原標(biāo)題：讓一群腦洞清奇的開(kāi)發(fā)者告訴你，AI+產(chǎn)業(yè)的N種可能

一般來(lái)看，一場(chǎng)成功的、勝利的AI行業(yè)大會(huì)，往往是這樣的：主持人大談AI技術(shù)是多么神奇、智能轉(zhuǎn)型多么重要、產(chǎn)業(yè)價(jià)值多么龐大。然后一群專家（最好有外國(guó)人，配上同聲傳譯）相互討論，取代人類、奇點(diǎn)臨近、智能時(shí)代、技術(shù)倫理等等暢談一番，臺(tái)下觀眾不明覺(jué)厲地送出掌聲，然后各個(gè)AI企業(yè)上臺(tái)，以一波跑分、廣告結(jié)束了此次大會(huì)。

不知大家發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，在每一個(gè)這樣規(guī)模龐大、議題恢弘的行業(yè)大會(huì)中，那些真正信賴AI、運(yùn)用AI的開(kāi)發(fā)者們，似乎總是面目模糊，只能作為“人肉鼓掌機(jī)”出現(xiàn)在圖片一角。

那些秒殺人類的AI究竟是怎么發(fā)明出來(lái)的？轉(zhuǎn)型AI，企業(yè)和開(kāi)發(fā)者需要做好哪些準(zhǔn)備？AI應(yīng)用還有哪些新的可能性？

顯而易見(jiàn)，想要真正讓大眾和無(wú)數(shù)企業(yè)、技術(shù)人員去了解、信任和觸碰AI，上述問(wèn)題才是關(guān)鍵。

所以，我們?cè)谝訟I開(kāi)發(fā)者為主角的“百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)，抓住了幾個(gè)AI項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，來(lái)嘗試還原一下這波“探路者”的日常，以及他們給AI世界帶來(lái)的無(wú)數(shù)奇思妙想。

“生物記”，用AI認(rèn)識(shí)萬(wàn)千生命

AI開(kāi)發(fā)者都是群什么人？相信大多數(shù)人腦海中會(huì)立刻閃出一些畫(huà)面：在科技公司高大上辦公樓里游走的潮酷極客；面前擺放著八塊顯示屏的超級(jí)宅男；亦或是像鋼鐵俠一樣揮舞幾下就造出個(gè)機(jī)器人來(lái)回跑。

實(shí)際上，AI近幾年的快速發(fā)展，以及眾多算法的模塊化，已經(jīng)使得深度學(xué)習(xí)方法得到了特別廣泛的應(yīng)用，開(kāi)發(fā)者群體也格外豐富多樣。比如我們遇到的第一位AI開(kāi)發(fā)者，就是來(lái)自中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物研究所的生物學(xué)家。

該團(tuán)隊(duì)研發(fā)的產(chǎn)品，是一個(gè)名為“生物記”的人工智能平臺(tái)，能夠自動(dòng)識(shí)別出圖像中的動(dòng)植物。

之所以有此創(chuàng)意，源于研究者林聰田的切身工作體會(huì)。在他看來(lái)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，生物多樣性研究的難題主要來(lái)自三個(gè)方面：

大量的生物數(shù)據(jù)積累還只能依靠人工來(lái)收集和分類，常常需要背著長(zhǎng)焦相機(jī)行走在深山野外，小心翼翼地拍攝和分辨野生動(dòng)植物，再對(duì)照資料逐一記錄。工作辛苦不說(shuō)，效率也難以滿足科研需求；第二個(gè)問(wèn)題是，具備專業(yè)知識(shí)的分類學(xué)專家越來(lái)越少，大量生物標(biāo)本、照片等研究材料的難以得到專業(yè)鑒定，影響數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性和可靠性，最終會(huì)影響研究的結(jié)果；另外，公民科學(xué)逐步興起，大眾對(duì)動(dòng)植物的興趣卻與日俱增，不僅學(xué)生們需要科普教育，大人們也很愛(ài)湊熱鬧，遇到稀奇古怪的生物就上社交網(wǎng)絡(luò)求專家鑒定，還捧紅了“博物君”“水族館男”等不少網(wǎng)紅。通過(guò)公民科學(xué)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也被應(yīng)用于科學(xué)研究，迫切需要能夠自動(dòng)識(shí)別生物的公共平臺(tái)，保證公民科學(xué)數(shù)據(jù)的可用性。

在這種大環(huán)境下，一直關(guān)注技術(shù)進(jìn)展的林聰田，在2017年開(kāi)始通過(guò)百度大腦開(kāi)放平臺(tái)，將定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)EasyDL，引入到了生態(tài)學(xué)研究當(dāng)中。

目前，已經(jīng)能識(shí)別鳥(niǎo)類、蝴蝶等生物類群。尤其是在鳥(niǎo)類識(shí)別上，“生物記”的top5準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%以上，能夠識(shí)別一千二百多種鳥(niǎo)類。

專業(yè)的研究員們，野外作業(yè)時(shí)帶上“生物記”，直接拍攝記錄就能夠完成野外觀測(cè)工作，不需要再繁瑣地手動(dòng)記錄各種信息。而普通的個(gè)人愛(ài)好者也可以隨時(shí)隨地上傳自己拍攝到的神奇物種，獲取相關(guān)知識(shí)。值得一提的是，“生物記”會(huì)給出物種匹配程度，還能直接在線向?qū)I(yè)的生物學(xué)家求助。

人類認(rèn)識(shí)自然的方式，正在變得“智慧”起來(lái)。AI讓生命更美好，或許正是如此。

從2D到3D，人臉識(shí)別的還有哪些可能？

提到計(jì)算機(jī)視覺(jué)，可能大部分人最為熟悉高頻的應(yīng)用，都集中在拍照購(gòu)物、一鍵搜圖、刷臉支付等領(lǐng)域。這也可以說(shuō)是受深度學(xué)習(xí)光環(huán)加持最為顯著的AI能力之一。

那么，已經(jīng)如此普及的成熟場(chǎng)景中，還能掀出什么水花嗎？開(kāi)發(fā)者們的創(chuàng)造力并沒(méi)有讓我們失望。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，我們就邂逅了一個(gè)來(lái)自以色列的AI開(kāi)發(fā)者。

來(lái)自以色列的MANTIS VISION，是一家在3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)上鉆研了14年的科技企業(yè)。2018年9月進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)以后，MV的子公司螳螂慧視很快與百度大腦一碰即合，共同開(kāi)啟了3D視覺(jué)的AI算法研究。

很多朋友可能會(huì)好奇，3D視覺(jué)對(duì)我們有何意義？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，過(guò)去的人臉識(shí)別都是在2D基礎(chǔ)上完成的算法在平面彩色圖像上基于生物特征的提取實(shí)現(xiàn)個(gè)體的區(qū)分，比如提取眉毛高度、嘴角等，再通過(guò)特征對(duì)比返回結(jié)果。

說(shuō)實(shí)話容易導(dǎo)致兩個(gè)問(wèn)題：一是別人拿你的一張照片或者面具就能輕易騙過(guò)算法，造成安全隱患；二是精準(zhǔn)度低，一旦對(duì)方整了容，或是突然變胖變瘦了，亦或是系統(tǒng)中的照片受到角度、光線的影響，都會(huì)造成對(duì)比準(zhǔn)確率下降。

而高精度3D結(jié)構(gòu)光數(shù)據(jù)的引入，有可能帶來(lái)哪些驚喜呢？

首先，數(shù)據(jù)維度里增加了位置向量，能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別人臉的立體特征。因此，在一些光線比較暗，或是安防系數(shù)比較高的地方，3D人臉識(shí)別的表現(xiàn)將帶來(lái)前所未有的驚喜！

另一個(gè)可能帶來(lái)的變革，大概率將出現(xiàn)在VR/AR領(lǐng)域。眾所周知，這兩大交互技術(shù)長(zhǎng)期受限于內(nèi)容生產(chǎn)的匱乏。而3D數(shù)據(jù)與AI算法的結(jié)合，將直接改變?nèi)S內(nèi)容的生產(chǎn)模式。來(lái)自MV的工程師為我們展示了他們的AR動(dòng)態(tài)人像，逼真的畫(huà)風(fēng)和實(shí)時(shí)交互，在智能算法的處理下，只需要不到半個(gè)小時(shí)就能處理完畢并上線。

毫無(wú)疑問(wèn)，在越來(lái)越AI的機(jī)場(chǎng)、高鐵、零售等人場(chǎng)景中，3D算法的出現(xiàn)將會(huì)徹底顛覆我們對(duì)人臉識(shí)別的最初想象。

當(dāng)語(yǔ)音無(wú)法哄騙AI，聲音才能真正展開(kāi)羽翼

基于語(yǔ)音識(shí)別的各種語(yǔ)音助手、商業(yè)應(yīng)用，也在悄然描畫(huà)著智慧生活的未來(lái)。在去年的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)中，我們就見(jiàn)到了百度CTO王海峰跟小度“講RAP”的“極限操作”?？梢哉f(shuō)，聽(tīng)覺(jué)方面的技術(shù)突破，這兩年大家伙兒都沒(méi)少見(jiàn)。

不過(guò)，今年我們看到了AI給語(yǔ)音的另一種賦能：防錄音攻擊。

我們知道，聲音之所以能夠在門禁、銀行、公安等領(lǐng)域中成為判定人身份的重要依據(jù)，就在于說(shuō)話人聲紋的不同。

在車載語(yǔ)音系統(tǒng)中，也可以通過(guò)聲紋識(shí)別來(lái)判定車內(nèi)不同乘客的身份，提供個(gè)性化的服務(wù)。萬(wàn)一別人將你的聲音錄下來(lái)播放給汽車聽(tīng)，豈不是可以“為所欲為”了？聲音的合成處理也能達(dá)到以假亂真的效果，比如百度AI客服給大量開(kāi)發(fā)者打電話，很多人一開(kāi)始?jí)焊鶝](méi)有發(fā)現(xiàn)對(duì)面居然是個(gè)AI。

顯然，如果不具備防攻擊能力，單純的聲紋識(shí)別仍難以打消大家的安全顧慮。不過(guò)魔道總是此消彼長(zhǎng)，今年，一個(gè)能夠讓系統(tǒng)不被錄音/模擬音騙到的應(yīng)用就向我們展示出了神奇的療效。

得意音通的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在百度深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)飛槳上，開(kāi)發(fā)出一個(gè)性能很強(qiáng)悍的防錄音攻擊功能。當(dāng)用戶說(shuō)出對(duì)應(yīng)的字符時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別并通過(guò)，這沒(méi)有什么稀奇的。神奇之處在于，當(dāng)用戶錄下通關(guān)密令，再給系統(tǒng)播放時(shí)，它會(huì)立馬判斷出這不是本人親口說(shuō)的，并直接對(duì)通關(guān)請(qǐng)求say NO！

據(jù)開(kāi)發(fā)人員透露，該技術(shù)在國(guó)際自動(dòng)說(shuō)話人識(shí)別欺騙攻擊與防御對(duì)策挑戰(zhàn)賽（ASVspoof 2019）中，獲得了全球第一的成績(jī)。在中國(guó)建設(shè)銀行手機(jī)銀行的數(shù)億次驗(yàn)證中，能做到“零事故”和“零投訴”通過(guò)。

這個(gè)創(chuàng)意聽(tīng)起來(lái)只是一個(gè)小小的功能點(diǎn)創(chuàng)新，卻在這個(gè)AI狂飆突破的關(guān)鍵時(shí)期，提醒了我們，讓AI會(huì)說(shuō)話、說(shuō)好話是不夠的，懂得拒絕的AI挑戰(zhàn)更大，也更值得人類信賴。

從港口到養(yǎng)雞場(chǎng)：AI也可以很硬核

說(shuō)了這么多與現(xiàn)實(shí)生活息息相關(guān)的AI創(chuàng)新，是時(shí)候來(lái)點(diǎn)“硬菜”了。

其實(shí)，企業(yè)的生產(chǎn)更離不開(kāi)視覺(jué)技術(shù)的輔助。比如攝像頭監(jiān)控到工業(yè)生產(chǎn)流程，如何識(shí)別這些特殊場(chǎng)景的內(nèi)容就成了難題。

舉個(gè)例子，港口裝配的攝像頭偶爾才能捕捉到為數(shù)不多的幾個(gè)人像，在若干遮擋物的干擾下，可能根本無(wú)法識(shí)別出特殊人員的出現(xiàn)。如果機(jī)器不能及時(shí)預(yù)警，監(jiān)控員很可能就會(huì)忽略掉，所謂的安保也就成了漏洞百出的“篩子”。

再比如，運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)識(shí)別火災(zāi)等災(zāi)害的特征，難以“防患于未然”。當(dāng)攝像頭監(jiān)測(cè)到大量煙霧的時(shí)候，很可能災(zāi)情已經(jīng)難以控制了。只有在煙霧剛剛似有若無(wú)的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)它，AI才有可能真正發(fā)揮價(jià)值。

大家可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，工業(yè)場(chǎng)景對(duì)AI的要求經(jīng)常是“巧婦要為無(wú)米之炊”。需要在數(shù)據(jù)匱乏的情況下，起到技術(shù)支撐體的作用，成為人類操作員的“最佳輔助”。這可能嗎？

我們與開(kāi)發(fā)者們聊了聊，發(fā)現(xiàn)這樣的“送水人”還是真實(shí)存在的，米文動(dòng)力就是其中的一個(gè)。

有過(guò)AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的朋友會(huì)知道，場(chǎng)景定制化的AI功能開(kāi)發(fā)，往往需要有適合自己開(kāi)發(fā)任務(wù)的主板。沒(méi)有強(qiáng)健的體魄支撐，再聰慧的大腦也帶不動(dòng)啊。而米文動(dòng)力所做的是，就是在“飛槳”等深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架上，定向開(kāi)發(fā)出多種離線深度學(xué)習(xí)算法，加上英偉達(dá)的GPU硬件，打造出適合工業(yè)場(chǎng)景的計(jì)算平臺(tái)。

一方面，針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)稀疏的問(wèn)題，進(jìn)行了針對(duì)性的算法開(kāi)發(fā)。比如針對(duì)我們前面提到的火焰煙霧的及時(shí)識(shí)別，米文一方面四處“點(diǎn)火”，主動(dòng)創(chuàng)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)；另一方面則通過(guò)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)，把深度學(xué)習(xí)無(wú)法正常工作的場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)容，從而讓系統(tǒng)能夠進(jìn)一步分析和訓(xùn)練算法。

另外，結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集難、終端實(shí)時(shí)計(jì)算的特殊需求，打造了邊緣計(jì)算+云端的計(jì)算平臺(tái)。像是在輪船、吊車等一系列大型工業(yè)設(shè)施上，米文對(duì)硬件部分做了針對(duì)性調(diào)整，讓視覺(jué)終端可以在高溫高濕有震感的環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作；軟件部分則借助GPU的強(qiáng)大算力，遠(yuǎn)程完成模型更新與數(shù)據(jù)獲取，降低了工作人員到現(xiàn)場(chǎng)取數(shù)據(jù)的頻率。

這一系列工作的最終目的，都是讓AI能夠真正變成人類操作員的“眼睛”，從高強(qiáng)度、高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)中解放出來(lái)。

看到這里，是不是很驚嘆于開(kāi)發(fā)者們的創(chuàng)造力？普通人眼里一樣的“AI”倆字（母），在他們手中卻能變幻出這么多奇思妙想。

除了上述幾個(gè)代表型創(chuàng)新，我們?cè)诎俣華I開(kāi)發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，還看到了幫助京東方植物工廠育苗的AI，浦發(fā)銀行的首位AI員工，以及幫助基層醫(yī)生看CT的AI……

在這些創(chuàng)造力的迸發(fā)背后，或許可以探討這樣一個(gè)問(wèn)題：過(guò)去，我們總覺(jué)得AI距離普通人很遠(yuǎn)，那些真實(shí)可用療效好的AI，到底去哪兒領(lǐng)？

也許最核心的關(guān)鍵詞應(yīng)該是——AI開(kāi)發(fā)者。

他們帶給AI的并不僅僅是一兩個(gè)爆款應(yīng)用，隨著AI的持續(xù)深化，開(kāi)始指向更為復(fù)雜精細(xì)的行業(yè)需求，能夠連接原始產(chǎn)業(yè)與AI能力的角色，唯有這些胸有丘壑的開(kāi)發(fā)者才能觸達(dá)。

AI開(kāi)發(fā)的難與不難

浮在實(shí)驗(yàn)室與測(cè)試數(shù)據(jù)中的AI技術(shù)急于走向臺(tái)前，國(guó)家和產(chǎn)業(yè)對(duì)實(shí)用化AI的需求同樣也十分迫切。你是不是也蠢蠢欲動(dòng)，想要在AI江湖中一展身手？別急，我們也在現(xiàn)場(chǎng)幫大家向上面的優(yōu)秀“課代表”們?nèi)×巳〗?jīng)——想要打造一個(gè)致用型AI，需要具備哪些前提？

1.放棄將AI“神化”的幻想。

用開(kāi)發(fā)者的話來(lái)說(shuō)，AI開(kāi)發(fā)真正注意的東西，都是跟AI開(kāi)發(fā)無(wú)關(guān)的一些東西。比如一個(gè)基本的常識(shí)，AI技術(shù)只是一個(gè)個(gè)螺絲刀、老虎鉗這樣的工具，最后如何解決問(wèn)題，應(yīng)該用這個(gè)老虎鉗還是一個(gè)螺絲刀就能搞定，這種對(duì)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題的基礎(chǔ)判斷能力，找到AI技術(shù)適用的場(chǎng)景和方式，才是開(kāi)發(fā)者應(yīng)該具備的特質(zhì)。

2.有多少人工，就有多少智能。

找對(duì)了工具（算法），也不意味著能夠立竿見(jiàn)影地解決問(wèn)題?！坝卸嗌偃斯ぃ陀卸嗌僦悄堋?，看似是一句笑談，也是AI世界里的樸素真理。

采訪中，就有兩個(gè)細(xì)節(jié)特別打動(dòng)我。

MV的開(kāi)發(fā)者分享了一個(gè)自己的親身經(jīng)歷，高精度3D結(jié)構(gòu)光的數(shù)據(jù)量相比2D是幾何倍數(shù)的增加，即使做了成像壓縮，一塊1T的硬盤也可能裝不了兩個(gè)人的人臉數(shù)據(jù)。為了保證算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量，往往是在豐臺(tái)的辦公室采集完了之后，由開(kāi)發(fā)者自己拿一個(gè)啤酒架一樣的架子，裝滿硬盤給百度大腦的技術(shù)人員送過(guò)去，常常需要往返數(shù)十趟。就是在這樣的人力工作之下，才誕生了3D人臉識(shí)別算法的雛形。

米文未來(lái)的延誤識(shí)別算法，也是在這樣不辭辛苦的人工干預(yù)下完成的。在不同光線、時(shí)間、背景，室內(nèi)、室外等各種環(huán)境條件下，米文的開(kāi)發(fā)者大概花費(fèi)了幾百個(gè)小時(shí)“點(diǎn)燈放火”，才積累到了幾十萬(wàn)張數(shù)據(jù)，完成了算法的訓(xùn)練。

所以說(shuō)，AI開(kāi)發(fā)中要面對(duì)的真實(shí)問(wèn)題往往比預(yù)期和實(shí)驗(yàn)室中復(fù)雜很多，運(yùn)用一切辦法、動(dòng)用一切力量去解決問(wèn)題，這是一條不好走的路，但這才是一個(gè)AI開(kāi)發(fā)者的自我修養(yǎng)。

3.不輕技術(shù)，更不輕應(yīng)用。

在AI狂飆突進(jìn)的過(guò)程中，很多開(kāi)發(fā)者把AI算法本身看的很重，日常沉迷跑分與論文。這樣做低估了AI產(chǎn)業(yè)化的難度，也低估了產(chǎn)業(yè)端的價(jià)值。很多時(shí)候，技術(shù)在真實(shí)的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景里可能會(huì)缺位。比如生物識(shí)別、火焰識(shí)別等等，這可能是科學(xué)家們一般不會(huì)思考的問(wèn)題，卻是切實(shí)存在、富有價(jià)值的產(chǎn)業(yè)需求。

在采訪中，來(lái)自中科院的王聰田這樣理解自己的定位——應(yīng)用的人如果掉進(jìn)技術(shù)的坑里，可能就跑不出來(lái)了，可以利用百度EsayDL這種人家已經(jīng)訓(xùn)練好的簡(jiǎn)單易用的模型，不要深挖技術(shù)上的東西。

同樣想法的還有很多，例如視派爾科技，作為數(shù)字圖像處理的技術(shù)方案服務(wù)商，視派爾的開(kāi)發(fā)者也強(qiáng)調(diào)，自己的重點(diǎn)在打磨體驗(yàn)和場(chǎng)景，做好AI所需要的前端圖像處理外，還要做更貼合市場(chǎng)的定制化服務(wù)，至于平臺(tái)化的SDK等軟件層就就依靠百度這樣的合作伙伴。在和百度大腦的合作過(guò)程中們也體會(huì)到和看到了這一商業(yè)模式的潛力。

畢竟，深入應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品及深度定制化的創(chuàng)新要比重新造輪子緊迫得多，產(chǎn)業(yè)化才是讓AI普惠更快被大眾感知和享有的關(guān)鍵。

總而言之，對(duì)AI“致用”的合理認(rèn)知，才是一切想象力與奇妙故事的起點(diǎn)。

結(jié)束語(yǔ)

賦予智能手機(jī)價(jià)值的，是靠無(wú)數(shù)移動(dòng)開(kāi)發(fā)者的奇思妙想所支撐起來(lái)的應(yīng)用生態(tài)。但到了AI時(shí)代，我們總在強(qiáng)調(diào)AI“三劍客”——算力、數(shù)據(jù)、算法。這三大門檻，似乎一直束縛著開(kāi)發(fā)者的思想，無(wú)法撬動(dòng)AI真實(shí)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

可喜的是，我們逐漸看到，算力在變得廉價(jià)、數(shù)據(jù)資源日漸充沛，算法能力正在被百度等以簡(jiǎn)單易用的形式“擺渡”給開(kāi)發(fā)者。

那么下個(gè)階段，AI還能拼什么？答案或許是，開(kāi)發(fā)者的想象力。

當(dāng)AI開(kāi)發(fā)者們能夠從現(xiàn)實(shí)中汲取靈感，知道并且擁有工具去實(shí)現(xiàn)它們的時(shí)候，技術(shù)的寶庫(kù)或許才會(huì)真正開(kāi)啟。也唯有如此，AI才不會(huì)變成另一個(gè)“吹泡泡”游戲。

我們也無(wú)比期待著生機(jī)盎然的“萬(wàn)眾創(chuàng)新”那一天早日到來(lái)。

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