此前的游戲、電競(jìng)?cè)Γ际亲屓藷嵫序v的人類玩家對(duì)決。基于技術(shù)、心態(tài)等多個(gè)維度的不同，比賽的結(jié)果往往難以預(yù)測(cè)，并呈現(xiàn)跌宕起伏的態(tài)勢(shì)。但在AI殺入游戲、電競(jìng)?cè)?，其以“無(wú)情”、“冷酷”、“縝密”等特性，迅速成為另類的參賽選手。

比如在《Dote2》電競(jìng)?cè)χ?，AI在中路單挑中戰(zhàn)勝老將Dendi、天才少年Arteezy、世界第一中單Sumail等人，證明了自身的統(tǒng)治力。雖然在后來(lái)的團(tuán)戰(zhàn)中，人工智能OpenAI輸給了人類戰(zhàn)隊(duì)，但依然留下了很多精彩鏡頭。

此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星際爭(zhēng)霸2》中創(chuàng)造了10:1的極佳成績(jī)。這個(gè)AI“自學(xué)成才”，經(jīng)歷從與 TLO 對(duì)戰(zhàn)時(shí)的菜鳥(niǎo)級(jí)別，進(jìn)化到完美操作的過(guò)程，已經(jīng)初步顯示出能夠超越人類極限的能力。

或許在游戲、電競(jìng)?cè)χ?，相比人類最頂尖的水平，AI的優(yōu)勢(shì)就在于能夠持續(xù)進(jìn)化，進(jìn)而不斷帶來(lái)各種驚喜。據(jù)說(shuō)此前OpenA每天的集訓(xùn)量，等于人類玩180年的游戲時(shí)間。在《王者榮耀》賽事中大放異彩的騰訊絕悟，一天的訓(xùn)練強(qiáng)度甚至相當(dāng)于人類440年。這樣的進(jìn)化速度，讓AI的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越大。

隨著AI的頻頻亮相，游戲、電競(jìng)?cè)ζ鋵?shí)已經(jīng)在“變天”。如果有朝一日AI再難逢對(duì)手，那么其或許也就到了“退役”的時(shí)刻——畢竟沒(méi)人想看穩(wěn)贏不熟的電競(jìng)賽事。

嶄露頭角后，AI將帶來(lái)更多可能

為何AI現(xiàn)在要積極殺入游戲、電競(jìng)?cè)Γ繌拇饲啊鞍柗ü贰蓖ㄟ^(guò)碾壓圍棋圈高手引發(fā)的轟動(dòng)來(lái)看，相關(guān)企業(yè)是想要借勢(shì)游戲、電競(jìng)?cè)Φ臒岫?，?lái)讓業(yè)界和大眾對(duì)其保持較高的關(guān)注度。進(jìn)而在“炫肌肉”的同時(shí)，企業(yè)也能夠提升自身形象。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，企業(yè)選擇將游戲、電競(jìng)?cè)Ξ?dāng)作AI的“練兵場(chǎng)”，也有著自己的考慮。這是因?yàn)橛螒颉㈦姼?jìng)?cè)Φ男蝿?shì)瞬息萬(wàn)變，能夠給AI的進(jìn)化帶來(lái)“最佳試驗(yàn)田”。通過(guò)信息不完全、高復(fù)雜度的游戲進(jìn)程，可訓(xùn)練AI做出快速且有效的決策。

比如在《王者榮耀》中，10位參與者要在策略規(guī)劃、英雄選擇、技能應(yīng)用、路徑探索及團(tuán)隊(duì)協(xié)作上面臨大量、不間斷、即時(shí)的選擇，這帶來(lái)極為復(fù)雜的局面，預(yù)計(jì)有高達(dá)1020000種操作可能性。假設(shè)AI能面臨頗為復(fù)雜的虛擬環(huán)境，依然能夠感知、分析、理解、推理、決策并行動(dòng)，那么就有望在形勢(shì)更為多變的真實(shí)環(huán)境中展現(xiàn)出自身的強(qiáng)大能力。

據(jù)了解，電競(jìng)是騰訊AI絕悟短期內(nèi)的主要應(yīng)用場(chǎng)景。而在長(zhǎng)期應(yīng)用上，絕悟?qū)⑹球v訊攻克通用人工智能的關(guān)鍵一步。最終，在醫(yī)療、制造、無(wú)人駕駛、農(nóng)業(yè)到智慧城市管理等領(lǐng)域扮演更為重要的角色。此外，DeepMind也攜手Waymo，借鑒《星際爭(zhēng)霸》的AI訓(xùn)練自動(dòng)駕駛，使AI培訓(xùn)更加高效和自動(dòng)化。

這樣看來(lái)，在游戲、電競(jìng)?cè)渎额^角后，AI將會(huì)帶來(lái)更多可能性。其觸角可能會(huì)延伸至更多領(lǐng)域，將自身的技術(shù)底蘊(yùn)發(fā)揮得淋漓盡致。

快速落地？AI還要繼續(xù)夯實(shí)自身

不過(guò)必須要注意的是，在游戲、電競(jìng)?cè)Υ菘堇?，并不意味著相關(guān)AI技術(shù)就能快速落地。畢竟虛擬的游戲場(chǎng)景和真實(shí)的生活場(chǎng)景，完全是兩碼事。蒙特利爾大學(xué)深度學(xué)習(xí)先驅(qū)約書(shū)亞·本吉奧此前就曾表示，“在真正完美的環(huán)境模型和學(xué)習(xí)環(huán)境之間存在著巨大的差異，尤其是當(dāng)這個(gè)現(xiàn)實(shí)足夠復(fù)雜的時(shí)候?！?/p>

我們不妨試想一下，在商務(wù)談判等環(huán)境下，AI其實(shí)能夠發(fā)揮的作用很小。對(duì)此，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)博士生諾姆·布朗就認(rèn)為，“大多數(shù)現(xiàn)實(shí)世界的戰(zhàn)略互動(dòng)都涉及隱性信息，我覺(jué)得這被大多數(shù)AI社區(qū)忽視了?！?/p>

綜合種種因素來(lái)看，AI在現(xiàn)實(shí)生活中的快速落地其實(shí)被“高估”了。抱有樂(lè)觀的態(tài)度固然極好，但也必須要尊重事物的發(fā)展規(guī)律。AI雖然取得了一定成績(jī)，不過(guò)要想真正成為現(xiàn)實(shí)生活的全新驅(qū)動(dòng)力，還需要繼續(xù)夯實(shí)自身，以面對(duì)更多的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。（科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文）

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