每一家云計算巨頭都有自己的大會品牌。

百度智能云的大會是云智峰會，跟阿里云的云棲大會一樣，一年舉辦多場，不同系列不同主題，上一場是4月11日的“2019ABC INSPIRE 百度云智峰會”，主題是ABC+X；8月29日這一場名叫“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”，主題是：“AI工業(yè)化，加速產業(yè)智能?！?/p>

在這場峰會上，百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經理尹世明提出一個讓人耳目一新的概念：AI工業(yè)化時代來了，他認為，“第四次工業(yè)革命正在中國發(fā)生，這場智能革命正在從基礎建設階段躍升到工業(yè)化階段。百度智能云ABC將助推AI工業(yè)化時代來臨，加速產業(yè)智能化，成就智能中國?！?/p>

AI工業(yè)化是大會的主題，也是尹世明演講的關鍵詞。那么，究竟應該如何理解尹世明拋出的“AI工業(yè)化”？

什么是AI工業(yè)化？

我們先看字面意思。

工業(yè)化對應的是小作坊，相對于小作坊靠人而言，流水線的出現讓生產效率指數級提高，各個環(huán)節(jié)分工明確，批量生產，流程管控，效率、質量、成本都有了最優(yōu)解。接著，在流水線的基礎上，出現了產業(yè)，各個環(huán)節(jié)分工協作，比如制造行業(yè)就會出現品牌商、供應鏈、物流商、流通商、設計公司等等。伴隨工業(yè)化，生產工具、生產要素、生產關系會不斷變革，這是每一次工業(yè)革命的奧義。

電影行業(yè)就被經常提及工業(yè)化，好萊塢電影強大的地方就在于將電影這一看似與工業(yè)八竿子打不著的行業(yè)，變得工業(yè)化，專業(yè)人才在各個節(jié)點來完成一部電影，保證電影品質、控制成本、提高收益，規(guī)模化產出優(yōu)秀電影作品。中國電影則一直停留在“作坊階段”，十分依賴導演、編劇和演員的“個人英雄主義”，因此，難出好片。

再結合AI應用的現狀我們就會發(fā)現，AI工業(yè)化說的道理，跟電影工業(yè)化是一樣的。

AI最初被一些公司拿來“炫技”，比如與人類對戰(zhàn)下圍棋，這與人們的工作與生活相去甚遠；后來各行各業(yè)、大小公司都在摸索對AI的應用，智能客服、智能風控、人臉識別、智能音箱、智能推薦等等應用如雨后春筍般出現。但是我們會發(fā)現，AI產業(yè)進展相對遲緩很多，沒有像移動互聯網爆發(fā)的前幾年那樣出現小米這樣的現象級公司，或者微信這樣的現象級產品，AI距離滲透到各行各業(yè)、各種場景還有很遠的距離。有人認為，這是因為AI應用空間主要在B端，因此落地慢，但實際上這一結論并不成立，計算機最初應用場景是在B端，但發(fā)展速度卻跟互聯網一樣快。

問題出在哪里？答案就是：AI落地此前一直在“小作坊”階段，如何應用AI，一方面是掌握AI技術的公司在向產業(yè)強推，大家都在苦苦地尋求場景；另一方面，一些行業(yè)的領軍企業(yè)對AI技術抱著試一試的態(tài)度，去做一些探索。AI技術因為門檻高，距離許多行業(yè)的許多企業(yè)，依然很遠。而AI工業(yè)化，就是要讓AI的應用不再停留在“小作坊”階段，進而實現規(guī)?；?、大批量、可復制的落地。

2019年成AI工業(yè)化元年

在百度云智峰會同一天，世界人工智能大會在上海開幕，就在前幾天，第二屆中國國際智能產業(yè)博覽會開幕，這些大會的主題，無一不是：AI的落地。在智博會上，李彥宏說：“過去一年，人工智能從大家津津樂道的酷炫效果變成了一個社會的共識，變成了一個國家戰(zhàn)略。人工智能不再講究酷炫，而是講究扎扎實實推進和落實。我們要做的就是扎實地去推進人工智能在各個產業(yè)領域的滲透，幫助各個領域、各個行業(yè)提升效率，提升人們的感受。”

不只是李彥宏提出這樣的看法，大家應該都能感受到，2019年開始，“落地”成為AI行業(yè)的高頻詞匯。一方面，技術只有應用了才具備價值，另一方面，AI技術確實到了規(guī)?；瘧玫墓?jié)點。

全球最大的IT 咨詢公司高德納（Gartner）有一個“技術成熟度曲線”模型（Gartner Hype Cycle），該模型認為，一門技術的發(fā)展要經歷五個階段：啟動期、泡沫期、低谷期、爬升期、高原期。高原期意味著該技術經過不斷發(fā)展，慢慢成為主流，技術標準得到了清晰定義，使用起來越發(fā)方便好用，市場占有率越來越高，進入穩(wěn)定應用階段。

從時間點來看，AI技術曲線已進入高原期，各種基礎設施已經具備，AI應用在各行各業(yè)都在出現，不論是政府還是企業(yè)都有強烈的應用AI技術的主動意愿，AI大規(guī)模應用的時間節(jié)點已經到了。作為一個消費者，我今年就有一個明顯感受是：生活中我能感知到的AI場景越來越多了，僅僅是在機場坐一次飛機，就會遇到刷臉支付、刷臉安檢、智能客服機器人等等AI應用，現在我還會發(fā)一個朋友圈“炫耀”一下，再過一段時間這些場景對所有人都會成為日常。

百度智能云作為中國云計算第一陣營的巨頭，同時也是最具AI屬性的云平臺，率先提出“AI工業(yè)化”不讓人意外。中國將AI視作超車的戰(zhàn)略技術，因為有著大量的AI場景，再加上對新技術的高度樂觀，中國在AI技術應用上一直走在世界前列。

2017年谷歌云人工智能和機器學習團隊的首席科學家李飛飛就表示：“中國在人工智能基礎研究、創(chuàng)業(yè)、產業(yè)發(fā)展和政府支持上走在了世界的前列?！碑敃r，谷歌在中國設立了AI研發(fā)中心，而在今年的中國發(fā)展高層論壇上，被媒體稱作中國“AI先生”的李彥宏也曾表示，因為AI，中國科技正在改變世界走向。

不用懷疑的是，AI工業(yè)化時代，中國將繼續(xù)領先世界。就像美國因為好萊塢電影工業(yè)化而冠絕全球一樣，中國抓住AI工業(yè)化，也一定會改變世界科技和經濟格局，我國當初提出“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源”極具遠見與魄力。

而在AI工業(yè)化的進程中，百度則將繼續(xù)在其中扮演“超級推手”的角色。

在前幾天的智博會上，李彥宏對于如何扎實推進人工智能在產業(yè)落地，提出了三點建議：第一，關注安全和效率；第二，加快基礎設施的建設；第三，充分利用開源和開放平臺。百度一直在身體力行，在將AI技術深度應用到公司內部各個業(yè)務線后，基于AI基礎設施，扎扎實實推進AI在產業(yè)落地，不論是百度大腦、百度智能云、百度度秘助手還是百度Apollo，都在推動AI工業(yè)化。

百度成AI工業(yè)化超級推手

在百度智能云提出“AI工業(yè)化”前，AI產業(yè)化、產業(yè)AI、行業(yè)AI，就已在行業(yè)被陸續(xù)提及，“AI工業(yè)化”更像是一個具體實現層面的概念，對行業(yè)具有“Know-How”的價值。

尹世明在云智峰會上，發(fā)布了AI工業(yè)化的智能公式：人工智能工業(yè)化=(智能計算*智能應用)^智能生態(tài)，即智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態(tài)實現指數級的發(fā)展將實現人工智能的工業(yè)化，他認為，智能計算，智能應用，智能生態(tài)是AI工業(yè)化的三大關鍵要素。

此前，行業(yè)說得最多的是AI的基礎要素，比如算力、算法、數據和人才，現在，這些要素依然很重要，但是，AI工業(yè)化時代來臨，行業(yè)的關注點應該轉移了：智能計算，智能應用，智能生態(tài)，才是決定AI工業(yè)化的根本，只有用工業(yè)化的理念，圍繞產業(yè)場景去落地應用才能真正讓AI普及，在我看來，AI工業(yè)化，本質是一種新的思維。

圍繞這三大要素，百度已經做好了準備，可以做好一名“推手”。

首先，在智能計算層面，百度擁有業(yè)界領先的優(yōu)勢。

在7月的百度AI開發(fā)者大會上，百度CTO王海峰發(fā)布了百度大腦5.0，成為軟硬件一體的AI大生產平臺，核心算法再獲重大突破，首次公布端到端AI計算架構，并實現了AI計算、計算架構與應用場景的創(chuàng)新融合，這是百度大腦第一次強調“生產”和“場景”，為今天的AI工業(yè)化埋下伏筆。

百度大腦是百度“智能計算”的基座，基于這一底層平臺，百度擴展出大量的AI能力，并通過百度智能云開放。在云智峰會上，百度智能云公布了智能計算全景圖：一個核心是具有“更全場景覆蓋、更高彈性、更高性價比、更安全合規(guī)、更易運維”五大特色的智能基礎設施，六大工程平臺則是圍繞大數據、AI、視頻云、物聯網、區(qū)塊鏈、云原生等應用領域的底層AI能力平臺，如天工、天算；三大方法論“互聯網架構、數據智能、模型工廠”提供知識輔助。

全景圖不只是一張圖，而是海量的AI工業(yè)化能力。在ABC+X戰(zhàn)略下，百度智能云做好了AI工業(yè)化相關的技術儲備，這一次發(fā)布了18大產品，如基于中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”打造的“百度昆侖云服務器”，其他基礎產品覆蓋存儲、安全、運維、咨詢等領域，其外還有“4K視頻處理方案”、“天鏈平臺”等垂直領域產品，18大產品相當于AI工業(yè)化的“底層工具包”。

簡單說，企業(yè)要擁抱AI，計算層面的事情百度都可滿足——當年云計算對客戶也是這樣說的，但云計算只解決計算需求，立足于成本優(yōu)勢，滿足企業(yè)信息化、在線化和數據化的需求。AI需要獨特的計算能力，比如視頻大數據、塊數據、物聯網、機器學習等等，智能計算，百度智能云優(yōu)勢明顯。

其次，在智能應用層面，百度有大量的場景解決方案。

AI應用場景海量存在，百度智能云的策略是“以領域抓場景”，基于視覺智能、對話智能、數據智能三大AI領域的關鍵領域，再向各行各業(yè)的場景深耕。

比如在對話智能領域，百度智能云打造的ABC Robot平臺已成為合作伙伴的首選方案，超過40家合作伙伴使用該方案打造各類機器人產品，應用在政務、教育、醫(yī)療、銀行、零售和交通六大場景中。

再比如在數據智能領域，在現場演講的重慶氣象局則表示，通過與百度智能云聯合打造“智慧氣象”系統(tǒng)，基于飛槳深度學習平臺，用云+AI直接改變了傳統(tǒng)經典預報預測，兩小時內的預測準確率提升了40%，2019年夏天災害天氣預警信息發(fā)送時間從原來的兩小時提升到9分鐘，幫助重慶市民更早躲避災害?；诟餍懈鳂I(yè)的實踐，百度智能云全新升級了五大場景的智能應用方案，包括媒體視頻、城市“智”理、工業(yè)視覺、ABC Robot機器人、智能客服等。

百度智能云的應用只是百度“智能應用”的一部分，百度之所以能做AI工業(yè)化的推手，之所以可以讓行業(yè)知道AI工業(yè)化的Know How，很重要的一點是百度不是從0到1的。

一方面，百度在內部業(yè)務上一直都在摸索，有多年的沉淀，比如視覺智能有自動駕駛、人臉識別應用；比如對話智能有智能音箱、智能助理、語音搜索等業(yè)務；再比如數據智能則有搜索、信息流等等，都是非常成熟的AI應用。

另一方面，百度在外部應用場景上已有多年深耕，有大量的實踐，在百度智能云上亮相的頭部客戶只是冰山一角，百度智能云過去一年高速成長，用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，成為中國增速第一云廠商。百度智能云外，百度度秘助手、百度Apollo、PaddlePaddle飛槳、百度大腦等垂直開放平臺同樣有大量的應用場景。

最后，在智能生態(tài)領域，百度有客戶有伙伴有聯盟。

百度不只是有智能計算和智能應用能力，也已具備業(yè)界領先的AI生態(tài)，與合作伙伴一起來推動AI工業(yè)化進程。在云智峰會上，百度智能云成立了百度產業(yè)智能聯盟，截至目前，百度智能云的產業(yè)智能化生態(tài)中已經擁有數千個合作伙伴。此前百度已經建立大大小小多個智能相關的聯盟，截至今年5月，百度大腦的AI市場就有超過400家服務商入駐，發(fā)布了超過500個AI上下游商品；5月的云智峰會上，百度智能云則與中移動、英偉達、夏普、研華等十二家公司成立智能互聯網生態(tài)聯盟；Apollo、度秘則在智能汽車、智能家居等垂直產業(yè)構建自己的智能聯盟。

百度智能云提出AI工業(yè)化，是AI向各行各業(yè)落地的一個全新思維?；诎俣戎悄茉艫I工業(yè)化全景圖、百度在智能計算、智能應用和智能生態(tài)上的積累，百度將與行業(yè)一起證明：人工智能工業(yè)化=(智能計算*智能應用)^智能生態(tài)這一公式。

尹世明認為，經歷AI工業(yè)化后，2025年我們將全面進入人工智能時代，推動中國到2025年基本實現工業(yè)化，邁入制造強國行列，也是國家“中國制造2025”計劃的目標，我想這不是巧合，AI工業(yè)化將在中國智造中添上濃墨重彩的一筆。

2018年底，《哈佛商業(yè)評論》在一篇文章中認為：

“6年來，百度AI一路走過了技術布局、產品落地到商業(yè)化布局不同階段。李彥宏作為百度操盤手，在戰(zhàn)略上保持了百度在人工智能領域的連貫性和整體感，李彥宏是中國唯一有全套AI技術與產能的CEO?！?/blockquote>

正是基于前瞻的AI布局，百度可以成為AI工業(yè)化的超級推手，進而繼續(xù)扮演AI關鍵先生的角色。

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