原標題：7月，百度智能云AI能力又升級，你不知道的新能力有多強大？

盛夏7月，產業(yè)智能化的浪潮正在加速AI產品與服務的更新迭代。新技術層出不窮，各種應用眼花繚亂，百度智能云的同學們也緊緊把握前沿技術脈搏，不斷創(chuàng)新。這個七月，百度智能云又升級了哪些新技術呢？一起來看看這份答卷吧！

更多AI技術能力上新

本月，百度智能云在人臉識別、文字識別、人體分析、自然語言處理四個技術方向上加速創(chuàng)新，均有新能力提供，并適用于更多場景，讓最尖端的技術走進最日常的業(yè)務。

1、人臉識別

人臉離線識別SDK全新升級至3.0。簡單來說，新版本擁有“更快速、更精準、更易用”三大特點：全流程耗時小于300ms；活體通過率高于99.5%；接口數下降50%。不僅如此，人臉識別私有化部署包可以適配最新顯卡，提供高性能產品的同時更能幫你節(jié)約成本。

2、文字識別OCR

?車牌識別 新能源汽車越來越普及，百度智能云也針對綠車牌進行了專項優(yōu)化，綠色新能源牌照識別召回率提升39%。此外，針對大型貨車、卡車、摩托車等的黃牌識別召回率也提升5%。

?表格文字識別 本月百度智能云優(yōu)化了表格線檢測模型，格式解析正確率提升15%以上，單元格識別召回率提升10%；同步識別支持無表格線表格。這一技術能力的提升大大減輕了錄入員的壓力，尤其是在財務和物流兩大表格信息量極大的領域，實現了各類表單紙質掃描文件的快速識別和結構化入庫，幫助客戶節(jié)省人力成本，提高業(yè)務效率。

?通用文字識別 百度智能云文字識別的效果與速度雙指標依舊保持行業(yè)第一。識別速度提升1倍以上，平均響應時長<500ms。

?行駛證識別 發(fā)證日期字段識別召回率提升10%以上，車牌識別碼與注冊日期字段也有所提升。

3、人體分析

?人體關鍵點識別 新增7個頭部關鍵點，合計輸出21個關鍵點信息。同時優(yōu)化接口參數，返回人體坐標框和每個關鍵點的置信度分數，在應用時可結合分數，過濾掉置信度低的誤識別“無效人體”，應用更加靈活精準。

?駕駛行為分析 本月升級進一步優(yōu)化了模型，紅外圖片的識別準確率從60%+提升至80%+。用于車載司機場景，可以識別是否系安全帶、是否使用手機等多個屬性行為，能極大提高行車安全。

?人流量統(tǒng)計（動態(tài)版） 本月模型升級后，人數統(tǒng)計準確率進一步提升，普通中低空出入口場景下，進出人數統(tǒng)計的平均錯誤率下降至8%以內。

4、自然語言處理

本次改善了新聞摘要功能，新功能基于深度語義分析模型，能自動抽取新聞文本中的關鍵信息并生成指定長度的新聞摘要?？捎糜跓狳c新聞聚合、新聞推薦、語音播報、APP消息Push等場景。

更豐富的AI開發(fā)平臺

七月，百度智能云升級了兩大AI開發(fā)平臺：EasyDL定制化訓練和服務平臺、語音自訓練平臺，賦予他們更多功能。讓你的操作更簡單，零代碼享受AI成果，輕松實現企業(yè)智能化升級。

1、EasyDL定制化訓練和服務平臺

? 物體檢測升級

1）云服務：高性能模型，進一步提升性能，后端時延縮短90%，約減少500 ms 。

2）離線SDK ：高性能模型，效果升級，平均準確率提升20%。

?零售版商品檢測

1）正式商用，每日500次免費調用，超出部分先使用后付費，最低6元/千次。

2）新增數據管理API ，支持使用調用API快速上傳、編輯和刪除商品數據。

3）支持在模型訓練頁面查看云服務調用數據，并重新標注業(yè)務中識別錯誤的圖片，便于優(yōu)化模型效果。

4）新增H5體驗功能，發(fā)布的商品檢測模型可以掃描二維碼打開H5頁面，快速體驗模型效果。

2、語音自訓練平臺

上線后的模型增加語音識別后處理功能，聲音識別為文字后格式更規(guī)范易用。

1）上線標點功能，支持 ，。？！通用標點符號，提高可讀性。

2）支持數字轉換規(guī)整：語音中的數字內容識別后以數字格式展示，如數字序列（手機號、訂單號等）、年份（2019年）、時刻（7:42）等。

3）自動糾錯：固定搭配的詞比如成語、錯別字、英文大小寫等。

4）自動合詞：例如“2014 NBA全明星”會自動合為“2014 NBA全明星”。

標點功能與數字轉換功能還可自助配置開關，更加靈活方便，適用不同的業(yè)務場景需求。

看完這些新升級的功能，心動了嗎？別急，產品好不好，用了才知道。百度智能云打造了“百度AI體驗中心”，幫你實現先體驗后選擇，一站式感受人工智能的魅力。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。