢竟2016年AIOps這個(gè)詞才開(kāi)始廣泛被提及,到現(xiàn)在還不到4年時(shí)間。以至于到現(xiàn)在,智能運(yùn)維市場(chǎng)還沒(méi)有人敢稱(chēng)老大,說(shuō)明這個(gè)市場(chǎng)還不夠成熟,誰(shuí)都有機(jī)會(huì)。就像劉大鵬說(shuō)的,智能運(yùn)維這條路還很漫長(zhǎng),必示會(huì)努力。
在我看來(lái),必示的優(yōu)勢(shì)在兩方面尤其突出,一是人才,二是這些人才長(zhǎng)久以來(lái)積累的成果。隨著時(shí)間的推演,它們發(fā)揮的作用將越來(lái)越大。
總結(jié)全文,運(yùn)維距離實(shí)現(xiàn)智能還有很長(zhǎng)的路要走,必示不急功近利,有技術(shù)也有情懷。最后借用劉大鵬的一句話結(jié)束本文,“智能化,對(duì)于運(yùn)維這樣一個(gè)幾十年的傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō),同樣存在挑戰(zhàn),但也蘊(yùn)含巨大價(jià)值,必示致力于實(shí)現(xiàn)這場(chǎng)變革。”
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