2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”首次被寫(xiě)入中國(guó)政府工作報(bào)告，在全國(guó)上下都掀起了一陣又一陣“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮。

也正是從那時(shí)候開(kāi)始，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI人工智能、IoT物聯(lián)網(wǎng)各種新興技術(shù)在中國(guó)開(kāi)始了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，竊以為這也與當(dāng)時(shí)中國(guó)的大環(huán)境與土壤密不可分。

而隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施成為了企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)時(shí)不可或缺的“水電煤”，如何通過(guò)IT技術(shù)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也成為了越來(lái)越多企業(yè)最為關(guān)心的課題。

2019年，“智能+”第一次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中，引發(fā)了眾多IT企業(yè)的高度關(guān)注。那么從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”的這一轉(zhuǎn)變，究竟有著怎樣的時(shí)代背景？又體現(xiàn)了怎樣的IT技術(shù)變化趨勢(shì)？對(duì)于眾多亟待數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，他們又應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)新時(shí)代的挑戰(zhàn)？

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”：IT行業(yè)邁入第二篇章

IBM大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健向趣味科技透露，IBM商業(yè)價(jià)值研究院針對(duì)中國(guó)的許多企業(yè)高管開(kāi)展了一項(xiàng)調(diào)研，結(jié)果顯示：有多達(dá)81%的企業(yè)管理層認(rèn)為，客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為正在從嚴(yán)格的產(chǎn)品/服務(wù)基礎(chǔ)向注重體驗(yàn)型轉(zhuǎn)變，而不再是過(guò)去傳統(tǒng)的硬軟件指標(biāo)。另外還有85%的企業(yè)高管認(rèn)為，公司在定好業(yè)務(wù)目標(biāo)之后，經(jīng)常會(huì)遇上突發(fā)事件，而這些競(jìng)爭(zhēng)往往來(lái)自于新的非預(yù)期來(lái)源。除了新興領(lǐng)域之外，許多傳統(tǒng)行業(yè)也在努力求變，包括汽車(chē)、傳統(tǒng)制造等行業(yè)，都在引進(jìn)很多新技術(shù)。張永健表示：“因此我們最近經(jīng)常可以聽(tīng)到一種說(shuō)法，那就是IT行業(yè)開(kāi)始邁入‘第二篇章’?！?/p>

那么問(wèn)題就來(lái)了：什么是“第一篇章”和“第二篇章”？張永健認(rèn)為，兩者的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，如果“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代被人們看成是第一篇章，這一時(shí)期企業(yè)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)主要是通過(guò)智能終端等媒介與消費(fèi)者開(kāi)展互動(dòng)，由消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，隨著時(shí)間的發(fā)展和基本應(yīng)用的擴(kuò)大，后臺(tái)也開(kāi)始升級(jí)。而“智能+”時(shí)代的第二篇章有一個(gè)很大的變化，就是由企業(yè)來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)，從企業(yè)的角度而不是消費(fèi)者的角度來(lái)開(kāi)展創(chuàng)新。

第二，第一篇章時(shí)期，IT企業(yè)研究AI人工智能應(yīng)用時(shí)很多還停留在實(shí)驗(yàn)室，根據(jù)規(guī)劃做預(yù)值和達(dá)到想要的目標(biāo)，規(guī)模相對(duì)較小。但是在第二篇章，AI人工智能應(yīng)用已經(jīng)走出了實(shí)驗(yàn)室，實(shí)實(shí)在在地在各行各業(yè)落地，進(jìn)入了實(shí)戰(zhàn)階段，其體量也是突飛猛進(jìn)。

第三，我們目前處在一個(gè)多云的環(huán)境，許多企業(yè)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的時(shí)候，很多傳統(tǒng)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)都還在核心系統(tǒng)里，但是他們同時(shí)也希望上云和使用SaaS服務(wù)，這個(gè)混合云+多云的時(shí)代也給IT企業(yè)提供了很好的機(jī)遇。第二篇章的重點(diǎn)，就是探討整個(gè)混合環(huán)境應(yīng)該怎么部署，如何實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的現(xiàn)代化。IBM以340億美元的價(jià)格收購(gòu)紅帽，創(chuàng)下IBM迄今為止最大規(guī)模的一次收購(gòu)交易，也是因?yàn)榭吹搅诉@樣的大趨勢(shì)。

IBM大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健

“除此之外，第二篇章還出現(xiàn)了新的游戲規(guī)則。第一，從一體設(shè)計(jì)的角度來(lái)說(shuō)，很多時(shí)候都需要具備專(zhuān)業(yè)的知識(shí)、全方面的技術(shù)，才可以做出一個(gè)很好的藍(lán)本，僅僅依靠一個(gè)點(diǎn)沒(méi)法畫(huà)好整個(gè)藍(lán)圖；第二，IT企業(yè)不僅要將各項(xiàng)技術(shù)集成一體，而且還需要對(duì)其設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)進(jìn)行統(tǒng)籌。IBM擁有咨詢(xún)服務(wù)，有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有很多落地的產(chǎn)品、軟件和解決方案，還有很多通力協(xié)作的合作伙伴。所以這個(gè)游戲規(guī)則就是既要有藍(lán)本，也要有落地?！睆堄澜”硎?，“本著以客戶(hù)為中心的核心理念，IBM的戰(zhàn)略有幾個(gè)重要關(guān)鍵詞，第一個(gè)關(guān)鍵詞是要幫助客戶(hù)變成認(rèn)知型的企業(yè)；第二個(gè)關(guān)鍵詞是在混合的環(huán)境里提供很多工具讓大家做得更好；第三個(gè)關(guān)鍵詞就是信任和安全。IBM有很好的安全軟件和安全的服務(wù)，可以幫助客戶(hù)放心地開(kāi)啟認(rèn)知型企業(yè)的AI和云計(jì)算的旅程。”

面對(duì)混合云與多云挑戰(zhàn)，IBM優(yōu)勢(shì)多多

IT行業(yè)邁入第二篇章之后，企業(yè)將會(huì)面臨怎樣的挑戰(zhàn)？IBM又能如何幫助企業(yè)解決這些問(wèn)題？

“在第二篇章里，企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的工作負(fù)載能夠推動(dòng)云的發(fā)展。然而目前許多企業(yè)有80%的工作負(fù)載還沒(méi)有上云，如果把這部分負(fù)載上云的話(huà)，企業(yè)就會(huì)面臨很大的挑戰(zhàn)。IBM在中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)遇到好幾個(gè)這樣的例子?！盜BM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心云計(jì)算開(kāi)發(fā)總經(jīng)理吉燕勇說(shuō)道。

作為云計(jì)算廠商，應(yīng)當(dāng)如何幫助企業(yè)解決這些挑戰(zhàn)？吉燕勇指出，與其他云計(jì)算服務(wù)提供商相比，IBM云擁有非常多的優(yōu)勢(shì)，總結(jié)下來(lái)主要體現(xiàn)在五個(gè)方面：

第一，混合。IBM打造了一個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的混合云平臺(tái)，能夠很好地解決客戶(hù)當(dāng)前面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，譬如公有云、私有云、混合IP等。

第二，多云。IBM打造了一個(gè)多云管理平臺(tái)，如果客戶(hù)同時(shí)有用五到十個(gè)公有云，那么怎樣才能把這個(gè)多云系統(tǒng)管理起來(lái)？IBM提供了很好的解決方案。

第三，開(kāi)放。IBM一直秉承開(kāi)放性的承諾，包括收購(gòu)紅帽的舉措，也是為了積極擁抱開(kāi)源和開(kāi)放，繼續(xù)加強(qiáng)IBM的開(kāi)放性和開(kāi)源的能力。

第四，安全。IBM在安全領(lǐng)域一直有著強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，包括在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的云安全也是如此。

第五，管理。面對(duì)混合云和多云的環(huán)境，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一致性的管理，這也是IBM的優(yōu)勢(shì)所在。

正是以上這五點(diǎn)，構(gòu)成了IBM在云計(jì)算領(lǐng)域的特殊優(yōu)勢(shì)。而在幫助企業(yè)客戶(hù)上云方面，IBM不僅具備非常深厚的行業(yè)知識(shí)，而且還提出了14 in 4方法論，可以為客戶(hù)提供全線(xiàn)的上云支持?！芭e個(gè)例子，中國(guó)某大銀行一級(jí)分行有150個(gè)應(yīng)用想要上云，需要重新做很多新的場(chǎng)景。之前他們接觸過(guò)多家公司，但是沒(méi)有任何一家可以幫他們上云，只有IBM知道應(yīng)用是怎么來(lái)的，怎樣上容器，怎樣上服務(wù)，包括在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，怎樣把舊有應(yīng)用在上云過(guò)程中與新的應(yīng)用構(gòu)建成一個(gè)較好的平臺(tái)，以上這些能力都是很少有其他公司能夠提供的。”

IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心云計(jì)算開(kāi)發(fā)總經(jīng)理吉燕勇

“企業(yè)在上云時(shí)，有四個(gè)點(diǎn)可以作為切入點(diǎn)，一是云的咨詢(xún)；二是云的遷移；三是云的構(gòu)建；四是云的管理。每一家企業(yè)的上云之旅都是在不同的點(diǎn)上切入，而不論是在哪一個(gè)點(diǎn)，IBM都可以為企業(yè)提供幫助?！奔嘤卤硎?，“舉例來(lái)說(shuō)，在云的咨詢(xún)方面，我們可以提供戰(zhàn)略規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、安全與合規(guī)咨詢(xún)；在云的遷移方面，我們可以幫助企業(yè)遷移工作負(fù)載和應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)其現(xiàn)代化；在云的建設(shè)方面，包括我們?cè)趺醋鲂碌膽?yīng)用開(kāi)發(fā)，怎么構(gòu)建多云環(huán)境，怎么做集成，這構(gòu)成了我們?cè)谠频慕ㄔO(shè)里的三項(xiàng)特殊能力；在云的管理方面，我們也有應(yīng)用管理、企業(yè)應(yīng)用管理、多云服務(wù)平臺(tái)、托管服務(wù)、安裝彈性等等?？傮w而言，IBM在每個(gè)點(diǎn)都具備不同的能力，包括不同的產(chǎn)品和服務(wù)，都可以切入進(jìn)去幫助企業(yè)上云。”

“AI階梯”助力企業(yè)級(jí)AI落地

對(duì)于亟待數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，飛速發(fā)展的AI人工智能技術(shù)無(wú)疑能夠成為極大的助力，同時(shí)也有助于企業(yè)成長(zhǎng)為認(rèn)知型企業(yè)。那么針對(duì)AI人工智能方面，IBM又提供了怎樣的產(chǎn)品和解決方案呢？

“企業(yè)級(jí)AI落地的過(guò)程當(dāng)中，對(duì)特定的場(chǎng)景有著非常清晰的業(yè)務(wù)需求和期望值，我們需要思考的就是能夠?yàn)榇俗瞿男┕ぷ鳎约霸谧龅倪^(guò)程中找到最合適的算法和建模。人們通常所說(shuō)的AI，其實(shí)只是我們所有工作當(dāng)中的一部分而已。”談到企業(yè)級(jí)AI的落地，IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心總經(jīng)理朱輝表示，“來(lái)自第三方的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，只有13%的數(shù)據(jù)和分析項(xiàng)目得以完成，其中只有8%的項(xiàng)目結(jié)果能得到公司領(lǐng)導(dǎo)層的認(rèn)可。為什么這個(gè)數(shù)據(jù)這么低？因?yàn)槊恳粋€(gè)AI項(xiàng)目、每一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的項(xiàng)目都不是一件簡(jiǎn)單的工作，都需要一個(gè)系統(tǒng)的工程，需要一個(gè)平臺(tái)能夠幫助它來(lái)簡(jiǎn)化工作流程，協(xié)同過(guò)程和進(jìn)行部署?！?/p>

IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心總經(jīng)理朱輝

由此可見(jiàn)，企業(yè)級(jí)AI的真正落地，要做的不光是分析，也不光是對(duì)數(shù)據(jù)的處理、整合和管理，而是既做數(shù)據(jù)又做分析，還包括工作流和工作流程的優(yōu)化，很多時(shí)候甚至還關(guān)系到企業(yè)文化甚至是組織架構(gòu)，其涉及層面之廣遠(yuǎn)超普通人的想象。這也就是說(shuō)，如果沒(méi)有一個(gè)好的平臺(tái)和好的信息架構(gòu)，AI人工智能應(yīng)用的落地之路就不可能鋪設(shè)成功。

“有鑒于此，IBM提出了一個(gè)‘AI階梯’的理念。首先是建立在原生的云之上，部署于混合云，不能鎖定，要開(kāi)放、要安全。但是在AI的層面，必須要有一個(gè)平臺(tái)能夠完成這四大能力模塊：第一是數(shù)據(jù)的采集，第二是數(shù)據(jù)的組織，第三是數(shù)據(jù)的分析，第四是數(shù)據(jù)的融合。要想把AI的成果融入現(xiàn)有的商業(yè)流程、商業(yè)邏輯、商業(yè)決策當(dāng)中去，這四個(gè)模塊都必須存在才能夠有一個(gè)完整的AI階梯，這就是我們的理念?！敝燧x透露，“也正是因?yàn)檫@樣的理念，IBM才搭建了ICP for Data平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)融合了IBM旗下大約十幾、二十個(gè)原有與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的產(chǎn)品能力，將其容器化之后整合到一個(gè)平臺(tái)上作為產(chǎn)品交付給客戶(hù)，讓客戶(hù)從無(wú)到有，一瞬間就能同時(shí)獲得收集、組織和分析的能力，而不需要跨平臺(tái)、跨產(chǎn)品、跨廠商去獲得。我認(rèn)為這是一件非常了不起的事情?！?/p>

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