前幾天人工智能領(lǐng)域出了一條新聞

在文案界激起了不小的浪花

摩根大通聯(lián)合一家利用AI撰稿的初創(chuàng)企業(yè)

對(duì)AI的文案能力進(jìn)行了測(cè)試

結(jié)果發(fā)現(xiàn)以點(diǎn)擊率衡量的話(huà)

AI寫(xiě)出來(lái)的廣告比人類(lèi)寫(xiě)手更出色

前者的點(diǎn)擊率比后者要高出一倍多

聽(tīng)到這則新聞的小編虎軀一震

抱著鍵盤(pán)瑟瑟發(fā)抖：

AI都發(fā)展成這樣了？

Digital Give me Five節(jié)目組聞言一笑：

不止！

未來(lái)已來(lái)，

各行各業(yè)都是AI的舞臺(tái)

未來(lái)AI會(huì)發(fā)展成什么樣無(wú)法預(yù)測(cè)

但其對(duì)行業(yè)的影響絕對(duì)是革命性的

對(duì)企業(yè)和個(gè)人而言

與其畏懼抵制

不如好好想想

如何利用這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)

避免自身被顛覆的命運(yùn)

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，全球數(shù)字化進(jìn)程也在加快，為此，基于數(shù)字化求成的眾多科技企業(yè)，都將人工智能戰(zhàn)略作為下一步發(fā)展的重點(diǎn)。

2018年，戴爾科技集團(tuán)攜手研究機(jī)構(gòu)VansonBourne對(duì)全球17個(gè)國(guó)家的大中型企業(yè)3800位商業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，分析發(fā)現(xiàn)，在未來(lái)五年內(nèi)，全球近80%的組織將投資于先進(jìn)的人工智能技術(shù)。

AI已來(lái)，樂(lè)在其中

既然AI已來(lái)，又如此重要，那我們是否樂(lè)在其中呢？

另一項(xiàng)由Forbes Insights、戴爾易安信和Intel聯(lián)合發(fā)起，針對(duì)全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去一年里，由于在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中應(yīng)用了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術(shù)，一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者實(shí)現(xiàn)了超過(guò)7%的收入增長(zhǎng)，高于落后者的2倍。

此外，與落后者相比，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者表現(xiàn)出了更為積極、樂(lè)于進(jìn)取的創(chuàng)新動(dòng)力：

1.在評(píng)估其IT企業(yè)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的能力方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者比落后的同行高出1.5倍；

2.在擁有AI和機(jī)器學(xué)習(xí)支持的IT轉(zhuǎn)型方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者是落后者的3.5倍；

3.34%的高管表示，過(guò)時(shí)的基礎(chǔ)架構(gòu)成為實(shí)現(xiàn)IT轉(zhuǎn)型的首要技術(shù)挑戰(zhàn)，而變革管理和文化變革成為IT轉(zhuǎn)型的首要非技術(shù)挑戰(zhàn)；

4.70%的領(lǐng)先者表示，數(shù)據(jù)和分析是未來(lái)2-5年內(nèi)IT基礎(chǔ)構(gòu)架高效運(yùn)行的重要組成部分；

5.到2023年，在商業(yè)智能(Business Intelligence)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)和管理儀表面板(Executive Dashboards)等數(shù)據(jù)分析類(lèi)基礎(chǔ)技術(shù)方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者是落后者的3倍。

當(dāng)前，全球各地大中型企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，領(lǐng)先者們正在創(chuàng)建人工智能數(shù)據(jù)中心，制定IT轉(zhuǎn)型全新戰(zhàn)略。一方面，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)，并收集大量業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)信息；另一方面，借助人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和預(yù)測(cè)分析的創(chuàng)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化，優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，以更好地服務(wù)客戶(hù)。

消費(fèi)品巨頭寶潔公司(Procter & Gamble)全球CTO兼CIO Alan Boehme表示：IT即業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)即IT，業(yè)務(wù)與IT兩個(gè)領(lǐng)域正融為一體。作為寶潔公司整體轉(zhuǎn)型過(guò)程的一部分，IT正與公司管理者、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)建立更緊密的關(guān)系，以使公司能夠獲得更大的進(jìn)步。

實(shí)際上，人工智能在科研機(jī)構(gòu)特別是生物醫(yī)藥領(lǐng)域，也備受關(guān)注。

作為一家全球性的非營(yíng)利性生物醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)，TGen專(zhuān)注于基因組測(cè)序，以開(kāi)發(fā)更有效的醫(yī)學(xué)治療方法。目前為止，TGen總共管理著8PB的基因組信息，在處理數(shù)據(jù)方面，TGen采用人工智能與高性能計(jì)算HPC系統(tǒng)結(jié)合的方式，以更高的自動(dòng)化程度，減少人工干預(yù)，充分利用可用資源，實(shí)現(xiàn)高效的基因工程研究。

TGen的CIO James Lowey表示：“ 對(duì)TGen而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常有助于解放研究人員的雙手，使他們可以更多地專(zhuān)注于基因工作的研究和專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的解決。因而，TGen研究團(tuán)隊(duì)正在借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)促進(jìn)管理和優(yōu)化，推動(dòng)最新一代基因測(cè)序技術(shù)的落地。”

人工智能可以帶來(lái)更加智能的IT進(jìn)化，促進(jìn)科研成果的高效轉(zhuǎn)化，并為總部位于斯德哥爾摩的全球性電信公司愛(ài)立信帶來(lái)了回報(bào)。

為獲得更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，愛(ài)立信內(nèi)部創(chuàng)建了一個(gè)自動(dòng)化的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的IT組織。在2016年之前的五年中，愛(ài)立信將停機(jī)時(shí)間減少了95%；2017年愛(ài)立信又將停機(jī)時(shí)間減少了40%。現(xiàn)在，借助AI等創(chuàng)新技術(shù)，愛(ài)立信已經(jīng)成為一家以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的創(chuàng)新企業(yè)。

愛(ài)立信CIO Johan Torstensson接受訪談時(shí)表示：“ 通過(guò)數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析，IT變得更加智能，更加自動(dòng)化，有助于讓企業(yè)了解應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)，降低成本，同時(shí)提高質(zhì)量?！?/p>

可見(jiàn)，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者而言，人工智能帶來(lái)了業(yè)務(wù)發(fā)展的創(chuàng)新增值，他們必然也是樂(lè)在其中了。

三線并進(jìn)，全啟AI行業(yè)落地模式

作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要伙伴和端到端解決方案提供商，戴爾科技集團(tuán)基于長(zhǎng)期的實(shí)踐與應(yīng)用，將人工智能的行業(yè)落地分為“初創(chuàng)企業(yè)用戶(hù)”、“企業(yè)級(jí)用戶(hù)”和“高性能計(jì)算(HPC)用戶(hù)”三種類(lèi)型，戴爾科技集團(tuán)從這從三個(gè)方面同時(shí)覆蓋全球企業(yè)AI發(fā)展的需求，全面開(kāi)啟AI行業(yè)落地模式。

01面向初創(chuàng)企業(yè)用戶(hù)

通常以人工智能為重點(diǎn)的初創(chuàng)企業(yè)擁有一定的AI專(zhuān)業(yè)技術(shù)與行業(yè)優(yōu)勢(shì)，這類(lèi)企業(yè)往往希望通過(guò)較小的開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)新，隨后添加部署所需的可擴(kuò)展基礎(chǔ)架構(gòu)。

為此，戴爾科技集團(tuán)為創(chuàng)新型的初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建了預(yù)先配置的硬件和軟件堆棧，可以加快數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的速度。

即便這類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)可能會(huì)選擇基于云的AI開(kāi)啟自己的夢(mèng)想，但隨著時(shí)間推移，初創(chuàng)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大之后，數(shù)據(jù)推動(dòng)商業(yè)價(jià)值的作用會(huì)越發(fā)凸顯，這時(shí)企業(yè)通常會(huì)選擇遷移到混合或本地基礎(chǔ)架構(gòu)，以便在業(yè)務(wù)擴(kuò)大時(shí)可以最大限度地降低成本、提升數(shù)據(jù)移動(dòng)的效率。

因此，混合和本地人工智能解決方案成為初創(chuàng)企業(yè)獲得一定發(fā)展規(guī)模后的最佳選擇。

全球多個(gè)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)都曾與戴爾易安信合作部署人工智能解決方案，包括農(nóng)業(yè)初創(chuàng)公司AeroFarms、輔助駕駛與自動(dòng)駕駛技術(shù)公司Zenuity和機(jī)器人公司OTTO Motors等。

OTTO Motors是位于加拿大的一家頗有影響力的機(jī)器人公司，它與戴爾科技集團(tuán)合作，部署戴爾易安信Precision工作站、VMware軟件、戴爾易安信服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品以及存儲(chǔ)系統(tǒng)，以此構(gòu)建了人工智能本地解決方案，實(shí)現(xiàn)了效率和創(chuàng)新速度的雙重提升，并不斷推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)在OTTO客戶(hù)中的普及發(fā)展。

與此同時(shí)，OTTO Motors借助基于戴爾易安信解決方案的人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測(cè)30天內(nèi)銷(xiāo)售的商品情況，在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下，使公司實(shí)現(xiàn)高效的采購(gòu)流程，減少庫(kù)存，從而提升供應(yīng)鏈的整體價(jià)值。

02 面向企業(yè)級(jí)用戶(hù)

這類(lèi)企業(yè)級(jí)用戶(hù)擁有非常龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的要求也很高。由于企業(yè)級(jí)用戶(hù)本身業(yè)務(wù)復(fù)雜，因而需要基于現(xiàn)有的應(yīng)用程序進(jìn)行人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的擴(kuò)展，并根據(jù)實(shí)際情況創(chuàng)建自己的人工智能增值服務(wù)和產(chǎn)品。

就此，戴爾科技集團(tuán)倡導(dǎo)指出，企業(yè)級(jí)用戶(hù)需要以循序漸進(jìn)的方式，采取契合自身發(fā)展速度的合理步驟，來(lái)部署人工智能技術(shù)和方案，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)新。

全球信用卡領(lǐng)域的知名企業(yè)，萬(wàn)事達(dá)卡公司（Mastercard Inc.）就通過(guò)與戴爾科技集團(tuán)的合作，成功部署了大數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案，實(shí)現(xiàn)每小時(shí)1.65億次金融交易的完成，并遵守190萬(wàn)條規(guī)則的應(yīng)用。

如今萬(wàn)事達(dá)卡公司還將防欺詐、反洗錢(qián)和生物識(shí)別等創(chuàng)新技術(shù)融入其中，實(shí)時(shí)保護(hù)萬(wàn)事達(dá)卡的客戶(hù)免受欺詐。另外，基于對(duì)自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的充分了解和使用，萬(wàn)事達(dá)卡還構(gòu)建了Mastercard Advisors的全新顧問(wèn)服務(wù)。

03 面向高性能計(jì)算HPC用戶(hù)的人工智能領(lǐng)域

這類(lèi)HPC用戶(hù)不僅具備豐富的AI技術(shù)和自身行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)在數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算能力上有著更高的要求。

HPC領(lǐng)域的部署案例，通常涉及數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)又需要低延遲網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的高效支撐，而且要維護(hù)和提供這些計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源的管理工具。數(shù)十年來(lái)，高性能計(jì)算也在諸多行業(yè)落地，成功應(yīng)用于各種環(huán)境。

在HPC行業(yè)落地方面，戴爾科技集團(tuán)擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，并建立和支持了大型、先進(jìn)的高性能計(jì)算設(shè)施。

長(zhǎng)期以來(lái)，戴爾易安信一直在為全球頂尖科研機(jī)構(gòu)及大學(xué)提供HPC所需的基礎(chǔ)架構(gòu)，加速其在人工智能、生物科學(xué)和天氣預(yù)測(cè)等領(lǐng)域的下一代科學(xué)研究。

作為戴爾科技集團(tuán)的高性能計(jì)算和人工智能創(chuàng)新中心之一，劍橋大學(xué)（University of Cambridge）與戴爾易安信合作，構(gòu)建了英國(guó)科學(xué)云Cumulus。Cumulus向英國(guó)學(xué)術(shù)界和各行各業(yè)開(kāi)放，提升了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模擬及人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新能力與效率。

美國(guó)麻省理工學(xué)院在1951年創(chuàng)建了林肯實(shí)驗(yàn)室(MIT Lincoln Labs)，其前身是研制出雷達(dá)的輻射實(shí)驗(yàn)室。早在2016年，林肯實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算中心(LLSC)就部署了戴爾易安信的HPC，后來(lái)，林肯實(shí)驗(yàn)室一直采用戴爾科技集團(tuán)的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)整體解決方案，來(lái)分析醫(yī)療成像，并獲得診斷效率的提升。

全面創(chuàng)新，覆蓋AI的廣泛組合

戴爾科技集團(tuán)在初創(chuàng)企業(yè)用戶(hù)、企業(yè)級(jí)用戶(hù)和高性能計(jì)算(HPC)用戶(hù)三大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)AI成果的良好落地，不僅與其重視人工智能整體戰(zhàn)略有很大關(guān)系，同時(shí)也離不開(kāi)戴爾科技集團(tuán)豐富的人工智能產(chǎn)品組合。

當(dāng)前，戴爾科技集團(tuán)的解決方案涵蓋了人工智能部署的各個(gè)領(lǐng)域，包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工作平臺(tái)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能解決方案和HPC等，另外戴爾科技集團(tuán)也構(gòu)建了人工智能客戶(hù)解決方案中心、人工智能和高性能計(jì)算創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，可以滿(mǎn)足各類(lèi)型企業(yè)在人工智能方面的軟硬件、方案與服務(wù)需求。

特別值得注意的是，HPC工作負(fù)載需要靈活強(qiáng)大的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支撐，只有提供卓越的帶寬和高并發(fā)能力，才能推動(dòng)深度學(xué)習(xí)算法和人工智能的發(fā)展。為了滿(mǎn)足這些需求，戴爾易安信致力于擴(kuò)展其HPC產(chǎn)品組合以提供廣泛的高性能存儲(chǔ)選項(xiàng)，包括Isilon橫向擴(kuò)展NAS與ECS相結(jié)合的存儲(chǔ)解決方案、HPC Lustre和HPC NFS分布式存儲(chǔ)解決方案等。

與此同時(shí)，戴爾易安信廣泛的全閃存和混合存儲(chǔ)產(chǎn)品組合，也可滿(mǎn)足人工智能在性能與容量上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

比如自帶機(jī)器學(xué)習(xí)引擎的PowerMax全閃存陣列，使用預(yù)測(cè)分析為現(xiàn)代工作負(fù)載優(yōu)化閃存，支持SCM和NVMe over Fabrics等創(chuàng)新存儲(chǔ)技術(shù)，為人工智能等應(yīng)用場(chǎng)景提供更高效的存儲(chǔ)資源，其智能型自我管理功能，能夠讓企業(yè)用戶(hù)將IT資源和人員更好地配置到最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

同時(shí)，戴爾易安信針對(duì)PowerEdge服務(wù)器進(jìn)行了創(chuàng)新，一方面，通過(guò)OpenManage企業(yè)版軟件和集成式遠(yuǎn)程控制卡iDRAC實(shí)現(xiàn)智能的自動(dòng)化與高效率的管理，幫助企業(yè)用戶(hù)提升計(jì)算資源利用效率；

另一方面，戴爾易安信也廣泛支持最新的GPU和FPGA加速器，以加速數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案，并與NVIDIA、Xilinx早已構(gòu)建了全球性的技術(shù)合作伙伴關(guān)系。

此外，戴爾易安信PowerEdge MX創(chuàng)新模塊化基礎(chǔ)設(shè)施，可根據(jù)軟件應(yīng)用程序的要求“即時(shí)組合”，專(zhuān)為軟件定義的數(shù)據(jù)中心而設(shè)計(jì)，能夠支持密集虛擬化、軟件定義存儲(chǔ)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、人工智能和大數(shù)據(jù)等多元化應(yīng)用。

隨著人工智能市場(chǎng)的持續(xù)演變，戴爾科技集團(tuán)攜手全球技術(shù)性合作伙伴，依托自身豐富的產(chǎn)品與技術(shù)組合，為全球各類(lèi)企業(yè)用戶(hù)提供實(shí)用的人工智能落地方案，并幫助大家加快獲得實(shí)際業(yè)務(wù)成果的速度。

特別是在AI Hadoop解決方案領(lǐng)域，戴爾科技集團(tuán)擁有適用于AI的整體就緒解決方案。

這個(gè)優(yōu)化的方案堆棧主要包括PowerEdge R640和R740xd服務(wù)器，原生支持Apache Spark、Hadoop和R、Python、Scala等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的Cloudera Data Science Workbench自助式數(shù)據(jù)科學(xué)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，用于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析開(kāi)源引擎Apache Spark，以及戴爾易安信創(chuàng)新引擎提供預(yù)先配置的容器、允許數(shù)據(jù)科學(xué)家訪問(wèn)Spark框架上的英特爾BigDL分布式深度學(xué)習(xí)庫(kù)。

由此，企業(yè)用戶(hù)完全可以輕松借助戴爾易安信整體AI就緒解決方案，使用NVIDIA的GPU技術(shù)和產(chǎn)品開(kāi)展深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，使用Hadoop進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐。

通過(guò)戴爾科技集團(tuán)提供的這個(gè)AI就緒解決方案，一方面用戶(hù)可以簡(jiǎn)化AI部署，不必再為單獨(dú)采購(gòu)和集成自己的AI解決方案而煩惱；另一方面也能獲得更快、更深入的AI見(jiàn)解，更重要的是可以借助戴爾易安信咨詢(xún)服務(wù)部專(zhuān)家的指導(dǎo)，彌合IT與業(yè)務(wù)線和數(shù)據(jù)科學(xué)之間的差距。

AI即未來(lái)

作為全球端到端數(shù)字化解決方案提供商，戴爾科技集團(tuán)在滿(mǎn)足企業(yè)用戶(hù)不斷演進(jìn)和變化的業(yè)務(wù)應(yīng)用需要方面，一直以用戶(hù)需求為中心，致力于全球科技的創(chuàng)新引領(lǐng)，全面啟動(dòng)AI行業(yè)落地的創(chuàng)新模式，引領(lǐng)全球AI的最新進(jìn)程。

從邊緣到核心到云，戴爾科技集團(tuán)將數(shù)據(jù)與計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)了在云、AI、5G等多領(lǐng)域的廣泛創(chuàng)新與進(jìn)步；同時(shí)倡導(dǎo)數(shù)字化求成——Digital Give me five，讓企業(yè)的IT變成全新的生產(chǎn)力，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)變成優(yōu)質(zhì)的資產(chǎn)，讓數(shù)字化變得越來(lái)越有價(jià)值，從而推動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化成功。

AI即未來(lái)，戴爾科技集團(tuán)將以廣泛而豐富的、經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，以及全面緊密的策略伙伴關(guān)系，幫助全球企業(yè)把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為智能洞察，實(shí)現(xiàn)更智能、更出色的業(yè)績(jī)成果。

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