原標(biāo)題：走過企業(yè)智能化的界碑：FusionData如何讓數(shù)據(jù)從資源變資產(chǎn)？

數(shù)據(jù)無比珍貴，數(shù)據(jù)是石油。這一說辭或許在五年前給了我們極大的震懾力，但放到今天已經(jīng)毫不新鮮。

數(shù)據(jù)無比珍貴，數(shù)據(jù)是石油，然后呢？發(fā)現(xiàn)一項(xiàng)事物的價值僅僅是開始，發(fā)揮一項(xiàng)事物的價值才是最終目的。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44ZB，中國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8060EB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。同樣，有著“大數(shù)據(jù)時代預(yù)言家”之稱的維克托·邁爾·舍恩伯格也曾說過：“世界上絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)資源都被浪費(fèi)了?！?/p>

在傳感器越來越廉價的今天，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)并不是什么難事，可從獲取到利用之間，正在產(chǎn)生巨大的斷層。數(shù)據(jù)在云端和硬盤中不斷塵封甚至溢出，在低效的挖掘中被排入廢料管道，在高昂的應(yīng)用成本中被擱置……

解決應(yīng)用問題，讓數(shù)據(jù)不被浪費(fèi)，現(xiàn)在成為了整個行業(yè)所面臨的問題。解決了數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，才能讓“石油”真正發(fā)揮作用，對于AI產(chǎn)生進(jìn)一步的驅(qū)動。如此看來，數(shù)據(jù)問題如同AI時代的九連環(huán)——數(shù)據(jù)本身與企業(yè)智能化發(fā)展的多個環(huán)節(jié)都有關(guān)聯(lián)，乍看似九連環(huán)一般嚴(yán)絲合縫讓人無從下手，但解決這一問題，就意味著開啟了智慧之門。

從華為的智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData之中，我們可以嘗試探討“巧解九連環(huán)”的方法。

九連環(huán)困境：企業(yè)數(shù)據(jù)是怎樣被浪費(fèi)的？

首先我們可以看看，企業(yè)是如何陷入當(dāng)前這種數(shù)據(jù)浪費(fèi)的“九連環(huán)困境”。

從數(shù)據(jù)本身來說，數(shù)據(jù)類型的多樣性和數(shù)據(jù)體量的不斷增長正在為數(shù)據(jù)的存儲提出越來越高的要求。以一家不同類型的圖像、文本、表格、字節(jié)，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)散落在不同平臺之上，在缺乏高融合性的存儲平臺時，大多數(shù)企業(yè)只能有選擇性地儲存數(shù)據(jù)，甚至?xí)诖鎯δ芰Φ南拗葡虏粩鄤h除數(shù)據(jù)。

也就是說，在存儲這一最基本的步驟上，就有大量的數(shù)據(jù)被浪費(fèi)。而在數(shù)據(jù)應(yīng)用的傳輸過程中，分散在不同應(yīng)用、不同存儲系統(tǒng)與不同網(wǎng)絡(luò)之間的數(shù)據(jù)需要被集中再分散，數(shù)據(jù)傳輸所耗費(fèi)的時間和金錢成本，外加復(fù)雜的流程，也讓企業(yè)在數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用上受到阻礙。

數(shù)據(jù)從存儲到傳輸最終再到處理，可以被看做一個蓄水池中的水通過管道送入另一個水池中，本身蓄水池就容量小、分布分散，管道還又細(xì)又窄滴滴滲水，最終流入水池就已經(jīng)所剩無幾了。而這些碩果僅存的數(shù)據(jù)，流入處理平臺后還常常會遇到諸多問題，例如很多企業(yè)不具備智能化數(shù)據(jù)處理能力，或是無法將多種類型的數(shù)據(jù)融合處理進(jìn)行更深層的價值挖掘，以及計(jì)算硬件的支持力度等等。

可以說企業(yè)數(shù)據(jù)在從存儲到傳輸最終到應(yīng)用的過程中，其價值一直在層層浪費(fèi)，數(shù)據(jù)可以被浪費(fèi)，但企業(yè)和用戶行為卻不會再重來。如此來說，解決九連環(huán)困境已經(jīng)成為了企業(yè)在智能化之路上的重要關(guān)卡。

四招拆連環(huán)：FusionData的智能數(shù)據(jù)新解法

市面上的數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，對于九連環(huán)的破解各有招數(shù)。像有些企業(yè)專注于數(shù)據(jù)存儲，有些企業(yè)將智能化能力引入數(shù)據(jù)傳輸之中。這種單一的、環(huán)節(jié)化的破解方式，如同在解九連環(huán)時盯著橫柄上的一兩只圓環(huán)使勁，很難觸動到數(shù)據(jù)浪費(fèi)的核心問題。

之所以華為智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData能夠成為我們今天的討論對象，是因?yàn)檫@一方案給出了很多“新解法”。

最首要的，是計(jì)算本身的新解法。

FusionData基于鯤鵬芯片結(jié)構(gòu)之上，對X86、ARM、GPU、NPU多種計(jì)算資源均有布局，可以為不同數(shù)據(jù)源和不同傳輸需求提供相應(yīng)的方案。這種多樣性的計(jì)算能力，奠定了FusionData有能力去支持?jǐn)?shù)據(jù)的多源化和對計(jì)算效率的要求。

第二是數(shù)據(jù)連接的新解法。

相比以往單一的數(shù)據(jù)連接途徑，F(xiàn)usionData的智能數(shù)據(jù)連接部件ROMA支持多數(shù)據(jù)源接入、消息和API的統(tǒng)一管理。文件、文檔、網(wǎng)頁、圖片、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等等目前企業(yè)業(yè)務(wù)所涉及的大多數(shù)數(shù)據(jù)，都可以實(shí)現(xiàn)跨云跨網(wǎng)絡(luò)的輸送。企業(yè)不再需要選擇多個數(shù)據(jù)服務(wù)方，在一個解決方案中就能滿足多樣性的數(shù)據(jù)連接需求。

加上FusionData對于1100多種應(yīng)用和異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入支持，可以滿足企業(yè)自身業(yè)務(wù)不斷增減調(diào)整時，對于數(shù)據(jù)連接的靈活和拓展性需求。

最終配合智能通道選擇能力，可以根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)去選擇傳輸方式，降低多源數(shù)據(jù)連接的應(yīng)用成本。不僅僅是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣性連接，更重要的是以一種高性價比的方式去實(shí)現(xiàn)。

第三是數(shù)據(jù)智能處理的新解法。

在數(shù)據(jù)只能處理上，可以分為數(shù)據(jù)存儲和分析兩方面。在以往的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)中，數(shù)據(jù)的存儲和分析往往是一體化的，不同的計(jì)算需求混雜在同樣的計(jì)算框架之上，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)的應(yīng)用和管理十分混亂。

FusionData的解決方案首先就將數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算分析區(qū)分開來，利用分布式存儲FusionStorage和分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB打破原本的單一式數(shù)據(jù)儲存模式。在全新的數(shù)據(jù)儲存模式中，實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)同時支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI等多種業(yè)務(wù)的分析需求，利用華為的原生分析、訓(xùn)練等等AI能力對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，高效的挖掘數(shù)據(jù)價值。

最后還有數(shù)據(jù)使能的新解法。

大部分時候，數(shù)據(jù)服務(wù)對于企業(yè)的幫助會停留在數(shù)據(jù)處理這一環(huán)為止，但FusionData的解決方案向上進(jìn)行延伸，對企業(yè)的業(yè)務(wù)層面進(jìn)行使能。

例如智能元數(shù)據(jù)感知技術(shù)，就是通過AI技術(shù)，自動感知和采集多個系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行智能化分級分類，生成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，將數(shù)據(jù)尋找效率提升到秒級。以及提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口OneQuery Turbo技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源、多類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問，通過數(shù)據(jù)加工流程的簡化來提升數(shù)據(jù)獲取速度。

如此以來，通過對數(shù)據(jù)開發(fā)、治理能力的提升，來直接觸碰到企業(yè)CRM、金融、物聯(lián)網(wǎng)等等業(yè)務(wù)層面的效率問題。

從靜止到活化：企業(yè)智能化走過數(shù)據(jù)界碑

從這些變化中，我們不難發(fā)現(xiàn)華為FusionData所提供的解決方案最大的不同點(diǎn)。以往的數(shù)據(jù)解決方案，應(yīng)對的是企業(yè)數(shù)據(jù)資源的累積。但華為智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData所指向的，是通過“采-存-算-管-用”這樣的生命周期管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“活化”。

從資源累積到資產(chǎn)活化，也是企業(yè)在智能化發(fā)展中必須走過的路程，也是一塊標(biāo)志性的界碑。

在數(shù)據(jù)資源累積的過程中，企業(yè)就像沙灘上的拾貝者，不斷嘗試著對數(shù)據(jù)進(jìn)行小規(guī)模的應(yīng)用。像是通過CRM系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)對于用戶行為進(jìn)行智能分析和預(yù)測，或是通過企業(yè)的ERP系統(tǒng)對實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的智能化管理。

但淺嘗的終點(diǎn)不會是輒止，隨著數(shù)據(jù)的不斷累積和對AI應(yīng)用的深入，企業(yè)對智能化繼續(xù)探索，只會對數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力提出更多要求。企業(yè)的業(yè)務(wù)會不斷拓展調(diào)整，需要對更多類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，會因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)的負(fù)載需求而對傳輸效率有所要求，會希望數(shù)據(jù)的智能分析可以更直接的賦能和業(yè)務(wù)。

總而言之，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的需求，正在從僅僅把數(shù)據(jù)當(dāng)做一種靜止化的資源，轉(zhuǎn)變成讓數(shù)據(jù)成為一種不斷升值、具有撬動力量的活化資產(chǎn)。

尤其在不久的未來，當(dāng)5G、AR、VR等等技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛時，企業(yè)所面對的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)格式，都要遠(yuǎn)比今天更加復(fù)雜。傳統(tǒng)的孤立式數(shù)據(jù)管理形式，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以面對這樣的未來的。

在古時，能夠解開九連環(huán)意味著一個人的智慧能力，象征著他能夠在未來成就怎樣一番事業(yè)。而今天華為智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData的推出，同樣不僅僅是為當(dāng)下的企業(yè)需求給出了一種解決方案，更多的是在探討，未來時態(tài)下企業(yè)究竟需要怎樣的能力才能滿足數(shù)據(jù)服務(wù)需求。

在華為給出的解決方案中，對于計(jì)算能力的多樣性支持、對于云平臺的連接管理能力以及無處不在的智能化技術(shù)，本質(zhì)上體現(xiàn)著華為自身的技術(shù)累積。可見如今數(shù)據(jù)服務(wù)的門檻正在以肉眼可見的速度不斷提高，企業(yè)必須自身集成了綜合化的技術(shù)能力，才能夠滿足未來客戶對于數(shù)據(jù)的活化資產(chǎn)需求。

數(shù)據(jù)顯示，截至目前華為智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData已經(jīng)應(yīng)用于全球60多個國家及地區(qū)，服務(wù)于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，分布于金融、運(yùn)營商、政府、大企業(yè)等行業(yè)。

可見未來并非如山崩海嘯一般驟然來臨，而是如潤物細(xì)無聲一般悄悄改變這個世界。企業(yè)在智能化的路途上，正在逐漸走出數(shù)據(jù)浪費(fèi)的“九連環(huán)困境”。相信就此以來，我們會見證更多變化的降臨。

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