原標(biāo)題：百度智能云與CTO體系融合：產(chǎn)業(yè)AI時(shí)代的加速鍵

近段時(shí)間以來，云計(jì)算和AI本已火熱的關(guān)系還在持續(xù)升溫。

無論是從各家公有云服務(wù)商持續(xù)的AI動(dòng)作，到上海世界人工智能大會(huì)著重強(qiáng)調(diào)AI與產(chǎn)業(yè)融合，都可以看到二者的本質(zhì)已經(jīng)最大程度融合?；蛘哂梅婚g話說，今天得AI者得云計(jì)算。

在這樣的氛圍下，我們可以看到剛剛百度又為“云+AI”的產(chǎn)業(yè)命題帶來了新變化。

今天，百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏發(fā)出全員信，宣布“進(jìn)一步升級(jí)‘云+AI’戰(zhàn)略，提高百度智能云的戰(zhàn)略地位”。內(nèi)部信中宣布百度智能云與CTO體系高效融合，百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明攜團(tuán)隊(duì)向百度首席技術(shù)官王海峰匯報(bào)。

讓CTO直接作為云計(jì)算業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，這在科技公司中是一次少有的探索。之所以我們會(huì)在百度看到這樣的行動(dòng)，還是要回到王海峰代表的百度CTO體系，與百度智能云的產(chǎn)業(yè)進(jìn)程當(dāng)中。

我們知道，王海峰是著名AI科學(xué)家、百度AI技術(shù)的代表。他所負(fù)責(zé)的百度AIG和TG體系，已經(jīng)為百度各業(yè)務(wù)線提供了智能化技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)支撐，并且通過百度大腦和飛槳賦能給各行業(yè)。尤其是在AI技術(shù)領(lǐng)域，王海峰以及百度AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的定位，與百度智能云業(yè)務(wù)體系在此時(shí)融合，顯然透露出百度在產(chǎn)業(yè)智能化面前的戰(zhàn)略判斷和商業(yè)野望。

相比互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)調(diào)整時(shí)經(jīng)常呈現(xiàn)的突發(fā)性與嘗試性，關(guān)于百度智能云的這一次調(diào)整，相對(duì)來說是在百度產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略上可以被預(yù)測(cè)和推導(dǎo)出的，甚至說是水到渠成、自然而然發(fā)生的一次改變。

之所以這樣說，是因?yàn)橥鹾７宕淼陌俣華I技術(shù)體系，以ABC為戰(zhàn)略中軸的百度智能云體系，以及廣泛的云服務(wù)市場(chǎng)，三者都在圍繞AI發(fā)生快速變化。這些變化的長(zhǎng)期軌跡，必然是統(tǒng)一提速和產(chǎn)研融合。

李彥宏在內(nèi)部信中強(qiáng)調(diào)：“百度需要更快建成以人工智能為中樞、以大數(shù)據(jù)為依托、以云計(jì)算為基礎(chǔ)的ABC三位一體深度結(jié)合的智能云?！边@個(gè)判斷可以幫助我們理解，為什么百度智能云會(huì)在此刻與CTO體系融合。

這個(gè)改變的前因，是關(guān)于“云+AI”的天時(shí)、地利、人和；而改變的結(jié)果，可以用“加速”兩個(gè)字來囊括。這其中包括百度AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速、百度云的市場(chǎng)加速，以及云計(jì)算產(chǎn)業(yè)本身定位與產(chǎn)業(yè)邊界更迭的加速。

AI需求浮出海面的云計(jì)算市場(chǎng)

讓我們先來看看云計(jì)算市場(chǎng)的宏觀變化。

如今，各行各業(yè)全上云，已經(jīng)成為社會(huì)性話題。這個(gè)轉(zhuǎn)變有眾多原因支撐，其中一個(gè)很重要的原因在于，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展新常態(tài)，正在呼喚智能技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)對(duì)核心生產(chǎn)力的提升。這一點(diǎn)可以看作全球性經(jīng)濟(jì)新常態(tài)對(duì)AI技術(shù)的宏觀吸力。

8月份，中國制造業(yè)PMI為49.5%，低于上月0.2%；綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)為53.0%，低于上月0.1%，這是我國制造業(yè)PMI連續(xù)5個(gè)月在53.0%-53.4%區(qū)間小幅波動(dòng)。這一數(shù)據(jù)表明，制造業(yè)為代表的實(shí)體產(chǎn)業(yè)，正在經(jīng)歷整體穩(wěn)定下的生產(chǎn)力疲軟，急需要技術(shù)因素刺激生產(chǎn)力提升。

這樣的經(jīng)濟(jì)背景，正在廣泛發(fā)生于全球各地。其對(duì)于新興技術(shù)的利好在于，它打開了云計(jì)算+AI在企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)新的應(yīng)用邊界。

之所以經(jīng)濟(jì)體對(duì)智能化的需求，絕大程度發(fā)生于云計(jì)算市場(chǎng)中，是因?yàn)榧夹g(shù)邏輯上看，產(chǎn)業(yè)AI訓(xùn)練到推理都需要發(fā)生算力，而云是提供這一算力的絕對(duì)選擇。此外，AI任務(wù)對(duì)彈性算力、并發(fā)部署的需求，以及企業(yè)對(duì)大量AI能力、AI工具的調(diào)用需求，都將云計(jì)算推向了最適合企業(yè)客戶應(yīng)用AI技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)。

于是我們看到，云計(jì)算從互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的支柱，變成了智能的容器，實(shí)體經(jīng)濟(jì)聯(lián)接AI的渠道。這一改變深刻影響了云服務(wù)市場(chǎng)，正在對(duì)云市場(chǎng)中客戶、產(chǎn)品、市場(chǎng)格局等一系列因素掀起連鎖反應(yīng)。

這樣的經(jīng)濟(jì)+技術(shù)趨勢(shì)下，公有云市場(chǎng)在發(fā)生高速迭代。從國際上看，蠶食AWS市場(chǎng)份額的谷歌云與微軟Azure都主打產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用，以計(jì)算+框架+AI工具與能力作為云計(jì)算市場(chǎng)新的刺激點(diǎn)。

而在國內(nèi)，主打ABC戰(zhàn)略，即AI+大數(shù)據(jù)+云的百度智能云成為了市場(chǎng)上升幅度最快的那朵云。Canalys和 Synergy Research兩大國際機(jī)構(gòu)一致認(rèn)為，百度智能云在中國公有云市場(chǎng)已經(jīng)穩(wěn)居第一陣營。

以創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，對(duì)AI算力的需求已經(jīng)浮出海面。注意這里的用詞是“海面”。因?yàn)檫@一市場(chǎng)受眾的龐大體量，讓人難以估算其存量厚度。

而這樣的大背景下，云服務(wù)廠商能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶提供AI技術(shù)的深度，AI服務(wù)的可用性，也就成為了云服務(wù)市場(chǎng)的戰(zhàn)略核心。基礎(chǔ)算法、AI算力、AI操作系統(tǒng)這些硬實(shí)力，以及AI與云和數(shù)據(jù)的融合程度，將成為未來可見云服務(wù)市場(chǎng)的剛性競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)。

這是全球經(jīng)濟(jì)和AI技術(shù)的天時(shí)，也是百度的天時(shí)。

完成助跑的百度智能云

讓我們?cè)賮碚f地利。

所謂地利，或許就是在正確的風(fēng)向下，選擇了正確的所處地形。而毫無疑問，百度智能云在AI的風(fēng)向下已經(jīng)做對(duì)了這一點(diǎn)。

早在2016年，當(dāng)時(shí)的百度云就已經(jīng)發(fā)布了ABC三位一體發(fā)展戰(zhàn)略。此后不斷夯實(shí)這一戰(zhàn)略基礎(chǔ)，經(jīng)過了歷次升級(jí)。到2018年12月，百度宣布智能云事業(yè)部升級(jí)為智能云事業(yè)群組（ACG）。這一架構(gòu)升級(jí)，被廣泛看作是百度智能云的戰(zhàn)略目標(biāo)更加明確，將在云業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上承載百度AI技術(shù)向各行業(yè)B端市場(chǎng)的出口地位。

這一戰(zhàn)略目標(biāo)的第一階段，應(yīng)該是快速夯實(shí)和拓寬云+AI的B端市場(chǎng)出口地位，明確市場(chǎng)認(rèn)知。在剛剛過去的百度云智峰會(huì)2019中披露，以ABC及“云+AI”為核心戰(zhàn)略，百度智能云過去一年用戶數(shù)、收入翻倍增長(zhǎng)，流量和服務(wù)器三倍增長(zhǎng)，成為中國增速第一云廠商。目前，百度智能云已經(jīng)落地應(yīng)用于四大產(chǎn)業(yè)，在包括工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)、金融、教育、物流、傳媒、氣象、旅游等行業(yè)完成了大量AI+產(chǎn)業(yè)案例。

從業(yè)務(wù)體系到市場(chǎng)變化，都顯示百度智能云已經(jīng)相對(duì)理想地完成了第一階段目標(biāo)。而助跑之后就是起跳。在出口夯實(shí)之后，百度智能云必須加快與產(chǎn)業(yè)融合步伐，率先引領(lǐng)AI技術(shù)深入融入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，成為經(jīng)濟(jì)體系真正需要的生產(chǎn)力技術(shù)增長(zhǎng)點(diǎn)，從而拉升云服務(wù)市場(chǎng)的整體產(chǎn)業(yè)邊界以及百度智能云的專屬市場(chǎng)區(qū)域。

在云智峰會(huì)上，尹世明將百度智能云接下來的任務(wù)，明確為“通過推動(dòng)AI工業(yè)化，解決生產(chǎn)力，自動(dòng)化、協(xié)同與共享三大問題，進(jìn)入新計(jì)算、新應(yīng)用、新生態(tài)為標(biāo)志的智能時(shí)代”。

這一變化，或許可以簡(jiǎn)要?dú)w結(jié)為從AI接入階段，到AI工業(yè)化階段的變化。

而當(dāng)百度智能云已經(jīng)在技術(shù)基礎(chǔ)、市場(chǎng)定位，以及客戶賦能方案上完成了云+AI的戰(zhàn)略固型。接下來，就理應(yīng)是按下加速鍵的時(shí)刻了。

這個(gè)加速按鍵，取決于能否通過云服務(wù)體系，為客戶提供深度可用、規(guī)模化、自動(dòng)化的AI服務(wù)。而這正是百度AI技術(shù)長(zhǎng)久以來的努力方向，也是王海峰的所長(zhǎng)與所往。

準(zhǔn)備好那杯茶的百度CTO

7月份的百度AI開發(fā)者大會(huì)上，王海峰讓AI給自己倒了一杯茶。

這杯茶本身的味道或許只有王海峰自己知道，但是這杯茶背后的技術(shù)味道，卻已經(jīng)讓各行業(yè)品出了關(guān)于“未來”的回甘。

之所以這樣說，是因?yàn)锳I開發(fā)者大會(huì)上倒茶的機(jī)器人，既要聽和說，又要準(zhǔn)確“看到”人的位置；還要通過機(jī)械臂，即AIoT設(shè)備的精準(zhǔn)控制完成動(dòng)作。這已經(jīng)讓AIoT設(shè)備極大程度接近于真人的工業(yè)操作能力，正是各行業(yè)所期待具有獨(dú)立認(rèn)知、理解、執(zhí)行能力的AI技術(shù)——而這杯茶的背后，是多種AI底層技術(shù)與算力、設(shè)備體系的融合。

更早一點(diǎn)，在今年的百度深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，王海峰講述了他對(duì)當(dāng)今AI技術(shù)趨勢(shì)的判斷：技術(shù)的工具化、自動(dòng)化、模塊化，正在推動(dòng)AI進(jìn)入工業(yè)化大生產(chǎn)時(shí)代。

所以說，那杯茶背后，是AI工業(yè)化大生產(chǎn)周期的技術(shù)判斷；而這個(gè)判斷背后，是王海峰代表的百度AI技術(shù)十年積累和準(zhǔn)備。

回顧一下王海峰在百度的執(zhí)業(yè)經(jīng)歷，會(huì)發(fā)現(xiàn)推動(dòng)AI技術(shù)向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用普及，是他所擔(dān)負(fù)職責(zé)中一以貫之的中軸：

在2010年加入百度后的第一階段，王海峰負(fù)責(zé)各AI技術(shù)的奠基工作，可以說是最早推動(dòng)AI技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)公司落地生根的技術(shù)專家。

第二階段，王海峰負(fù)責(zé)百度傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)的搜索業(yè)務(wù)。這一階段，讓他與業(yè)務(wù)體系產(chǎn)生了更多直接關(guān)聯(lián)，完成了對(duì)百度搜索的全面智能化改造。比如搜索與知識(shí)圖譜、信息流的結(jié)合，基于智能語音搜索孵化了小度助手等等。

從成立AIG到擔(dān)任百度CTO的第三階段，王海峰的主要職責(zé)變成了統(tǒng)領(lǐng)AI技術(shù)體系，完成AI技術(shù)面向廣泛內(nèi)部與外部需求的打開。目前，百度大腦5.0版本，已經(jīng)在算法突破和計(jì)算架構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ)上，發(fā)展成為了“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)”；深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳成為了中國深度學(xué)習(xí)開發(fā)者的通用操作系統(tǒng)。

在這一歷程中，對(duì)智能化技術(shù)的把握細(xì)致、務(wù)實(shí)而具有前瞻性，成為了王海峰的職業(yè)特征與技術(shù)理念。

沿著這一軌跡，統(tǒng)領(lǐng)云業(yè)務(wù)后，王海峰與百度AI技術(shù)體系中強(qiáng)烈的“AI致用”理念與技術(shù)儲(chǔ)備，將接入更貼近產(chǎn)業(yè)需求的云計(jì)算出口。當(dāng)百度智能云接入百度CTO體系后，AI技術(shù)對(duì)云業(yè)務(wù)的賦能，以及基于公有云體系將AI技術(shù)進(jìn)行行業(yè)外放，變?yōu)榱私y(tǒng)一的整體。王海峰的個(gè)人技術(shù)追求與學(xué)術(shù)路徑，與百度決勝AI時(shí)代的落點(diǎn)，以及千行萬業(yè)對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)化、應(yīng)用化的需求將有機(jī)統(tǒng)一。

秋高氣爽，正是飲茶時(shí)。

和合與加速

如果把云計(jì)算+AI的市場(chǎng)拓張，以及普遍展現(xiàn)的各行業(yè)AI需求看作天時(shí)；把百度智能云的產(chǎn)業(yè)形式看作地利；把王海峰個(gè)人與百度AI的技術(shù)積累、技術(shù)理念看作人和，那么百度智能云接入CTO體系，也就成為了三才和合的趨勢(shì)與選擇。

那么可以看到，今天三種條件已經(jīng)聚集在了一起。中國人的智慧，講究和合共生，因勢(shì)利導(dǎo)。當(dāng)各條件已經(jīng)成熟時(shí)，百度的產(chǎn)業(yè)智能化之路，也就可以自然而然按下那個(gè)期待已久的加速鍵。

具體到如何加速，我們可以看到三個(gè)層面的改變：

1、架構(gòu)調(diào)整之后，王海峰所帶領(lǐng)的AIG和TG，作為百度技術(shù)中臺(tái)的戰(zhàn)略定位與支柱作用不會(huì)改變。在這一基礎(chǔ)之上，百度智能云與AIG、TG的技術(shù)積累可以完成組織架構(gòu)層面的更高速對(duì)接，形成百度AI到智能云更高效的統(tǒng)一輸入和輸出。

2、百度大腦、飛槳中蘊(yùn)含的技術(shù)能力、科研能力、開發(fā)者生態(tài)，將與百度智能云產(chǎn)生更強(qiáng)烈的一體化協(xié)同效果。讓產(chǎn)業(yè)AI形成開發(fā)和市場(chǎng)的融合、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的高度一致、操作系統(tǒng)與云計(jì)算體系的緊密貼合，從而增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)效率，加強(qiáng)百度智能云的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

3、讓王海峰對(duì)科研應(yīng)用與技術(shù)前瞻性的把握，更快速滲透到百度智能云體系當(dāng)中，成為直接為更行業(yè)用戶服務(wù)的產(chǎn)業(yè)AI樞紐。

這個(gè)加速，從長(zhǎng)期來看符合百度與產(chǎn)業(yè)AI賽道客觀規(guī)律的進(jìn)一步融合。我們知道，產(chǎn)業(yè)對(duì)AI技術(shù)提出的要求，在本質(zhì)上可以歸納為三點(diǎn)：融合、可用、易獲取。而者三點(diǎn)要求，本質(zhì)上對(duì)是云服務(wù)體系與AI技術(shù)深層次結(jié)合的要求。

所謂融合，是指AI技術(shù)與企業(yè)需求、行業(yè)特征、專家智慧融合的能力。既表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)解決方案的實(shí)戰(zhàn)能力，又表現(xiàn)為定制化與模塊化。前者歸屬于百度智能云的ABC實(shí)踐，后者容納于百度AIG的技術(shù)能力更迭。當(dāng)百度智能云接入CTO體系，二者的完整性將得到有效統(tǒng)一。

而對(duì)于可用性來說，企業(yè)一方面需要封裝、集成方面的可用，另一方面需要AI技術(shù)不斷呈現(xiàn)出基礎(chǔ)算法上的創(chuàng)新，以及視覺、語音、知識(shí)相關(guān)技術(shù)的融合與再發(fā)展。所以只有云計(jì)算體系與技術(shù)體系高度統(tǒng)一，才能推動(dòng)AI技術(shù)從表層應(yīng)用推向生產(chǎn)力核心部位應(yīng)用。

而在易獲取領(lǐng)域，企業(yè)用戶一方面需要AI算力和AI加速能力上的支持，另一方面需要AI技術(shù)呈現(xiàn)出高度工具化、自動(dòng)化的技術(shù)特征。百度大腦與飛槳團(tuán)隊(duì)正在大幅度加強(qiáng)后者，帶來了EasyDL等高度集成化工具。當(dāng)自動(dòng)化、工具化接入ABC的數(shù)據(jù)與算力支持，企業(yè)才能真正低門檻接入AI世界。

所以說百度智能云與百度CTO體系的融合，是長(zhǎng)期技術(shù)與產(chǎn)業(yè)因勢(shì)利導(dǎo)下的必然選擇，也是百度加快建設(shè)云+AI、產(chǎn)業(yè)智能體系的關(guān)鍵一步。

最終我們看到，對(duì)云+AI的需求、百度智能云的積累、王海峰所代表百度AI人的技術(shù)推進(jìn)，三股江河的流淌與積累最終相遇，正在靜靜等待融匯成了一股洪流。

洪流的遠(yuǎn)端，是各行業(yè)都能輕松讓智能加速生產(chǎn)的恢弘時(shí)代，是工業(yè)紅利向智能紅利轉(zhuǎn)化的歷史變革；是那杯茶，最終被時(shí)代飲下。

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