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    AI發(fā)展基因論:弱功利性下阿里AI“第一”煉成記

    原標(biāo)題:AI發(fā)展基因論:弱功利性下阿里AI“第一”煉成記

    文 |李永華

    來(lái)源 | 智能相對(duì)論(ID:aixdlun)

    一邊,是AI之父圖靈將登上50英鎊紙幣;另一邊,是不久前Google“技驚四座、震動(dòng)全球”的打電話AI Duplex被紐約時(shí)報(bào)扒出人工“偽裝”,成功的預(yù)訂操作主要依靠人工冒充完成。

    AI總是讓人又喜又驚,有時(shí)候還有些“意外”。

    一向被認(rèn)為“商業(yè)”屬性很濃、在AI上不太出彩的阿里,最近1個(gè)月似乎在集中“爆發(fā)”,一方面連續(xù)獲得5個(gè)世界大賽冠軍,包括在被稱為人工智能世界杯的WebVision上,擊敗全世界150多支參賽隊(duì)伍;

    另一方面又在具體技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破,例如6月底,其宣布攻克了心血管識(shí)別技術(shù),0.5秒識(shí)別單根血管,20秒識(shí)別完整冠脈樹(shù),“速度比起傳統(tǒng)手段提升了近百倍”。

    自從兩年前成立達(dá)摩院,阿里AI一直少有聲量,遠(yuǎn)不如其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭甚至中小創(chuàng)業(yè)者那么博眼球,集中的技術(shù)勢(shì)能表達(dá)不得不說(shuō)讓人意外。

    事實(shí)上,粗略統(tǒng)計(jì),阿里在AI前沿技術(shù)研究上已經(jīng)累計(jì)獲得了40多項(xiàng)世界第一。

    為什么阿里的AI會(huì)先“影遁”再走向臺(tái)前、“一次性”走到領(lǐng)先位置?這與AI發(fā)展的“基因”密切相關(guān)。

    “商業(yè)太成功掩蓋技術(shù)的光芒”與“AI基因論”

    兩年前,阿里巴巴CTO、花名“行癲”的張建鋒曾說(shuō),“阿里的商業(yè)做得太成功,掩蓋了技術(shù)的光芒”。

    現(xiàn)在,阿里“突然”樹(shù)立起人工智能技術(shù)上的引領(lǐng)者形象,回看這句話有了三層含義:

    商業(yè)太成功導(dǎo)致大眾對(duì)阿里AI技術(shù)的一面并不足夠關(guān)注,如同聚光燈背后的黑色區(qū)域;

    阿里的AI技術(shù)本來(lái)是“有光芒”的,現(xiàn)在看來(lái)“光芒”還不??;

    阿里當(dāng)年并不在乎技術(shù)的光芒是否能顯現(xiàn)出來(lái),所以即便被掩蓋了,也不表現(xiàn)出很著急的樣子,而到了現(xiàn)在,這個(gè)光芒大到了能“克服”商業(yè)聚光燈而被大眾看到的程度。

    從這些含義也可以看出,阿里AI定位和發(fā)展過(guò)程如此特殊,都呈現(xiàn)某種“弱功利性”的特征。

    “基因論”在分析同一個(gè)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)往往很有價(jià)值。以功利取向作為標(biāo)尺,商業(yè)公司發(fā)展AI在基因上大體分為三類(lèi):強(qiáng)功利性、弱功利性、一般功利性:

    1、押寶型:強(qiáng)功利性,AI是企業(yè)的全部或者轉(zhuǎn)型升級(jí)的依托

    2011年,巴菲特120多億美元投資了IBM,到了2016年底,巴菲特持有的股份大幅下降到8.6%,當(dāng)時(shí)的IBM營(yíng)收已經(jīng)連續(xù)第20個(gè)季度下跌,創(chuàng)下15年來(lái)營(yíng)收新低。

    在這種情況下,2015年,IBM成立獨(dú)立的Watson Health部門(mén),收購(gòu)多家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司盯住AI醫(yī)療。顯然,對(duì)IBM而言,AI是強(qiáng)功利性的,承載了藍(lán)色巨人走出困境的希望。

    同樣的基因也出現(xiàn)在Google的AI身上。PC和移動(dòng)端基于搜索構(gòu)建的信息分發(fā)壟斷地位受到信息流、短視頻和社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體形態(tài)的嚴(yán)重挑戰(zhàn),2018年三季度、2019年一季度Google的營(yíng)收皆不達(dá)預(yù)期,引發(fā)股價(jià)劇烈震蕩,亞馬遜廣告業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)已經(jīng)在威脅Google的老本行。

    與此同時(shí),Google的移動(dòng)新業(yè)務(wù)、硬件業(yè)務(wù)也紛紛折戟沉沙。

    這個(gè)過(guò)程中Google在不斷加碼AI,Waymo、Duplex等明星應(yīng)用產(chǎn)品橫空出世,押寶AI意圖明顯。

    在“強(qiáng)功利性”下,AI必須能在十分有限的時(shí)間里創(chuàng)造支撐企業(yè)發(fā)展的商業(yè)價(jià)值。

    2、戰(zhàn)略型:弱功利性,AI不承擔(dān)企業(yè)太多商業(yè)期許,只是企業(yè)應(yīng)對(duì)未來(lái)的一種儲(chǔ)備

    與押寶型完全相反,AI不需要很早就與商業(yè)價(jià)值捆綁,至少企業(yè)不指望AI活著。

    這些企業(yè)之所以要發(fā)展AI,都是為了大時(shí)代做儲(chǔ)備,阿里AI就是如此。

    2018財(cái)年,阿里巴巴集團(tuán)收入達(dá)3768.44億元,年度自由現(xiàn)金流總計(jì)達(dá)到158億美元,淘寶天貓新增超1億用戶;阿里云已經(jīng)躋身全球云計(jì)算巨頭行列,而獨(dú)立的螞蟻金服估值更是達(dá)到1500億美元。

    阿里真的不需要AI那點(diǎn)東西創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值來(lái)?yè)螆?chǎng)面,它需要做的只是把AI做好,為未來(lái)可能的變局做準(zhǔn)備,而這種定調(diào),即“弱功利性”。

    從“達(dá)摩院”的定位也能看出,“一家致力于探索科技未知,以人類(lèi)愿景為驅(qū)動(dòng)力的研究院”,研究中心、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、AIR計(jì)劃加上大量“學(xué)術(shù)咨詢委員會(huì)成員”,與其他AI平臺(tái)的后腦相比,雖然達(dá)摩院仍然以場(chǎng)景應(yīng)用為導(dǎo)向,但在強(qiáng)調(diào)技術(shù)與應(yīng)用的雙向結(jié)合基礎(chǔ)之上,卻有著濃濃的去功利化之感。

    如果類(lèi)比的話,同樣是電商+云的亞馬遜,雖然其AI與阿里一樣迅猛發(fā)展,但在根本上也呈現(xiàn)“弱功利性”,全球第一的市值并不靠AI,也不在短期內(nèi)指望AI帶來(lái)多大價(jià)值。

    3、補(bǔ)充型:一般功利性,AI是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必要補(bǔ)充

    AI對(duì)企業(yè)不可或缺,但也不至于影響到企業(yè)生死存亡,最典型當(dāng)屬騰訊。

    在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大旗下,出于合作伙伴的智能需求,騰訊不能缺失AI環(huán)節(jié)但AI并不起決定作用,它只是騰訊的一項(xiàng)賦能資源。

    馬化騰多次在公開(kāi)場(chǎng)合表示騰訊要大力發(fā)展AI,但總體而言騰訊AI布局的動(dòng)作仍然比較遲緩。騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、WeChat AI實(shí)驗(yàn)室,統(tǒng)一的AI后腦也尚未形成。

    “騰訊覓影”這樣的優(yōu)質(zhì)AI項(xiàng)目顯示騰訊正積極投入AI建設(shè),但并不狂熱。

    與騰訊類(lèi)似的是微軟,自印度人薩提亞成為CEO后,微軟憑借Azure的出色表現(xiàn)挽回頹勢(shì)重回巔峰,再次成為全球第三大企業(yè)。

    云計(jì)算無(wú)疑是微軟的關(guān)鍵重頭戲,但AI也是與云無(wú)縫搭檔、不可或缺的要素。

    技術(shù)的弱功利性帶來(lái)“自由”,AI更能夠“蓄能”

    盤(pán)點(diǎn)了AI發(fā)展的“基因”,更能夠理解“弱功利性”下阿里AI令人意外的突然冒出。

    “弱功利性”下阿里AI贏得了更寬松的發(fā)展環(huán)境,少有商業(yè)化壓力的AI技術(shù)積累更能夠形成專(zhuān)注技術(shù)本身的“蓄能”過(guò)程。

    而同時(shí),阿里并不急著讓達(dá)摩院為阿里做出多大的商業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)(盡管長(zhǎng)期肯定需要),就算技術(shù)不斷進(jìn)步,也并不急著通過(guò)各種信息渠道發(fā)聲,最終結(jié)果就是公眾認(rèn)知里的阿里AI突然爆發(fā)。

    這種爆發(fā),有三個(gè)“蓄能”式的原因:

    1、場(chǎng)景應(yīng)用是“目的”更是“結(jié)果”

    在AlphaGo出世前,Watson一直是人工智能的代名詞。然而,當(dāng)IBM面臨轉(zhuǎn)型壓力時(shí),Watson被抽調(diào)了醫(yī)療一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行集中發(fā)展。

    可惜的是,太過(guò)于強(qiáng)調(diào)商業(yè)價(jià)值,Watson Health在成立后匆忙陷入商業(yè)應(yīng)用。

    一方面,Watson Health在技術(shù)完備度上不具備多個(gè)數(shù)據(jù)體之間建立連接的能力,例如腫瘤學(xué)的模型不理解心臟病,無(wú)法在臨床環(huán)境很好地應(yīng)用;另一方面,由于模型不夠完善,Watson Health只能被喂食“整理好的”數(shù)據(jù),應(yīng)用過(guò)程必須有大量人力投入。

    最終,Watson Health在2018年宣布裁掉50%-70%的員工,宣告失敗。

    場(chǎng)景應(yīng)用一定要是AI技術(shù)的“目的”,否則AI就失去了現(xiàn)實(shí)價(jià)值。但是,實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的顯然不能在技術(shù)尚未完全成熟時(shí)強(qiáng)行上線。從大量“教訓(xùn)”來(lái)看,讓技術(shù)自然發(fā)展、最終自然連接應(yīng)用,“場(chǎng)景應(yīng)用”成為“結(jié)果”更符合AI落地的需求。

    至少,我們不會(huì)再看到Google捧了自己的Duplex一整年,投入商用最后被扒皮這樣的事了。

    毫無(wú)疑問(wèn),在“弱功利性”下,場(chǎng)景應(yīng)用成為“結(jié)果”更具備可行性。

    以阿里AI為例,雖然它仍然以“目的”(場(chǎng)景應(yīng)用)為導(dǎo)向,但是,達(dá)摩院的科研似乎更看重技術(shù)與應(yīng)用的雙向結(jié)合,而不是從場(chǎng)景到技術(shù)的單向過(guò)程。

    雖然都有實(shí)踐反哺AI的必要過(guò)程,但阿里的AI技術(shù)不被應(yīng)用需求所倒逼,可以從容等到技術(shù)足夠成熟才進(jìn)行廣泛應(yīng)用,它的邏輯和那些盯著商業(yè)化的“肥肉”再想著怎么把技術(shù)貼上去的企業(yè)并不一樣。

    與星巴克的合作中,阿里小蜜接管星巴克客服體系,為消費(fèi)者提供自助開(kāi)卡、自助激活、自助開(kāi)發(fā)票、自助客服等24小時(shí)秒級(jí)服務(wù);

    在與山東淄博市的合作中,阿里的"AI衛(wèi)星遙感影像分析"技術(shù),在淄博市5965平方公里土地上進(jìn)行違章建筑和破壞森林等行為的識(shí)別,將傳統(tǒng)的幾個(gè)月的分析時(shí)間縮短至幾分鐘;

    阿里的"助理法官"技術(shù)已在杭州互聯(lián)網(wǎng)上崗,可"1秒內(nèi)斷案",未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)"無(wú)人法庭”。

    這些現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,無(wú)不是在技術(shù)先期充分發(fā)展之后,以“結(jié)果”的方式實(shí)現(xiàn)了“目的”。

    例如,在"助理法官"應(yīng)用前,阿里AI已經(jīng)在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議SIGIR官網(wǎng)發(fā)布相關(guān)研究成果,可以猜想的是,這一成果落地前,技術(shù)與應(yīng)用已經(jīng)不斷進(jìn)行雙向磨合。

    畢竟,弱功利性下,阿里AI有這個(gè)時(shí)間和條件,而強(qiáng)功利性下的玩家則不一定。

    2、領(lǐng)先的算法“引領(lǐng)趨勢(shì)”而不是“滿足現(xiàn)狀”

    在“弱功利性”下,由于不必迎合市場(chǎng)保證商業(yè)利益,算法技術(shù)的發(fā)展往往更容易“超前”,偏向于以技術(shù)引領(lǐng)趨勢(shì)而不是唯一以當(dāng)下市場(chǎng)需求為導(dǎo)向。

    這里以阿里AI為例,整理其“不為人知”的典型語(yǔ)音、視覺(jué)、NLP等算法成就:

    首先必須承認(rèn)的是,阿里的AI肯定有滿足現(xiàn)實(shí)應(yīng)用需求的成分,例如語(yǔ)音智能對(duì)阿里小蜜的生態(tài)版圖擴(kuò)張重要性不言而喻,基礎(chǔ)技術(shù)的突破能夠讓阿里小蜜的用戶體驗(yàn)更好。

    但是,接近100%的準(zhǔn)確率,通過(guò)圖靈測(cè)試,數(shù)倍快于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手……由整理后的材料也可以看出,在弱功利性下,阿里在無(wú)所顧忌地“超前”發(fā)展,阿里AI在不斷超出現(xiàn)實(shí)需求進(jìn)行突破。

    脫離“弱功利性”,這樣的投入和成果是難以想象的。

    3、“不設(shè)限”才有AI全面的技術(shù)推動(dòng)

    從一開(kāi)始,達(dá)摩院的AI布局就涵蓋量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、視覺(jué)計(jì)算、NLP、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)等AI技術(shù),涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

    如果是“強(qiáng)功利性”基因,能夠發(fā)展的往往是那些最能轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值的技術(shù),技術(shù)的“實(shí)際布局”中,商業(yè)化導(dǎo)向明顯。

    這并沒(méi)有什么錯(cuò),只是,AI時(shí)代要全面發(fā)展,恐怕還得多一些能夠全方面都有投入、不計(jì)較短期利益的平臺(tái)。

    達(dá)摩院說(shuō)自己要做“基礎(chǔ)科學(xué)、顛覆性技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的研究”,其實(shí)就是在“弱功利性”下沒(méi)有太多商業(yè)向布局上的顧忌。

    反過(guò)來(lái),這種全面布局最終對(duì)阿里AI也有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

    時(shí)至今日,阿里AI已經(jīng)建成涵蓋語(yǔ)音智能、語(yǔ)言技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)、決策智能等方向的完善的機(jī)器智能算法,其語(yǔ)音AI、圖像AI、NLP、決策AI的每日調(diào)用量高達(dá)百億次,服務(wù)全球近15億人,阿里小蜜2018年全年對(duì)話輪次高達(dá)14億次,服務(wù)近5億人。

    “弱功利性”啟示錄:“溫室才能開(kāi)出更美的花朵”

    普華永道調(diào)查顯示,阿里巴巴研發(fā)投入連續(xù)三年居上市公司之首;

    阿里的機(jī)器智能團(tuán)隊(duì)擁有10位IEEE Fellow、20多位知名大學(xué)教授,達(dá)摩院超過(guò)一半的科學(xué)家擁有名校博士學(xué)歷;

    阿里母體提供了堪稱史上最復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用戶場(chǎng)景,多個(gè)國(guó)民級(jí)應(yīng)用讓阿里的AI進(jìn)入“更多的用戶-更多的場(chǎng)景-更強(qiáng)的AI-更多的用戶”的“自增強(qiáng)回路”;

    資金、人才、數(shù)據(jù)、實(shí)踐、時(shí)間……充分的給養(yǎng)、低壓力的成長(zhǎng)、不急于表現(xiàn)的心態(tài),什么都給你,還可以耐心等待你,某種程度上,阿里AI是在一個(gè)“溫室”的環(huán)境中發(fā)展。

    現(xiàn)在,這個(gè)溫室里開(kāi)出了讓人意想不到的花朵,一出來(lái)就各種“第一”,超越各AI巨頭。

    而這,都與AI的弱功利性基因密切相關(guān)——它形成了“溫室”,讓阿里AI在這個(gè)“溫室”里培植和生長(zhǎng)。

    當(dāng)我們總是談?wù)揂I不智能,甚至還戲謔“人工智障”的時(shí)候,其實(shí)不妨反過(guò)來(lái)想想,眼前所見(jiàn)到的這個(gè)AI是否被“功利”綁架,急著上線、急著變現(xiàn)、急著向股市或者其他利益相關(guān)方證明自己?

    與“人”相反,直面“殘酷現(xiàn)實(shí)”的AI反而無(wú)法得到充分發(fā)展,“弱功利性”下的溫室更適合AI。

    而從阿里AI突然爆發(fā)的勢(shì)頭看,最終,弱功利性反而將帶來(lái)更強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值,超越那些一開(kāi)始就強(qiáng)功利化的平臺(tái)。

    【完】

    智能相對(duì)論(微信id:aixdlun):AI新媒體,今日頭條青云計(jì)劃獲獎(jiǎng)?wù)逿OP10,文章長(zhǎng)期“霸占”鈦媒體熱門(mén)文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十萬(wàn)個(gè)為什么》,重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開(kāi)發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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    2019-07-19
    AI發(fā)展基因論:弱功利性下阿里AI“第一”煉成記
    阿里當(dāng)年并不在乎技術(shù)的光芒是否能顯現(xiàn)出來(lái),所以即便被掩蓋了,也不表現(xiàn)出很著急的樣子,而到了現(xiàn)在,這個(gè)光芒大到了能“克服”商業(yè)聚光燈而被大眾看到的程度。

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