原標(biāo)題：預(yù)測NBA總決賽六場結(jié)果全錯，人工智能為何變成“人工智障”？

文/李東樓

近幾年最為激烈精彩的2019年NBA總決賽在6月14日畫下句號。賽季前從沒有被看好在總冠軍爭奪行列的多倫多猛龍隊(duì)，以大比分4:2戰(zhàn)勝金州勇士隊(duì)，獲得了其建隊(duì)二十四年以來的首座NBA總冠軍獎杯。

當(dāng)然，我今天不是來分析NBA比賽的。我想談的是一個有關(guān)人工智能的一個小插曲。作為NBA的贊助商，vivo與騰訊體育合作了一個人工智能助手jovi智慧賽場的項(xiàng)目。根據(jù)報(bào)道，jovi不僅可以實(shí)時語音詢比賽安排、戰(zhàn)況，還能預(yù)測比賽結(jié)果。

不過，令人大跌眼鏡的是，Jovi在六場NBA總決賽比賽結(jié)果的預(yù)測上，竟然場場翻車，全部預(yù)測錯誤，更是被網(wǎng)友戲稱為“人工智障”。

預(yù)測NBA總決賽，人工智能Jovi為何表現(xiàn)的像“智障”？

一般來說，一個普通球迷，即使是不看比賽，憑借著對兩隊(duì)動態(tài)的了解，也不至于場場預(yù)測錯誤。

從騰訊體育的現(xiàn)場直播來看，Jovi的預(yù)測結(jié)果往往在第三節(jié)中段公布。而事實(shí)上，即使是沒有大數(shù)據(jù)依據(jù)，只憑個人的比賽走勢判斷，到了比賽第三節(jié)中段，根據(jù)一些現(xiàn)場情況，也是能夠容易猜對一些比賽的結(jié)果。

比如，我們可以猜上半場領(lǐng)先這個維度來猜測球隊(duì)獲勝情況，誰領(lǐng)先上半場誰就能贏得最終的比賽。依據(jù)這個維度，我們可以輕松猜中六場中的五場，只有第四場猛龍隊(duì)在第三節(jié)單節(jié)打出了37:21這樣的懸殊比分，導(dǎo)致從這個維度預(yù)測錯誤。

又比如我們可以從球星出場情況來猜測球隊(duì)獲勝情況。眾所周知，杜蘭特是勇士隊(duì)最強(qiáng)的球員之一，其缺席對勇士隊(duì)影響巨大。所以我們以杜蘭特上不上場來主觀的判斷勇士隊(duì)能不能獲勝的話，那么也能預(yù)測六場中的五場。只有第二場，勇士隊(duì)在當(dāng)家球星杜蘭特不在場的情況下，勇士隊(duì)?wèi)?zhàn)勝了猛龍隊(duì)。

還比如我們從主客場情況來判定誰能獲勝。簡單預(yù)測誰擁有主場優(yōu)勢誰就能贏得比賽。即使用這個非常不靠譜的維度去預(yù)測，我們也能夠猜中一場。

那么，為何jovi在NBA總決賽面前表現(xiàn)的像個“智障”，竟然連一場也預(yù)測不對呢？

這里我們先不討論技術(shù)部分，先來看看，決定一場NBA籃球比賽輸贏的主要因素都有哪些？作為一名資深球迷，在我看來，一般決定NBA總決賽這樣的高級別比賽的走向有幾大重要因素：

1、關(guān)鍵球員的即興發(fā)揮。

很多人都知道，NBA總決賽的冠軍誕生之后，除了向冠軍球隊(duì)頒發(fā)總冠軍獎杯之外，還會特別頒發(fā)一個FMBA（即總決賽MVP），通常都會頒給獲勝球隊(duì)當(dāng)中表現(xiàn)最好的哪位球員。今年的總決賽FMVP屬于萊昂那德，6場總決賽場均貢獻(xiàn)28.5分，總決賽最有價值球員當(dāng)之無愧。

而在落敗的勇士一邊，最有可能問鼎FMVP的兩名球員，杜蘭特和克雷湯姆森，卻因?yàn)閭∪毕丝倹Q賽的六場中的五場和一場，其中今天表現(xiàn)最好的湯姆森在第三節(jié)后段受傷離場，直接導(dǎo)致了勇士隊(duì)在主場的落敗。可以說，今年勇士隊(duì)的落敗與其關(guān)鍵球員的傷病有最直接的關(guān)系。

2、裁判的判罰。

很多資深球迷都知道，NBA裁判裁判一次關(guān)鍵的判罰往往會決定一場比賽的勝負(fù)。NBA裁判經(jīng)常有漏判，錯判等情況發(fā)生。這主要是在NBA的比賽中，裁判的判罰往往有很多不確定性。

首先，裁判判罰帶有主觀性。因?yàn)椴门惺侨?，所有往往會根?jù)個人的主觀判斷作出判罰。特別是一些技術(shù)犯規(guī)，掌握尺度更是在裁判手中。比如在2007年4月15日馬刺的一場比賽中，主裁判喬·克勞福德將在場邊大笑的馬刺大將、聯(lián)盟超級球星鄧肯判罰出場。這樣的判罰令人匪夷所思。

不過，NBA資深球迷都知道鄧肯的外號叫石佛，平時不茍言笑。因此，裁判可能認(rèn)為鄧肯在場邊大笑是對自己判罰的權(quán)威的質(zhì)疑和挑戰(zhàn)，從中就可以看到裁判吹罰帶有非常強(qiáng)的個人主觀性。

其次，裁判判罰還有傾向性。比如有的裁判專門針對球隊(duì)的當(dāng)家球星。比如2017-2018年的總決賽裁判托尼-布羅瑟斯，他從1995年進(jìn)入NBA吹罰比賽，職業(yè)生涯中的誤判已超過2000次，是聯(lián)盟中爭議判罰最多的裁判之一。

值得一提的是，他曾在比賽中多次出現(xiàn)針對球隊(duì)當(dāng)家球星的不利判罰，與科比、詹姆斯、哈登、杜蘭特、庫里等多位球星有過不愉快經(jīng)歷，并被Reddit論壇網(wǎng)友評為聯(lián)盟“年度眼瞎裁判”之一。

最后，裁判判罰還有目的性。?？碞BA的朋友應(yīng)該都知道，NBA裁判經(jīng)常會出現(xiàn)找哨的情況，比如在上一次出現(xiàn)了一次錯誤的判罰對A隊(duì)有利，下一次會吹罰一次對B隊(duì)有利的判罰。以此作為平衡。

3、主場優(yōu)勢

主場優(yōu)勢在NBA季后賽的比賽當(dāng)中非常重要，所以在常規(guī)賽當(dāng)中很多球隊(duì)力爭排名上游就是為了獲得一個主場優(yōu)勢。

主場到底有什么優(yōu)勢呢？《比賽中的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)》的作者、芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院金融學(xué)教授托拜厄斯·莫斯科維茨就研究發(fā)現(xiàn)，主場作戰(zhàn)會有幾個優(yōu)勢，第一主場球迷的支持和歡呼，激發(fā)球員比賽活力。第二，對主場有利的賽程安排，客隊(duì)要承受舟車勞頓之苦。第三，主場哨。就是前面提到的裁判判罰問題，對于經(jīng)常出現(xiàn)的爭議性判罰，發(fā)現(xiàn)裁判存在明顯偏袒主隊(duì)的傾向，特別是進(jìn)攻隊(duì)員在突破上籃時撞倒防守隊(duì)員的情況。

4、教練的隨機(jī)應(yīng)變。

最后，比賽除了球員的發(fā)揮，當(dāng)然還有主教練的隨機(jī)應(yīng)變和排兵布陣的作用。這也是為了主教練的年薪有的高達(dá)千萬美元的原因。

綜上分析可以看到，決定NBA比賽輸贏的更多的是人為因素。而大數(shù)據(jù)可能根本無法預(yù)測人類在NBA總決賽這樣的大舞臺上的心理、身體乃至情緒的瞬時變化。

所以，我們可以給vivo的人工智能助手Jovi的翻車找?guī)讉€客觀理由，比如，NBA比賽的人為因素太多，Jovi還不懂人，又比如Jovi無法預(yù)測傷病，以及比賽結(jié)果太膠著。但是，我們回過頭來也要問，是不是Jovi的算法模型也有問題呢？

Jovi不行，不代表人工智能和大數(shù)據(jù)對NBA比賽無用

當(dāng)然，Jovi在預(yù)測NBA總決賽遭遇尷尬，并不意味著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在NBA比賽中一無是處。實(shí)際上，人工智能乃至大數(shù)據(jù)應(yīng)用在如今的NBA當(dāng)中使用十分常見。

根據(jù)了解，在籃球大數(shù)據(jù)相關(guān)的探索工作里面最常見的有兩類工作：一種是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以及基于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)對球員進(jìn)行對比，除了最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，還會結(jié)合對比賽的理解和分析設(shè)計(jì)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)來，更準(zhǔn)確地解釋和比較球員的某些方面的表現(xiàn)。

這個工作今天在直播當(dāng)中已經(jīng)非常常見，主持人和直播嘉賓能夠隨時拿到球員的現(xiàn)場及過往的數(shù)據(jù)做出分析點(diǎn)評。

另一種是尋找數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，探尋數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，在經(jīng)過更深入的工作之后，發(fā)現(xiàn)一些影響比賽的因素。比如通過尋找過去的數(shù)據(jù)和已知的MVP得主之間的關(guān)系，來預(yù)測未知的MVP得主的可能性。

而有關(guān)人工智能助力NBA實(shí)現(xiàn)改變的最具代表性的就是勇士隊(duì)崛起。勇士隊(duì)在2017年奪冠之后，就曾被媒體當(dāng)作一個人工智能創(chuàng)造的奇跡故事被廣為傳頌。

根據(jù)報(bào)道，勇士隊(duì)球隊(duì)管理層從2009年開始，就委派了大數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)球隊(duì)大改造，他們通過大數(shù)據(jù)制定出與一反幾十年來NBA經(jīng)驗(yàn)策略完全不一樣的球隊(duì)?wèi)?zhàn)略規(guī)劃，同時比賽中利用實(shí)時數(shù)據(jù)即使調(diào)整比賽戰(zhàn)術(shù)，從而幫助勇士隊(duì)成就了五年三冠的王朝霸業(yè)。

但是，人工智能并不是萬能的，面對傷病的困擾，以及實(shí)力強(qiáng)勁的猛龍隊(duì)挑戰(zhàn)，勇士隊(duì)也不得不接受失敗的結(jié)果。

并且回過頭來看，擁有杜蘭特、庫里、克雷湯姆森、格林、伊戈達(dá)拉等全明星球員的勇士隊(duì)在陣容上豪華程度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他球隊(duì)，此外還有最佳教練科爾的調(diào)教，他們的王朝霸業(yè)更多的還是建立在這些人的天賦、努力和協(xié)作上，而并非全靠人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)在其中頂多是個輔助作用，媒體顯然夸大了人工智能技術(shù)在其球隊(duì)成功上的幫助作用。

總體來看，人工智能助手jovi在預(yù)測NBA比賽這件事兒上完敗，一方面可能是其技術(shù)不完善不成熟所致，另一方面我們也可以看到人工智能技術(shù)發(fā)展的局限性，比如不能實(shí)時調(diào)整算法模型，又比如不能預(yù)測傷病發(fā)生等等。

最后需要強(qiáng)調(diào)的是，企業(yè)在面向大眾進(jìn)行人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用時，一定要有充分的演練和把握，否則一旦出錯，打擊的是人們對于整個行業(yè)和新興技術(shù)的信心。

參考資料：

《NBA大數(shù)據(jù)》MVP榜人工網(wǎng)絡(luò)算法的詳細(xì)介紹

深度解析：NBA主場優(yōu)勢為何揮之不去！

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