原標題：惠普企業(yè)并購超算之父：AI所卷起的HPC市場風云

在大多數(shù)人的印象中，HPC（高性能計算）是一個專業(yè)度極高又相對冷寂的領域。大家平時做做超級計算機打打Top 500榜單，然后把這些龐然大物打包賣給高校和研究機構。

在很長一段時間內(nèi)，情況確實如此。不過隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量的幾何式增長讓HPC的應用空間得到了極大的擴展。在這一過程中，HPC市場的流動性也開始逐漸增強。最近發(fā)生的一樁行業(yè)內(nèi)收購案，就是很好的體現(xiàn)。

五月底，惠普企業(yè)（HPE）以 13 億美元買下了超級計算機制造商 Cray，折合每股價格27美金，比Cray股票一個月內(nèi)的平均價格高出了27％的溢價。

我們不如從這一樁收購說起，對HPC市場的變化管中窺豹。

做不到更強，就把更強者買下來

從這樁收購生意的雙方來說，都是HPC市場中值得被記住的名字。目前世界前五的超級計算機供應商就是聯(lián)想、浪潮、曙光、Cray和HPE。

HPE即惠普企業(yè)，是惠普在2014年拆分出的兩家公司之一。HPE專注負責企業(yè)市場的硬件和服務業(yè)務，其中就包括超算的搭建。Cray同樣也是HPC供應商，在全球超算Top 500的榜單中，前十名超算的建設都由Cray提供。

但兩者之間的區(qū)別在于，Cray對HPC業(yè)務的專注程度要大大高于HPE，大多數(shù)情況下，HPE的主要服務對象還只是企業(yè)客戶的計算需求，并不只限定在HPC一種形式之中。雖然HPE作為前五大的超算供應商，但并沒有位列于前十名之中。其在TOP500中的份額也只占其中的9%，更加關注商用HPC領域。

Cray則十分專注于打造算力極強、應用于政府和學術研究機構的超算。例如目前Cray正在和AMD進行合作，要在美國政府的支持之下為Oak Ridge 國家實驗室打造世界首冠 ExaScale級別的超級計算機，這一項合同就價值六億美元。去年日本也曾找Cray協(xié)作制造超級計算機用于核聚變的研究。

但也正因專注服務于政府和研究機構這些價格高昂、銷量低、銷售周期長的訂單，導致Cray的盈利能力并不理想。財報顯示，Cray在2019第一季度收入為7200萬美元，相比去年同期的8000萬美元出現(xiàn)了下降，虧損面進一步擴大，達到了2900萬美元。換句話說，Cray的經(jīng)營模式更接近于巴黎的手工高定，而HPE則是全球化的快銷品牌。

在這種嚴峻的收入情況下，Cray賣身于收入結構更加豐富的HPE也并不意外。

用30%溢價換千萬虧損：五重奏下的商業(yè)邏輯

HPE對于Cray的收購看似擁有很簡單的商業(yè)邏輯——HPE專注商用HPC市場，Cray專屬政府和研究機構訂單，雙方可以實現(xiàn)很好的互相補充?？梢悦抗山?0%的溢價，去收購一家處于虧損的重商業(yè)模式企業(yè)，恐怕絕不僅僅是業(yè)務互補這么簡單。

HPE之所以收購Cray，自然是堅信自己可以將Cray在HPC上更強大的技術力量復制粘貼到自己的中端企業(yè)市場中去。就如同奢侈品集團收購手工作坊，最終目的是把IP和商標打包成流水線上的商品。

HPE之所以有所動作，相信是受HPC市場中“五重奏”的影響。

所謂HPC市場中的五重奏，既是AI-HPC-IOT-大數(shù)據(jù)-5G的組合。這樣看似把熱門技術通通堆砌在一起的模式，其背后不無道理。隨著AI技術與IoT應用之間的互相驅動，數(shù)據(jù)量和計算方面的需求只會不斷暴漲，而5G將數(shù)據(jù)傳輸管道大大拓寬之后，同樣給了數(shù)據(jù)囤積量進一步拓展的空間?？傊L遠來看，工業(yè)、商業(yè)領域對于計算量的需求是長期看漲的，這也意味著，目前那些應用于基礎科學研究、地震模擬等等領域的HPC能力，都將走出象牙塔進入商業(yè)市場。

在五重奏中，目前應用最為廣泛的AI技術，起到了絕對的撬動力量。AI對計算的需求成就了英偉達，而AI對計算的需求很可能是無上限的。目前很多身處于HPC行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)感知到了這種變化，紛紛進行了相關的布局甚至轉型。例如聯(lián)想提出了“智慧超算”的概念，浪潮則在新產(chǎn)品i48中也強調(diào)了對AI場景應用的支持，就連Cray都成立了專門的AI部門。在近年的ASC、ISC等等HPC相關會議中，AI的出現(xiàn)也成為了必然。

HPE顯然是通過在商用HPC市場的長期蟄伏，率先感知到了在五重奏影響下，企業(yè)層客戶對更高效HPC的需求，因而發(fā)動了這次收購。

在打破超算無用論后

在其中，我們看到的是五重奏下HPC市場的風云變化。

AI對于算力需求，一舉之下推翻了此前流傳甚廣的“超算無用論”。在很長一段時間之內(nèi)，HPC尤其是Top 500榜單中排名靠前的超算，距離商業(yè)應用都相對較遠，大多停留于政府及學術研究層面。很容易讓人產(chǎn)生質疑，HPC究竟有什么作用？爭奪超算排名是否已經(jīng)成了一種政治層面的戰(zhàn)略儲備？而有了五重奏從產(chǎn)業(yè)角度推動算力需求觸達HPC，“無用”與“有用”之間也開始產(chǎn)生扭轉。

這也為HPC市場帶來了下一個問題，生產(chǎn)模式的自驅動和外部驅動變化。

以Cray為例，其對于超算的生產(chǎn)打造基本都是自驅動型的，通過自身的技術提升不斷向上突破，或是與研究機構、政府合作，按照他們的要求定制生產(chǎn)?？梢哉f這樣的生產(chǎn)模式是與真正的產(chǎn)業(yè)市場有所隔閡的。

而當HPC與AI、5G、IoT和大數(shù)據(jù)等等技術并肩走入產(chǎn)業(yè)市場，就要接受來自產(chǎn)業(yè)市場的外部驅動，去了解產(chǎn)業(yè)角度的普遍需求。這其中的轉變，對于HPC來說并不是一件容易的事，尤其產(chǎn)業(yè)需求有著極強的動態(tài)化特征，而HPC的高單價、長銷售周期模式又偏于沉重。

自動駕駛領域對于HPC需求的變化就是一個很好的例子。在自動駕駛一開始接觸HPC時，大多要求密集搭建GPU計算節(jié)點，用于訓練構成自動駕駛的深度學習模型。但很快這一需求就產(chǎn)生變化，自動駕駛客戶開始偏重于對于海量數(shù)據(jù)的存儲需求。原因在于隨著數(shù)據(jù)監(jiān)管法案的發(fā)展，數(shù)據(jù)的合規(guī)存儲開始變得越來越重要。

想要及時的捕捉這種動態(tài)性，就注定需要HPC企業(yè)對于產(chǎn)業(yè)，尤其是五重奏中的另外四位伙伴有著深切的追蹤關注。于是我們可以看到，Cray這樣專注于高校和政府市場的HPC企業(yè)，正在HPE這樣更有產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的企業(yè)分割融合，同樣在2016年，HPE也收購了HPC廠商SGI。不難想象，未來這樣HPC產(chǎn)業(yè)中的合并或吞噬，將會越來越多。

四號人物和五號人物的收購合并，放在任何一個領域中都是一樁大事。蝴蝶的翅膀早已不知在何時扇動過，如今我們面臨的是大洋上的波濤。五重奏正在一一響起，新技術成組捉對降臨產(chǎn)業(yè)的過程中，內(nèi)部的沸騰與消化也是必不可少的。

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