原標(biāo)題：為什么人工智能讓谷歌亞馬遜這樣的科技巨頭更難被打敗

編譯：五米

編輯：瓊涼

審校：一條輝

來源：GPLP犀牛財(cái)經(jīng)（ID:gplpcn）

美國眾議院司法委員會(huì)近日宣布，將聯(lián)合兩黨對(duì)谷歌、Facebook和亞馬遜等公司展開反壟斷調(diào)查。

那些科技巨頭都已經(jīng)變得非常強(qiáng)大，尤其是在收集個(gè)人數(shù)據(jù)，甚至影響到人們的行為。這些增長的數(shù)據(jù)控制能力是由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)（谷歌助手和YouTube算法）；Facebook的內(nèi)容標(biāo)記、過濾和調(diào)節(jié)；亞馬遜的Alexa、購買建議和AWS工具。

很明顯，在未來，人工智能不再是一種新興的技術(shù)。在世界上最大公司的推動(dòng)下，它正在大規(guī)模地工業(yè)化和商業(yè)化，并影響著數(shù)十億人。

最近深入研究這一領(lǐng)域的PitchBook新興技術(shù)分析師卡梅倫?斯坦菲爾(Cameron Stanfill)表示:“從本質(zhì)上講，隨著AL/ML技術(shù)的普及，這些大公司將占據(jù)主導(dǎo)地位，而且極有可能極難與之競爭——尤其是某些核心競爭力?！彼f，“這是一個(gè)對(duì)未來會(huì)發(fā)生什么以及AL/ML將在多大程度上影響互聯(lián)網(wǎng)用戶和企業(yè)的展望?！?/p>

斯坦菲爾補(bǔ)充說，科技巨頭們都明確表示，在他們的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中使用AI/ML，并通過運(yùn)行開源框架(如TensorFlow和pytorch)圍繞他們的平臺(tái)構(gòu)建一個(gè)開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，創(chuàng)建某種護(hù)城河，吸引AI/ML人才。

不過，風(fēng)險(xiǎn)資本投資者仍在通過大量押注規(guī)模較小的公司，試圖在這一領(lǐng)域展開競爭，希望能在巨頭們不那么穩(wěn)固的領(lǐng)域開辟出新市場(chǎng)。PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，近10年來，進(jìn)入美國AI/ML領(lǐng)域的初創(chuàng)公司交易量在十年內(nèi)一直呈增加趨勢(shì)。

以下是科技巨頭在人工智能領(lǐng)域勝出的方式：

由于AI/ML應(yīng)用程序依賴于大量的數(shù)據(jù)集來幫助訓(xùn)練模型，巨頭們所處理的數(shù)據(jù)量使得他們擁有明顯的優(yōu)勢(shì)。

科技巨頭們(比如谷歌的TPUs)所使用的高性能計(jì)算和專用芯片的普及，使得這些公司能夠解決問題，而這導(dǎo)致一些資源少的競爭對(duì)手不可能在該領(lǐng)域深入研究。

另一個(gè)例子是神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索，在美國，算法搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新設(shè)計(jì)，而不是依賴于人類數(shù)據(jù)科學(xué)家——這往往需要大量計(jì)算。鑒于科技巨頭們可以使用昂貴的、最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行迭代，這使得它們?cè)诟倪M(jìn)模型方面具有優(yōu)勢(shì)。

事實(shí)上，這些巨頭正在變得越來越“龐大”，并利用自身在AL/ML領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)布局他們自己的版圖，因此，這就不難看出加強(qiáng)監(jiān)管就迫在眉睫了。

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