文|曾響鈴

來源|科技向令說（xiangling0815）

人工智能話題一直都是熱門，尤其是最近。

無論是國內(nèi)外新聞，國家發(fā)布的新政策，還是涌現(xiàn)出來的新技術(shù)、新發(fā)明、新應(yīng)用的突破都能和人工智能掛上邊。

投資圈最近有個(gè)知名的笑話， 問“這兩年大家覺得創(chuàng)投圈最大的泡沫是哪個(gè)行業(yè)？”大家都一致說是人工智能行業(yè)；然后又問，“那大家最后悔的事是什么？”大家一致說是對(duì)人工智能公司還是投的少了......

人工智能行業(yè)為什么這么火爆，現(xiàn)在技術(shù)結(jié)合具體應(yīng)用的拐點(diǎn)已經(jīng)到來了么？要回答這些問題，首先，我們來看幾個(gè)AI場(chǎng)景應(yīng)用。

在醫(yī)療領(lǐng)域，通過訓(xùn)練AI識(shí)圖，不僅判斷病灶更為精準(zhǔn)，速度也更快。

為此IBM還大力投資研發(fā)了Watson健康，借助收購的醫(yī)療數(shù)據(jù)公司開始進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域。盡管因?yàn)楦鞣N原因最后失敗了，但I(xiàn)BM給醫(yī)療領(lǐng)域走向AI提供了一個(gè)參考方向——即醫(yī)療影像領(lǐng)域會(huì)更有前途。在我們常逛的論壇里，就有類似的項(xiàng)目，他們小組通過AI實(shí)現(xiàn)了乳腺癌判斷的97%以上的準(zhǔn)確度。

AI另一個(gè)令人吃驚的成就，則是騰訊、百度等科技巨頭的人臉識(shí)別技術(shù)幫助找尋丟失的小孩。十幾年過去了，孩子的模樣和小時(shí)候大不相同，孩子自己的親生父母都不能辨認(rèn)，仍然可以依靠人工智能的力量，拿著孩子小時(shí)候的照片推算出長大以后的模樣。讓我們更加深信，科技是向善的！

他們歷經(jīng)數(shù)千次訓(xùn)練和N次版本更新，開發(fā)出了具有上千層結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人臉識(shí)別的精準(zhǔn)度從最初的10%左右提升到了目前的96%。

借助這一技術(shù)，警方通過數(shù)據(jù)庫遠(yuǎn)程比對(duì)，精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)對(duì)象，最終再通過DNA測(cè)試，找到了十多名失蹤多年的兒童。傳統(tǒng)技術(shù)在這樣的場(chǎng)景中完全束手無策。

AI在無人駕駛的應(yīng)用不用我們多說，目前各路神仙匯集，雄安新區(qū)也會(huì)率先實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別無人駕駛驅(qū)動(dòng)的智慧城市。

根據(jù)IT桔子的統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)AI領(lǐng)域，從2013到2018年5年間，一共有2240起投資，2370億的融資額。平均融資額超過1億，而在智能駕駛領(lǐng)域，平均融資額更高。

AI行業(yè)正在經(jīng)歷兩種氣氛，一種是AI技術(shù)找不到很好和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的場(chǎng)景，商業(yè)化落地比較慢，資本逐漸對(duì)這類公司喪失興趣，大量公司融資受『冷遇』。

另一種則是AI為細(xì)分行業(yè)賦能的賽道，比如AI+教育，AI+醫(yī)療，AI+新零售，AI+物流，AI+農(nóng)業(yè)等等，只要技術(shù)可以為行業(yè)客戶帶來實(shí)際價(jià)值，帶來行業(yè)整體效率的提升，成本的下降，資本會(huì)紛紛押注，一時(shí)火熱。

8月25日晚，曠世科技剛剛在港交所遞交了IPO招股文件，號(hào)稱國內(nèi)AI上市第一人，以深度學(xué)習(xí)，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺算法賦能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，在國家投入的“雪亮工程”中應(yīng)用廣泛。上年年?duì)I收為9.49億人民幣，雖然虧損52億元，但是勢(shì)頭強(qiáng)勁，受資本熱捧，發(fā)展迅速。

一冷一熱，一慢一快，正是AI場(chǎng)景的眾生相。然而，最近又把大眾的關(guān)注點(diǎn)集中到了AI行業(yè)的另一個(gè)重要賽道——AI+教育上。

一、AI興亡，教育有責(zé)

AI人才缺乏，給我們打開了觀察AI產(chǎn)業(yè)的窗口。

教育部統(tǒng)計(jì)，我國AI人才缺口達(dá)到500萬，高校輸送人才只占市場(chǎng)所需人才的30%到40%。

同時(shí)，AI企業(yè)也反映，目前人才培訓(xùn)機(jī)制趕不上需求。

行業(yè)人士也把AI落地慢歸結(jié)于缺乏長期、有體系教育背景的AI人才。

于此同時(shí)，在AI不同場(chǎng)景的不同的賽道上，受到的待遇也不一樣。

而在AI領(lǐng)域還有個(gè)很有趣的現(xiàn)象，即華人在這個(gè)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯。

李飛飛和吳恩達(dá)是最突出代表。

李飛飛完成了AI史上的標(biāo)準(zhǔn)化影像庫ImageNet，從而讓整個(gè)AI屆煥然一新，此后其他數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫都按這個(gè)模式設(shè)計(jì)。

吳恩達(dá)，號(hào)稱Google大腦之父，曾入職百度擔(dān)任首席科學(xué)家，并領(lǐng)導(dǎo)百度大腦計(jì)劃。離開百度后，他還創(chuàng)立了Drive.ai，最近被蘋果收購。

還有更多華人在AI研究領(lǐng)域的領(lǐng)先，有文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)佐證。

根據(jù)一個(gè)統(tǒng)計(jì)顯示在2006到2016的十年里，近兩萬篇最頂級(jí)的人工智能文章中，由華人貢獻(xiàn)的文章數(shù)和被引用數(shù)分別占總數(shù)的29.2%和31.8%。華人用五分之一左右的作者人數(shù)，平均貢獻(xiàn)了三成的頂級(jí)AI研究文章和被引用數(shù)。

即便只統(tǒng)計(jì)頂級(jí)出版物里的頂級(jí)文章，華人正在人工智能領(lǐng)域里發(fā)揮舉足輕重的作用，而且，從2014年，2015年開始，華人已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位。

我認(rèn)為這不是偶然，而是華人思維深處傳統(tǒng)文化有一生二，二生三，三生萬物的概念，也有天人合一的樸素世界觀。在處理信息的模糊邊界方面，顯得超有優(yōu)勢(shì)。目前AI教育落后于我們的天賦，AI教育破繭正當(dāng)時(shí)。

即使這樣，2018年發(fā)布的報(bào)告表明，美國仍是占據(jù)全世界人工智能人才的半壁江山，我國雖然排名第七位，但不到美國的1/10。

AI教育是為中國大規(guī)模培養(yǎng)人工智能人才應(yīng)運(yùn)而生的賽道。指把AI當(dāng)作教育對(duì)象，把AI知識(shí)和應(yīng)用降維給中小學(xué)的學(xué)生認(rèn)知、感受、理解、應(yīng)用。簡單來說，就是教授AI相關(guān)的課程，包含通識(shí)課程的教授，計(jì)算思維的培養(yǎng)和技能的訓(xùn)練等。在行業(yè)內(nèi)也可以叫做內(nèi)容驅(qū)動(dòng)型的AI+教育。例如童程童美，編程貓，最近殺入行業(yè)的卓世未來公司等歸于此類。

即便是同一個(gè)教育賽道，也自然產(chǎn)生了AI+教育和AI教育兩種完全不同的場(chǎng)景應(yīng)用。

AI+教育更加寬泛的定義是利用AI技術(shù)輔助教學(xué)，『教』的效率，為學(xué)生降低『學(xué)』的難度。這在行業(yè)內(nèi)稱之為技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的AI+教育。代表企業(yè)有大家熟悉的科大訊飛、立思辰、松鼠AI，好未來和新東方也在AI賦能方面投入重兵。

按照這樣的分類，AI+教育用來優(yōu)化教育效果，這兩年不再僅僅是給學(xué)校聯(lián)網(wǎng)，或把學(xué)?！鞍帷钡骄W(wǎng)上，逐步開始滲透到備課、課上互動(dòng)、課后測(cè)評(píng)、對(duì)學(xué)習(xí)成果的數(shù)據(jù)追綜合反饋等教學(xué)流程中。

但是即便如此，在教育細(xì)節(jié)場(chǎng)景融入方面還有很多不足。

目前AI+教育的效果難以衡量，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)模型的建立貢獻(xiàn)有限，同時(shí)缺乏公認(rèn)的評(píng)價(jià)體系，導(dǎo)致落地的效果不如預(yù)期。

正如拉里. 庫班在書中談到的，從歷史的觀點(diǎn)來看，科技植入教育總體來說都是不成功的?？萍紣酆谜哌^度理想化了科技的功效，最后卻『賣的太多，用的太少』，『高科技學(xué)校，低科技學(xué)習(xí)』。

好未來創(chuàng)始人張邦鑫強(qiáng)調(diào)引入科技的必要性，但是重點(diǎn)還是教育。在GET2018教育科技大會(huì)上，他說：科技一定會(huì)和教育相結(jié)合，但教育的本質(zhì)不是科技。

不是科技，那教育的本質(zhì)是什么呢？教育的本質(zhì)當(dāng)然是教書育人。

反之看AI+教育領(lǐng)域，參與者將發(fā)力點(diǎn)更多放在了課程的研發(fā)，教學(xué)教研水平的提升，以及如何將內(nèi)容的有效傳遞作為最重要的產(chǎn)品載體上。

我們來看看一次在北京市朝陽區(qū)舉辦的AI教育說課展示上，有兩名教師進(jìn)行“人工智能之語音識(shí)別”“初識(shí)語音識(shí)別”人工智能課程說課。有八名教師進(jìn)行零距離授課，分學(xué)段、分內(nèi)容展示“我的網(wǎng)店 我做主”、“探秘人臉識(shí)別”、“智能小車之遵標(biāo)行駛”、“密碼探微”、“詞云與語音的合成”、“認(rèn)識(shí)智能語音技術(shù)——復(fù)刻我們的聲音”、“語音識(shí)別”、“創(chuàng)新思維”等8節(jié)人工智能觀摩課，課程內(nèi)容涉及語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、pythton人工智能模塊、創(chuàng)新思維、工程搭建等方面。

他們無一例外把AI教育的教學(xué)當(dāng)作重點(diǎn)，至少在我們觀察的樣本里，AI教育在爭奪老師時(shí)間和學(xué)生時(shí)間方面占了上風(fēng)。

是的，AI教育的機(jī)會(huì)來了。

二、AI教育不僅要破局也要破題，抓住內(nèi)容和體系化是關(guān)鍵

當(dāng)然有人會(huì)懷疑，AI教育為什么要從K12學(xué)段就開始？要知道AI教育對(duì)于大學(xué)生而言都不是容易的事。

而且AI是體系化的學(xué)科，需要深入其他學(xué)科，還需要其他很多學(xué)科作為輔助才能發(fā)揮效果。

也即，對(duì)AI的理解和把現(xiàn)實(shí)切片進(jìn)入AI視野其實(shí)是整個(gè)行業(yè)的難題，而把這樣的難題下放到K12，是不是有點(diǎn)兒早？

比如在AI的理解方面，中國人工智能學(xué)會(huì)理事長、中國工程院院士李德毅認(rèn)為，首先需要理解真正的“智能”內(nèi)涵。人工智能人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)是人腦認(rèn)知，覆蓋機(jī)器人與智能系統(tǒng)、知識(shí)工程、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語言處理與理解以及腦認(rèn)知基礎(chǔ)。其次，在學(xué)科體系上應(yīng)更注重培養(yǎng)人才的實(shí)踐操作能力。

南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華認(rèn)為，人工智能的課程設(shè)置必須先考慮到人工智能的核心基礎(chǔ)，例如：機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示與處理；再考慮技術(shù)層，有模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、計(jì)算智能等，還有很多相關(guān)支撐技術(shù)，例如數(shù)字信號(hào)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)分析等；到平臺(tái)層，有機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人、智能系統(tǒng)等；再到應(yīng)用層，可能還涉及智能應(yīng)用建模、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、行為分析等。所有的內(nèi)容，形成了一個(gè)龐大的知識(shí)體系，如果不經(jīng)過長期的培養(yǎng)，很難對(duì)人工智能有一個(gè)全貌性的認(rèn)識(shí)。

如果沒有高維度的理解與分層，不厘清AI教育的全部面貌，那我們即便是“日行千里，也不過是郵差”。

AI教育本身也是一門科學(xué)，無論對(duì)學(xué)生還是老師而言，都是新的挑戰(zhàn)。但教育家懷特海認(rèn)為，越是重要、越是難學(xué)的東西越是要早學(xué)。

而在學(xué)習(xí)方法方面，比爾蓋茨在介紹他的學(xué)習(xí)理論的時(shí)侯也說，把問題切片分塊存儲(chǔ)在記憶區(qū)，并與過往認(rèn)知相勾連，就能夠逐漸對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象有個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。同樣的，AI教育也需要遵循編程領(lǐng)域的問題分解方法Divide&Conquer（細(xì)化并解決），才能有效學(xué)習(xí)，并事半功倍。

在國務(wù)院和教育部的多次文件號(hào)召下，AI教育落地已經(jīng)迫切提上日程，同時(shí)AI教育經(jīng)費(fèi)下?lián)?，壓力已?jīng)傳達(dá)到地方教育主管部門和學(xué)校層面。

浙江高考改革已經(jīng)從2017年開始就把信息技術(shù)學(xué)科納入高考科目，教育部去年已經(jīng)發(fā)布了人工智能+的高中信息技術(shù)新課標(biāo)，并預(yù)計(jì)在五年內(nèi)進(jìn)入高考體系，國家推動(dòng)人工智能課程入校已經(jīng)開始玩真的了。

除了政府和學(xué)校層面推動(dòng)外，AI領(lǐng)域的高速發(fā)展及AI教育的示范效應(yīng)顯現(xiàn)，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了中國家長的投入積極性，校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)編程培訓(xùn)課程的應(yīng)聲出現(xiàn)，當(dāng)校內(nèi)的課程不能滿足家長培養(yǎng)孩子成為人工智能時(shí)代人才必備的素養(yǎng)時(shí)，快速爆發(fā)的家庭教育“本能”反映了這部分市場(chǎng)需求的高速增長。

市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下，面向未來的K12階段AI教育無論校內(nèi)還是校外，都將會(huì)成為教育領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)事件。

到底該怎么下AI教育這盤棋，不同的行業(yè)從業(yè)者有自己的看法，只是萬變不離其宗，總的來說，良性發(fā)展分兩個(gè)階段

a、內(nèi)容入局，構(gòu)建框架

先以卓世未來為例，在課程設(shè)計(jì)上，它遵循教學(xué)認(rèn)知過程，從啟智、優(yōu)智、創(chuàng)智，拾級(jí)而上，構(gòu)建框架。

根據(jù)卓世未來的介紹，啟智階段對(duì)應(yīng)小學(xué)學(xué)段，以激發(fā)孩子AI學(xué)習(xí)興趣為主。通過感知和體驗(yàn)AI應(yīng)用，從小培養(yǎng)計(jì)算思維能力，從玩中學(xué)，鍛煉手腦并用和創(chuàng)新及合作能力。

優(yōu)智和創(chuàng)智階段對(duì)應(yīng)初中和高中學(xué)段，以鞏固興趣，進(jìn)一步學(xué)習(xí)AI知識(shí)和進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐為主，在學(xué)中玩，培養(yǎng)孩子對(duì)AI的認(rèn)知力，應(yīng)用力和倫理力。甚至對(duì)特別有興趣和特長的孩子進(jìn)一步開拓能力和深度培養(yǎng)為大學(xué)的人工智能專業(yè)輸送人才。

卓世未來產(chǎn)品矩陣

同時(shí)針對(duì)目前AI教育領(lǐng)域重硬件采購、輕師資培訓(xùn)的現(xiàn)象，卓世未來特別在意為學(xué)校打造自己的師資力量，授之以漁，更要授之以漁。把師資培訓(xùn)作為服務(wù)核心，圍繞AI教育進(jìn)行體系化的建設(shè)。以Aibear為品牌，構(gòu)建Aibear+在線教學(xué)平臺(tái)+AI教學(xué)設(shè)施和師資培訓(xùn)的全棧解決方案。

再比如科大訊飛、商湯科技都把AI教育落地當(dāng)作主業(yè)務(wù)的延伸，尤其是在AI應(yīng)用落地遇到難處的時(shí)候，將AI技術(shù)輸出與K12開始進(jìn)行對(duì)接。

商湯科技以《人工智能基礎(chǔ)》入場(chǎng)，并計(jì)劃要用10年打造AI經(jīng)典教材?？上У氖菢I(yè)內(nèi)普遍反映教材太難，并沒有考慮循序漸進(jìn)和K12認(rèn)知水平，教育經(jīng)驗(yàn)略顯缺乏，期待他們后續(xù)的改進(jìn)。

另外，各培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和其他賽道選手切入會(huì)導(dǎo)致簡化為編程培訓(xùn)、機(jī)器人教育、或者打各種比賽的填鴨式輔導(dǎo)背題等，形式上很容易成了掛AI教育的殼，把AI教育做成奧數(shù)式的商業(yè)模式，這么做的后果要不就是一通熱鬧過后孩子并沒有真正的沉淀和收獲，對(duì)人工智能的魅力一無所知；要不就是學(xué)校買了一堆硬件堆砌落灰，浪費(fèi)資源；或者是家長給孩子報(bào)了一堆課程，增加孩子的負(fù)擔(dān)。填鴨枯燥的編程違反孩子學(xué)習(xí)天性，后續(xù)續(xù)費(fèi)率自然很差。

很顯然，這不是我們需要的AI教育。一些存在的偽AI教育很難支撐起培養(yǎng)國家戰(zhàn)略型人才的歷史使命，國家需要長期持續(xù)的AI教育戰(zhàn)略，AI教育生態(tài)，和專業(yè)的AI人才培養(yǎng)體系。

b、搭建體系，不玩兒戲

AI教育應(yīng)避免“矮化”為技能培訓(xùn)，這就對(duì)整個(gè)教育過程要求變高：對(duì)課程體系，要求靈活，與AI行業(yè)技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用案例保持更新；在反饋體系上，借助教學(xué)平臺(tái)，實(shí)時(shí)反饋教學(xué)效果；在應(yīng)用體系上，適應(yīng)AI場(chǎng)景思考，從學(xué)到知識(shí)輸出和應(yīng)用的長鏈服務(wù)。

這就要求課程體系需要通盤考慮，從頂層設(shè)計(jì)就優(yōu)化教學(xué)結(jié)構(gòu)，考慮教學(xué)研三位一體的思路。

目前來看，好像這樣做的人不多，卓世未來就已經(jīng)在這些方面通盤進(jìn)行了考慮和布局。

在課程方面，卓世未來的特點(diǎn)凸顯。既能貼合政策需求和國家頒布的新課標(biāo)要求，又能抓住K12階段學(xué)習(xí)的關(guān)鍵特點(diǎn)，結(jié)合其他先進(jìn)國家對(duì)AI教育的經(jīng)驗(yàn)和理論，從三階段貫穿整個(gè)K12的AI教育，課程既可以滿足青少年普適性學(xué)習(xí)的需求，又可以作為人工智能相關(guān)本科專業(yè)的前導(dǎo)課程。

“現(xiàn)在無論從教育主管部門還是學(xué)校開設(shè)人工智能課程的積極性都是很高的。我們能做的就是幫助學(xué)校解決沒有課程和沒有合格師資的痛點(diǎn)。我們把符合教育部相關(guān)課程標(biāo)準(zhǔn)并傾注了大量教研教學(xué)專家心血的課程內(nèi)容和一站式端到端的解決方案帶給學(xué)校，是從卓世未來成立第一天起就花大力氣聚焦去做的事情?！埃渴牢磥韯?chuàng)始人屠靜如是說。

“我們的AICT『智慧蒜』課程內(nèi)容，包含五個(gè)方面，除了泛熱點(diǎn)的信息技術(shù)通識(shí)課程之外，課程還將計(jì)算思維培養(yǎng)融合進(jìn)人工智能教育教學(xué)中，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)用結(jié)構(gòu)思維和算法思維去分析問題和解決問題；另外，還結(jié)合項(xiàng)目式教學(xué)和生成式教學(xué)，將機(jī)器人課程和編程課程放在每個(gè)單元課程的最后，作為知識(shí)點(diǎn)的訓(xùn)練和拓展?！?/p>

縱觀全部賽道，還沒有人敢稱全局英雄。

根據(jù)教育部的規(guī)劃，目前市面上還沒有得到長期驗(yàn)證的呈體系化的教程，AI教育還在摸索中，難以定量考核。卓世未來算是走在了內(nèi)容研發(fā)驅(qū)動(dòng)和一站式服務(wù)方面的前列。

做教育中最懂AI的，也要做AI中最懂教育的，才能做好AI教育。

三、AI教育是短程攻堅(jiān)，長程陪伴

所謂十年樹木，百年樹人，教育本身也是長程陪伴。

我們發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外一些有名的課程和配套教材，延續(xù)長達(dá)幾十年時(shí)間，根據(jù)幾年一更新的策略， 往往會(huì)進(jìn)化很多版本，以反映變化的環(huán)境并適應(yīng)變化的學(xué)習(xí)者。

AI教育更是如此，AI產(chǎn)業(yè)本來就屬于新物種，行業(yè)變化日新月異，教材同樣要跟上時(shí)代，場(chǎng)景和應(yīng)用更需要有發(fā)展的眼光與時(shí)俱進(jìn)。

卓世未來宣稱要用一輩子都投身于這一個(gè)事業(yè)，體現(xiàn)的是長程陪伴。

這一方面是給合作方以信心，也是表明態(tài)度，自己是踏踏實(shí)實(shí)做教育的公司。比如不僅在課程設(shè)計(jì)上呈體系化，教育方式也是呈體系化的。擁有教育云平臺(tái)作為課程支持，配合師資培訓(xùn)、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等完善的服務(wù)體系，形成整體解決方案產(chǎn)品。并與兩類平臺(tái)對(duì)標(biāo)，比如傳統(tǒng)平臺(tái)新東方Okay智慧教育云平臺(tái)、好未來教育云平臺(tái)、好未來雙師直播課堂等；還有一類是在線編程產(chǎn)品，如編程貓?jiān)诰€編程平臺(tái)、妙小程在線編程平臺(tái)等。

這樣看來有點(diǎn)鏖戰(zhàn)群雄的感覺。而在內(nèi)容齊備、構(gòu)筑體系之后，繼續(xù)硬杠市場(chǎng)，死磕教學(xué)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。

同樣的，教育行業(yè)的一個(gè)共識(shí)就是要回歸孔老夫子倡導(dǎo)的“因材施教，有教無類”，也就是個(gè)性化教育。AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用以前，公立校在缺乏師資力量和資源不足的情況下實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)的工程之大、難度之艱是非常難以想象的。有了AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)理想就差一個(gè)『東風(fēng)』，這個(gè)『東風(fēng)』就是長時(shí)間積累的樣本量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在已有不少AI+教育的公司開始大手筆布局，卓世未來在AI教育布局之初，就注重個(gè)性化對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)，用AI技術(shù)教好AI知識(shí)。

另外，像優(yōu)必選在人工智能教育領(lǐng)域建立“硬件+軟件+師資+AI實(shí)驗(yàn)室建設(shè)+競(jìng)賽”的完整教育生態(tài)，樂智機(jī)器人利用國際大賽樹立品牌，輸出完整的STEAM課程解決方案，都有硬件作為承載平臺(tái)，而且硬件也容易變現(xiàn)。目前，卓世未來為了支持生態(tài)合作的發(fā)展，采用經(jīng)過學(xué)校驗(yàn)證過的優(yōu)秀生態(tài)合作伙伴的硬件教具， 實(shí)現(xiàn)軟硬件教學(xué)閉環(huán)。實(shí)際上，幾個(gè)AI教育的入局者在自己開發(fā)硬件方面都心有戚戚焉。

說白了，硬件也是AI教育的樂趣所在，更容易吸引學(xué)生進(jìn)入浸入式學(xué)習(xí)。比如依靠機(jī)器人進(jìn)行比賽、依靠無人小車進(jìn)行智能駕駛的算法訓(xùn)練，都是能反饋學(xué)習(xí)效果。比如，用SLAM算法，如果學(xué)生從高中階段就接觸或者更早接觸的話，對(duì)其未來裨益太多，AI教育的價(jià)值和意義超越了課程本身。

但是卓世未來依靠合作伙伴們來滿足以上幾點(diǎn)外，繼續(xù)在AI教育課程內(nèi)容方面繼續(xù)挖深，既做AI的通識(shí)教育，也做進(jìn)階研究。他們創(chuàng)新性的把AI知識(shí)和計(jì)算思維培養(yǎng)進(jìn)行了完美的融合，計(jì)算思維教育是從小培養(yǎng)學(xué)生結(jié)構(gòu)思維能力，從小培養(yǎng)解決問題的能力。這點(diǎn)設(shè)計(jì)是很大膽，但是確實(shí)是非常有教研學(xué)術(shù)高度的，對(duì)孩子面向未來的能力培養(yǎng)是非常有幫助的。對(duì)于未來能力培養(yǎng)的選擇，有一種教育者的“知無不言，言無不盡”的穿透力。

回到產(chǎn)品研發(fā)改進(jìn)層面，需要長期堅(jiān)持，毫無停歇，做云教育平臺(tái)更是不容易。卓世未來已進(jìn)入了自我追趕的過程。其不斷的自我完善和對(duì)K12全學(xué)段的產(chǎn)品矩陣，售后維護(hù)也一定不輕松。

對(duì)產(chǎn)品而言，短期攻堅(jiān)是毅力，長程陪伴就是情懷和堅(jiān)守了，請(qǐng)各位堅(jiān)持住！

*此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎(jiǎng)高級(jí)評(píng)委；

3作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書作者；

4《商界》《商界評(píng)論》《銷售與市場(chǎng)》等近十家雜志撰稿人；

5鈦媒體、界面、虎嗅等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個(gè)行業(yè)。

7現(xiàn)為“今日頭條問答簽約作者”、多家科技智能公司傳播顧問。

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