圍棋對弈,曾被認為是機器計算的禁區(qū),隨著深度學習算法的突破,現(xiàn)在計算機的棋力已經(jīng)可以全面壓制人類頂尖棋手;自動泊車,原本是頂級豪車才具備的賣點,而現(xiàn)在已經(jīng)成為越來越多的國產(chǎn)新能源汽車的標配……智能化浪潮在席卷世界,甚至連我們身邊的每一盞信號燈、每一個攝像頭都在走向智能化,普惠AI需要堅實的底層架構(gòu)基石。
8月23日,隨著具有最強AI算力的昇騰910發(fā)布,Atlas智能計算平臺實現(xiàn)了產(chǎn)品線的再一次擴充,Atlas平臺也成為了普惠AI的優(yōu)先選擇。
Atlas平臺已實現(xiàn)全棧全場景AI解決方案覆蓋
人工智能(AI)在幾年前還是一個略顯高大上的科技詞匯,但現(xiàn)在無論是在各種科技峰會還是日常生活中,人們討論的焦點已經(jīng)不再是人工智能的種種美好愿景,而是在討論如何將AI技術(shù)運用到自己的業(yè)務或者生活之中,到了實際應用階段,人們會對AI加速組件的成本、開發(fā)環(huán)境和商業(yè)價值有更現(xiàn)實的評判和考量。
人工智能的廣泛普及,近年來被視為生產(chǎn)力再次提升的一個重要契機,但AI算力昂貴、AI開發(fā)工具匱乏等現(xiàn)實問題,又成為了AI發(fā)展不得不面對的現(xiàn)實。所以,人們希望AI市場上出現(xiàn)新變量,可以提供多樣性的AI算力選擇和具有彈性的AI開發(fā)工具包以及成熟健全的AI生態(tài)。
華為在2018年全聯(lián)接大會上提出了全棧全場景AI戰(zhàn)略,并發(fā)布了AI芯片昇騰310和昇騰910;在2019年8月23日,華為正式發(fā)布了算力最強的AI處理器昇騰910和全場景AI計算架構(gòu)MindSpore,華為公司輪值董事長徐直軍在發(fā)布會上宣布:華為昇騰910、MindSpore的推出,標志著華為已完成全棧全場景AI解決方案(Portfolio)的構(gòu)建,也標志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進入了新的階段。
徐直軍在發(fā)布昇騰910產(chǎn)品之前,首先重申了華為公司的AI戰(zhàn)略:投資AI基礎研究,在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力;打造全棧全場景解決方案,提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺;投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng),面向全球,持續(xù)與學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作;把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務,實現(xiàn)更大價值、更強競爭力;應用AI優(yōu)化內(nèi)部管理,對準海量作業(yè)場景,大幅度提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。
徐直軍還發(fā)布了全場景AI計算框架 MindSpore。能否大大降低AI應用開發(fā)的門檻,能否實現(xiàn)AI無處不在,能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護,這些都與AI計算框架息息相關(guān)。為此,去年華為全聯(lián)接大會上,華為提出,AI框架應該是開發(fā)態(tài)友好,要能適應每個場景包括端、邊緣和云。經(jīng)過近一年的努力,全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。
華為Atlas人工智能計算平臺基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構(gòu)計算部件,通過模塊、板卡、小站、AI服務器等豐富的產(chǎn)品形態(tài),打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施方案,可廣泛用于“平安城市、智慧交通、智慧醫(yī)療、AI推理”等領(lǐng)域。隨著華為昇騰910正式發(fā)布,華為的Atlas人工智能計算平臺在全棧全場景AI解決方案產(chǎn)品序列上也逐漸完整,用戶可以根據(jù)自身不同的算力需求和業(yè)務特點來打造不同的AI解決方案。
其中Atlas 200 AI加速模塊只有半個信用卡大小,卻可以支持16路高清視頻實時分析,功耗僅為9.5W左右,應用在智能攝像頭、無人機等物聯(lián)網(wǎng)智能化領(lǐng)域非常適宜。
Atlas300 AI加速卡則采用半高的PCIe卡設計,主要面向數(shù)據(jù)中心和邊緣側(cè)服務器場景,單卡即可支持64TOPS INT8計算性能,相比業(yè)內(nèi)同類型產(chǎn)品有3倍的性能提升,可以為深度學習和推理提供強大的算力支持。
Atlas500 智能小站適用于邊緣側(cè)產(chǎn)品,機頂盒大小可以實現(xiàn)16路高清視頻處理能力,可廣泛應用于交通、無人零售、智能制造等領(lǐng)域。Atlas 深度學習解決方案則在標準建構(gòu)和編程基礎之上,提供經(jīng)過優(yōu)化的AI環(huán)境,同時集成華為集群管理、任務調(diào)度等功能組件,可以大幅降低企業(yè)AI應用的門檻,讓用戶買回去開箱即可用。
之前市面上流行的GPU加速AI服務器,在模型訓練這樣的應用更適合,在訓練算法成熟后,其實在執(zhí)行時并不需要如此超高的計算力,而是需要功能和成本更為平衡的解決方案,之前市場上FPGA加速卡無論是種類還是數(shù)量上可選擇的空間都非常狹小。
現(xiàn)在業(yè)內(nèi)主流的AI計算平臺通常采用x86計算平臺+NVIDIA異構(gòu)計算加速卡,而華為Atlas計算平臺涵蓋x86平臺、AI計算平臺和ARM計算平臺,無論是從解決方案的豐富程度上,還是在單機單卡計算密度上,都讓用戶有充足的選擇空間和余地,用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務需求選擇更適合自己的方案組合。
昇騰芯片,讓AI算力多樣性從愿景變?yōu)楝F(xiàn)實
要想造一部好車,一臺好的發(fā)動機必不可少。而要打造一個性能強勁、功耗控制得當?shù)腁I加速平臺,一顆好的AI處理器也是不可或缺的。
在HC2018上,昇騰910的技術(shù)規(guī)格其實已經(jīng)公布,而此次徐直軍給出了AI處理器昇騰910的實際測試成績,在算力方面,昇騰910完全達到了設計規(guī)格,半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS,整數(shù)精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS,重要的是,達到規(guī)格算力所需功耗僅310W,明顯低于設計規(guī)格的350W。徐直軍表示:昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預期,作為算力最強AI處理器,當之無愧。華為已經(jīng)把昇騰910用于實際AI訓練任務。比如,在典型的ResNet50 網(wǎng)絡的訓練中,昇騰910與MindSpore配合,與現(xiàn)有主流訓練單卡配合TensorFlow相比,顯示出接近2倍的性能提升。面向未來,針對不同的場景,包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景,華為將持續(xù)投資,推出更多的AI處理器,面向全場景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟、更適配的AI算力。
除了最新發(fā)布的昇騰910,其實更早發(fā)布的昇騰310 AI處理器,已經(jīng)被廣泛應用于實際之中,昇騰310在最大功耗僅8W的情況下,其整數(shù)精度(INT8)算力達到16Tops,半精度(FP16)算力達到8Tops,同時,該芯片中還集成了16通道 全高清 視頻解碼器,是面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC。自發(fā)布以來,基于昇騰310芯片的產(chǎn)品和云服務獲得廣泛應用。其中,基于昇騰310的MDC和很多國內(nèi)外主流車企在園區(qū)巴士、新能源車、自動駕駛等場景已經(jīng)深入合作?;跁N騰310的Atlas系列板卡、服務器,與數(shù)十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個行業(yè)落地行業(yè)解決方案?;跁N騰310,華為云提供了圖像分析類服務、OCR服務、視頻智能分析服務等云服務,對外提供API達50多個,日均調(diào)用量超過1億次,而且數(shù)量仍在快速增長,預計年底日均調(diào)用量超過3億次。另有超過100多個客戶使用昇騰310開發(fā)定制AI算法。
專為AI而生的昇騰芯片,可以說是AI原生芯片,在算力密度、功耗等方面,與同類產(chǎn)品相比都保持著明顯的性能優(yōu)勢,昇騰芯片也成為Atlas平臺鮮明的個性化標簽,為用戶提供了差異化的方案選擇。
華為不只造AI芯片,而是在構(gòu)筑AI完整生態(tài)
在中國科技產(chǎn)業(yè)長期“缺芯少核”的大背景下,芯片和操作系統(tǒng)的相關(guān)新聞更容易引發(fā)高關(guān)注,昇騰芯片在去年發(fā)布后就得到了極大的關(guān)注,而事實上,華為并不是只是在造一款AI芯片,更多地是在打造完整的AI生態(tài)系統(tǒng)。
除了芯片之外,CANN是一套芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具,而MindSpore支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓練以及推理框架應用使能,再加上一個“加強版Tensorflow”的AI開發(fā)者平臺ModelArts,一個全新的、獨立的、開放的AI生態(tài)世界雛形已經(jīng)基本成型,而Atlas 人工智能計算平臺只是這個生態(tài)系統(tǒng)自然衍生出的的解決方案產(chǎn)品子集而已。
再優(yōu)秀的解決方案,都必須經(jīng)歷市場的重重考驗才能真正獲得成功,而對于一個新的芯片和生態(tài)系統(tǒng)而言,行業(yè)應用中的破冰之旅就顯得異常重要。據(jù)悉,華為與深圳供電局在邊緣計算、AI和5G等現(xiàn)實業(yè)務融合創(chuàng)新已經(jīng)獲得了重大突破,首次在電力行業(yè)中部署華為鯤鵬國產(chǎn)ARM架構(gòu)CPU生態(tài)體系,也創(chuàng)新性地將昇騰AI芯片應用在物聯(lián)網(wǎng)端側(cè),數(shù)據(jù)采集類型數(shù)量相比過去提升了30倍,為物聯(lián)網(wǎng)和智能化的融合創(chuàng)新提供了珍貴樣本。
談及智慧計算的未來之路,徐直軍指出,持續(xù)提升模型算法,實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的“工作”優(yōu)秀,而不僅僅是各種比拼環(huán)境的“考試”優(yōu)秀。實現(xiàn)模型的閉環(huán)、實時更新,保證企業(yè)AI應用始終處于最佳狀態(tài)。以往電力行業(yè)的數(shù)據(jù)中心,其核心部件主要采用x86架構(gòu),關(guān)鍵設備受制于人,而深圳供電局在電力行業(yè)部署的新系統(tǒng),從操作系統(tǒng)、CPU、服務器和存儲等關(guān)鍵軟硬件環(huán)節(jié),實現(xiàn)了徹底的國產(chǎn)化,同時,應用華為昇騰芯片和深圳供電局自研算法,通過邊端數(shù)據(jù)本地實時處理,可以實現(xiàn)輸變電領(lǐng)域智能巡檢,提升運維檢修效率,過去戶外輸電線路用傳統(tǒng)人工巡視要20天完成的工作,利用AI邊側(cè)視頻巡檢只需要2小時就可完成,巡視效率提高了240倍,誤檢和漏檢率可降低70%。電力行業(yè)首個AIoT架構(gòu)的成功部署,一方面在實踐中驗證了國產(chǎn)處理器的產(chǎn)業(yè)化、商品化已經(jīng)走向成熟,另一方面也證明了華為AI應用生態(tài)的成熟。
昇騰芯片在電力行業(yè)的部署,讓我們看到了AI技術(shù)讓傳統(tǒng)行業(yè)重新煥發(fā)活力的巨大價值。我們也衷心期盼Atlas平臺和華為AI生態(tài)能夠不斷再進化,最終真正成為普惠AI和萬眾創(chuàng)新的堅固基石。
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